检索结果-南通市图书馆

智慧电力 2021年第9期49卷 109-116页

作者：张晓华蔡巍武宇平吕志瑞卢毅孙云生马鑫晟国网冀北电力有限公司北京100053 国网冀北电力有限公司电力科学研究院北京100045

提出了一种基于红外检测的变电站设备热状态诊断方案。首先基于变电站设备的红外图像,采用局部方差映射函数和遗传算法阈值提取了变电站设备的热状态数据,以用于对异常区域进行分割。然后构建了红外图像灰度数与变电站设备温度两者之间... 详细信息

提出了一种基于红外检测的变电站设备热状态诊断方案。首先基于变电站设备的红外图像,采用局部方差映射函数和遗传算法阈值提取了变电站设备的热状态数据,以用于对异常区域进行分割。然后构建了红外图像灰度数与变电站设备温度两者之间的关系。最后采用改进的相对温差法达到了对设备热状态进行分类和诊断的目标,并捕获定位了变电站设备的热状态异常区域。实验结果表明,该方法提高了异常热区提取的精度和效率,提升了变电站设备热状态诊断的容错能力,进一步保证了变电站和整个电力系统的运行稳定性。

关键词：变电站设备热状态诊断红外图像局部方差映射区域定位

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基于红外检测技术的多判断方法融合的设备热状态诊断研究

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节能 2022年第5期41卷 44-46页

作者：郑惠张圣吴显辉华电电力科学研究院有限公司浙江杭州310030 云南华电昆明发电有限公司云南昆明650308

基于红外温度判断多方法的作用和诊断机理不同,构建表面温度判断法、同类比较判断法和相对温差判断法等多方法融合设备发热故障诊断新方法,提高设备热故障的诊断精度。以某电厂一次风机电缆进线盒为例,综合采用该融合诊断方法进行验证... 详细信息

基于红外温度判断多方法的作用和诊断机理不同,构建表面温度判断法、同类比较判断法和相对温差判断法等多方法融合设备发热故障诊断新方法,提高设备热故障的诊断精度。以某电厂一次风机电缆进线盒为例,综合采用该融合诊断方法进行验证分析。结果表明,该方法能够明显提高设备发热故障诊断准确性,避免故障漏判或误判,具有广泛推广的应用价值。

关键词：电力设备热状态诊断红外图像方法融合

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基于红外图像的变电站设备识别与热状态监测系统研究

基于红外图像的变电站设备识别与热状态监测系统研究

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作者：尹阳西安科技大学

学位级别：硕士

目前,随着智能电网建设的不断推进,作为保证电网运行安全性和可靠性的重要环节,变电站设备的运行状态监测与诊断的智能化已然步入发展进行时。近年来,基于红外图像的检测技术正在不断被开发与应用。但是,该类检测技术仍然存在抗干扰性... 详细信息

目前,随着智能电网建设的不断推进,作为保证电网运行安全性和可靠性的重要环节,变电站设备的运行状态监测与诊断的智能化已然步入发展进行时。近年来,基于红外图像的检测技术正在不断被开发与应用。但是,该类检测技术仍然存在抗干扰性差、检测容错率较低和智能化程度低等不足。因此本文针对这些不足对基于红外图像处理的变电设备的识别,设备区域热状态诊断的算法进行了针对性的研究与改进,并设计了配套的系统软硬件框架,最后使用初步搭建的设备智能监测软件平台进行了测试。一方面,针对目前红外背景给设备识别带来的干扰较大的问题进行了相应的算法改进。利用Retinex理论增强和改进的直方图均衡化方法进行设备区域增强,利用改进的区域生长方法提取出完整的设备区域,然后提取并构造出以三阶颜色矩和形状不变矩组成特征向量,采用基于径向基核函数的支持向量机进行特征融合与判定。另一方面,针对设备区域热状态诊断中存在的容错率较低的问题进行了分析和改良。使用以局部方差映射为核心的红外弱目标提取方法分割出设备区域中热状态异常的区域,建立图像灰度参数与设备区域温度参数的联系,利用改良的相对温差法完成了设备热状态分类与诊断,并同时完成了热状态异常区域的捕捉和定位。最后充分研究了智能监测系统的原理机制和应用要求,对硬件系统中的图像数据压缩与传输单元的功能模块进行重点分析与设计,然后基于MATLAB-GUI的环境模拟搭建了监测软件平台并完成了功能调试,最后对所研究的算法进行了初步测试。研究与测试结果显示,本文改良后的算法较大程度上弥补了现有算法的不足,对监测系统的初步设计也具有较强的参考性,这对优化与提升变电设备的智能化监测水平具有相当程度的引导意义。

