检索结果-南通市图书馆

版权优先还是技术优先?——法国应对AIGC版权风险的趋势及启示

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编辑之友 2024年第5期 103-112页

作者：张惠彬王怀宾西南政法大学知识产权研究院重庆401120

以ChatGPT为代表的生成式人工智能(AIGC)的出现,引发了人工智能技术和版权保护之间的紧张关系。在模型训练端,AIGC大规模使用作品,传统版权许可制度失灵;在内容生成端,AIGC的创作自主性提升,其生成内容的“作品”性质和权利归属不明。... 详细信息

以ChatGPT为代表的生成式人工智能(AIGC)的出现,引发了人工智能技术和版权保护之间的紧张关系。在模型训练端,AIGC大规模使用作品,传统版权许可制度失灵;在内容生成端,AIGC的创作自主性提升,其生成内容的“作品”性质和权利归属不明。为规范AIGC技术发展,法国国会提出法案,要求AIGC模型训练一律须取得版权许可,并增设版税制度;将AIGC生成内容的版权归属于原始作品的版权人,并设立标识义务。该法案采取强版权保护和弱技术激励的思路,是法国本土人工智能产业和文化产业实力对比下的无奈之举,对AIGC技术发展有一定的负面影响。当前我国正处于提升人工智能技术国际竞争力的关键阶段,走版权保护和技术发展的平衡道路更具现实可行性。对于AIGC的模型训练,可以采用“法定许可+著作权集体管理”的作品利用方式;对于AIGC的生成内容,在满足“人类最低独创性贡献标准+AIGC生成内容标识义务”后,可将其视为作品进行保护,并将版权归属于AIGC的使用者。

关键词： AIGC 版权风险法国版权制度数字宪法主义

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ChatGPT应用背景下图书馆科研数据服务版权风险研究

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国家图书馆学刊 2024年第3期33卷 25-36页

作者：闫宇晨安徽工业大学

随着人工智能技术的进步,Chat GPT因其在自然语言处理方面的强大能力而备受关注。在图书馆领域,Chat GPT与科研数据服务的结合具有广阔的应用前景和巨大的实践价值。然而,这种结合也带来了版权方面的法律挑战。本文深入探索了Chat GPT... 详细信息

随着人工智能技术的进步,Chat GPT因其在自然语言处理方面的强大能力而备受关注。在图书馆领域,Chat GPT与科研数据服务的结合具有广阔的应用前景和巨大的实践价值。然而,这种结合也带来了版权方面的法律挑战。本文深入探索了Chat GPT在科研数据的收集、分析和共享中的应用,并对其在图书馆传统的版权许可方式和合理使用制度下可能引发的版权风险进行了阐释。同时,借鉴国外科研数据使用版权例外的改革经验,按实施阶段提出两种解决方案:一是在司法实践中对合理使用条款的适用范围做扩张解释;二是增设人工智能科研数据使用著作权例外。

关键词： ChatGPT 图书馆科研数据服务版权风险

全球视野下图书馆文献传递与资源共享的版权风险与发展策略

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图书与情报 2024年第4期 111-117页

作者：周明璇郭瑞宏赤峰市图书馆内蒙古赤峰024000 鄂尔多斯市图书馆内蒙古鄂尔多斯017010

技术虽然促进了基于通用平台的全球图书馆文献传递联盟和资源共享网络的发展,却也给全球图书馆文献传递和资源共享带来了如需求波动、成本增加等风险,数字共享加大了文献传递与资源共享的侵权风险。从全球视野来看,通过反思与创新提升... 详细信息

技术虽然促进了基于通用平台的全球图书馆文献传递联盟和资源共享网络的发展,却也给全球图书馆文献传递和资源共享带来了如需求波动、成本增加等风险,数字共享加大了文献传递与资源共享的侵权风险。从全球视野来看,通过反思与创新提升用户有效需求、加强著作权管理减少服务风险、开展用户研究以改进服务质量、提升资源共享馆员的业务素质,是图书馆应对文献传递与资源共享发展困境的发展策略。

关键词：文献传递资源共享国际图联版权风险

防范教材数字化建设中的版权风险——以高校外语教材为例

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科技与出版 2024年第9期 91-99页

作者：李润珍海南大学外国语学院海口570228

在教育数字化转型的背景下,外语教材数字化建设已成为顺应时代要求的必然趋势。然而,随着外语教材数字化建设的深入,版权风险问题日益凸显。文章阐述外语教材数字化建设中面临的版权风险,结合版权纠纷典型案例,剖析版权风险的成因。基于... 详细信息

在教育数字化转型的背景下,外语教材数字化建设已成为顺应时代要求的必然趋势。然而,随着外语教材数字化建设的深入,版权风险问题日益凸显。文章阐述外语教材数字化建设中面临的版权风险,结合版权纠纷典型案例,剖析版权风险的成因。基于此,依据我国《著作权法》,提出相应的防范对策,并予以实践探索,旨在为外语教材数字化建设提供版权风险管理参考。

关键词：外语教材数字化建设版权风险防范对策

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深度融合时代知识服务平台的版权风险防控

出版广角 2024年第9期 4-9页

作者：张凤杰学习强国学习平台有限责任公司法务部(董事会办公室)

深度融合时代,知识服务领域在内容、产品、平台层面发生系列变化,导致系列新的版权风险,包括权利主体确定风险、权项种类界定风险、多终端传播的权项透支风险等,需着眼于这些新变化,进行相应的风险防控设计。关于风险防控进路,建议采取... 详细信息

