检索结果-南通市图书馆

三维地形不变性特征描述及其在地形匹配中的应用

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航空学报 2009年第11期30卷 2143-2148页

作者：李立春苑云李由于起峰韩宏伟国防科学技术大学航天与材料工程学院中国人民解放军61081部队

针对实时地形图与基准地形图之间存在旋转、缩放和平移等相似变换的地形匹配问题,提出一种基于地形不变性特征描述的匹配方法。分析了地形的凹凸特征,根据三维地形表面的局部极值点相对位置分布稳定的特点,采用极值点相对位置归一化表... 详细信息

针对实时地形图与基准地形图之间存在旋转、缩放和平移等相似变换的地形匹配问题,提出一种基于地形不变性特征描述的匹配方法。分析了地形的凹凸特征,根据三维地形表面的局部极值点相对位置分布稳定的特点,采用极值点相对位置归一化表示的方法构造了地形的不变性特征向量,基于二维地形特征向量间的距离比较,实现了适应相似变换的地形匹配。该地形描述与匹配方法不依赖于地形的绝对尺度值,仿真实验表明了方法具有较好的实用性,是解决导航定位中存在缩放变换的地形匹配的有效方法。

关键词：导航地形匹配相似变换地形特征特征描述

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基于F直方图的形状全方向顺序特征描述

哈尔滨工程大学学报 2018年第1期39卷 114-120页

作者：田泽宇门朝光刘咏梅汤亚楠哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

为提高二维对象的形状描述识别精度,本文提出基于F直方图的形状全方向顺序特征描述方法。该方法在全方向上通过方向线对形状进行分割,计算各方向线上对象分割段之间的顺序特征描述量,构建形状的全方向顺序特征描述量,计算形状间的相似... 详细信息

为提高二维对象的形状描述识别精度,本文提出基于F直方图的形状全方向顺序特征描述方法。该方法在全方向上通过方向线对形状进行分割,计算各方向线上对象分割段之间的顺序特征描述量,构建形状的全方向顺序特征描述量,计算形状间的相似度。通过地物形状数据集、MPEG-7 CE-1 Part B形状数据集和瑞典叶子数据集对本方法进行了检索识别性能测试,并和其他形状相似性描述方法进行了对比。实验结果表明,本方法具有更高的检索准确率。形状全方向顺序特征描述方法将形状的边界和区域信息融合,可以准确描述形状的全局特征与局部特征,具有平移、旋转、尺度不变性,具有较强的形状描述识别能力。

关键词： F直方图形状描述形状分割全方向顺序特征描述特征描述形状相似性

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基于多核学习的典型地物目标特征描述

上海交通大学学报 2016年第9期50卷 1339-1347页

作者：郑来文赵子沂霍宏方涛上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

为了寻找针对典型地物目标进行描述的最优特征组合,提出了一种基于多核学习的地物目标的特征描述分析方法.首先,提取图像的纹理特征、颜色特征等多种低层次特征.然后,采用多核学习算法训练出多核分类模型.最后,从特征权重矩阵中抽取对... 详细信息

为了寻找针对典型地物目标进行描述的最优特征组合,提出了一种基于多核学习的地物目标的特征描述分析方法.首先,提取图像的纹理特征、颜色特征等多种低层次特征.然后,采用多核学习算法训练出多核分类模型.最后,从特征权重矩阵中抽取对应于特定类型地物目标的特征向量,按权重大小进行降序排序,从而找出适用于特定地物目标描述的最优特征组合.此外,还提出了一种综合排序方法来计算全部特征在所有地物类别上的权重排列顺序.结果表明,对于不同类型的地物目标适合于描述它们的最优特征也不同,利用多核学习算法配置多种特征来描述图像要远远优于使用单独特征来描述图像.

