检索结果-南通市图书馆

基于16子带滤波器组的助听器啸叫检测与抑制算法

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

传感技术学报 2023年第7期36卷 1032-1040页

作者：石东宇陈霏郎标邱智乾姬俊宇天津大学微电子学院天津市成像与感知微电子技术重点实验室天津300072 深圳清华大学研究院广东深圳518057 深圳市智听科技有限公司广东深圳518172

听力损失患者在使用助听器的过程中,常常因为啸叫问题而倍感苦恼。基于陷波器的啸叫检测与抑制算法通常在DSP上进行实现,存在处理延迟高和资源消耗多的问题。为此,基于16子带的全相位FIR滤波器组,提出了一种低延迟、适合电路化的啸叫检... 详细信息

听力损失患者在使用助听器的过程中,常常因为啸叫问题而倍感苦恼。基于陷波器的啸叫检测与抑制算法通常在DSP上进行实现,存在处理延迟高和资源消耗多的问题。为此,基于16子带的全相位FIR滤波器组,提出了一种低延迟、适合电路化的啸叫检测与抑制算法。对于一个指定的子带信号,当子带-低频平均能量比和子带-全带对数相似度同时大于0时,认为啸叫存在,之后降低该子带信号的增益值以抑制啸叫。仿真结果显示,相比于传统算法,当检测概率为88.57%时,所提算法的误警概率更低;平均最大稳定增益的增量更高,且语音质量感知评估值达3分以上。硬件测试中,系统处理延时为8.535 ms,能够及时地对啸叫进行检测与抑制,满足助听器资源消耗和实时处理的应用需求。

关键词：声反馈抑制啸叫检测滤波器组助听器 FPGA实现

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

滤波器组框架理论及其在图信号处理中的应用

控制与决策 2018年第5期33卷 866-878页

作者：柴利易静文盛玉霞武汉科技大学冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心武汉430081

滤波器组框架理论是应用数学、信号处理、图像处理和数字通信等领域的重要问题之一,对滤波器组框架的分析和设计问题进行研究有着重要的科学意义和应用前景.近年来,随着高维非规则化数据信息大量涌现,很多学者开始研究图信号处理的滤波... 详细信息

滤波器组框架理论是应用数学、信号处理、图像处理和数字通信等领域的重要问题之一,对滤波器组框架的分析和设计问题进行研究有着重要的科学意义和应用前景.近年来,随着高维非规则化数据信息大量涌现,很多学者开始研究图信号处理的滤波器组方法.因此对滤波器组框架理论及其在图信号处理中的应用进行了综述研究.首先对传统滤波器组框架理论的基础知识进行概述,总结滤波器组框架分析与设计方法;然后重点介绍两类图信号处理架构以及图滤波器组的最新研究成果;最后对未来的研究进行展望.

关键词：滤波器组框架理论多采样率图信号图滤波器优化设计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

滤波器组多载波系统的干扰分析和性能验证

高技术通讯 2009年第12期19卷 1222-1227页

作者：贠超杨曾李明齐中科院上海微系统与信息技术研究所上海200050 上海翰讯无限技术有限公司上海201112

分析了多普勒频偏以及多径时延对滤波器组多载波(FBMC)系统的影响,给出了多普勒频偏以及多径时延造成干扰的闭合定量分析式,该分析式对正交频分复用(OFDM)系统同样适用,并据此对无线多径衰落信道场景中的FBMC系统与传统OFDM系统性能进... 详细信息

分析了多普勒频偏以及多径时延对滤波器组多载波(FBMC)系统的影响,给出了多普勒频偏以及多径时延造成干扰的闭合定量分析式,该分析式对正交频分复用(OFDM)系统同样适用,并据此对无线多径衰落信道场景中的FBMC系统与传统OFDM系统性能进行了对比。研究结果表明,FBMC系统对多普勒频偏的抵抗性优于OFDM系统,但是系统性能会随信道多径时延的增大而降低。在多径时延相对较小的快衰落信道中,符号间干扰并非影响系统性能的主要因素,FBMC系统可以利用简单的频域均衡获得足够好的性能,仿真结果验证了这一点。

关键词：多载波调制滤波器组干扰分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于滤波器组和残差网络的环境声音识别算法

计算机工程与设计 2023年第6期44卷 1736-1742页

作者：刘亚荣于顼顼谢晓兰桂林理工大学广西嵌入式技术与智能系统重点实验室广西桂林541006 桂林理工大学信息科学与工程学院广西桂林541006

为解决现有传统环境声音识别技术识别率不高和普通卷积神经网络易出现网络退化的问题,提出一种基于滤波器组和残差网络的环境声音识别算法。采用滤波器组对声音信号进行特征提取,设计14层的残差网络,使用学习率衰减策略,将提取的特征输... 详细信息

