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科技创新导报 2020年第36期17卷 94-96页

作者：王磊王猛王得涛雷际辉筠连川煤芙蓉新维煤业有限公司四川宜宾644000

GDRT智能选矸系统是通过γ射线与复合传感器相结合,依据识别数学模型运算,实现了对矸石的识别与分选。根据工业试验结果分析,在额定处理量条件下,选后产品质量的决定因素为原煤含矸率与设备选净率。在原煤煤质较差情况下选后产品也可保... 详细信息

GDRT智能选矸系统是通过γ射线与复合传感器相结合,依据识别数学模型运算,实现了对矸石的识别与分选。根据工业试验结果分析,在额定处理量条件下,选后产品质量的决定因素为原煤含矸率与设备选净率。在原煤煤质较差情况下选后产品也可保证良好的分选效果,原煤含矸率为60%时,设备选净率在95%以上,选后块煤含矸率为7%以下。GDRT系统具有操作简单、维护量小、能耗低、分选精度较高、安全系数较高的特点,能创造较好的经济效果和社会效益,降低了人工功劳强度,符合建设节能高效环保型现代化矿井的需求。

关键词： GDRT系统工业试验智能选矸煤矸识别 γ射线

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矿井回采工作面智能化技术应用分析

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机械管理开发 2022年第2期37卷 143-144,147页

作者：杜国凯山西焦煤汾西矿业(集团)双柳煤矿山西柳林033300

为了提升回采工作面煤炭开采效率、降低劳动强度并改善作业环境,以山西某矿70302回采工作面为工程背景,对该回采工作面采用的智能化技术及其现场应用效果进行阐述及分析。经现场应用后,回采工作面推进速度由3.2 m/d提升至4.8 m/d,作业... 详细信息

为了提升回采工作面煤炭开采效率、降低劳动强度并改善作业环境,以山西某矿70302回采工作面为工程背景,对该回采工作面采用的智能化技术及其现场应用效果进行阐述及分析。经现场应用后,回采工作面推进速度由3.2 m/d提升至4.8 m/d,作业人员数量减少18人,同时开采时的放煤率提高1%、原煤中矸石含量降低约2%,取得较为显著的应用成果。

关键词：智能化回采工作面开采设备煤矸识别远程放煤

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井下智能煤矸分选技术研究

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能源与节能 2024年第5期 171-174页

作者：朱军霍州煤电集团吕临能化有限公司选煤厂山西临县033200

煤炭清洁加工是煤炭行业发展的趋势之一。在煤炭加工过程中,产生了大量的煤矸石。为了实现煤炭清洁加工,对煤矸石进行井下分选并回填到采空区是必经途径。针对传统矸石分选技术效率低的问题,采用了智能煤矸分选技术。分析了煤矸井下分... 详细信息

煤炭清洁加工是煤炭行业发展的趋势之一。在煤炭加工过程中,产生了大量的煤矸石。为了实现煤炭清洁加工,对煤矸石进行井下分选并回填到采空区是必经途径。针对传统矸石分选技术效率低的问题,采用了智能煤矸分选技术。分析了煤矸井下分选的意义,主要包括降低矸石污染、降低运输成本和提高煤炭分选效率等,探讨了井下智能煤矸分选的关键技术,主要包括煤矸识别技术和煤矸分离技术,可以为井下煤矸分选提供一定的技术参考。

关键词：煤炭加工智能分选煤矸识别煤矸分离

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