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引信安全系统环境识别的相关理论

兵工学报 1993年第S1期14卷 29-35页

作者：高敏马宝华北京理工大学

首次提出了引信安全系统环境识别过程的数学描述,对幅值已知的环境条件推导了理想的识别算法,即计算环境条件和环境识别器预存贮信号的相关积分,并与预先设定的阈值相比较,判断环境条件的存在与否。据此分析了传统的后坐惯性保险机构、... 详细信息

首次提出了引信安全系统环境识别过程的数学描述,对幅值已知的环境条件推导了理想的识别算法,即计算环境条件和环境识别器预存贮信号的相关积分,并与预先设定的阈值相比较,判断环境条件的存在与否。据此分析了传统的后坐惯性保险机构、离心保险机构和压电式后坐环境识别器识别原理上存在的不足,并提出了对半导体g开关阵列后坐环境识别器的一般设计构想。

关键词：引信设计安全系统环境识别

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软件天线系统中的一种环境识别方法

通信学报 2004年第6期25卷 89-94页

作者：谭萍漆兰芬华中科技大学电子与信息工程系武汉430074

不同于智能天线,软件天线能够识别所处的电磁环境,并根据所处的环境选择合适的算法,动态地调整波束形状。实现软件天线的关键技术之一就是环境的分类与识别。本文首先结合CDMA系统讨论了环境的分类以及环境识别的准则,并提出了一种基于... 详细信息

不同于智能天线,软件天线能够识别所处的电磁环境,并根据所处的环境选择合适的算法,动态地调整波束形状。实现软件天线的关键技术之一就是环境的分类与识别。本文首先结合CDMA系统讨论了环境的分类以及环境识别的准则,并提出了一种基于空间平滑的方法来实现环境的识别。最后给出了几种假设条件下相应的数值模拟结果。

关键词：自适应天线阵列智能天线软件天线环境识别空间平滑

采用MSBN多智能体协同推理的智能农业车辆环境识别

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智能系统学报 2013年第5期8卷 453-458页

作者：郭文强高晓光侯勇严周强陕西科技大学电气与信息工程学院陕西西安710021 西北工业大学电子信息学院陕西西安710129

为了解决智能农业车辆对所处复杂农田环境的识别信度定量分析困难的问题,提出了基于多连片贝叶斯网(MSBN)多智能体协同推理的目标识别算法.该方法把多智能体图像采集系统的局部信息表征在MSBN模型中,在观测不完备条件下,虽然单个智能体... 详细信息

为了解决智能农业车辆对所处复杂农田环境的识别信度定量分析困难的问题,提出了基于多连片贝叶斯网(MSBN)多智能体协同推理的目标识别算法.该方法把多智能体图像采集系统的局部信息表征在MSBN模型中,在观测不完备条件下,虽然单个智能体仅拥有目标的局部观测信息,但利用重叠子域信息的更新可以进行子网间消息的传播.利用MSBN局部推理和子网间信度通信的全局推理对多源信息进行融合,以提高识别性能.实验结果表明,与传统神经网络或BN方法相比,基于MSBN目标识别算法有效地对多源信息进行了补充,可以提高农业车辆在复杂环境进行识别的准确性.

关键词：智能农业车辆 MSBN 多智能体协同推理环境识别

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引信安全系统环境识别理论初步

兵工学报 1991年第2期12卷 8-14页

作者：高敏马宝华北京理工大学

本文建立了引信安全系统环境识别的基本概念,应用这些概念分析了传统的环境识别功能。提出了系统环境识别的信息论问题,并将系统环境识别分为环境检测和环境模式识别两类问题。在给出信息论问题最简描述的基础上,提出了环境条件的信息... 详细信息

本文建立了引信安全系统环境识别的基本概念,应用这些概念分析了传统的环境识别功能。提出了系统环境识别的信息论问题,并将系统环境识别分为环境检测和环境模式识别两类问题。在给出信息论问题最简描述的基础上,提出了环境条件的信息价值概念,并将信息源、识别方法和环境识别器要实现的目的联系起来,建立了一个基本理论模型,推导了信息价值的定量表达式。对环境检测建立了一个设计评价准则,并应用该准则分析了传统保险机构的设计思想;对环境模式识别给出了一般性论述,提出了研究该问题的三个准则。

