检索结果-南通市图书馆

作者：黄亭北京邮电大学

学位级别：硕士

随着互联网的迅速发展和和网络应用技术的日益成熟,网络互联至全世界,Internet给人们的生活和工作带来了极大方便,已经成为生活中不可缺少的部分,被应用到人类社会的方方面面。Internet飞速发展的同时,承载的业务种类和数据量也不断增长... 详细信息

随着互联网的迅速发展和和网络应用技术的日益成熟,网络互联至全世界,Internet给人们的生活和工作带来了极大方便,已经成为生活中不可缺少的部分,被应用到人类社会的方方面面。Internet飞速发展的同时,承载的业务种类和数据量也不断增长,早期浏览网页、电子邮件、文字聊天等简单的网络服务,都占有少量带宽,而现在随着多媒体技术的发展,网络应用越来越丰富,网络已从文字时代进入到多媒体时代,相应地需要的带宽成指数级增长,给网络带宽带来了巨大的压力,使得网络带宽资源日益紧张。此外网络内容安全也越来越严重,企业需要对内部员工的上网行为进行约束。如何有效解决这些问题,是信息化时代急需研究的课题之一。目前,已经有一些解决方案,而网络流量进行监控是重要的方案之一。在市场上已经有一些商用产品,它们多用于大中型的网络,价格昂贵,是小型网络无法承担的。如何设计一款能提供应用层监测能力,且价格低廉,能满足网络均衡、流量过滤、上网行为管理等功能的流量监控系统是本文研究的课题。本文重点研究和分析了流量识别技术和流量控制技术。并且在此基础上,分析和设计了eMule的识别方案,设计和实现了一个流量监控系统。本系统可以实现对流量的识别和控制,适合对小型网络流量进行监控。本文的工作主要包含了以下几个方面： 1、研究分析了市场上的流量监控设备的特点以及主要的应用场景,确立了系统设计的定位。 2、深入研究了流量监控的相关技术：流量识别技术和流量控制技术。并且分析和设计了一套eMule的流量识别方案。 3、研究和设计了应用层流量监控系统的系统架构,本系统可以利用DPI和DFI等技术对网络流量进行识别和控制,并且给出了系统的网络部署方案。 4、研究了系统的实现平台和各个模块的具体的实现。分析了利用Netfilter框架获取数据包的原理,研究和实现了基于linux上Netfilter框架的应用层流量监控系统,并且详细给出了系统各个模块的实现,设计了限流方案和前台的实现方案。 5、分析了系统的性能和功能,设计了测试用例,对系统的主要功能进行了测试和验证。

关键词：流量监控深度包监测深度流监测 Netfilter框架

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基于深度包识别的企业网络大数据分析系统

基于深度包识别的企业网络大数据分析系统

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作者：孟诗寂苏州大学

学位级别：硕士

随着信息技术的迅速发展,互联网已经成为人们学习、工作、生活中不可缺少的重要组成部分。而互联网经过二十多年的发展,已经由早期较为简单的构成形态演化为现如今极大丰富的状态。网内的应用更是日新月异、层出不穷,持续变化着。这种... 详细信息

随着信息技术的迅速发展,互联网已经成为人们学习、工作、生活中不可缺少的重要组成部分。而互联网经过二十多年的发展,已经由早期较为简单的构成形态演化为现如今极大丰富的状态。网内的应用更是日新月异、层出不穷,持续变化着。这种发展态势也对所有网络管理系统构成了严峻的考验,尤其企业网络更是首当其冲。企业网络承载了业务系统、生产系统、数据中心、个人应用和移动应用等等各类网络应用,又对性能、安全和用户体验有着较高要求。本文提出的基于深度包识别技术的网络数据监测技术和数据分析技术所构建的网络数据分析系统,可以实现将企业内部全网的运作状态数据化、可视化。运用深度包检测技术,实现从数据包获取到各类协议分析的功能,并输出结果到数据分析系统。数据分析系统由通用性能数据库和Hadoop分布式数据平台组成,可以将数据汇总成应用报告、用户报告等实时统计结果,并存储归并为更长时间周期内的历史报告,为网络分析管理提供更多依据。同时,各类应用数据也会同步至更高级别的大数据分析平台,经过去隐私化处理后,平台可以进行更大规模的数据挖掘、分析,并给出了一些实验功能及结果。

关键词：包过滤深度包监测协议分析企业网络数据通用性能数据库大数据 Hadoop 数据挖掘

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基于DPI的流量识别系统的研究

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信息网络安全 2014年第10期 44-48页

作者：武光达蒋朝惠贵州大学大数据与信息工程学院贵州贵阳550000

随着网络应用的多样化,各种网络流量不断复杂化、多样化,各种网络安全事故频发。网络流量的分布不均匀以及网络安全状况的复杂使得互联网急需管理和维护,网络流量的监控问题变得尤为重要。流量识别作为一种能够自动、实时保障网络监控... 详细信息

随着网络应用的多样化,各种网络流量不断复杂化、多样化,各种网络安全事故频发。网络流量的分布不均匀以及网络安全状况的复杂使得互联网急需管理和维护,网络流量的监控问题变得尤为重要。流量识别作为一种能够自动、实时保障网络监控的技术,成为防火墙一类静态安全设备的必要补充,越来越受到人们的重视。深度包监测(DPI)技术以其识别的准确性成为应用越来越广泛的识别技术。然而单纯的软件实现系统监测速度较慢,不能满足网络高速数据包处理的吞吐量要求。单纯的硬件识别知识库会占用大量内存,一般的硬件内存达不到要求。单纯的软件识别效率又不能满足越来越大的网络吞吐量需求。这种情况下,文章研究了一种基于正则表达式的软硬件结合系统实现方法,该方法的主要思想是硬件识别网络常见协议,软件识别复杂的网络协议,且两者都支持正则表达式。这种方法兼具软件与硬件实现的优点,与传统的软件实现相比,在识别效率方面有明显提高。

关键词：正则匹配深度包监测 AC算法

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