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吕临能化选煤厂煤泥浮选捕收剂优化

矿产综合利用 2024年第3期45卷 86-91页

作者：杨崇义郝波樊民强杨宏丽王月尉晓龙太原理工大学矿业工程学院山西太原030024 霍州煤电集团吕临能化有限公司吕临能化选煤厂山西吕梁033200

这是一篇矿物加工工程领域的论文。选择吕临能化有限公司选煤厂的5^(#)、9^(#)和木瓜三种煤样为研究对象,对三种煤样进行了粒度组成、工业分析与元素分析;采用XRD、FT-IR与XPS等方法对三种煤样的矿物组成和表面官能团进行了分析。采用... 详细信息

这是一篇矿物加工工程领域的论文。选择吕临能化有限公司选煤厂的5^(#)、9^(#)和木瓜三种煤样为研究对象,对三种煤样进行了粒度组成、工业分析与元素分析;采用XRD、FT-IR与XPS等方法对三种煤样的矿物组成和表面官能团进行了分析。采用煤油、现场药剂与实验室自研的TY6药剂进行了浮选实验,对比了三种药剂对不同类型煤样的捕收效果。结果表明,5^(#)煤样易浮,9^(#)煤样浮选性能略低于5^(#)煤,而木瓜煤样氧化程度高,亲水能力强,难浮。对于三种煤样,TY6和现场药剂都表现出明显优于煤油的捕收性能,且用量更低;对于易浮煤样,TY6选择性更好;对于难浮煤样,TY6捕收能力更强。分散粒径小、粘度大、复配有含氧有机物等是TY6异于煤油的主要特点,也因此能够与煤,特别是氧化煤表面更好地作用,使煤表面接触角增大,疏水性变强,可浮性明显改善,在这些方面,TY6表现比现场药剂略胜一筹。

关键词：矿物加工工程煤泥浮选浮选药剂氧化煤 TY6

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起泡剂对高灰尾煤泥浮选的影响及机理研究

矿冶工程 2024年第4期44卷 189-193页

作者：梁云帆程伟贵州大学矿业学院贵州贵阳550025 喀斯特地区优势矿产资源高效利用国家地方联合工程实验室贵州贵阳550025 贵州省非金属矿产资源综合利用重点实验室贵州贵阳550025

以贵州某焦煤选厂浮选尾煤泥为研究对象,考察了甲基异丁基甲醇(MIBC)、仲辛醇、2号油、正戊醇等起泡剂对浮选尾煤泥再选提质的影响及作用机理。结果表明,用量相近时,MIBC为起泡剂所获得的浮选指标优于其他3种起泡剂。煤油用量1000 g/t、... 详细信息

以贵州某焦煤选厂浮选尾煤泥为研究对象,考察了甲基异丁基甲醇(MIBC)、仲辛醇、2号油、正戊醇等起泡剂对浮选尾煤泥再选提质的影响及作用机理。结果表明,用量相近时,MIBC为起泡剂所获得的浮选指标优于其他3种起泡剂。煤油用量1000 g/t、MIBC用量350 g/t时,灰分56.90%的原煤经一粗一精一扫浮选可获得灰分11.47%、产率32.03%的合格炼焦精煤产品。利用充气法研究了4种起泡剂的起泡能力及泡沫稳定性,发现2号油起泡能力和气泡稳定性均较强,正戊醇起泡能力和气泡稳定性均较弱,MIBC和仲辛醇表现适中。利用气泡-颗粒包覆角及诱导时间测量仪进一步分析了不同起泡剂作用下气泡与煤粒黏附作用过程,发现MIBC可以提升气泡的载矿能力,缩短颗粒与气泡间的诱导时间,从而获得较好的浮选效果。