深度融合时代,知识服务领域在内容、产品、平台层面发生系列变化,导致系列新的版权风险,包括权利主体确定风险、权项种类界定风险、多终端传播的权项透支风险等,需着眼于这些新变化,进行相应的风险防控设计。关于风险防控进路,建议采取集约化的权利管理,争取授权权利尽量宽泛,保障授权使用范围尽量周延,明确授权方的瑕疵担保责任,实行版权使用费预付转存机制,建立排查、预警与不良记录制度,以及建立和推行版权联络员制度,等等。

关键词：深度融合时代知识服务平台版权风险风险防控

图书馆利用生成式人工智能进行阅读推广的版权风险

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图书馆界 2024年第4期 75-80页

作者：田欣雨中共宁波市委党校浙江宁波315000

生成式人工智能在图书馆阅读推广中具有较大的运用空间,可以自动生成阅读内容提要,定制化阅读推荐,实现即时性阅读交互,并扩展阅读内容与体验,但是其版权风险不可忽略。生成式人工智能版权关系极其复杂,海量的训练数据集容易触发版权侵... 详细信息

生成式人工智能在图书馆阅读推广中具有较大的运用空间,可以自动生成阅读内容提要,定制化阅读推荐,实现即时性阅读交互,并扩展阅读内容与体验,但是其版权风险不可忽略。生成式人工智能版权关系极其复杂,海量的训练数据集容易触发版权侵权风险,机器内容生成的缺陷又推高了侵权概率,加上读者的不当使用会扩大了版权侵权损害,应引起图书馆的高度警惕。图书馆应了解并明确生成式人工智能生成内容的权利归属,进行侵权风险评估与合规审查,适当算法干预规避机器内容生成缺陷,对进行读者使用引导防范恶意侵权行为,以防范版权风险。

关键词：版权风险侵权阅读推广 ChatGPT

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生成式AI生成物的版权风险及规制路径建构

互联网周刊 2024年第6期 20-22页

作者：张淇张潼山西财经大学法学院河南旬日建筑工程有限公司

生成式A I具有智慧性、泛用性和复杂性的综合技术特征,但也引发了一系列的版权风险。在本体论上,生成式AI生成物面临版权保护的牢笼困境;在外部性上,生成式AI生成物在数据挖掘、处理和传播的过程中较容易产生一系列的侵权风险。为此,要... 详细信息

生成式A I具有智慧性、泛用性和复杂性的综合技术特征,但也引发了一系列的版权风险。在本体论上,生成式AI生成物面临版权保护的牢笼困境;在外部性上,生成式AI生成物在数据挖掘、处理和传播的过程中较容易产生一系列的侵权风险。为此,要将生成式AI生成物视为作品,纳入版权保护的范畴,并且要通过“自律+他律”相结合的手段对版权风险加以规制。

关键词：生成式AI ChatGPT 版权风险规制路径

强人工智能的版权法风险与规制架构——以ChatGPT为例

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科学与管理 2024年

作者：梅贻哲董新义中央财经大学法学院

生成式预训练变换模型（ChatGPT）的问世被认为是人类社会迈入强人工智能时代的开端，但是其急剧生长过程中所带来的“输入”“输出”双环节版权风险也不可忽视。ChatGPT模型的技术架构主要依托于GAI与LLM，此外，巨量数据、文版抓取等... 详细信息

生成式预训练变换模型（ChatGPT）的问世被认为是人类社会迈入强人工智能时代的开端，但是其急剧生长过程中所带来的“输入”“输出”双环节版权风险也不可忽视。ChatGPT模型的技术架构主要依托于GAI与LLM，此外，巨量数据、文版抓取等技术范式也是GPT模型能够获得成功的关键。GPT模型在数据“输入”阶段采用的文本挖掘技术存在版权侵权风险；结果“输出”阶段又因其作为算法系统的特殊性而存在“回答”是否符合版权法视域下作品的构成要件、是否具备“可版权性”及其权利归属等问题。从版权法维度分析GPT模型的潜在风险，对传统版权理论进行革新，并且从“技术规制算法”的全新视角采用DRM等版权管理技术工具应对强人工智能时代的法律风险具有积极意义。

关键词：强人工智能生成式人工智能人工智能生成物版权风险技术治理合理使用

生成式人工智能服务的版权侵权风险与化解路径

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安庆师范大学学报（社会科学版） 2024年第4期43卷 65-71页

作者：崔汪卫苏晓红安庆师范大学法学院安徽安庆246133

数据和算法是生成式人工智能服务的核心要素,生成内容质量水平与数据的规模与质量密切相关。高质量的数据往往涉及著作权的保护,由于著作权保护以及市场主体的逐利性,服务提供者往往通过数据抓取的方式获取数据进行训练,对于训练数据的... 详细信息

数据和算法是生成式人工智能服务的核心要素,生成内容质量水平与数据的规模与质量密切相关。高质量的数据往往涉及著作权的保护,由于著作权保护以及市场主体的逐利性,服务提供者往往通过数据抓取的方式获取数据进行训练,对于训练数据的版权侵权往往反映在生成内容中,损害著作权人合法权益,不利于行业健康发展。鉴于生成式人工智能服务提供者在数据输入以及算法设计上的较强控制力,应明确生成式人工智能存在的版权风险,理清以ChatGPT为代表的生成式人工智能服务版权侵权风险动因,从服务提供主体和法律制度调整两个层面构建受版权保护数据有序使用架构,鼓励创新,促进数字内容产业健康发展。

关键词：生成式人工智能版权风险合理使用服务提供者