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多目标跟踪关联中的多特征数据融合方法

电子学报 1999年第3期27卷 136-139页

作者：程洪玮周一宇孙仲康国防科技大学电子工程学院长沙410073

本文讨论了利用传感器获取的有关目标的多特征数据来实现多目标关联跟踪的方法．通过品质函数的概念定义一种关联测度，并且阐明这一测度是常规关联决策的推广关联测度可以取0到1之间的任何实数值来表示相关程度．考虑到实际情况下某些... 详细信息

本文讨论了利用传感器获取的有关目标的多特征数据来实现多目标关联跟踪的方法．通过品质函数的概念定义一种关联测度，并且阐明这一测度是常规关联决策的推广关联测度可以取0到1之间的任何实数值来表示相关程度．考虑到实际情况下某些特征数据可能不易持续获得，引入了有效因子来处理特征数据缺损的情况．本文采用了计算机仿真实验对比的方法研究了多特征数据关联跟踪的效果．

关键词：特征数据数据关联目标跟踪多特征数据融合

反恐背景下的个人特征数据构成与涉恐个体的挖掘分析

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情报杂志 2018年第4期37卷 38-41,68页

作者：陈鹏瞿珂陈刚汪勇中国人民公安大学信息技术与网络安全学院北京102600 北京市公安局门头沟分局北京102300 中国人民公安大学侦查与反恐怖学院北京100038

[目的/意义]随着社会数据感知能力的提升,围绕着个人数据已经形成了十分庞大的数据体系,利用个人数据用于反恐情报分析已经成为目前关注的焦点。[方法/过程]从数据的来源性角度对个人的特征数据构成进行了分析,研究了不同类型特征数据... 详细信息

[目的/意义]随着社会数据感知能力的提升,围绕着个人数据已经形成了十分庞大的数据体系,利用个人数据用于反恐情报分析已经成为目前关注的焦点。[方法/过程]从数据的来源性角度对个人的特征数据构成进行了分析,研究了不同类型特征数据之间的逻辑关系,并基于个人特征数据研究了涉恐个体的数据挖掘和预警分析。[结果/结论]将个人特征数据按照身份、行为和关系三个维度进行了梳理,提出了面向反恐的个人特征数据集合,并构建了基于个人特征数据的涉恐主体挖掘分析和预警分析架构。

关键词：涉恐人员特征数据研判分析预警分析

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基于主成分分析的网络时延特征数据提取仿真

计算机仿真 2020年第3期37卷 301-304页

作者：张玉霖长春工业大学人文信息学院吉林长春130122

为了能够快速提供网络时延特征数据,需要对其进行特征数据提取。但当前特征数据提取过程中,普遍存在着特征数据提取所需完成时间过长、提取误差率较大、成本消耗较高等问题。提出基于主成分分析法的网络时延特征数据提取方法。通过对网... 详细信息

为了能够快速提供网络时延特征数据,需要对其进行特征数据提取。但当前特征数据提取过程中,普遍存在着特征数据提取所需完成时间过长、提取误差率较大、成本消耗较高等问题。提出基于主成分分析法的网络时延特征数据提取方法。通过对网络时延特征数据进行分析,采用最小-最大标准化方法对特征数据进行模糊化处理,获取特征数据的模糊规则匹配度,将模糊规则匹配度在各个分类规则上进行归一化处理得到特征数据分类匹配度,求出特征数据规则权重值,利用特征数据样本分类健全度对网络时延特征数据规则权重值进行分类。利用主成分分析法获取特征数据特征向量,采用Relief算法对特征数据向量进行提取,实验结果表明,所提出方法特征数据提取所需完成时间短、提取误差率较小、成本消耗较低。

关键词：网络时延特征数据提取主成分分析法

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无线网络特征数据加密方法的优化

计算机仿真 2016年第8期33卷 288-291页

作者：郁诺西安财经学院实验实训中心陕西西安710061

对无线网络特征数据进行加密,为了保障无线网络中传输数据的机密性和完整性。针对当前加密方法应用于无线网络中因节点配置数据量少,存储数据量有限等情况导致加密的数据安全性低、节点计算量大的问题。提出一种无线网络特征数据加密方... 详细信息

对无线网络特征数据进行加密,为了保障无线网络中传输数据的机密性和完整性。针对当前加密方法应用于无线网络中因节点配置数据量少,存储数据量有限等情况导致加密的数据安全性低、节点计算量大的问题。提出一种无线网络特征数据加密方法,采用对称密钥密码结构,假设无线网络中的节点与2跳区间内的节点共享一对密钥,对无线网络中特征数据传输进程中实现交叉加密,对密文仅加密两层,从而保障无线网络特征数据机密性和完整性且降低有效消息丢失的概率。仿真结果表明,利用上述实验平台对无线网络特征数据进行加密仿真,与传统方法相比,减少了无线网络中的各个节点加密与解密操作的次数,降低了节点的运算量,提高加密效果好。

关键词：无线网络特征数据加密秘钥

城市分级制图中的城市范围界定及特征数据分析选取

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地图 1998年第1期 8-11页

作者：孙育秋中国科学院成都山地研究所 610041

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海底采矿车液压系统的特征数据多积分控制

机床与液压 2017年第10期45卷 95-99页

作者：乔桂玲张文明浙江机电职业技术学院交通技术系浙江杭州310053 北京科技大学土木工程学院北京100083

在深海复杂环境下,海底采矿车液压控制系统采集到的数据含有高频噪声,由于常规PID控制中微分对高频噪声的放大作用,往往会降低系统的控制性能。为了消除高频噪声的影响,提出基于采矿车特征数据辨识的多积分控制器设计。该算法采用多积... 详细信息

