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  • 1 篇 期刊文献

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学科分类号

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    • 1 篇 矿业工程
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  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 1 篇 轻量级架构
  • 1 篇 模型压缩
  • 1 篇 煤矿工人检测
  • 1 篇 煤矿载人车辆检测
  • 1 篇 深度学习

机构

  • 1 篇 北京工业大学
  • 1 篇 贵州理工学院
  • 1 篇 中国矿业大学

作者

  • 1 篇 李晓旭
  • 1 篇 解北京
  • 1 篇 李卓
  • 1 篇 栾铮
  • 1 篇 李恒
  • 1 篇 雷振

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=煤矿工人检测"
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排序:
基于深度学习和模型压缩技术的轻量级煤矿人车检测模型—以贵州地区煤矿为例
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炭学报 2024年
作者: 解北京 李恒 栾铮 雷振 李晓旭 李卓 中国矿业大学(北京)应急管理与安全工程学院 贵州理工学院矿业工程学院 北京工业大学城市建设学部
煤矿工人和载人车辆(煤矿人车)的智能识别是视频监控系统的重要组成部分,也是煤矿智能化发展的关键任务。然而,煤矿人车检测场景较为复杂,大型人车检测模型部署在有限的计算设备上难以实现,如何在模型检测性能和检测效率之间取得... 详细信息
来源: 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论