关键词：焦煤尾煤煤泥浮选起泡剂起泡能力包覆角诱导时间

基于PSO-ELM算法的煤泥浮选智能加药系统

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基于PSO-ELM算法的煤泥浮选智能加药系统

作者：王昱晨盐城工学院

学位级别：硕士

能源问题一直是国家发展的重要依据,市场对于煤炭的产品品质要求越发严格,煤泥浮选过程也就成为重中之重,浮选自动化一直是研究的重点。在煤泥浮选自动化过程中,自动加药是其中的重要一环,且能影响浮选精煤的质量。在自动加药过程中首... 详细信息

能源问题一直是国家发展的重要依据,市场对于煤炭的产品品质要求越发严格,煤泥浮选过程也就成为重中之重,浮选自动化一直是研究的重点。在煤泥浮选自动化过程中,自动加药是其中的重要一环,且能影响浮选精煤的质量。在自动加药过程中首先需要对浮选加药过程中的煤浆性质检测并选择影响药剂输出的输入条件,其次是选择合适的加药量预测模型,以此来完成对加药过程的控制模型,最后完成对于煤泥浮选过程的药剂添加自动化控制。通过以上分析,确定该论文也是由三部分组成:浮选的预测条件的分析与检测,煤泥浮选控制加药量的预测模型建立和整体浮选控制的自动化系统建立。(1)本文以江苏仕能工业技术有限公司煤泥浮选车间的配套数据与控制系统作为研究对象,针对控制过程确定了浮选控制过程中使用的各类传感器及其安装方式和安装位置关系。(2)针对浮选加药过程中加药量预测过程确定了以入料流量,入料浓度,入料灰分为预测输入条件,起泡剂添加量和捕收剂添加量为输出数据的浮选加药预测模型。为了检测预测模型的预测精度,在浮选车间进行了25天的数据采样,采集到100组浮选数据,采样数据包括入料流量,入料浓度,入料灰分,起泡剂添加量和捕收剂添加量,对于采集到的数据,对数据进行预处理剔除异常值,再建立基于极限学习机(ELM)算法的浮选加药预测模型确定“三输入,双输出”的预测模型结构,针对输入条件较少导致预测结果不理想的问题引入粒子群算法(PSO算法)优化预测模型,最终得到基于PSO-ELM算法的煤泥浮选加药量预测模型,并验证了PSO-ELM算法预测模型在浮选加药过程中的优越性。(3)在硬件方面通过PLC S7-1215C完成对浮选加药的控制,利用PLC进行输入数字量的接收和对加药泵的控制完成加药操作,在软件方面通过通讯技术完成与Matlab的数据传输以达到在Matlab中完成浮选加药量的预测后通过PLC完成对加药泵的控制;同时利用通讯技术在Labview软件中完成对PLC的数据监测与控制,最终实现煤泥浮选加药的智能化控制。(4)基于上述实验以及选煤厂的实际操作过程,通过改变浮选加药过程中的预测模型,并选择合适的上位机操作过程,能够在自动加药过程中提升一定的加药精度,通过自动加药系统的应用代替了工人手动加药的操作。

关键词：煤泥浮选 PSO-ELM算法智能控制 PLC 加药设备

高灰细泥恶化煤泥浮选机制及强化方法研究进展

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矿产综合利用 2024年

作者：祝宇鹏张嘉豪陈鹏李剑波贾菲菲王志宏武汉理工大学关键非金属矿产资源绿色利用教育部重点实验室山西沁新能源集团股份有限公司

这是一篇煤泥浮选领域的论文。随着煤炭开采机械化程度的提高和优质煤炭资源的逐渐消耗，高灰细泥煤量逐年增加，其清洁高效利用对煤炭行业的高质量发展具有重要意义。由于高灰细泥煤中黏土等微细矿物颗粒含量大，导致煤泥浮选药剂消耗... 详细信息

这是一篇煤泥浮选领域的论文。随着煤炭开采机械化程度的提高和优质煤炭资源的逐渐消耗，高灰细泥煤量逐年增加，其清洁高效利用对煤炭行业的高质量发展具有重要意义。由于高灰细泥煤中黏土等微细矿物颗粒含量大，导致煤泥浮选药剂消耗量大、精煤可燃体回收率低且灰分含量高，其洗选加工面临着严峻挑战。本文从煤泥的表面性质和浮选机理出发，系统梳理了黏土矿物恶化煤泥浮选的机制，并综述了国内外强化高灰细泥煤浮选分离的途径及研究进展，有望为高灰细泥煤浮选工艺优化提供指导。

