检索结果-南通市图书馆

基于与异或非图的混合粒度可重构密码运算单元设计

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电子与信息学报 2023年第9期45卷 3370-3379页

作者：戴紫彬张宗仁刘燕江周朝旭蒋丹萍解放军信息工程大学郑州450000 31642部队临沧677000

粗粒度可重构密码逻辑阵列(CGRCA)难以兼容细粒度序列密码算法,且在编码环节功能单元容易出现竞争冲突,进而导致阵列的资源利用率低和延迟大等问题。为此,利用与-异或-非图(AXIG)双逻辑表达的优势,该文提出一种混合粒度的可重构的多功... 详细信息

粗粒度可重构密码逻辑阵列(CGRCA)难以兼容细粒度序列密码算法,且在编码环节功能单元容易出现竞争冲突,进而导致阵列的资源利用率低和延迟大等问题。为此,利用与-异或-非图(AXIG)双逻辑表达的优势,该文提出一种混合粒度的可重构的多功能密码运算单元,并在晶体管级进行了实现验证,可兼容现有序列密码算法中非线性布尔函数,在延迟和面积-延迟积(ADP)方面均有提升。设计了可重构与、异或、与非(RAXN)逻辑元件,可同时重构“And,Xor,Nand”等逻辑功能,并提出了RAXN的晶体管级实现方法和版图结构;提出了基于RAXN的功能扩展方法,实现了全加器功能、与/异或3输入逻辑功能以及乘法部分积生成功能,并作为基本功能单元(RAXN_U);结合动态配置和动态调度的思想,利用阵列中互联资源和RAXN_U,设计一种可同时实现32bit加法、8 bit乘法、CF(2^(8))有限域乘法,以及包括S盒在内的复杂非线性布尔函数的混合粒度多功能密码运算单元(RHMCA)。在CMOS 40 nm工艺进行后端定制化设计,实验结果表明,该文提出的多功能单元较传统的实现方法,延迟最好情况优化1.27 ns,面积-延迟积(ADP)值最大提升44.8%。

关键词：密码运算单元多功能可重构混合粒度与-异或-非图

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混合粒度多视图新闻数据聚类方法

小型微型计算机系统 2021年第4期42卷 719-724页

作者：代劲胡艳重庆邮电大学软件工程学院重庆400065

网络新闻内容除了直接的文本信息之外,通常还使用高度语义概括后的标签信息对新闻中出现的图片、音视频等多媒体信息进行描述,使得新闻内容中出现了不同语义层次、不同粒度的内容概念(直接的文本特征与标签特征)描述.文本特征维度通常较... 详细信息

网络新闻内容除了直接的文本信息之外,通常还使用高度语义概括后的标签信息对新闻中出现的图片、音视频等多媒体信息进行描述,使得新闻内容中出现了不同语义层次、不同粒度的内容概念(直接的文本特征与标签特征)描述.文本特征维度通常较高,导致特征数较少的视图在聚类中的作用被弱化.同时,各个视图对聚类簇结构的贡献程度不一样.针对以上两个问题,本文首先在每个单独的视图上,进行混合粒度的统一操作(针对不同粒度进行统一的标签生成处理);在此基础上,借助信息熵良好的不确定性表示特性,对不同的视图进行加权融合,最后进行聚类操作.不同数据集的仿真实验证明了本文所提方法的有效性和可行性.

关键词：混合粒度新闻数据多视图聚类视图权重

混合粒度可重构架构的编程方法研究及编译器前端设计

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混合粒度可重构架构的编程方法研究及编译器前端设计

作者：张文娟上海交通大学

学位级别：硕士

当前对计算系统高效性和灵活性的需求日益增加。可重构处理器兼具专用集成电路的运算高效性与通用处理器的编程灵活性,近年来受到了广泛关注。细粒度可重构结构(Fine-Grained Reconfigurable Architecture,FGRA)在比特级进行配置,具有... 详细信息

