检索结果-南通市图书馆

郑州航空工业管理学院学报 1989年第4期17卷 13-18页

作者：刘德贤

德国数学家、生物学家Verhulst

关键词：人口模型人口预测模型人口总数人口发展德国数学列向量灰色模型预测儿童数统计数据状态转移矩阵

基于动态GM-Markov优化模型的高铁路基冻胀变形预测研究

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路基工程 2022年第4期 7-12页

作者：梁斌魏冠军张幸张沛兰州交通大学测绘与地理信息学院兰州730070 地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心兰州730070 甘肃省地理国情监测工程实验室兰州730070

由于传统灰色模型在预测波动性较大的数据时精度不高,提出一种改进的动态GM-Markov预测模型。利用非等间距加权矩阵与无偏优化对灰色模型进行改进,通过原始序列的动态更新实现模型的参数更新,在此基础上利用马尔科夫模型进行残差修正,... 详细信息

由于传统灰色模型在预测波动性较大的数据时精度不高,提出一种改进的动态GM-Markov预测模型。利用非等间距加权矩阵与无偏优化对灰色模型进行改进,通过原始序列的动态更新实现模型的参数更新,在此基础上利用马尔科夫模型进行残差修正,得到改进动态GM-Markov预测模型。利用某高铁路基冻胀变形监测数据进行实例分析,将改进的动态GM-Markov模型预测结果与灰色以及非等间距无偏灰色模型、最优组合模型预测结果进行对比分析,结果表明:改进的动态GM-Markov模型对于波动性较大的冻胀变形可以取得较好预测效果,提高了预测精度与稳定性。

关键词：高铁路基动态预测冻胀变形马尔科夫模型灰色模型预测

维普期刊数据库评论

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GM(1,1)模型在营销预测中的应用

现代企业 1994年第10期 33-35,46页

作者：宋炳方

企业要想在激烈的市场竞争中立于不败之地。就必须具有准确预测市场的本领。而市场预测准确与否很大程度上取决于预测方法的选择。本文旨在向大家介绍一种崭新的市场预测方法——GM(1.1)模型预测法。这种方法,又称为一阶单序列灰色模型... 详细信息

企业要想在激烈的市场竞争中立于不败之地。就必须具有准确预测市场的本领。而市场预测准确与否很大程度上取决于预测方法的选择。本文旨在向大家介绍一种崭新的市场预测方法——GM(1.1)模型预测法。这种方法,又称为一阶单序列灰色模型预测法。

关键词： GM 预测方法预测法模型精度市场预测市场竞争原始数列灰色模型预测预测模型灰色系统

基于SVM补偿灰色周期外延模型的航线客运量预测

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电子世界 2020年第22期 85-88页

作者：汪瑜鄢仕林车通中国民用航空飞行学院

针对航线客运量构成的时间序列既有总体变化趋势又有周期性波动的特点,构建GM(1,1)模型对序列的趋势性进行预测。获取灰色模型预测值的残差序列,构建周期外延模型提取残差序列的优势周期,生成灰色周期外延模型组合对周期性波动进行预测... 详细信息

针对航线客运量构成的时间序列既有总体变化趋势又有周期性波动的特点,构建GM(1,1)模型对序列的趋势性进行预测。获取灰色模型预测值的残差序列,构建周期外延模型提取残差序列的优势周期,生成灰色周期外延模型组合对周期性波动进行预测,在此基础上,基于支持向量机模型对灰色周期外延模型预测值的残差进行修正补偿。实证分析发现,该0模型预测值的平均绝对百分比误差值随着周期性叠加和SVM补偿逐步降低,精度较灰色模型提高了3.4%。因此该方法可以为航线客流量预测提供决策支持。

关键词：周期外延模型支持向量机模型残差序列决策支持灰色模型预测时间序列客运量预测客流量预测

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国土空间规划背景下广州市城市用水量预测

给水排水 2022年第3期48卷 6-10页

作者：吴娇广州市城市规划勘测设计研究院广州510060 广东省城市感知与监测预警企业重点实验室广州510060

以编制《广州市供水系统总体规划(2021~2035)》为契机,对广州市近十年的用水量情况进行剖析,结合新一轮国土空间规划对广州市城市定位、人口规模等要求,考虑当前管网漏损控制等节水政策,采用城市综合用水量指标法、综合生活用水比例相... 详细信息

以编制《广州市供水系统总体规划(2021~2035)》为契机,对广州市近十年的用水量情况进行剖析,结合新一轮国土空间规划对广州市城市定位、人口规模等要求,考虑当前管网漏损控制等节水政策,采用城市综合用水量指标法、综合生活用水比例相关法、年增长率法、灰色模型模拟法分别对广州市近远期的最高日用水量进行预测,同时对11个行政区域的最高日用水量进行预测。