关键词：煤泥浮选高灰细泥煤夹带黏附强化浮选

基于PSO-ELM算法的煤泥浮选加药量预测研究

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盐城工学院学报（自然科学版） 2024年第2期37卷 26-30,49页

作者：王昱晨孙涛岳耀辉曹英华鹿新建秦录芳盐城工学院机械工程学院江苏盐城224051 徐州工程学院机电工程学院江苏徐州221018 江苏仕能工业技术有限公司江苏徐州221000

为了提高煤泥浮选加药量的预测精度,基于粒子群极限学习机(PSO-ELM)算法对煤泥浮选加药量进行预测。以浮选时的煤浆原煤量、原煤灰分和煤种作为模型输入变量,药剂的添加量作为输出变量建立PSO-ELM预测模型,对内部参数进行训练并进行仿... 详细信息

为了提高煤泥浮选加药量的预测精度,基于粒子群极限学习机(PSO-ELM)算法对煤泥浮选加药量进行预测。以浮选时的煤浆原煤量、原煤灰分和煤种作为模型输入变量,药剂的添加量作为输出变量建立PSO-ELM预测模型,对内部参数进行训练并进行仿真验证和对比实验。结果表明:采用PSO-ELM预测模型的药剂添加量预测精度更高,达到96.94%,能够在保证产品质量的前提下有效降低捕收剂和起泡剂的消耗量,进而提高精煤的产量。

关键词：煤泥浮选神经网络 ELM算法粒子群优化加药预测

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我国煤泥浮选工艺的发展

选煤技术 2024年第4期52卷 56-61页

作者：程宏志张博中煤科工集团唐山研究院有限公司河北唐山063012 河北省煤炭洗选技术创新中心河北唐山063012 唐山大方汇中仪表有限公司河北唐山063012

浮选工艺和设备是构成煤泥浮选系统的核心要素,共同决定产品质量和生产效率。浮选设备处理能力和性能、煤泥可浮性和产品灰分要求,是制定工艺流程的重要影响因素。随着浮选设备大型化和高效化发展、煤质和煤炭市场需求变化,以及生态环... 详细信息

浮选工艺和设备是构成煤泥浮选系统的核心要素,共同决定产品质量和生产效率。浮选设备处理能力和性能、煤泥可浮性和产品灰分要求,是制定工艺流程的重要影响因素。随着浮选设备大型化和高效化发展、煤质和煤炭市场需求变化,以及生态环境保护政策的刚性约束,我国煤泥浮选工艺大致经历了浓缩浮选、直接浮选、脱泥/分级浮选、两段/多段浮选等发展过程。浮选机大型化发展为煤泥水直接浮选工艺奠定了设备基础,解决了浓缩浮选细泥积聚难题。一次浮选工艺一般能够满足易浮煤泥生产要求,一粗一精工艺通常适合细泥含量较高的难浮煤泥浮选,一粗一扫二精或三精工艺对中间密度物含量大的极难浮煤泥亦可选出精、中、尾三种合格产品。在煤泥充分解离条件下,多段闭路流程浮选效率高于开路流程。

关键词：煤泥浮选浮选设备高灰细泥中间密度物浮选工艺

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微乳液的制备及煤泥浮选应用研究

煤炭技术 2024年第8期43卷 300-304页

作者：常梦洁李欣陈嘉亮于珂轩刘俊周俊平西安科技大学材料科学与工程学院西安710054 陕西南梁矿业有限公司陕西府谷719400

采取Schulman法制备煤油微乳液,从不同表面活性剂、亲水亲油平衡值(HLB值)、助表面活性剂中筛选最佳组分以确定煤油微乳液的体系组成。利用煤油/Tween 80-Span 80/正丁醇/水微乳液作为浮选捕收剂,对陕西南梁煤矿煤泥进行了系列浮选实验... 详细信息

