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基于混合模式集合预报的台风路径预报优化方法研究

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基于混合模式集合预报的台风路径预报优化方法研究

作者：周笑天浙江大学

学位级别：硕士

台风是世界上最严重的气象灾害之一,直接或间接地影响、威胁我国人民的人身安全和财产安全。因此,提高台风路径预报水平并将预报方法与业务应用一体化对于健全我国台风防控机制、提升气象灾害预警能力有着重要的意义。目前的台风路径预... 详细信息

台风是世界上最严重的气象灾害之一,直接或间接地影响、威胁我国人民的人身安全和财产安全。因此,提高台风路径预报水平并将预报方法与业务应用一体化对于健全我国台风防控机制、提升气象灾害预警能力有着重要的意义。目前的台风路径预报方法有气象学方法、动力学方法、统计学方法等,其中,集合预报是一种能够有效提升准确率的动力随机预报方法。目前的台风路径预报方法不够精确,集合预报优化研究不够充分,本文在集合预报思想研究的基础上,探索了神经网络的多元可扩融合模型,提出了一个高可用、细粒度并且适应台风预报时效性需求的台风路径智能预报汇聚方法,并以台风观测和预报成果智能化服务作为需求驱动,设计台风混合模式集合预报优化信息服务原型系统,实现了“模型-方法-应用”一体化高效服务体系。本文的主要研究内容如下:(1)以提高台风预报的精确度和时效性、充分优化集合预报方法为目标,基于站点优选策略和因子优选策略,设计了混合模式下的协同优化方法,实现了基于优选策略的多模协同优化;通过神经网络模型参数的更新和结构的改良,设计了神经网络优化训练模型,最终形成台风路径智能预报汇聚方法,创新了集合预报优化理论体系。(2)基于西北太平洋、南海地区2016～2018年台风数据,提出集合预报多模协同优化模型、集合预报偏值优化模型和集合预报倾向优化模型,并进行实验验证和探究。通过不同评判尺度下预报效果差异对比,对集合预报多模协同优化模型、集合预报偏值优化模型和集合预报倾向优化模型作出综合分析,并论证台风路径智能预报汇聚方法的高可用性。(3)以台风混合模式集合预报数据作为信息支撑,以台风观测和预报成果智能化服务作为需求导向,构建台风混合模式集合预报优化信息服务原型系统。该系统能有效服务于台风监测与预报工作,为海洋、气象、信息等相关领域部门提供全方位、高聚合的决策支持。

关键词：集合预报混合模式神经网络台风智能预报汇聚方法

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基于C/S与B/S混合模式的信息系统研究

基于C/S与B/S混合模式的信息系统研究

作者：彭利勇天津师范大学

学位级别：硕士

当今企业面临的竞争越来越激烈,商业环境日趋复杂多变,客户需求日益苛刻,面对如此严峻的竞争环境,企业要能立于不败之地就要有一个能够打通企业全业务流程的一体化信息系统。然而传统单一的C／S或B／S系统结构都不能适应这样复杂的需求... 详细信息

当今企业面临的竞争越来越激烈,商业环境日趋复杂多变,客户需求日益苛刻,面对如此严峻的竞争环境,企业要能立于不败之地就要有一个能够打通企业全业务流程的一体化信息系统。然而传统单一的C／S或B／S系统结构都不能适应这样复杂的需求。本文在总结传统C／S与B／S模式各自优缺点的基础上提出了一种混合体系结构,介绍了此模式在典型应用对象中的优势,并以天津力神电子有限公司制造执行系统项目为实例,以***为开发平台,详细介绍了此项目从系统分析到代码实现再到系统评价的过程,从而验证此模型的科学性与实用性,最终得出C／S与B／S混合模型能帮助企业构建一个更全面的信息系统,连接企业内部的核心业务流程,使之成为一个统一的整体,从而使系统的应用效益最大化。

关键词： C/S B/S 系统架构信息系统开发混合模式

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基于混合模式的个性化推荐系统的研究与应用

基于混合模式的个性化推荐系统的研究与应用

作者：梁洁武汉理工大学

学位级别：硕士

现在社会,互联网已经成为我们获取信息的主要来源,人们生活的方方面面都与互联网产生了联系,互联网让人们的生活更加便捷,与此同时也带来了一系列的问题,大量繁复芜杂的信息充斥着网络,让我们在互联网的世界里迷失了自己。找不到需要的... 详细信息