关键词：红外图像变电站设备智能监测设备识别热状态诊断

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电气设备红外图像故障区域分割与诊断研究

电气设备红外图像故障区域分割与诊断研究

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作者：王季峥山东理工大学

学位级别：硕士

随着我国智能电网建设的不断推进,我国的电力事业取得了空前的进步。为了确保电网正常运行的安全性和可靠性,检修人员通常会利用与故障诊断相关的检测仪器对运行中的电气设备进行定期巡检和故障检测,但需要检修人员根据设备表面温度分... 详细信息

随着我国智能电网建设的不断推进,我国的电力事业取得了空前的进步。为了确保电网正常运行的安全性和可靠性,检修人员通常会利用与故障诊断相关的检测仪器对运行中的电气设备进行定期巡检和故障检测,但需要检修人员根据设备表面温度分布情况分析判断,检测效率也比较低。随着计算机技术和图像处理技术的发展,变电站自动巡检机器人在电力行业已经获得广泛应用,成为电气设备状态监测的重要手段。本文将采集到的电气设备红外图像为研究对象,通过图像处理、超像素分割、特征提取、分类识别和相对温差法,实现电气设备自动检测和诊断的目的,从而减轻检测人员的劳动强度和对经验水平的依赖,及时发现问题,避免不必要的损失,确保电网安全稳定的运行。本文的主要课题研究内容如下:(1)由于现代红外检测设备采集到的红外图像分辨率逐渐增高,传统像素级的图像分割技术很难满足实时性要求。因此研究分析近年来兴起的一种超像素分割技术,相比于常见的图像分割技术,超像素分割技术不仅能够保留图像的局部信息,而且可以提高后续算法的运算速度。通过超像素评价标准对超像素算法进行电气设备红外图像分割实验,分析不同超像素算法的性能表现,从而为本文后续的研究奠定基础。(2)为实现对电气设备红外图像的自动化处理,提高对红外图像中设备故障区域的分割精度,针对SLIC预分割生成超像素的过程中,将存在超像素区域碎片化、以及超像素边界分割的精度不足等问题,提出了一种改进SLIC算法的电气设备故障区域分割方法。通过采用导向滤波器对红外图像进行预处理,然后在SLIC超像素迭代过程中增加亮度相似性限制条件,并将生成的超像素以种子点的色彩值匹配颜色,最后通过自动设置色调阈值,实现对电气设备故障区域的分割和标记。(3)提出一种基于HOG特征提取和支持向量机的电气设备红外图像设备识别和分类算法,使得图像的梯度和边缘方向密度的分布,可以更好地描述局部区域的形状,实现对电气设备的识别和分类。并结合设备热状态特征及相应的判据,实现对电气设备热故障的自动检测,设计电气设备热故障检测与诊断系统,对电气设备中常见的隔离开关、接线接头和高压套管进行实验。通过对实验结果的分析,本文提出的基于红外图像的电气设备故障识别与诊断方法能够判断出热故障缺陷程度,并提供了合理的建议,验证了本文算法的有效性和可靠性。

关键词：电气设备超像素分割热状态诊断红外图像

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