检索结果-南通市图书馆

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潜在语义标引(LSI)研究综述

现代图书情报技术 2007年第9期 49-53页

作者：孙海霞成颖南京大学信息管理系南京210093

在回顾我国潜在语义标引技术的研究成果基础上,分析、总结我国现有潜在语义标引研究的不足,指出我国潜在语义标引的进一步研究方向。

关键词：潜在语义标引文本处理信息检索

基于特征翻译和潜在语义标引的跨语言文本聚类实验分析

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现代图书情报技术 2014年第1期 28-35页

作者：邓三鸿万接喜王昊刘喜文南京大学信息管理学院南京210093

【目的】通过多组实验来分析跨语言文本聚类中的基于特征翻译和潜在语义标引性能、注意事项和发展方向。【方法】从有关双语站点选取2 736篇中英文对齐的双语新闻语料,以基于特征翻译和潜在语义标引这两种方法分别进行文本聚类实验,并... 详细信息

【目的】通过多组实验来分析跨语言文本聚类中的基于特征翻译和潜在语义标引性能、注意事项和发展方向。【方法】从有关双语站点选取2 736篇中英文对齐的双语新闻语料,以基于特征翻译和潜在语义标引这两种方法分别进行文本聚类实验,并进行各自召回率、准确率、F值的对比。【结果】基于特征翻译的方法处理相对简单,能明显提升多语言文本的聚类效果;基于潜在语义标引的方法由于方法自身在时间和空间复杂度以及其他固有缺陷,最终结果差强人意。【局限】样本丰富度有待进一步扩展,期待在高性能计算环境下对LSI方法进行更全面的实验。【结论】基于特征翻译的方法需进一步提高翻译系统的性能,而LSI方法则需要解决计算复杂度、K值选取等问题。

关键词：跨语言文本聚类特征翻译潜在语义标引

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LSI潜在语义标引方法在情报检索中的应用

现代图书情报技术 1998年第4期 19-21,53页

作者：冯项云中国科学院文献情报中心

介绍了一种基于词相依性的语义结构，被称为“潜在语义标引”的文献自动标引和检索技术。采用词频统计和奇值分解技术来捕捉文献的语义结构，得到标引词、提问和文献的向量表示，检索系统可以预测文献与提问之间的相关度。

关键词：情报检索自动标引向量空间模型潜在语义标引

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基于潜在语义标引的WEB文档自动分类

计算机工程与应用 2004年第22期40卷 28-31页

作者：戚涌徐永红刘凤玉南京理工大学计算机科学与工程系南京210094

Web挖掘技术在商业上有广泛的应用前景,但现有的Web挖掘技术存在计算量大,精度不高等问题。论文提出的LSIWAC算法,首先运用潜在语义标引技术将Web页面词空间压缩到低维的特征空间;然后,在得到的特征空间上运用最优聚类将样本集合分为若... 详细信息

Web挖掘技术在商业上有广泛的应用前景,但现有的Web挖掘技术存在计算量大,精度不高等问题。论文提出的LSIWAC算法,首先运用潜在语义标引技术将Web页面词空间压缩到低维的特征空间;然后,在得到的特征空间上运用最优聚类将样本集合分为若干簇;对得到的每簇鉴别特征再利用最佳鉴别变换进行压缩和特征抽取,并用最终得到的特征矢量进行分类。该方法克服了样本高维效应,有效提高分类准确率,降低计算量。实验结果验证所提方法的有效性。

关键词： Web挖掘潜在语义标引最佳鉴别变换分类

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基于子空间优化的潜在语义标引技术研究

沈阳航空航天大学学报 2013年第2期30卷 60-65页

作者：季铎常利伟蔡东风沈阳航空航天大学知识工程研究中心沈阳110136

潜在语义标引是一项无监督的特征抽取技术,并且其有效性在信息检索等多个研究领域得到证明。由于该技术的特征抽取效果完全依赖于数据的特征分布,因此对数据的优化能够较好改善技术的有效性。提出了一种潜在语义标引的优化技术-增广空... 详细信息