现在社会,互联网已经成为我们获取信息的主要来源,人们生活的方方面面都与互联网产生了联系,互联网让人们的生活更加便捷,与此同时也带来了一系列的问题,大量繁复芜杂的信息充斥着网络,让我们在互联网的世界里迷失了自己。找不到需要的东西或者花很长时间找到需要的东西。利用传统的搜索引擎搜索查找需要的东西效率比较低,很难满足用户的需要,诸多的推荐系统应运而生,它可以针对不同的用户提供个性化的服务,提高用户对网站的信任度,如音乐推荐系统就是根据用户的兴趣爱好,为其提供最适合他的音乐,以此来提高用户对网站的信任度。不难发现,基于单一模式的推荐系统都存在不少的缺陷,例如基于内容的以及基于协同过滤的推荐技术存在冷启动以及数据稀疏性等问题;基于关联规则的推荐技术存在抽取难,个性化程度低等方面的问题,这造成了推荐的效率不高。鉴于以上的分析研究,本文针对单个模式的缺陷,将基于内容的,基于协同过滤的以及基于日志文件的推荐技术相融合,提出了基于混合模式的推荐模式,根据不同的用户数据选择不同的推荐技术,发挥不同推荐模式的优势,尽可能提高推荐的精确度。另外针对传统的推荐技术过分依赖于用户的显式信息,造成了数据源不足的缺陷,本文提出了采用显式和隐式相结合的方法,用数据挖掘来提取用户数据,建立用户模型,其中隐式数据主要从用户日志中提取,通过两方面的改进提高系统的准确性。最后,本文利用改进的推荐模式设计了一个基于混合模式的个性化音乐推荐系统,该系统提供了不同的推荐模式,既可以提供大众推荐和搜索服务,也可以针对注册用户提供个性化的推荐服务,从不同层面满足用户的要求。实验数据表明运用改进的方法计算所得的MAE值比使用传统的推荐模式计算所得的MAE值小,由此可以判定改进的系统很大程度上提高推荐的准确性。

关键词：混合模式 Web日志数据挖掘个性化推荐系统

基于GIS及混合模式的生态农业管理信息系统

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福建农林大学学报（自然科学版） 2007年第3期36卷 323-327页

作者：肖杭张秀彬周培申广荣上海交通大学电子信息与电气工程学院上海交通大学农业与生物学院上海201101

根据上海市崇明岛前卫村生态农业的特点,通过引入混合模式(整合C/S、B/S及其它模式)及利用Internet和Intranet,研究循环农业及生态资源管理信息流程,为用户提供生态农业空间、属性信息的接口,实现生态农业生产过程数字化控制,开发农药... 详细信息

根据上海市崇明岛前卫村生态农业的特点,通过引入混合模式(整合C/S、B/S及其它模式)及利用Internet和Intranet,研究循环农业及生态资源管理信息流程,为用户提供生态农业空间、属性信息的接口,实现生态农业生产过程数字化控制,开发农药肥料施用专家系统.该系统能提高管理的科学性以及促进农业信息的广泛应用.

关键词：生态农业管理信息系统地理信息系统混合模式

基于混合模式客流分配的城市轨道交通线路设计模型

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北方交通大学学报 2002年第5期26卷 67-70页

作者：孙壮志唐孝飞胡思继北方交通大学交通运输学院北京100044

根据出行者的出行方式特征构建了描述出行者实际行为的混合模式出行网络 ,并设计了基于混合模式客流分配的城市轨道线路设计模型。

关键词：客流分配线路设计模型混合模式城市轨道交通线路出行网络求解算法

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基于混合模式快速电荷平衡的神经刺激器

微电子学 2020年第1期50卷 41-45页

作者：陈梦莹姜汉钧王志华清华大学微电子学研究所北京100084

设计实现了一种可用于脊髓神经刺激器的多通道大电流神经刺激器。提出将电极短接和插入短电流脉冲相结合的混合模式,在大电流下,能更加快速地实现电荷平衡。电路设计上,将ADC动态比较器的回踢噪声消除技术应用于神经刺激器,使得动态比... 详细信息

