检索结果-南通市图书馆

基于CutMix算法和改进Xception网络的深度伪造检测研究

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激光与光电子学进展 2022年第16期59卷 348-355页

作者：耿鹏志唐云祁樊红兴朱新同中国人民公安大学侦查学院北京100038 中国科学院自动化研究所智能感知与计算研究中心北京100190

随着深度伪造技术的发展,生成的图片视频质量越来越逼真,给社会带来了巨大的安全风险。针对现有的检测方法参数量大、网络较深、模型结构复杂等情况,首先对取证领域的经典检测模型XceptionNet进行优化,提出一种轻量化的取证模型Xcep_Blo... 详细信息

随着深度伪造技术的发展,生成的图片视频质量越来越逼真,给社会带来了巨大的安全风险。针对现有的检测方法参数量大、网络较深、模型结构复杂等情况,首先对取证领域的经典检测模型XceptionNet进行优化,提出一种轻量化的取证模型Xcep_Block8,在减少模型参数量的同时,仍保持较高的检测精度。其次,针对类别不均衡问题,通过提高较少类别样本的采样概率,较好地解决了正负样本不均的情况。最后使用混合式数据增强方法CutMix增强样本之间的线性表达。实验结果表明,所提模型的测试结果较基线结果提升约1.01个百分点,同时在参数量方面较其他方法也有一定优势。

关键词：机器视觉深度伪造伪造检测 Xception网络混合式数据增强

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深度伪造对媒体与人类的致命威胁

新闻爱好者 2021年第4期 8-13页

作者：刘建明清华大学新闻与传播学院

生成对抗网络伪造的假新闻与视频,正在操纵美国及多国媒体,成为人类的公害。深度伪造引起人们对假信息的担忧,对好战分子可能利用假视频引发世界大战或核战争充满恐惧。AI技术的魔兽一旦被放出笼子,对媒体的威胁已难以遏制,大量媒体的... 详细信息

生成对抗网络伪造的假新闻与视频,正在操纵美国及多国媒体,成为人类的公害。深度伪造引起人们对假信息的担忧,对好战分子可能利用假视频引发世界大战或核战争充满恐惧。AI技术的魔兽一旦被放出笼子,对媒体的威胁已难以遏制,大量媒体的新闻专业精神已被无情地劫持。

关键词：深度伪造换脸技术媒体的迷途人类的公害

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深度伪造视频检测技术综述

计算机科学 2020年第9期47卷 283-292页

作者：暴雨轩芦天亮杜彦辉中国人民公安大学警务信息工程与网络安全学院北京100038

深度伪造的滥用,给国家、社会和个人带来了潜在威胁。首先,介绍了深度伪造的概念和当前发展趋势,分析了基于生成对抗网络的深度伪造视频的生成原理和模型,并介绍了视频数据处理算法及主流的深度伪造数据集;其次,综述了基于视频帧内篡改... 详细信息

深度伪造的滥用,给国家、社会和个人带来了潜在威胁。首先,介绍了深度伪造的概念和当前发展趋势,分析了基于生成对抗网络的深度伪造视频的生成原理和模型,并介绍了视频数据处理算法及主流的深度伪造数据集;其次,综述了基于视频帧内篡改特征的检测方法,针对深度伪造视频帧内的视觉伪影、面部噪声特征的检测问题,介绍了相关机器学习、深度学习等分类算法、模型;然后,针对深度伪造视频在帧间时空状态不一致的情形,阐述了相关时间序列算法和检测方法;接着,介绍了作为检测补充手段的基于区块链溯源的防篡改公共机制和数字水印、视频指纹等信息安全方法;最后,总结了深度伪造视频检测技术的未来研究方向。

关键词：深度伪造深度学习特征提取视频帧多媒体取证

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视觉深度伪造检测技术综述

中国图象图形学报 2022年第1期27卷 43-62页

作者：王任颖储贝林杨震周琳娜北京邮电大学网络空间安全学院北京100876

随着生成式深度学习算法的发展,深度伪造技术发展并应用于各个领域。深度伪造技术的滥用使人们逐渐意识到其带来的威胁,伪造检测技术随之而生。本文基于视觉深度伪造技术研究进行综述。1)简要介绍了视觉深度伪造技术的发展历程及技术原... 详细信息

随着生成式深度学习算法的发展,深度伪造技术发展并应用于各个领域。深度伪造技术的滥用使人们逐渐意识到其带来的威胁,伪造检测技术随之而生。本文基于视觉深度伪造技术研究进行综述。1)简要介绍了视觉深度伪造技术的发展历程及技术原理,包括生成对抗网络在深度伪造制品中的应用;2)对现有的视觉深度伪造数据集进行汇总并归类;3)对目前的视觉深度伪造检测技术进行了分类,将现有的检测方法归纳为基于具体伪影的、基于数据驱动的、基于信息不一致和其他类型视觉深度伪造检测等4种分类。其中,基于伪影的检测方法着重于寻找伪造制品与真实图像之间的像素级差异,通过机器学习识别深度伪造制品中的人工伪影痕迹,基于信息不一致的方法则着重于寻找伪造制品与真实图像或视频之间的信息级差异,这两种方法都具有识别效率高、训练便捷等优点;基于数据驱动的方法通过大量的数据集和机器学习训练,直接使用神经网络本身对深度伪造制品进行训练,并通过改善网络架构增进模型以提高训练效率,因为其模型的多变和高精确率成为目前深度伪造检测的热门方向。同时,本文分析了4种方法的具体优缺点,并进一步给出了未来视觉深度伪造检测研究的重点和难点。