在深海复杂环境下,海底采矿车液压控制系统采集到的数据含有高频噪声,由于常规PID控制中微分对高频噪声的放大作用,往往会降低系统的控制性能。为了消除高频噪声的影响,提出基于采矿车特征数据辨识的多积分控制器设计。该算法采用多积分实现噪声滤波,同时,为了尽可能地提高系统的快速调节能力,先辨识出采矿车液压系统的特征数据,然后规划出系统的参考控制输出,最后利用特征数据和参考输出计算出控制器的参数。仿真结果验证了算法的可行性与有效性。

关键词：海底采矿车液压控制系统特征数据多积分控制器

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大型数据库中特征数据优化提取仿真研究

计算机仿真 2018年第4期35卷 436-439页

作者：尚晓丽包向辉绥化学院教育学院黑龙江绥化152000 绥化学院现代教育技术中心黑龙江绥化152000

对数据库特征数据的提取,能够高效提高大型数据库的利用率。对数据库特征数据进行提取,需要将特征数据映射到低维空间,并对特征数据进行相关性合并,完成特征数据的提取。传统方法得到特征数据提取目标函数,优化数据提取阈值,但忽略了对... 详细信息

对数据库特征数据的提取,能够高效提高大型数据库的利用率。对数据库特征数据进行提取,需要将特征数据映射到低维空间,并对特征数据进行相关性合并,完成特征数据的提取。传统方法得到特征数据提取目标函数,优化数据提取阈值,但忽略了对合并数据相关性,导致提取及过度不理想。提出基于稀疏主成分的数据库特征数据提取方法。将数据库的全部高维特征数据映射到低维空间,并对数据进行特征提取,得到数据库特征数据最佳相似性判断标准,对特征数据进行相关性合并,进而进一步提取数据库中的特征数据。仿真证明,所提方法数据提取精度较高,并且可以提高数据库特征数据提取的鲁棒性与高效性。

关键词：数据库特征数据提取

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海量地形的GIS特征数据实时渲染算法研究

计算机仿真 2011年第10期28卷 223-227页

作者：申闫春王锐翟春丽北京信息科技大学计算机学院北京100192 北京四维远见信息技术有限公司北京100070

研究优化管理储存海量地形信息问题,目前二维特征数据(河流,公路,区域图等)在三维地形上的可视化渲染的传统算法中,针对海量地形数据的适应方法,大地坐标系的处理以及用户对数据的交互操作缺乏完善的实现方案。为解决上述问题,提出了一... 详细信息

研究优化管理储存海量地形信息问题,目前二维特征数据(河流,公路,区域图等)在三维地形上的可视化渲染的传统算法中,针对海量地形数据的适应方法,大地坐标系的处理以及用户对数据的交互操作缺乏完善的实现方案。为解决上述问题,提出了一种自适应的特征数据渲染算法。方法基于纹理进行数据覆盖,并自适应地根据视野范围内四叉树地块节点的LOD级别将GIS特征数据实时绘制到相应的纹理上,不仅解决了纹理覆盖方法所普遍存在的特征数据的走样和模糊问题,还可免去额外的坐标转换而直接应用到球面系统中,并且对于用户交互的特征数据绘制具有很好的自适应能力。最后,以一个使用了算法的三维地理信息管理系统为例,证明了算法在实际应用中对海量地形和用户动态绘制的特征渲染可达到预期的效果,并且配置要求低廉,具有广泛的实际应用前景。

关键词：纹理覆盖自适应渲染算法四叉树多细节层次特征数据球面坐标

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移动互联网中特征数据准确提取仿真研究

计算机仿真 2017年第2期34卷 322-325页

作者：王素苹内蒙古财经大学计算机系内蒙古呼和浩特010051

对移动互联网中特征数据准确提取,可减少移动互联网的运行负荷。进行特征数据提取时,应分析不同数据属性的区分能力,对移动互联网数据进行属性约简,减少特征数据提取的工作量,但是传统方法是通过获取移动互联网数据集合的模糊粗糙近似,... 详细信息

对移动互联网中特征数据准确提取,可减少移动互联网的运行负荷。进行特征数据提取时,应分析不同数据属性的区分能力,对移动互联网数据进行属性约简,减少特征数据提取的工作量,但是传统方法是通过获取移动互联网数据集合的模糊粗糙近似,构造移动互联网特征数据属性集提取的目标函数,但是不能有效对移动互联网数据进行属性约简,导致特征数据提取耗时长,效率低下的问题。提出一种基于粒计算与区分能力的移动互联网中特征数据准确提取方法。首先利用统计学中的分层抽样技术将移动互联网初始数据集拆分为多个样本子集(粒),并计算出每个粒上数据属性的区分能力,融合于小生境免疫优化理论,引入属性集合的分类近似标准作为数据属性约简免疫优化的亲和度,然后生成小生境免疫共享机制,对移动互联网数据属性约简,最终建立移动互联网中特征数据准确提取模型。仿真结果表明,所提方法移动互联网中特征数据提取精确度高,为更好地提升移动互联网服务质量奠定了坚实的基础。

关键词：移动互联网特征数据属性约简提取