为解决现有传统环境声音识别技术识别率不高和普通卷积神经网络易出现网络退化的问题,提出一种基于滤波器组和残差网络的环境声音识别算法。采用滤波器组对声音信号进行特征提取,设计14层的残差网络,使用学习率衰减策略,将提取的特征输入到14层残差网络之中训练并测试。实验结果表明,在使用相同数据集ESC-10的情况下,与传统分类器模型和DCASE基线系统提供的识别方法相比,识别准确率分别提高了22.3%、17.4%和9.5%,验证了该方法在小样本情况下具有更高的识别准确率。

关键词：网络退化滤波器组残差网络环境声音识别特征提取学习率衰减分类器模型

滤波器组在相干激光测风雷达信号处理中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

红外与激光工程 2013年第5期42卷 1179-1183页

作者：曹文勇马明赵彬何幸锴侯天晋周鼎富邓华荣西南技术物理研究所四川成都610041 总参大气环境研究所北京100029

首先简要介绍了相干激光测风雷达和数字滤波器组的工作原理,然后重点分析了余弦调制滤波器组。余弦调制滤波器组具有实现简单、占用资源少等特点。信号通过滤波器组后可分解成若干个窄带子信号,目标的多普勒频率将落入其中一个子带信号... 详细信息

首先简要介绍了相干激光测风雷达和数字滤波器组的工作原理,然后重点分析了余弦调制滤波器组。余弦调制滤波器组具有实现简单、占用资源少等特点。信号通过滤波器组后可分解成若干个窄带子信号,目标的多普勒频率将落入其中一个子带信号中,针对这一子信号进行处理可获得较高的信噪比。利用Matlab设计出了8通道余弦调制滤波器组,然后对回波信号进行处理,从仿真结果和实测信号处理结果可以看出:该方法可以判断并抽取出多普勒频率所在的子带信号。

关键词：滤波器组激光雷达信号处理相干探测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

滤波器组的多滤波器联合能量频谱感知算法

电波科学学报 2009年第6期24卷 1146-1149页

作者：赵东峰刘涛周贤伟北京科技大学信息工程学院通信工程系北京100083

针对认知无线电系统,设计了一种基于滤波器组的多滤波器联合能量频谱感知算法。分析了算法的基本原理,给出了算法的流程,并以信噪比为参数说明了算法的优越性。仿真验证算法的检测概率与漏失概率,并对经典滤波器组的能量频谱感知算法的... 详细信息

针对认知无线电系统,设计了一种基于滤波器组的多滤波器联合能量频谱感知算法。分析了算法的基本原理,给出了算法的流程,并以信噪比为参数说明了算法的优越性。仿真验证算法的检测概率与漏失概率,并对经典滤波器组的能量频谱感知算法的检测概率与漏失概率进行了比较,结果表明:本算法性能优于经典滤波器组能量频谱感知算法的性能。

关键词：认知无线电频谱感知滤波器组

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

稀疏化自适应滤波算法及滤波器组研究

稀疏化自适应滤波算法及滤波器组研究

作者：刘强西南大学

学位级别：硕士

作为信号处理领域的重要组成部分,自适应滤波器(AF,adaptive filter)已经广泛应用于系统辨别等实际环境中。通过自适应调节滤波系数,AF能够实现对未知系统的辨别和跟踪。在AF算法中,成本函数是数据系统与学习模型间的相似性度量。在高... 详细信息