潜在语义标引是一项无监督的特征抽取技术,并且其有效性在信息检索等多个研究领域得到证明。由于该技术的特征抽取效果完全依赖于数据的特征分布,因此对数据的优化能够较好改善技术的有效性。提出了一种潜在语义标引的优化技术-增广空间模型,同时提出了基于文档长度和特征DF分布状态的数据分割策略,该策略的提出能够使子空间尽可能继承原始空间的良好结构。实验证明合理的子空间分割策略,不但保证了正确率,同时极大地缩短了算法的运行时间。最后,采用增广空间模型,将不同子空间进行融合,并获得较好的性能。在分类实验中分类正确率已达85.92%。

关键词：潜在语义标引文档频度(DF)值分布分割增广空间模型系统融合

纹理谱直方图与潜在语义标引在图像检索中的应用

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科技通报 2006年第3期22卷 389-394页

作者：木拉提.哈米提刘伟童勤业新疆医科大学医学工程技术学院 2.浙江大学生物医学工程及仪器科学学院杭州310027 浙江大学生物医学工程及仪器科学学院

提出一种新的描述局域像素灰度变化的纹理谱方法,并将该方法抽取出的纹理谱直方图特征用于图像检索。实验表明该特征计算简单,检索结果较好,是一种适于图像检索的底层特征。同时将应用于文本检索领域的潜在语义标引方法用于图像检索,并... 详细信息

提出一种新的描述局域像素灰度变化的纹理谱方法,并将该方法抽取出的纹理谱直方图特征用于图像检索。实验表明该特征计算简单,检索结果较好,是一种适于图像检索的底层特征。同时将应用于文本检索领域的潜在语义标引方法用于图像检索,并提出了一种计算近似矩阵秩的方法。实验结果显示使用该方法可以分析图像中存在的隐含语义结构,并提高检索效率。

关键词：图像检索纹理谱潜在语义标引

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基于潜在语义标引的文本聚类研究

情报探索 2010年第7期 3-5页

作者：马晓佳南京大学信息管理系江苏210093

文本聚类是文本数据挖掘的一个重要内容,同时也广泛应用于文本挖掘和信息检索领域。为了克服目前常用的向量空间模型中词条独立性假设的缺点,提出了基于潜在语义标引(LSI)的文本聚类方法,并详细阐述了其基本流程和各步骤的具体实现。

关键词：文本聚类潜在语义标引向量空间模型奇异值分解

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信息过滤技术及Visual J++实现

系统工程与电子技术 2004年第3期26卷 382-385页

作者：马建国邢玲何军电子科技大学通信与信息工程学院中国科学技术大学信息科学技术学院安徽合肥230027 信息产业部第30研究所四川成都610000

信息过滤技术的目的是滤除信息垃圾、建立主动服务机制。论述了信息过滤技术中的原理、关键技术及其实现方法。采用话题为基本单位,分析了信息的特征,建立的用户兴趣模型;根据用户反馈来动态地了解用户的兴趣变化,提出了潜在语义标引的... 详细信息

信息过滤技术的目的是滤除信息垃圾、建立主动服务机制。论述了信息过滤技术中的原理、关键技术及其实现方法。采用话题为基本单位,分析了信息的特征,建立的用户兴趣模型;根据用户反馈来动态地了解用户的兴趣变化,提出了潜在语义标引的过滤算法,并依据用户设定的不良信息库更有效地过滤出用户所需要的信息。利用VisualJ++(VJ)实现了信息过滤软件基本功能,实验证明上述过滤算法的有效性。最后给出了在信息过滤技术中正在研究的几个问题。

关键词：信息过滤特征提取兴趣模型潜在语义标引

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基于改进的LSI标签语义检索书目系统

图书馆学研究 2014年第11期 67-72页

作者：谭学清蔡军罗琳武汉大学信息管理学院

针对大众标注系统中标签语义模糊、标签检索效果不理想等难题,利用改进的潜在语义标引LSI提高标签检索效率。文章首先设计基于改进的LSI标签语义检索书目系统模型,定义新的标签-图书矩阵权重计算算法,并对关键技术进行详细说明,最后实... 详细信息

针对大众标注系统中标签语义模糊、标签检索效果不理想等难题,利用改进的潜在语义标引LSI提高标签检索效率。文章首先设计基于改进的LSI标签语义检索书目系统模型,定义新的标签-图书矩阵权重计算算法,并对关键技术进行详细说明,最后实现标签语义检索书目原型系统,并以"豆瓣读书"数据设计实验,取得了较好的实验效果。

关键词：标签潜在语义标引 LSI 标签检索语义检索