设计实现了一种可用于脊髓神经刺激器的多通道大电流神经刺激器。提出将电极短接和插入短电流脉冲相结合的混合模式,在大电流下,能更加快速地实现电荷平衡。电路设计上,将ADC动态比较器的回踢噪声消除技术应用于神经刺激器,使得动态比较器在输入压差较小时能够输出正确的比较结果,从而将电极上残留电压保持在更安全的范围内。基于CSMC 0.25μm BCD工艺进行设计与仿真,结果表明,在单向且最大刺激电流为4 mA、刺激脉宽为60μs、刺激周期为750μs的条件下,该15 V、16路神经刺激器能实现±50 mV安全电压的有源电荷平衡。

关键词：大电流神经刺激器混合模式快速电荷平衡

3D狄拉克半金属基混合模式结构的太赫兹波可调谐传播特性研究

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3D狄拉克半金属基混合模式结构的太赫兹波可调谐传播特性研究

作者：王光清上海师范大学

学位级别：硕士

太赫兹（Terahertz,THz,1 THz=4.1 me V）波具有光子能量低、空间分辨率高和光谱信息丰富等优异特性,在无线高速通信、生物样品检测以及亚毫米波天文观测等领域具有独特优势和广阔应用前景。太赫兹技术的进一步发展需要对其实现有效操... 详细信息

太赫兹（Terahertz,THz,1 THz=4.1 me V）波具有光子能量低、空间分辨率高和光谱信息丰富等优异特性,在无线高速通信、生物样品检测以及亚毫米波天文观测等领域具有独特优势和广阔应用前景。太赫兹技术的进一步发展需要对其实现有效操控。混合模式结构具有介质纤维损耗小和表面等离子激元模式限制作用强的综合优势,很适合研制高性能的太赫兹波导器件。以三维狄拉克半金属（3D Dirac semimetals,3D DSM）为调控介质,本论文重点研究分析了太赫兹波混合模式的电控调节特性,主要研究结果如下所述。（1）采用椭圆介质纤维-三维狄拉克半金属的混合模式结构,研究了介质纤维形状、结构参数和3D DSM费米能级对传播特性的影响。结果表明有效折射系数的实部随椭圆介质纤维折射率的增加而增加,优化因子的调制深度为70.2%。通过外加偏置电压调控三维狄拉克半金属的费米能级,实现了对混合模式传播特性的有效调控,如费米能级在0.03-0.15 e V范围内变化时,传播长度从4.24×10～3μm增加到1.49×10～4μm,相应的调制深度为71.5%。（2）基于三维狄拉克半金属纤维-低折射率介质间隙-硅衬底结构,研究分析了太赫兹波混合模式的可调谐传播特性。传播长度随着3D DSM纤维的椭圆比（a/a）增大而增大,可达2.59×10～4μm,优化因子超过1.50×10～3。传播长度在近场区域和耗散区域附近展现一个峰值,且随着费米能级的增加,近场区域转变厚度减小;如当费米能级由0.03 e V增大到0.10 e V时,近场区域转变的临界厚度由10.8μm减小到0.92μm。此外,改变费米能级对于混合模式的传播特性影响很大,如当费米能级在0.03 e V～0.15 e V范围内变化时,优化因子从2.87×10～2增加到5.29×10～3,相应的调制深度达到95%左右。总之,本论文通过设计优化结构参数使得混合模式传播长度和优化因子分别达到2.59×10～4μm和1.50×10～3,通过改变3D DSM的费米能级对传播模式实现了有效调节,调制深度达到95%。这些研究结果对低阈值激光器、高灵敏度传感器和和偏振器等新型微纳器件的研制具有重要的参考价值。

关键词：太赫兹波混合模式三维狄拉克半金属可调谐

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基于混合模式的高可用高考信息管理平台研究

基于混合模式的高可用高考信息管理平台研究

作者：王锋中南大学

学位级别：硕士

随着计算机技术和软件开发技术的快速发展,高考的信息化管理得到越来越广泛地应用。高考工作的信息化管理因其能有效地提高工作效率和服务水平、加快信息的交流、增强信息的透明度、提高资源的共享率,成为近几年来教育领域的新兴重点研... 详细信息