当前对计算系统高效性和灵活性的需求日益增加。可重构处理器兼具专用集成电路的运算高效性与通用处理器的编程灵活性,近年来受到了广泛关注。细粒度可重构结构(Fine-Grained Reconfigurable Architecture,FGRA)在比特级进行配置,具有良好的配置灵活性。粗粒度可重构结构(Coarse-Grained Reconfigurable Architecture,CGRA)由大量的功能单元(Functional Unit,FU)互连组成,FU支持常见的字级操作,CGRA在加速高吞吐量应用程序时具有更高的性能。混合粒度可重构架构结合了FGRA和CGRA的优点,是未来处理计算密集型应用的理想平台。本论文针对混合粒度可重构架构,提出了一种支持细粒度计算和多个可重构处理单元(Reconfigurable Processing Unit,RPU)并行执行的编程语言扩展方案并实现了编译器前端。为充分利用该架构中不同粒度的可重构资源和粗粒度可重构阵列的多RPU资源,在编译器前端添加细粒度关键字并提供FGRA编程接口;通过指定RPU执行及异步调用方式实现多RPU并行执行。为充分利用可执行资源,本文根据架构特点和计算模型,提出了三种面向不同应用场景的并行性相关编程语法,简化了程序员的编程工作,提高了编程效率。对于不同模块的代码,用关键字进行标记,基于Clang编译框架添加语法支持。编译器前端以扩展后的编程语言编写的程序作为输入,当编译器识别到关键字时自动提取被标记的并行代码段,将其表示为特定形式的中间表示语言提供给编译器后端做后续处理。本论文对该编程语言扩展方案及编译器前端进行了功能验证和性能分析。从FGRA接口功能验证、指定RPU调用功能验证、粗粒度多任务功能验证这三个方面来验证编译器前端的功能正确性。对具有上述功能的源程序,编译器前端对其进行编译并生成正确的中间表示。本文采用典型的计算密集型应用评估性能,用所开发的编译器进行编译。结果显示,相较于通用处理器,对于不同应用CGRA获得了53倍的性能加速。实验结果验证了本文编译器前端的功能正确性,证明了该编程语言扩展方案和编译器前端设计方案的可行性与合理性。

关键词：可重构处理器混合粒度编译器前端编程语言 Clang

不同解吸公式对混合粒度颗粒煤瓦斯解吸的适用性研究

同方学位论文库评论

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煤矿安全 2020年第9期51卷 35-40页

作者：李修磊山东鲁泰控股集团有限公司鹿洼煤矿山东济宁272350

为研究常用解吸公式对混合粒度煤样瓦斯解吸规律的描述准确性,基于不同吸附压力下混合粒度颗粒煤瓦斯吸附解吸实验,采用Matlab软件拟合各解吸公式在不同吸附压力、时间段的相关系数和扩散系数,并对拟合结果探讨分析。研究表明:混合粒度... 详细信息

为研究常用解吸公式对混合粒度煤样瓦斯解吸规律的描述准确性,基于不同吸附压力下混合粒度颗粒煤瓦斯吸附解吸实验,采用Matlab软件拟合各解吸公式在不同吸附压力、时间段的相关系数和扩散系数,并对拟合结果探讨分析。研究表明:混合粒度煤样瓦斯解吸量和解吸初速度随吸附压力增加而增大;解吸规律对秦跃平式、文特式和孙重旭式适用性较好,而对博特式及巴雷尔式适用性较弱;当吸附压力增加,部分解吸公式相关系数也随之上升,且不同公式的扩散系数具有明显增减变化趋势;随着解吸时间推移,部分解吸公式相关系数下降。

关键词：解吸公式混合粒度相关系数吸附压力扩散系数瓦斯解吸

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一种基于混合粒度的微博用户标签推荐模型

计算机科学 2016年第4期43卷 192-196,230页

作者：张瑞金志刚王颖天津大学电子信息工程学院天津300072

针对已有的标签推荐模型在实际微博场景运用中存在的多样性、相关性较差等不足,提出了一种基于混合粒度的标签推荐模型。将微博用户的可分析资源分解成由用户信息、标签和微博正文组成的混合粒度,在不同粒度上分别进行个人信息过滤及个... 详细信息

针对已有的标签推荐模型在实际微博场景运用中存在的多样性、相关性较差等不足,提出了一种基于混合粒度的标签推荐模型。将微博用户的可分析资源分解成由用户信息、标签和微博正文组成的混合粒度,在不同粒度上分别进行个人信息过滤及个性标签分析,从而计算用户标签的熵值与内联度和分类标注标签词汇,提取微博正文主题等,最终为用户推荐具有较强关联性的个性化标签。与一般LDA模型的对比实验证明,该模型可以有效解决新用户的冷启动、标签推荐的准确度等问题,同时保证了推荐的多样性。

关键词：社会化标签混合粒度主题提取社交网络多样性

一种基于数据流驱动的混合粒度可重构阵列架构

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微电子学与计算机 2019年第5期36卷 19-22,28页