关键词：数字取证深度伪造机器学习深度学习面部篡改

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基于篡改伪影的深度伪造检测方法

计算机工程 2021年第12期47卷 156-162页

作者：耿鹏志樊红兴张翌阳唐云祁中国人民公安大学侦查学院北京100038 中国科学院自动化研究所智能感知与计算研究中心北京100190

随着深度伪造(Deepfake)技术的不断发展,犯罪分子可以利用造假图片伪造不在场证明,从而误导侦查方向以逃避法律责任。现有多数检测方法依赖于数据驱动,在跨压缩率、跨分辨率方面鲁棒性不强。研究Deepfake视频在脸部区域所遗留的伪影,建... 详细信息

随着深度伪造(Deepfake)技术的不断发展,犯罪分子可以利用造假图片伪造不在场证明,从而误导侦查方向以逃避法律责任。现有多数检测方法依赖于数据驱动,在跨压缩率、跨分辨率方面鲁棒性不强。研究Deepfake视频在脸部区域所遗留的伪影,建立一种基于Xception的双流网络检测模型,以实现对Deepfake图片的自动检测。利用Xception网络提取图片的全局空域特征,对脸部区域进行有效遮挡,凸显出脸部伪影并提取伪影特征。在此基础上,将空域特征与伪造特征2个支流的预测结果进行融合判别。在Deepfakes数据集上的实验结果表明,该模型的测试精度高达0.9864。

关键词：深度伪造卷积神经网络篡改伪影双流网络 Xception网络

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深度伪造音频检测技术的研究与实现

深度伪造音频检测技术的研究与实现

作者：刘宸玮广州大学

学位级别：硕士

随着深度学习理论及技术的发展,深度神经网络已在语音识别和声纹识别等场景得到了广泛的应用,为人们提供了极大便利。然而,深度学习技术同样也带来了一些消极作用。例如通过语音合成技术或语音转换技术可以快速生成大量的伪造音频,基于... 详细信息

随着深度学习理论及技术的发展,深度神经网络已在语音识别和声纹识别等场景得到了广泛的应用,为人们提供了极大便利。然而,深度学习技术同样也带来了一些消极作用。例如通过语音合成技术或语音转换技术可以快速生成大量的伪造音频,基于对抗攻击技术生成的伪造音频可以轻易地欺骗目标模型,使其给出错误的判断。通过深度学习技术生成的伪造音频拥有越来越高的自然度,恶意攻击者已经开始利用该技术进行诈骗等不法行为,可能给人们带来严重的经济损失。因此研究深度伪造音频的检测技术具有迫切需求和重大的实际意义。本文目标是进行深度伪造音频检测的技术研究,并实现一个深度伪造音频检测的原型系统。本文对深度伪造音频的来源进行了扩展和介绍,并分为对抗性伪造音频检测技术和非对抗性伪造音频检测技术两方面开展研究。具体而言,本文主要工作如下:(1)本文设计并实现了一个基于卷积神经网络的对抗性伪造音频实时检测模型,并提出了基于对抗攻击技术的对抗音频样本生成技术,生成了一个具有2400条对抗性伪造音频的对抗性伪造音频检测数据集。通过对比实验表明,本文所提出的模型在对抗性音频检测任务上具备良好的性能。(2)基于对ASVspoof 2019 LA数据集的处理和分析,本文提出了一个对静默特征鲁棒的非对抗性伪造音频检测的模型。本文提出音频的沉默特征可能会严重影响非对抗性伪造音频检测模型性能的猜想,并通过多个对比实验验证了该猜想。实验结果表明,现有的模型对音频静默特征敏感,模型可能没有学习到能够有力区分良性音频和伪造音频的特征。因此本文提出的对静默特征鲁棒的非对抗性伪造音频检测的模型能取得很好的效果。(3)在深度伪造音频检测技术的研究基础上,本文将所构建的模型转化、设计并实现为一个可提供音频特征处理、伪造音频生成、伪造音频检测等服务的系统平台,增加了本文研究工作的实际使用价值。

关键词：深度伪造伪造音频检测对抗攻击语音处理

深度伪造技术背景下个人生物信息法律保护问题研究

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深度伪造技术背景下个人生物信息法律保护问题研究

作者：李坚新疆大学

学位级别：硕士

深度伪造技术是基于人工智能的产物,该技术是利用机器学习中的“生成式对抗网络”模型实现对个人生物信息的伪造,对该技术的滥用可能危害公民的个人权利、破坏社会稳定和国家安全。而个人生物信息作为支撑深度伪造技术的基础,在滥用该... 详细信息