关键词：多核学习高分辨率遥感影像地物目标特征描述特征排序

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用于人脸识别的相对梯度直方图特征描述

光学精密工程 2014年第1期22卷 152-159页

作者：杨利平辜小花重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室重庆科技学院

由于方向边缘幅值模式(POEM)在剧烈光照变化情况下无法获得足够的特征描述信息,本文分析了相对梯度幅值图像特点,提出了相对梯度直方图特征描述方法。该方法根据图像的梯度方向对相对梯度幅值图像进行分解、滤波、局部二值模式编码和特... 详细信息

由于方向边缘幅值模式(POEM)在剧烈光照变化情况下无法获得足够的特征描述信息,本文分析了相对梯度幅值图像特点,提出了相对梯度直方图特征描述方法。该方法根据图像的梯度方向对相对梯度幅值图像进行分解、滤波、局部二值模式编码和特征降维,形成了对光照变化,尤其是非均匀光照变化具有健壮性的低维直方图特征。在FERET和YaleB子集上的人脸识别实验证实:在光照变化较小时,相对梯度直方图特征描述方法与方向边缘幅值模式的性能相当,均显著优于经典的局部二值模式特征;在光照剧烈变化时,前者的识别精度比方向边缘幅值模式至少高5%,性能显著优于方向边缘幅值模式和局部二值模式,展示了相对梯度直方图特征描述方法的有效性和对光照变化的良好健壮性。

关键词：人脸识别相对梯度直方图局部二值模式特征描述

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基于几何直方图的特征描述

华中科技大学学报（自然科学版） 2015年第2期43卷 129-132页

作者：崔光民王天江李成革李正焕华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074 金日成综合大学计算机科学与技术学院朝鲜平壤999091 理科大学控制科学系朝鲜平壤999093

提出了一种基于几何直方图的特征描述方法,本方法把特征区域的周长引入基于空间直方图的特征描述框架,以使特征描述更丰富更准确.空间直方图包含若干个基于每个同质区域中像素坐标的矩,此外,提出的几何直方图还包含关于该同质区域周长... 详细信息

提出了一种基于几何直方图的特征描述方法,本方法把特征区域的周长引入基于空间直方图的特征描述框架,以使特征描述更丰富更准确.空间直方图包含若干个基于每个同质区域中像素坐标的矩,此外,提出的几何直方图还包含关于该同质区域周长的信息.实验结果表明:与空间直方图相比,提出的方法能够更好地改善特征描述效果.

关键词：几何直方图相似度度量特征描述计算机视觉同质区域

基于环路特性的运动链拓扑图及特征描述的自动生成

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机械工程学报 2007年第11期43卷 40-43页

作者：丁华锋黄真燕山大学机器人研究中心秦皇岛066004

基于运动链拓扑图环路的数组描述及环路数组之间的相互运算,给出通过基本环数组之间的相互运算构成组合环的算法及其条件,并给出运动链的唯一数字特征描述。然后,以Windows为平台,以VC++6.0为工具,利用面向对象的程序设计方法,开发了一... 详细信息

基于运动链拓扑图环路的数组描述及环路数组之间的相互运算,给出通过基本环数组之间的相互运算构成组合环的算法及其条件,并给出运动链的唯一数字特征描述。然后,以Windows为平台,以VC++6.0为工具,利用面向对象的程序设计方法,开发了一套集运动链拓扑图绘图及唯一数字特征描述——特征邻接矩阵和特征描述代码自动生成的计算机程序。此程序的最大特点是不管运动链拓扑图的画法形式如何改变,顶点标号方式如何改变,计算机都能自动生成其唯一数字描述,从而实现运动链拓扑图的唯一数字化,并为机械概念设计的自动化、智能化和网络化创造了条件。结果表明,提出的程序解决了机械概念设计过程中运动链拓扑图的唯一数字描述方式难以计算机自动实现问题。

关键词：运动链环路特征描述 VC++6.0

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基于局部特征描述的目标定位

光电工程 2015年第1期42卷 58-64页

作者：邓集洪魏宇星中科院光电技术研究所成都610209 中国科学院大学北京100049

针对SURF不能满足实时性、BRISK匹配率低的特点,本文采用SURF检测关键点与BRISK计算描述子相结合的方法,提出一种新的特征描述方法 SURF-BRISK。本文首先通过SURF-BRISK描述方法进行特征匹配,然后通过RANSAC去除误匹配,最后通过正确的... 详细信息

针对SURF不能满足实时性、BRISK匹配率低的特点,本文采用SURF检测关键点与BRISK计算描述子相结合的方法,提出一种新的特征描述方法 SURF-BRISK。本文首先通过SURF-BRISK描述方法进行特征匹配,然后通过RANSAC去除误匹配,最后通过正确的匹配点对计算仿射变换的6个参数并进行目标定位。实验表明,SURF-BRISK特征描述方法不仅具有实时性和鲁棒性,而且在目标定位中取得了较好的结果。