关键词：引信安全系统环境识别

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基于深度残差U型网络的果园环境识别

计算机应用与软件 2023年第5期40卷 235-242页

作者：商高高朱鹏刘刚江苏大学汽车与交通工程学院江苏镇江212001

果园环境复杂多变,传统机器视觉识别算法易受到光照阴影等因素影响,识别目标能力有限且精度较低。深度残差U型网络可对果园环境中的树木、可行驶道路、杂物等进行语义分割。网络基本结构采用U型网络,在编码层和瓶颈层中加入残差学习,利... 详细信息

果园环境复杂多变,传统机器视觉识别算法易受到光照阴影等因素影响,识别目标能力有限且精度较低。深度残差U型网络可对果园环境中的树木、可行驶道路、杂物等进行语义分割。网络基本结构采用U型网络,在编码层和瓶颈层中加入残差学习,利用残差模块提升网络深度,增强不同层次的语义信息融合,提高特征表达能力和识别准确率;解码层中采用上采样进行特征映射,方便快捷,并通过跳跃连接融合编码层的语义信息,减少网络参数,加速训练。通过PyTorch深度学习框架搭建网络,训练数据集,并将该网络与全卷积神经网络和U型网络进行对比实验,结果表明深度残差U型网络识别准确率最高,平均交并比为83.3%,适用于果园环境识别。

关键词：环境识别机器视觉深度残差U型网络语义分割信息融合

澜沧老厂银多金属矿床火山岩地球化学特征及环境识别

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矿物学报 2001年第4期21卷 699-704页

作者：刘友梅杨蔚华中国科学院广州地球化学研究所广东广州510640

本文通过对矿区火山岩的主元素、微量元素和稀土元素的地球化学特征分析 ,以及利用TiO2 K2 O P2 O5、Th Hf Ta、Zr Nb Y三角图和不相容元素配分模式的环境识别图解 ,得出与前人不同的结论。认为澜沧老厂银多金属矿床火山岩为大陆板内... 详细信息

本文通过对矿区火山岩的主元素、微量元素和稀土元素的地球化学特征分析 ,以及利用TiO2 K2 O P2 O5、Th Hf Ta、Zr Nb Y三角图和不相容元素配分模式的环境识别图解 ,得出与前人不同的结论。认为澜沧老厂银多金属矿床火山岩为大陆板内碱性玄武岩系列 ,其产出的构造环境可能是东冈瓦纳大陆东北部边缘的碎片。

关键词：银多金属矿床火山岩环境识别地球化学特征微量元素稀土元素

基于多普勒特征的蝙蝠生物声呐环境识别及其水声场景应用

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中国电子科学研究院学报 2023年第11期18卷 978-988页

作者：王峰卢钰情庞春阳陈铭董阳泽河海大学计算机与信息学院江苏南京211100 南方海洋科学与工程广东省实验室广东湛江524000

蝙蝠生物声呐仿生技术结合深度学习算法为智能信号处理领域带来了许多新应用和研究方向。飞行蝙蝠能利用回声与环境多普勒信息感知环境并识别目标,并以此为基础进行捕食、导航与交流等活动。通过研究飞行蝙蝠使用回声和多普勒信息感知... 详细信息

蝙蝠生物声呐仿生技术结合深度学习算法为智能信号处理领域带来了许多新应用和研究方向。飞行蝙蝠能利用回声与环境多普勒信息感知环境并识别目标,并以此为基础进行捕食、导航与交流等活动。通过研究飞行蝙蝠使用回声和多普勒信息感知环境和识别目标的生物机理,可以为人类创造更加高效、精确的探测和识别系统奠定基础。文中从飞行蝙蝠生物声呐感知系统的基本原理入手,建立了蝙蝠生物声呐飞行状态的杂波环境数学模型。针对发射恒频信号的蝙蝠,提出了一种基于时频特征平面与卷积神经网络的环境场景识别方法。通过时频分析获取杂波环境的多普勒与距离维特征,采用卷积神经网络从大量数据中高效地提取特征,根据不同方向杂波的多普勒与距离维差异实现环境识别。本研究通过计算机仿真对蝙蝠飞行过程中具备的环境分类与感知能力给出了数值模拟说明。仿真结果表明,所提算法具有良好的分类识别能力,且信噪比为30 dB时,对不同杂波环境的分类准确率可达96%以上。同时分析了飞行蝙蝠生物声呐环境识别技术在水声领域的应用,模拟海港口岸建立了水下声呐混响环境模型,并针对水下潜航器等运动平台环境类型识别进行了性能仿真验证。结果表明,所提模型与分类识别算法取得了良好的分类识别效果。

关键词：生物声呐卷积神经网络环境识别多普勒频移水下声呐