作者：俞磊景乃锋王琴上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

粗粒度可重构阵列结构具有计算效率高的特点,但不能完美支持控制较复杂的算法.本文基于数据流驱动原理,提出了一种可重配置的混合粒度阵列架构,将细粒度可重构技术和粗粒度可重构技术相结合,实现了对控制密集型算法的支持,整个结构支持... 详细信息

粗粒度可重构阵列结构具有计算效率高的特点,但不能完美支持控制较复杂的算法.本文基于数据流驱动原理,提出了一种可重配置的混合粒度阵列架构,将细粒度可重构技术和粗粒度可重构技术相结合,实现了对控制密集型算法的支持,整个结构支持多发射循环迭代技术和空间展开循环迭代技术.通过对算法采取不同的映射方法和优化技术,相对于静态流执行情况至少可以获得15.6%的性能提升.

关键词：数据流驱动可重构阵列混合粒度多发射空间展开

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大型结构特征值问题的混合粒度并行算法

力学季刊 2000年第1期21卷 52-58页

作者：李红云沈为平上海交通大学工程力学系上海200030

本文提出一种求解大型结构特征值问题的粗细粒度混合并行算法:在子结构模态综合粗粒度并行算法的基础上,综合系统的特征值问题采用细粒度并行方式求解。细粒度并行包括子空间迭代法的子结构并行算法、雅可比分块并行计算的方法和一种New... 详细信息

本文提出一种求解大型结构特征值问题的粗细粒度混合并行算法:在子结构模态综合粗粒度并行算法的基础上,综合系统的特征值问题采用细粒度并行方式求解。细粒度并行包括子空间迭代法的子结构并行算法、雅可比分块并行计算的方法和一种Newton-Raphon迭代法在多处理器上任务均衡分配的有效策略。子空间选代法的子结构并行计算的实施是利用子结构的刚度阵和质量阵而不必完全组集系统刚度阵和质量阵求解综合系统的特征值问题。利用雅可比方法的特性,行列完全不相同的子矩阵块可以同时实施雅可比方法而不改变其结果。为了保持每个处理器任务的均衡性,在考虑到初始迭代特征对精度的情况下提出了一种Newton-Raphon迭代法在多处理器上并行求解的任务分配策略。数值结果表明这种求解大型结构特征值问题的粗细粒度混合并行算法是可行有效的。

关键词：特征值问题并行算法混合粒度大型结构

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针对混合粒度可重构结构的编程模型

信息技术 2020年第6期44卷 27-30,35页

作者：张文娟赵仲元绳伟光上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

为克服粗粒度可重构结构的平台在处理细粒度计算时效率低下的缺陷,提出了一种针对混合粒度可重构结构的编译器前端编程模型。面向不同粒度结构的程序代码,使用关键字进行标记,在clang编译框架的基础上添加语法支持,使编译器前端支持不... 详细信息

为克服粗粒度可重构结构的平台在处理细粒度计算时效率低下的缺陷,提出了一种针对混合粒度可重构结构的编译器前端编程模型。面向不同粒度结构的程序代码,使用关键字进行标记,在clang编译框架的基础上添加语法支持,使编译器前端支持不同粒度结构的编程,简化了编程、提高了程序员生产力。实验显示,应用该编程模型对典型计算密集型算法重新进行程序描述,获得了1.5倍的性能加速,验证了其合理性及可行性。

关键词：混合粒度可重构结构编译器前端编程模型

基于GPU的叠前逆时偏移混合粒度数据分割与存储优化

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软件工程 2018年第12期21卷 19-21,11页

作者：韩菲李炜联想(北京)有限公司北京100094 联想(北京)信息技术有限公司北京100094

为提高叠前逆时偏移计算效率,本文采用MPI+CUDA混合粒度相结合的并行模式,对地震数据进行数据分割,合理划分并行任务。总结出MPI+CUDA并行编程模型,提出叠前逆时偏移的混合粒度并行算法。根据CUDA特有的存储方式,对叠前逆时偏移算法提... 详细信息

为提高叠前逆时偏移计算效率,本文采用MPI+CUDA混合粒度相结合的并行模式,对地震数据进行数据分割,合理划分并行任务。总结出MPI+CUDA并行编程模型,提出叠前逆时偏移的混合粒度并行算法。根据CUDA特有的存储方式,对叠前逆时偏移算法提出存储优化方案,更高效的利用GPU上各类存储器,以进一步降低数据访问所造成的时间延迟。

关键词：图形处理器叠前逆时偏移混合粒度并行计算存储优化