关键词：广州市用水量预测灰色模型预测综合生活用水比例相关法

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经济增长率的灰色预测控制模型研究

技术经济 1997年第1期16卷 62-29页

作者：苗壮徐俊彦吉林工学院

一、引言灰色预测控制是通过系统行为序列,建立预测模型,预测系统未来的行为,根据预测,采取控制决策。这样可做到实时控制,提高系统适应能力。在经济领域中,用灰色模型预测增长率有许多成功之例。但若对其采取控制,则控制函数一般不易... 详细信息

一、引言灰色预测控制是通过系统行为序列,建立预测模型,预测系统未来的行为,根据预测,采取控制决策。这样可做到实时控制,提高系统适应能力。在经济领域中,用灰色模型预测增长率有许多成功之例。但若对其采取控制,则控制函数一般不易求出。而对特殊的模型结构,却可办到。本文试图对此做点探讨。

关键词：灰色预测控制控制模型经济增长率 GM预测模型灰色模型预测实时控制期望值预测系统控制决策控制函数

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灰色模型在深基坑变形监测中的应用研究

灰色模型在深基坑变形监测中的应用研究

全国变形与安全监测学术研讨会暨2014年中国测绘地理信息学会工程测量分会年会

作者：岳仁宾滕德贵胡波李超重庆市勘测院重庆岩土技术研究中心

随着城市建设的快速发展,对地下空间的利用需求急剧增长,引发的深基坑工程事故也随之增加。因此,对施工过程进行全方位的监测和变形预测分析,及时、准确地反馈基坑变形动态,对工程安全起着至关重要的作用。本文叙述了变形监测灰色GM模... 详细信息

随着城市建设的快速发展,对地下空间的利用需求急剧增长,引发的深基坑工程事故也随之增加。因此,对施工过程进行全方位的监测和变形预测分析,及时、准确地反馈基坑变形动态,对工程安全起着至关重要的作用。本文叙述了变形监测灰色GM模型预测方法,并以重庆越洋广场监测项目为例,分析基于小波变换前后的预测效果和精度水平。结果表明,灰色模型能够达到较好的应用效果。

关键词：深基坑变形监测小波去噪灰色模型预测

来源： cnki会议评论

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山东省森林资源动态变化的非等间距灰色预测

浙江林学院学报 2009年第1期26卷 7-12页

作者：李亦秋冯仲科北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室北京100083 绵阳师范学院资源环境工程学院四川绵阳621000 山东省林业科学研究院山东济南251014

应用灰色系统理论,以1974-2007年山东省森林覆盖率、有林地面积和活立木蓄积量为时间数据序列,建立非等距灰色预测模型。用模型对山东省森林资源主要指标进行拟合,拟合误差均在10%以下,拟合精度较高。使用后验差检验方法对模型进行精度... 详细信息

应用灰色系统理论,以1974-2007年山东省森林覆盖率、有林地面积和活立木蓄积量为时间数据序列,建立非等距灰色预测模型。用模型对山东省森林资源主要指标进行拟合,拟合误差均在10%以下,拟合精度较高。使用后验差检验方法对模型进行精度等级检验,求得森林覆盖率、有林地面积和森林蓄积量的后验差检验值分别为0.15,0.23和0.14,均小于0.35,小误差概率均为1,预测精度等级为一级好,预测的结果可以作为制订山东省未来林业发展计划的依据,为建立"数字林业"等提供了一种比较理想的预测方法。预测结果表明:2020年森林覆盖率为26.78%,还达不到2020年森林覆盖率达到30%以上的生态省建设阶段性目标。因此,山东省应加快森林资源发展,稳步提高森林覆盖率,明显增加森林蓄积量,提高林分质量,避免造成森林资源的逆转。

关键词：森林测计学森林资源非等间距序列灰色模型预测山东省

基于Kinect与灰色预测的360度实时虚拟试衣系统研究

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基于Kinect与灰色预测的360度实时虚拟试衣系统研究

作者：张晓丽厦门大学

学位级别：硕士

随着体感设备Kinect的流行,虚拟现实和人机交互技术更快的走进了公众的生活。其中,虚拟试衣可以带给人们方便快捷的全新试衣体验,已经成为一个研究热点。但是,目前大多数虚拟试衣系统研究重点主要放在服装模拟和人机交互方面,没有考虑... 详细信息