深度伪造技术是基于人工智能的产物,该技术是利用机器学习中的“生成式对抗网络”模型实现对个人生物信息的伪造,对该技术的滥用可能危害公民的个人权利、破坏社会稳定和国家安全。而个人生物信息作为支撑深度伪造技术的基础,在滥用该技术过程中,出现过度收集、恶意伪造、违法处理个人生物信息的现象,使得个人生物信息安全面临严峻挑战。个人生物信息作为识别自然人身份的新方法,与个人人格密切相关,一旦遭受侵害将是终身性的,因此需要法律对其进行着重保护。本文在详细分析深度伪造技术对个人生物信息安全挑战的基础上,采取比较研究的方法,通过梳理域外关于个人生物信息安全的立法现状,对专门立法保护和统一立法保护进行研究,比较两者的相同和差异之处。同时结合我国关于个人生物信息安全的立法现状,发现目前我国法律对个人生物信息的保护存在不足之处,包括法律属性未明确界定、未规定特别法律原则和相应的侵权救济措施不完善等问题。根据我国的立法背景和立法传统,我国宜采取统一立法保护的形式,将个人生物信息纳入个人信息保护的范畴,从而对其进行保护。具体的,在相关法律中,要明确个人生物信息作为具体人格权的权利属性,规定个人生物信息保护的三大特别法律原则,通过专门机构的设置加强对网络空间安全的监管,对深度伪造技术的使用进行法律限制,并规定完善的侵权救济措施,从而使得个人生物信息立法更具操作性、体系性。为实现个人生物信息的法律保护与信息自由流动对于社会进步作用之间的相互平衡,我国应尽快制定《个人信息保护法》,并加强对个人生物信息进行保护,使其在应对深度伪造技术中,既可以实现对信息的保护,又不阻碍技术的进步。

关键词：深度伪造个人生物信息立法现状法律保护

拟身链接:基于深度伪造技术的人机互动及其社会善用可能

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苏州大学学报（哲学社会科学版） 2022年第2期43卷 164-173页

作者：张铮吴福仲清华大学新闻与传播学院北京100084

深度伪造(Deepfake)技术能够对个体的身体特征进行转译、改造与拼合,生成一个高度拟真的数字身体,即自我拟身。它中介着个体对虚拟世界的参与,又传导着虚拟世界对个体的影响,进而形成“拟身链接”的人机互动关系。在拟身链接中,个体以... 详细信息

深度伪造(Deepfake)技术能够对个体的身体特征进行转译、改造与拼合,生成一个高度拟真的数字身体,即自我拟身。它中介着个体对虚拟世界的参与,又传导着虚拟世界对个体的影响,进而形成“拟身链接”的人机互动关系。在拟身链接中,个体以元件化嵌入的方式参与到虚拟世界中,实现了身体、身份与经验的扩展,并从反事实的角度对自我进行认知。基于拟身链接,深度伪造技术能够启动特定的自我感知、对可能自我进行呈现,并对个体的社会身份进行校准。由此,深度伪造技术能够为自我概念重塑与行为决策的干预提供全新的思路。

关键词：深度伪造人机互动拟身链接化身传播具身传播

维普期刊数据库博看期刊

滥用个人生物识别信息的刑事制裁思路——以人工智能“深度伪造”为例

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政法论坛 2020年第4期38卷 144-154页

作者：李怀胜中国政法大学刑事司法学院

深度伪造作为人工智能深度学习应用的具体场景,当前已带来严重的社会风险,尤其是针对公众人物的深度伪造,更可能对社会秩序和国家安全造成严重冲击与损害,因而引起了世界各国的高度重视。深度伪造的技术本质是人工智能的算法滥用,行为... 详细信息

深度伪造作为人工智能深度学习应用的具体场景,当前已带来严重的社会风险,尤其是针对公众人物的深度伪造,更可能对社会秩序和国家安全造成严重冲击与损害,因而引起了世界各国的高度重视。深度伪造的技术本质是人工智能的算法滥用,行为本质是个人生物识别信息的滥用。美国和欧盟等分别采取了专门立法以及借助现有的"数据-信息"规制路径来防范深度伪造的社会危害,在法益定位、立法重点和法律模式上均存在差异。我国刑法目前基于目的性行为的结果归责思路和基于公民个人信息保护的前端归责思路忽略了深度伪造法益侵害的独立性以及个人生物识别信息保护的特殊需求,无法完全实现刑法的规范目的。深度伪造的规范本质是身份盗窃行为,有必要在刑法中引入身份盗窃,既能建立"公民个人信息-身份信息-生物识别信息"的梯次加重保护体系,弥补"合法获取+不法利用"个人信息的刑法评价空白,并顺带规制传统的身份盗窃行为,增强身份盗窃入罪化的扩散性立法效应。

关键词：深度伪造算法滥用个人生物识别信息身份盗窃