作为信号处理领域的重要组成部分,自适应滤波器(AF,adaptive filter)已经广泛应用于系统辨别等实际环境中。通过自适应调节滤波系数,AF能够实现对未知系统的辨别和跟踪。在AF算法中,成本函数是数据系统与学习模型间的相似性度量。在高斯噪声环境中,使用二阶相似性度量的AF因其能够提供良好的滤波性能而被广泛使用。然而,在非高斯噪声环境中,使用二阶相似性度量的AF的滤波性能下降。为对抗非高斯噪声环境中离群值的干扰,信息理论学习(ITL,information theoretic learning)从概率角度出发,有效地解决非高斯噪声环境中滤波性能下降的问题。在非线性系统中,线性AF的滤波性能会显著下降。为解决上述问题,将核方法引入到AF中,从而推导出核自适应滤波器(KAF,kernel adaptive filter)。KAF能够有效地解决非线性问题。然而在算法学习的过程中,其线性增长的网络尺寸会带来较高的计算和存储成本。为控制KAF的网络尺寸,稀疏化方法被提了出来。稀疏化方法包括样本稀疏化和结构稀疏化。样本稀疏化方法是通过矢量量化和新奇准则等方法来抑制网络尺寸的增长。结构稀疏化是通过高维特征空间的映射函数,将原始数据映射到固定维的空间,从而控制算法的网络尺寸。然而,以上两种稀疏化方法都是以牺牲一定的滤波性能为代价来降低滤波器的计算复杂度。针对传统稀疏化KAF在滤波精度下降的问题,基于最近中心估计(NICE,Nearest-Instance-Centroid-Estimation)的KAF组被提了出来。该KAF组可以看作是单核多滤波器,它能够针对不同的输入信号,选择最合适的子滤波器,以此来提高传统稀疏化KAF的滤波精度。并且与传统KAF相比,KAF组可以在更低的时间成本下达到与传统KAF相近的滤波精度。本文的研究围绕以上KAF展开,具体如下。(1)为提高传统滤波器对抗非高斯噪声的能力,本文设计出了一种广义对数核损失函数。同时,为了降低KAF的网络尺寸,结合稀疏Nystr(?)m方法,最终推导出一种新的鲁棒Nystr(?)m核递归最小广义对数核损失算法。该算法不仅在非高斯噪声环境中表现出较高的鲁棒性,与传统KAF相比,还具备较低的计算复杂度。(2)为提高Nystr(?)m稀疏方法近似数据集核矩阵的精度,在采样阶段使用概率密度秩量化(PRQ,probability density rank-based quantization)采样方法,有效地避开了随机采样中可能会抽取到的异常值,从而提高了Nystr(?)m稀疏方法的近似精度。(3)稀疏Nystr(?)m法通过对输入数据进行固定维映射,进而控制算法的网络尺寸。在固定维映射的过程中,由于Gram矩阵中充斥的大量数值近似为零且分布无规律的元素,滤波器在计算输出的过程会进行很多无效的运算。本文利用NICE的特性来优化Nystr(?)m法中Gram矩阵,避免了Gram矩阵中的无效值参与到输入数据的固定维映射中,从而降低算法的计算复杂度。优化后的KAF算法可以看作是将原本结构庞大的KAF分割成多个并行的子滤波器,滤波器的输出是多个子滤波器输出的叠加和。进一步,根据高概率密度函数的置信概率可推出,只有离当前输入最近的子滤波器才会影响到KAF的输出,其他子滤波器的输出几乎为零,可直接忽略。将优化后的KAF称为KAF组。因此,在迭代学习中,KAF组算法的各子滤波器交替工作,进一步提高了算法的学习效率。由于每次迭代学习的输出都是由最优的子滤波器计算所得,故相比于传统稀疏Nystr(?)m滤波器算法,该方法可以获取更高的滤波精度。

关键词：滤波器组广义对数核损失最近中心估计 PRQ取样 Nystr(?)m

基于滤波器组的遥感图像融合方法及其性能分析研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

红外与毫米波学报 2004年第3期23卷 164-168页

作者：王宏敬忠良李建勋上海交通大学航空航天信息与控制研究所上海200030

提出了一种基于滤波器组的图像融合方法 ,用以融合高空间分辨率全色图像和低空间分辨率的多光谱图像 .在高空间分辨率全色图像经过多通道滤波器组分解的基础上 ,用多光谱图像直接替换全色图像低频子图像的方式进行融合处理 ;最后对替代... 详细信息

提出了一种基于滤波器组的图像融合方法 ,用以融合高空间分辨率全色图像和低空间分辨率的多光谱图像 .在高空间分辨率全色图像经过多通道滤波器组分解的基础上 ,用多光谱图像直接替换全色图像低频子图像的方式进行融合处理 ;最后对替代后的子图像进行滤波器组重构得到融合后的图像 .实验结果表明 ,通过调整滤波器组的通道个数。

关键词：滤波器组遥感图像融合法空间分辨率图像识别

基于进化计算设计无乘法的完全重构两通道滤波器组

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子与信息学报 2002年第8期24卷 1035-1039页

作者：石光明张子敬焦李成西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室西安710071

该文提出了一种设计无乘法完全重构的两通道滤波器组的方法。这种滤波器组在基于对提升模式结构改进的研究成果之上,提出了给定初始值的进化计算搜索设计方法。这种设计方法具有比用遗传算法快的特点。文中详细描述了此算法的过程,并给... 详细信息

该文提出了一种设计无乘法完全重构的两通道滤波器组的方法。这种滤波器组在基于对提升模式结构改进的研究成果之上,提出了给定初始值的进化计算搜索设计方法。这种设计方法具有比用遗传算法快的特点。文中详细描述了此算法的过程,并给出了设计例子和结果。

关键词：无乘法两通道完全重构滤波器组进化计算 SOPOT