随着计算机技术和软件开发技术的快速发展,高考的信息化管理得到越来越广泛地应用。高考工作的信息化管理因其能有效地提高工作效率和服务水平、加快信息的交流、增强信息的透明度、提高资源的共享率,成为近几年来教育领域的新兴重点研究课题。论文结合高考信息管理的实际需求,提出了一种基于新型C/S与B/S混合模式的高考信息管理平台体系结构,以提供密集型高可用服务。采用多层C/S架构保证C/S系统的高可用性,设计了基于心跳机制的服务端与客户端通讯、基于事件驱动的文件传输方式来提高C/S系统运行效率,并介绍了采用C/S系统实现业务模块的思路。采用多层B/S架构保证B/S系统的高可用性,针对B/S系统常见的数据存取瓶颈问题提出了自适应连接池和基于P-LRU的动态缓存策略,以优化B/S系统性能,并介绍了采用B/S系统实现业务模块的思路。论文还对该平台中的权限控制、自动升级、数据的一致性及性能的优化等关键问题提出了有效的解决方案,以更好地发挥混合模式的优越性,使系统达到更好的可扩展性、可维护性和高可用性。论文论述的混合模式不同于已有的混合模式,其客户端系统不局限于局域网内,可实现基于Internet环境的联机或脱机操作,还可实现数据的本地安全存储。客户端选用轻量级的SQLITE加密文本型数据库。服务端ORACLE与客户端SQLITE数据库的分离思想在高考这种面向用户非常多的应用中,可以较好地缓解服务器的压力。该平台在2008年、2009年湖南省高考的实际应用中取得较好的效果。

关键词：高考信息管理平台混合模式高可用高访问量文本型数据库

不确定环境下流水车间的混合模式鲁棒调度方法

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不确定环境下流水车间的混合模式鲁棒调度方法

作者：王晓明山东大学

学位级别：硕士

在企业生产管理过程中,生产调度占据着至关重要的战略位置。研究生产调度问题,对于提高企业的生产效率和增加市场竞争力具有重要的作用。生产调度问题一直以来吸引了大量的调度研究者的兴趣。流水车间（Flow shop）调度问题是最典型的... 详细信息

在企业生产管理过程中,生产调度占据着至关重要的战略位置。研究生产调度问题,对于提高企业的生产效率和增加市场竞争力具有重要的作用。生产调度问题一直以来吸引了大量的调度研究者的兴趣。流水车间（Flow shop）调度问题是最典型的生产调度问题之一,它是许多实际流水线生产调度问题的简化模型,在离散制造工业和流程工业中都具有广泛的应用。Flow shop调度问题是一类非常复杂和困难的组合优化问题,并且已经被证明3台机器以上的流水车间调度问题都是NP完全问题。因此,对于Flow shop调度问题的研究具有重要的学术意义和工程价值。以往研究大多假定生产调度在静态的、确定性的调度环境中,这种假定是对实际环境的理想简化。在实际生产过程中,制造企业面临的是复杂多变的动态环境,比如物料供应的变动,订单的临时取消,机器故障,加工时间改变等。而不确定因素一旦发生就会干扰原有计划的执行,甚至导致调度计划不可行。因此,在生产环节中充分地考虑并及时处理这些不确定因素,不仅有助于提高生产制造系统的效率和抗干扰能力,而且对于提高整个企业的效率和客户满意度都具有重要意义。本文以不确定环境下的Flow shop调度问题作为研究背景,分别研究了机器故障下的Flow shop反应式重调度和具有新工件到达的Flow shop混合模式鲁棒调度。概括起来,本文主要做了以下两个方面的研究工作：研究在机器故障的动态环境下,兼顾性能指标与稳定性指标的一类双目标流水车间调度问题,采用部分重调度方法处理故障时刻未执行的大规模工件。文中给出了部分重调度窗口的确定方式,部分重调度子问题的局部目标函数的形成以及部分重调度方法的步骤。大量仿真试验针对部分重调度与右移重调度两种方法进行了对比,说明了所提出的部分重调度方法可以对重调度的求解质量和计算代价进行折中,相对右移重调度在保持性能目标,或有微小牺牲的前提下,显著的改善了调度的稳定性目标。研究了一类具有新工件到达的置换Flow shop调度问题,采用混合模式鲁棒调度方法来处理新工件到达对于初始调度的造成的影响。混合模式调度方法主要包括两个阶段：第一阶段,根据工件的信息与干扰的特征,通过插入适量的额外空闲时问产生一个预测调度;第二阶段,将预测调度投放到车间执行,当新工件确实到达时,根据启动反应调度的规则来判断是否需要进行重调度。若需要进行重调度,采用本文所设计的吸收空闲重调度方法,在兼顾性能指标与稳定性指标的前提下,将新到达的工件插入到预测调度之中进行重调度。大量的仿真试验表明了这种混合模式鲁棒调度方法的有效性。

关键词：流水车间动态干扰部分重调度混合模式鲁棒调度