关键词：特征描述目标定位 RANSAC 仿射变换

LDASH:高鉴别力强鲁棒性的点云局部特征描述符

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激光与光电子学进展 2024年第12期61卷 219-229页

作者：周磊赵宝梁栋王梓涵刘强安徽大学互联网学院安徽合肥230039 安徽大学农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心安徽合肥230601

三维局部特征描述是三维计算机视觉的重要研究方向,被广泛用于三维感知任务中,以获取两片点云之间的点对应关系。针对现有大多数描述符存在的鉴别力低和鲁棒性弱等问题,提出一种局部分区属性统计直方图(LDASH)描述符。LDASH描述符基于... 详细信息

三维局部特征描述是三维计算机视觉的重要研究方向,被广泛用于三维感知任务中,以获取两片点云之间的点对应关系。针对现有大多数描述符存在的鉴别力低和鲁棒性弱等问题,提出一种局部分区属性统计直方图(LDASH)描述符。LDASH描述符基于局部参考轴(LRA)构建,首先沿径向划分局部空间,然后在每个划分分区中统计5个特征属性,实现空间和几何信息的全面编码。在LDASH描述符中,提出一种用于局部特征描述的新属性——距离加权角度值(DWAV)。DWAV的构成不依赖LRA,增强了描述符对LRA误差的鲁棒性。此外,提出一种针对点云分辨率变化的鲁棒性增强策略,以降低实际测试中点云分辨率变化对描述符的干扰。在6个具有不同应用场景和干扰类型的数据集上对LDASH描述符的性能进行全面的评估,结果表明:LDASH描述符在所有数据集上的性能都明显优于现有描述符;与性能第二高的分区局部特征统计描述符相比,LDASH描述符的鉴别力平均提高约16.3%,鲁棒性平均增强约7.5%。最后,将LDASH描述符应用于点云配准,实现了最好的配准性能,其与5种转换估计算法结合后的平均正确配准率达到了73%。

关键词：机器视觉局部特征描述符局部参考轴特征描述点云配准

特征描述与匹配方法研究及在智能交通系统中的应用

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特征描述与匹配方法研究及在智能交通系统中的应用

作者：杨岳航南京航空航天大学

学位级别：硕士

在计算机视觉中,特征描述及图像匹配是一大重要分支,广泛应用在目标识别、目标跟踪、卫星遥感、图像释义等领域。本文深入研究了国内外现有经典特征提取及图像匹配算法,并应用在智能交通系统(ITS)中的车辆检测及跟踪领域,将含有阴影、... 详细信息

在计算机视觉中,特征描述及图像匹配是一大重要分支,广泛应用在目标识别、目标跟踪、卫星遥感、图像释义等领域。本文深入研究了国内外现有经典特征提取及图像匹配算法,并应用在智能交通系统(ITS)中的车辆检测及跟踪领域,将含有阴影、光照、遮挡等干扰因素的复杂背景因素纳入考虑,兼顾检测及跟踪的实时性和准确性,提出了一套适应实际道路环境的车辆检测跟踪系统,主要工作是:(1)在车辆检测阶段,车辆之间的相互遮挡会造成车辆视觉信息的丢失,严重影响了车辆检测的准确性。本文提出了一种基于部件模型的复杂场景车辆检测方法,在模型训练阶段将图像根据常见遮挡情况,分成两个区域。将两个部件图像模型化后进行训练,在检测过程中,使用训练模型通过迭代的方式对车辆的两个区域进行检测,并利用学习的位置尺度关系进行组合。(2)在车辆跟踪阶段,跟踪的准确性以及算法的实时性是主要关心的问题。本文提出了一种基于SURF特征哈希匹配的车辆跟踪方法,通过提取检测区域图像及待跟踪车辆图像的SURF特征描述子后,通过扩展哈希算法匹配。对匹配后的特征点集通过邻近特征点夹角一致这一全局信息进行匹配提纯,并通过区域色调值约束,提高跟踪准确性以及算法实时性。(3)采用模块化设计,结合提出的车辆检测及车辆跟踪算法,在PC端上实现复杂场景车辆检测跟踪系统。

关键词：特征描述部件模型车辆遮挡车辆检测车辆跟踪特征匹配