随着体感设备Kinect的流行,虚拟现实和人机交互技术更快的走进了公众的生活。其中,虚拟试衣可以带给人们方便快捷的全新试衣体验,已经成为一个研究热点。但是,目前大多数虚拟试衣系统研究重点主要放在服装模拟和人机交互方面,没有考虑衣服模型跟随人体转身实现旋转。针对上述问题,本文提出了改进方案,实现可360旋转的实时虚拟试衣系统。主要内容如下:本文提出了基于椭圆肤色模型的人脸检测来判断人体的前背面。借助微软Kinect体感设备捕获的使用者身上的骨骼特征点,并实时跟踪,通过索引提取到使用者头部关节点三维坐标数据,在Kinect获取到的彩色图像上进行人脸头部定位,图像分割,人脸肤色检测,计算比值,判断出人体的前背面。由于Kinect捕获的骨骼关节点数据不够准确,提出了基于灰色预测模型的人体骨骼节点运动轨迹的预测。对人体左右肩部节点的数据变化进行实时预测,当左右肩部关节点的深度坐标值产生跳变时,判断出跳变时刻。结合人脸检测和灰色预测的结果,判断是否需要对控制虚拟人物模型的骨骼关节点数据纠正。针对不同情况,利用不同的人体骨骼关节点数据驱动虚拟人物模型运动,确保可转身试衣系统的实现。提出的方法具有以下优点:(1)真实感,用户不仅可以看见正面还能看见背面的试衣效果,实现了 360度试衣。(2)实时性,灰色模型预测可以够快速得出预测的结果,完成服装模型跟着人体实时旋转。(3)准确性,试衣过程中不能存储大量的骨骼关节点信息,而其他预测方法会产生误判。实验结果表明,该试衣系统能够实现更好的动态试衣效果。

关键词：人脸检测灰色模型预测虚拟试衣

基于智能算法的深基坑变形预测预警方法、程序实现与应用

同方学位论文库评论

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基于智能算法的深基坑变形预测预警方法、程序实现与应用

作者：王鹏大连理工大学

学位级别：硕士

目前,工程中基坑事故仍处于高发状态,尤其是深基坑工程。通过对事故进行分析,发现对基坑变形监测及预警的重视程度不够是造成事故发生的重要原因。基坑工程情况较为复杂,影响基坑变形的因素众多:岩土体材料的多相性、基坑深度和长宽比... 详细信息

目前,工程中基坑事故仍处于高发状态,尤其是深基坑工程。通过对事故进行分析,发现对基坑变形监测及预警的重视程度不够是造成事故发生的重要原因。基坑工程情况较为复杂,影响基坑变形的因素众多:岩土体材料的多相性、基坑深度和长宽比、现场的降雨和施工速率等因素都会影响基坑的变形和稳定。传统的监测及预警手段效果差的原因在于很难将众多影响因素全部考虑,也很难做到实时监控,而随着计算机技术的发展,实现对基坑变形的高精度实时监测及预警已成为可能,这将对基坑工程的安全管理有着重要的现实意义。本文以深圳市南山区某一深基坑项目为研究实例,建立了一套基于智能算法的基坑变形监测预警系统。整个系统由以基坑变形监测、变形预测和安全预警三大模块为主体的算法包构成。智能算法采用Python语言编程实现,通过将监测、预测和预警结合起来,层层递进,在时间维度上基于每个点的监测数据实现对未来各点变形的预测和趋势分析,同时,从两个层面考虑了基坑的安全稳定,既保证各监测点的安全,又实现了对基坑整体变形的管控。(1)在基坑监测模块,首先对现场收集到的监测数据缺失值进行线性插值处理,再根据同一监测项目位置相近监测点变形情况具有一致性这一原理,利用灰色关联度方法对监测数据进行关联度分析,监测点关联度变化情况采用动态滚动方法实现,以10-12个监测数据为一个序列,3-5个数据迭代为1个步长,进而实现对基坑变形趋势按照区域把控,方便对异常的监测传感器进行检查和更换,降低工程风险。(2)在变形预测模块,利用两种预测方法——不等时距灰色模型和卷积神经网络实现对基坑的高精度预测。在工程前期或监测点数据较少时使用单变量灰色模型预测方法GM(1,1)。当工程后期数据量较多时,采用一维卷积神经网络(CNN)进行预测。两种方法都采用动态滚动预测方法实现,以7个数据为一个序列预测变形,设置动态滚动预测步长为1。除了完成各点变形预测以外,还须对预测结果进行误差分析,并通过持续收集到的误差情况选择精度更高的方法进行预测。(3)在安全预警模块,将收集到的监测数据采用数据融合的方法对基坑整体变形情况做出判断,再根据基坑监测点安全分级表对各监测点稳定与否做出评判,接着利用层次分析法(AHP)搭建基坑安全预警框架,由监测点数据逐级分析,得到基坑整体稳定性,但仅仅得到基坑稳定性的定性评价是不够的,为了解决这一问题,将层次分析法与模糊数学中的隶属函数概念相结合,提出了定量评价基坑稳定的新举措。本文以基坑工程为研究对象,以人工智能与应用数学为方法,借助计算机编程语言Python,对基坑的变形和安全稳定做了详细分析探讨,为以后基坑工程现场管理提供了切实可行的新方法,对规避工程风险,保证工程质量有着十分重要的现实意义。

关键词：变形预测安全预警灰色模型预测卷积神经网络层次分析法