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  • 138 篇 理学
    • 136 篇 数学
    • 130 篇 统计学（可授理学、...
    • 1 篇 系统科学
  • 133 篇 经济学
    • 132 篇 应用经济学
    • 1 篇 理论经济学
  • 6 篇 工学
    • 4 篇 计算机科学与技术...
    • 3 篇 软件工程
    • 2 篇 机械工程
  • 4 篇 管理学
    • 2 篇 管理科学与工程(可...
    • 2 篇 公共管理
  • 1 篇 哲学
    • 1 篇 哲学
  • 1 篇 法学
    • 1 篇 社会学
  • 1 篇 教育学
    • 1 篇 教育学

主题

  • 146 篇 渐近最优性
  • 72 篇 收敛速度
  • 54 篇 经验bayes检验
  • 23 篇 模型平均
  • 21 篇 经验bayes估计
  • 15 篇 na样本
  • 10 篇 密度函数的核估计
  • 10 篇 核估计
  • 9 篇 递归核估计
  • 6 篇 缺失数据
  • 6 篇 刻度指数族
  • 6 篇 经验贝叶斯检验
  • 5 篇 mallows准则
  • 5 篇 负相伴样本
  • 5 篇 经验贝叶斯
  • 4 篇 可容性
  • 4 篇 双侧检验
  • 4 篇 bayes估计
  • 4 篇 参数估计
  • 3 篇 线性指数分布

机构

  • 11 篇 华中科技大学
  • 11 篇 武汉理工大学
  • 11 篇 西北工业大学
  • 11 篇 广东海洋大学
  • 9 篇 西安建筑科技大学
  • 8 篇 合肥工业大学
  • 7 篇 华东师范大学
  • 7 篇 中国科学技术大学
  • 7 篇 滁州职业技术学院
  • 6 篇 首都师范大学
  • 6 篇 青岛大学
  • 6 篇 平顶山学院
  • 4 篇 中国人民大学
  • 4 篇 西北大学
  • 4 篇 新疆师范大学
  • 3 篇 浙江财经学院
  • 3 篇 宜春学院
  • 2 篇 中央民族大学
  • 2 篇 北京交通大学
  • 2 篇 江西理工大学

作者

  • 11 篇 陈家清
  • 10 篇 刘次华
  • 9 篇 彭家龙
  • 8 篇 黄金超
  • 8 篇 韦来生
  • 8 篇 袁莹
  • 7 篇 黄娟
  • 6 篇 师义民
  • 6 篇 李乃医
  • 6 篇 杜伟娟
  • 5 篇 王立春
  • 4 篇 刘华祥
  • 4 篇 周菊玲
  • 3 篇 柳玲
  • 3 篇 张健
  • 3 篇 王亮
  • 3 篇 刘庆丰
  • 3 篇 赵彦晖
  • 3 篇 蔡畔
  • 3 篇 徐大江

语言

  • 146 篇 中文
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多元工序能力指数的经验Bayes估计
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长江大学学报（自科版）（上旬） 2007年 第3期4卷 14-16页
作者： 吴海英 武汉理工大学数学系 湖北武汉430070
针对多元工序能力指数的Bayes估计,借助非参数核函数方法,构造出多元边际分布密度及其导数估计,得到了多元工序能力指数的一种经验Bayes估计,并证明了它的渐近最优性,其收敛速度可任意接近于1。
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双指数分布位置参数的经验Bayes双边检验问题
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佳木斯大学学报（自然科学版） 2011年 第6期29卷 948-952页
作者： 张玲 姜春燕 佳木斯大学理学院 黑龙江佳木斯154007
讨论了双指数分布位置参数的经验Bayes(EB)双边检验问题.利用核估计的方法构造了EB检验函数,在适当条件下证明了EB检验函数的渐近最优性并获得了其收敛速度.
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两两NQD序列下Lomax分布参数的经验Bayes检验
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鲁东大学学报（自然科学版） 2016年 第4期32卷 318-321页
作者： 葛露娟 周菊玲 新疆师范大学数学科学学院 乌鲁木齐830017
讨论了Lomax分布参数的经验Bayes双边检验问题.对于两两NQD样本序列,利用核函数估计方法给出了检验函数,证明了该检验函数是渐近最优的,并在适当的条件下得到其收敛速度.
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平方损失函数下P-范分布尺度参数的经验贝叶斯估计
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桂林电子科技大学学报 2018年 第4期38卷 328-331页
作者： 邓超海 朱宁 黄荣臻 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 广西桂林541004
为了充分利用参数的先验信息,研究了一元P-范分布尺度参数的经验贝叶斯估计问题。利用先验选择的矩方法确定先验分布的超参数,在平方损失函数下获得了一元P-范分布尺度参数的经验贝叶斯估计,并进一步证明了其渐近最优性,同时讨论了估计... 详细信息
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正态分布相关系数的二次经验Bayes估计
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广西师范大学学报（哲学社会科学版） 1991年 第S1期27卷 59-61页
作者： 雷庆祝 秦永松 广西师范大学数学系
给出了两个一维正态随机变量相关系数的二次经经Bayes估计,并在一定条件下给出了渐近最优性的收敛速度。
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
一类指数分布参数的渐近最优和可容许的经验Bayes估计
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孝感学院学报 2006年 第3期26卷 47-49页
作者： 李文东 张强 张建军 华中师范大学数学与统计学学院 湖北武汉430079
在平方损失下,给出了指数族:f(x|β)=T′(x)βexp{-T(x)β}的参数β的渐近最优与可容许的EBi=1log(1+估计,即:nδ(x1,x2,…,xn)=φ(x1,x2,…,xn)(q+T(x))n+u,其中φ(x,x1,x2,…,xn)=log(1+T(x)q)+Sn(x1,x2,…,xn)-v-1,x1,x2,…,xn(历史... 详细信息
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