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混合地理加权回归模型的两步法估计及其应用

中山大学研究生学刊（自然科学与医学版） 2017年第2期38卷 20-27页

作者：赵静蒲越新疆财经大学应用数学学院乌鲁木齐830012

本文采用两步估计法为基础,将混合地理加权回归模型(MGWR)的参数部分分为常参数(全局常参数)和变参数(局域参数)来探测空间的非平稳性。并以全国SO_2排放量为例,进一步有效的验证出变量之间对SO_2排放量的影响。结果表明:混合地理加权... 详细信息

本文采用两步估计法为基础,将混合地理加权回归模型(MGWR)的参数部分分为常参数(全局常参数)和变参数(局域参数)来探测空间的非平稳性。并以全国SO_2排放量为例,进一步有效的验证出变量之间对SO_2排放量的影响。结果表明:混合地理加权回归模型的两步估计法能真实有效的描述出SO_2排放量的影响主导因素。

关键词：混合地理加权回归模型两步法估计空间非平稳性

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异方差混合地理加权回归模型的正交投影估计

统计与决策 2024年第15期40卷 52-58页

作者：古丽斯坦·库尔班尼牙孜孟丽君田茂再新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012 中国人民大学应用统计科学研究中心北京100872 中国人民大学统计学院北京100872

文章针对误差项存在空间异方差的混合地理加权回归模型,提出了一种新的估计方法。该方法将正交投影、局部线性估计和广义最小二乘估计的思想相结合,能够单独对模型中的常数系数、系数函数和方差函数进行估计。通过数值模拟对所提方法的... 详细信息

文章针对误差项存在空间异方差的混合地理加权回归模型,提出了一种新的估计方法。该方法将正交投影、局部线性估计和广义最小二乘估计的思想相结合,能够单独对模型中的常数系数、系数函数和方差函数进行估计。通过数值模拟对所提方法的性能进行验证。模拟结果表明,所提方法比现有的再加权估计方法更具优势。最后,基于城镇居民文化消费水平及其影响因素的实证分析验证了所提方法的实用性。

关键词：混合地理加权回归模型正交投影估计空间异方差性局部线性估计

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混合地理加权回归模型的理论及其应用

中州大学学报 2018年第2期35卷 42-45页

作者：赵静蒲越新疆财经大学应用数学学院乌鲁木齐830012

采用两步估计法,将混合地理加权回归模型(MGWR)的参数部分分为常参数(全局常参数)和变参数(局域参数)来探测空间的非平稳性,选取国内31个省(市、自治区)SO_2排放量为例,进一步验证变量对SO_2排放量的影响。结果表明:混合地理加权回归模... 详细信息

采用两步估计法,将混合地理加权回归模型(MGWR)的参数部分分为常参数(全局常参数)和变参数(局域参数)来探测空间的非平稳性,选取国内31个省(市、自治区)SO_2排放量为例,进一步验证变量对SO_2排放量的影响。结果表明:混合地理加权回归模型的两步估计法能真实有效地描述出SO_2排放量的影响主导因素。

关键词：混合地理加权回归模型两步估计法空间非平稳性

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混合地理加权回归模型的拟合及相关性检验

价值工程 2014年第18期33卷 319-320页

作者：李帅峰海南大学儋州校区儋州571737

利用两步估计方法对混合地理加权回归模型进行拟合,运用Moran's检验方法探索误差项的空间相关性。

关键词：混合地理加权回归模型空间相关性两步估计法

基于混合地理加权回归模型的我国人均GDP分析

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纺织高校基础科学学报 2011年第3期24卷 445-454页

作者：续秋霞薛红冯文娟刘宣会西安工程大学理学院陕西西安710048

混合地理加权回归模型是在解释变量中同时包含了全局变量和局域变量,应用混合地理加权回归模型分析了我国2006年人均GDP空间特征,揭示了空间的非平稳关系.结果表明,(1)人口密度、就业率和人均国内生产总值呈正相关;(2)工业化程度、人均... 详细信息

混合地理加权回归模型是在解释变量中同时包含了全局变量和局域变量,应用混合地理加权回归模型分析了我国2006年人均GDP空间特征,揭示了空间的非平稳关系.结果表明,(1)人口密度、就业率和人均国内生产总值呈正相关;(2)工业化程度、人均固定资产投资额、人均第一产业生产额、城市化水平和人均电力消耗量具有空间非平稳性.

关键词：混合地理加权回归模型人均GDP 空间非平稳性

基于分位数的混合地理加权回归模型的商品住宅价格空间分析——以哈尔滨市为例

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土木工程与管理学报 2018年第5期35卷 28-33页

作者：石振武王喆东北林业大学土木工程学院黑龙江哈尔滨150040

首先,本文提出改进的GWR回归算法,将传统的GWR模型中的全局系数进行分位数回归计算,并对局部系数进行求解。选取哈尔滨市6个城区中1345个小区的二手房住宅价格的地理数据,从统计角度将本模型与传统的OLS和GWR模型进行比较,表明本算法可... 详细信息

首先,本文提出改进的GWR回归算法,将传统的GWR模型中的全局系数进行分位数回归计算,并对局部系数进行求解。选取哈尔滨市6个城区中1345个小区的二手房住宅价格的地理数据,从统计角度将本模型与传统的OLS和GWR模型进行比较,表明本算法可以深刻揭示商品住宅价格与影响因素之间的复杂关系,并在传统影响因素的基础上增加进户年份这一变量。其次,对商品住宅价格利用Arc Gis的地统计分析工具进行拟合,图示显示相邻区域的实际联系会形成虚拟空间的关联。研究表明,每增加或减少一个单位各要素点对住宅价格的影响大小依次为D(Distance)-公园、D-购物中心、D-地铁、D-河流、D-快速路、D-中学、D-三甲医院、D-高等学校、进户年份。