采取Schulman法制备煤油微乳液,从不同表面活性剂、亲水亲油平衡值(HLB值)、助表面活性剂中筛选最佳组分以确定煤油微乳液的体系组成。利用煤油/Tween 80-Span 80/正丁醇/水微乳液作为浮选捕收剂,对陕西南梁煤矿煤泥进行了系列浮选实验对比研究,结果表明,Span 80-Tween 80为复合乳化剂,正丁醇为助乳化剂,油水比为4∶1,HLB为9时,所制备的微乳液性能最稳定;制备微乳液为油包水型(W/O),整体粒径大小分布在10~100 nm,并且低含量状态下可以降低水的表面张力,从而实现良好的浮选效果。与煤油相比,在精煤灰分基本保持不变的情况下,精煤产率提高至65.12%,可燃体回收率达到94.78%,浮选完善指标达到72.45%,为选煤厂提高精煤产率,降低药剂消耗提供了思路。

关键词：煤泥浮选微乳液 Schulman法煤油表面活性剂

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基于模糊控制的煤泥浮选智能加药控制研究

能源与环保 2024年第10期 234-237+243页

作者：闫开国能乌海能源乌达煤炭加工有限公司

在煤泥浮选生产过程中，药剂的添加量通常由现场操作人员根据经验进行判断。这种加药方式容易受到主观因素的影响，导致药剂添加量不准确，从而影响煤泥浮选产品的质量和生产效益。为解决该问题，设计了一种基于模糊控制的煤泥浮选加药... 详细信息

在煤泥浮选生产过程中，药剂的添加量通常由现场操作人员根据经验进行判断。这种加药方式容易受到主观因素的影响，导致药剂添加量不准确，从而影响煤泥浮选产品的质量和生产效益。为解决该问题，设计了一种基于模糊控制的煤泥浮选加药系统。系统通过对浮选泡沫图像特征进行提取，并结合现场传感器获取的煤浆流量和浓度数据，确定药剂添加量。浮选药剂添加量作为模糊控制器的输出，实时调节被控系统。采用了国能乌海能源乌达煤炭加工有限公司浮选入料的相关数据，并对数据进行分析处理，实验结果表明，药剂添加量在设定的区间内变化，能够有效保持精煤灰分稳定在要求范围内。

关键词：煤泥浮选加药系统图像特征模糊控制

高剪切调浆预处理对煤泥浮选动力学的影响研究

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选煤技术 2024年第4期52卷 51-55页

作者：张峰杨润全王怀法太原理工大学矿业工程学院山西太原030024

为明确高剪切调浆预处理对煤泥浮选动力学的影响,基于对煤样的可浮性和粒度组成分析,通过改变调浆转速和调浆时间,以浮选精煤产率、灰分和浮选速率常数等作为试验指标进行了实验室单元浮选试验。结果表明:高剪切调浆可有效提高浮选速度... 详细信息

为明确高剪切调浆预处理对煤泥浮选动力学的影响,基于对煤样的可浮性和粒度组成分析,通过改变调浆转速和调浆时间,以浮选精煤产率、灰分和浮选速率常数等作为试验指标进行了实验室单元浮选试验。结果表明:高剪切调浆可有效提高浮选速度并缩短浮选时间;适度的调浆转速和调浆时间可同步提高浮选精煤的产率和浮选过程的选择性;对于可浮性较好的细粒煤需要的调浆时间较短,对于可浮性较差的细粒煤则需适度延长调浆时间;相较于经典一级浮选动力学模型,KELSALL分速动力学模型更符合细粒煤可浮性分布的非均一性特点。研究结果对提高现有煤泥浮选工艺效果具有一定帮助。

关键词：煤泥浮选高剪切调浆浮选动力学浮选速率常数浮选精煤产率选择性