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学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 控制科学与工程
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    • 1 篇 软件工程
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 1 篇 多无源域适应
  • 1 篇 信息最大化
  • 1 篇 样本可信划分
  • 1 篇 源模型可转移性感...
  • 1 篇 多模型贡献量化

机构

  • 1 篇 南京大学
  • 1 篇 南京信息工程大学

作者

  • 1 篇 田青
  • 1 篇 刘祥
  • 1 篇 王斌
  • 1 篇 申镓硕
  • 1 篇 郁江森

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=源模型可转移性感知"
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基于源模型贡献量化的多无源域适应
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计算机科学 2024年
作者： 田青 刘祥 王斌 郁江森 申镓硕 南京信息工程大学软件学院 南京信息工程大学无锡研究院 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
作为机器学习领域的研究新方向，多无源域适应旨在将多个源域模型中的知识迁移到目标域，以实现对目标域样本的准确预测。本质上，解决多无源域适应的关键在于如何量化多个源模型对目标域的贡献，并利用源模型中的多样性知识来适应目标... 详细信息
来源： 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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