关键词：分位数混合地理加权回归模型商品住宅价格空间异质性 ArcGis

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基于混合地理加权回归模型的小域估计

数学的实践与认识 2017年第22期47卷 199-207页

作者：李腾魏传华苏宇楠中央民族大学理学院北京100081

近年来,基于空间模型的小域估计方法在抽样调查领域得到越来越多的关注.提出了一类混合地理加权单元层次小域模型用以刻画空间非平稳性,其中回归系数一部分为常数,另一部分则是随着地理位置的变化而变化.基于模型给出了域均值的估计,并... 详细信息

近年来,基于空间模型的小域估计方法在抽样调查领域得到越来越多的关注.提出了一类混合地理加权单元层次小域模型用以刻画空间非平稳性,其中回归系数一部分为常数,另一部分则是随着地理位置的变化而变化.基于模型给出了域均值的估计,并研究了该估计量的均方误差及其估计.

关键词：混合地理加权回归模型混合效应模型小域估计

线性Bayes混合地理加权回归模型参数估计及其应用

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线性Bayes混合地理加权回归模型参数估计及其应用

作者：赵静新疆财经大学

学位级别：硕士

混合地理加权回归模型是一种较为全面的空间分析方法,为了能够全面充分考虑到模型参数的类型,它将模型参数分为全局参数和局部参数,以此来探究空间关系的非平稳性。本论文主要采用混合地理加权回归模型,重点研究了混合地理加权回归模型... 详细信息

混合地理加权回归模型是一种较为全面的空间分析方法,为了能够全面充分考虑到模型参数的类型,它将模型参数分为全局参数和局部参数,以此来探究空间关系的非平稳性。本论文主要采用混合地理加权回归模型,重点研究了混合地理加权回归模型的线性Bayes估计法和两步法估计,并将混合地理加权回归模型线性Bayes和混合地理加权回归模型两步法估计的运用于实际应用中并作出比较分析,以全国31个省域SO的排放量为例,进行Bayes混合地理加权回归模型探测及分析空间的特殊性质。首先,阐述了普通线性回归模型的基本理论及最小二乘法估计法,详细介绍了混合地理加权回归模型的基本原理和参数估计,以及将两种参数估计法作出比较。而在实际应用中,由于最小二乘法参数估计在模型估计中存在一定的误差,并未完整的考虑到模型的特殊性。因此选取混合地理加权模型并对模型参数估计进行了深入研究,最终采用线性Bayes估计对混合地理加权模型进行参数估计。其次,对模型回归参数线性Bayes估计方法进行介绍,主要采用二阶矩阵的最优化方法降低Bayes估计风险,进行贝叶斯混合地理加权回归模型估计法及统计模拟。最后以全国31个省域的SO的排放量为例,选取人口密度、就业率、人均第一产业额、人均第二产业额、人均第三产业额以及人均电力消费为变量进行如下分析:(1)空间自相关分析,从全局空间自相关和局部空间自相关两个方面进行分析,通过全局空间自相关和局部空间自相关的理论介绍,进一步计算s IMoran′值、绘制s IMoran′散点图和LISA集聚图及显著性来说明SO的排放量由于空间地理位置差异,即存在明显的空间集聚现象和空间依赖性。(2)其次对SO的排放量和选取的六个解释变量建立普通线性回归模型并对其进行最小二乘法估计,通过对P值及拟合优度的计算和分析以及变量显著性的分析。发现线性回归模型并没有考虑到空间非平稳性和地理空间位置的变化影响,因此本文对SO的排放量和变量进行建立混合地理加权回归模型并对其模型参数进行两步法估计与Bayes估计法。(3)在混合地理加权回归模型理论知识的基础上,在实际应用分析中,本文分别采用两步法估计和线性Bayes估计方法对模型的参数估计分析比较,并对其进行计算P值以及绘制拟合残差图,将SO的排放量的分级图与残差图进行比较分析。(4)最终得出结果,全国31个省域SO的排放量存在空间的依赖性和和较强的集聚性;线性Bayes混合地理加权回归模型的显著性和拟合要优于混合地理加权回归模型两步法估计优于普通线性回归模型参数估计,同时线性Bayes混合地理加权模型能更好的探测到空间的非平稳性,分析结果与事实相吻合。

关键词：混合地理加权回归模型空间非平稳性两步法估计线性Bayes估计

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混合地理加权似乎不相关模型的估计

统计与决策 2019年第3期35卷 74-77页

作者：刘超桂风云北京航空航天大学数学与系统科学学院北京100191 中央民族大学理学院北京100081

地理加权似乎不相关模型作为一类半参数时空数据模型,可以有效的同时刻画空间和时间非平稳性。文章主要研究该模型的一类推广形式,即混合地理加权似乎不相关模型的估计问题,基于局部加权最小二乘法提出了两类估计方法,最后通过模拟考察... 详细信息

地理加权似乎不相关模型作为一类半参数时空数据模型,可以有效的同时刻画空间和时间非平稳性。文章主要研究该模型的一类推广形式,即混合地理加权似乎不相关模型的估计问题,基于局部加权最小二乘法提出了两类估计方法,最后通过模拟考察了所提方法的有效性。

关键词：混合地理加权回归模型似乎不相关回归模型时空异质性局部线性估计两步估计