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“深度伪造”背景下人格权益保护研究

“深度伪造”背景下人格权益保护研究

作者：郝庆磊山东财经大学

学位级别：硕士

近年来,以人工智能为基础的“深度伪造”逐渐走进了人们的视线,“深度伪造”在教育、医疗和视频制作等领域展现了巨大的利用价值。但同时,“深度伪造”的广泛应用给自然人的肖像权、名誉权、隐私权、声音利益等人格权益的保护带来了新... 详细信息

近年来,以人工智能为基础的“深度伪造”逐渐走进了人们的视线,“深度伪造”在教育、医疗和视频制作等领域展现了巨大的利用价值。但同时,“深度伪造”的广泛应用给自然人的肖像权、名誉权、隐私权、声音利益等人格权益的保护带来了新的挑战,各类侵权事件频发,引起社会的高度关注,也值得我们深思,人人都有可能被换脸或声音克隆,“深度伪造”展现巨大利用价值的同时也威胁着每个人的人格权益。本文从“深度伪造”技术的概念、特点和应用出发,归纳概括“深度伪造”利用过程中可能侵害的各类人格权益,结合我国立法和司法现状,总结出我国在“深度伪造”背景下人格权益保护方面存在的不足之处,借鉴域外各国实践经验,进而为我国如何合理规制“深度伪造”技术,更有效的保护自然人人格权益提出相关建议。除绪论外具体如下:第一部分,首先对“深度伪造”技术及其可能侵害的各类人格权益进行研究。明确深度伪造的概念,指出其所具备的生成物高度真实性、技术使用便捷性和技术高速演化性三大特点,研究了其以深度学习为支撑,利用生成式对抗网络不断优化的运作原理,在此基础之上总结出深度伪造可能侵害的肖像权、声音利益、名誉权、个人信息等各类人格权益。第二部分,梳理我国“深度伪造”背景下人格权益保护的立法现状,选取法院典型案例进行细致分析,研究司法现状,最后归纳总结指出我国“深度伪造”背景下人格权益保护存在的四方面的问题:一是侵害人格权益行为的认定规制不明确;二是制作者、传播者和软件开发者的义务设置不充分;三是救济机制缺乏有效性;四是监管形式单一。第三部分,分析借鉴域外“深度伪造”背景下人格权益保护的经验,以美国和欧盟为主要研究对象,指出在完善现有法规适用、发挥制作者和服务提供者作用以及发挥技术的辅助作用三方面,我国可以借鉴的人格权益保护经验。第四部分,结合域外的立法经验和我国的现状,指出完善侵犯人格权益行为的认定规则和完善相关主体义务责任的规则,重点在救济措施上提出举证责任倒置、精神损害赔偿类型化处理、赔礼道歉公告范围分级确定以及引入惩罚性赔偿四点建议,最后在监管方面,提出引入“准行政责任”机制加强网络平台责任和充分利用大数据进行管理的建议。

关键词：深度伪造具体人格权个人信息精神损害赔偿

深度伪造技术在危机传播中对演艺明星名誉的影响与反思

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新闻传播科学 2024年第1期12卷 85-89页

作者：刘睿河北师范大学新闻传播学院河北石家庄

深度伪造是基于人工智能深度学习算法,对音频或文本图像等内容进行制作和修改所生成的目标样品。这在我国的公众人物领域也有所涉及,这给明星名誉带来风险的同时也创造了际遇。本文通过对深度伪造技术在危机传播中对演艺明星的影响进行... 详细信息

深度伪造是基于人工智能深度学习算法,对音频或文本图像等内容进行制作和修改所生成的目标样品。这在我国的公众人物领域也有所涉及,这给明星名誉带来风险的同时也创造了际遇。本文通过对深度伪造技术在危机传播中对演艺明星的影响进行深入探究,并提出了几点可行性建议,旨在为解决深度伪造技术涉及侵犯名誉权、影响演艺明星声誉等问题提供有效的思路。

关键词：深度伪造危机传播明星名誉

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深度伪造与公民权利的冲突与平衡

江西警察学院学报 2024年第4期 82-88页

作者：王彬河南警察学院河南郑州450046

深度伪造主要包括视频深度伪造、音频深度伪造和文本深度伪造等类型。作为一种新技术,深度伪造极易侵犯公民权利,与公民权利存在冲突。面对深度伪造与公民权利之冲突,域外国家和地区大都通过立法加以调整与规制,以实现二者之间的平衡。... 详细信息

深度伪造主要包括视频深度伪造、音频深度伪造和文本深度伪造等类型。作为一种新技术,深度伪造极易侵犯公民权利,与公民权利存在冲突。面对深度伪造与公民权利之冲突,域外国家和地区大都通过立法加以调整与规制,以实现二者之间的平衡。在深度伪造与公民权利平衡方面,我国相关立法有所涉及,但检视整个立法,存在着诸多问题,难以起到平衡深度伪造与公民权利之冲突的作用。因此,有必要立足我国实际,借鉴、吸收域外国家和地区深度伪造立法的有益经验,不断完善我国规制深度伪造的相关立法。

关键词：深度伪造公民权利冲突平衡

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深度伪造应用实践、应用风险及规制研究

网络安全技术与应用 2024年第3期 121-123页

作者：李媛媛重庆大学新闻学院重庆401331

深度伪造通过对个人声音、面部等信息进行基于生成对抗网络等模型的深度学习,从而生成高度逼真且较难检测的音频、图像及视频等内容,主要见于AI换脸、人脸合成、语音生成等,可用于色情传播、虚假信息、实施诈骗、引导舆论等方面,导致个... 详细信息

深度伪造通过对个人声音、面部等信息进行基于生成对抗网络等模型的深度学习,从而生成高度逼真且较难检测的音频、图像及视频等内容,主要见于AI换脸、人脸合成、语音生成等,可用于色情传播、虚假信息、实施诈骗、引导舆论等方面,导致个人合法权益受到侵害,危害网络空间安全,造成社会信任危机,甚至威胁国家安全等,因此规制深度伪造迫在眉睫。本文通过梳理分析我国相关法律法规,针对存在的不足从详细说明显著标识以及更加明确服务提供者、传播平台责任等方面作出完善。

关键词：深度伪造应用风险个人信息网络安全法律规制

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涉深度伪造技术网络犯罪的侦查难点与对策

网络空间安全 2024年第4期15卷 89-93页

作者：李世龙中国人民公安大学

[目的/意义]深度伪造技术的成熟使得网络犯罪门槛、技术难度降低，滥用将会造成难以预测的风险。分析深度伪造技术网络犯罪的侦查难点，并提出应对策略。[方法/过程]通过对涉深度伪造技术的原理和实践样态的介绍，分析利用深度伪造技术... 详细信息

[目的/意义]深度伪造技术的成熟使得网络犯罪门槛、技术难度降低，滥用将会造成难以预测的风险。分析深度伪造技术网络犯罪的侦查难点，并提出应对策略。[方法/过程]通过对涉深度伪造技术的原理和实践样态的介绍，分析利用深度伪造技术实施网络犯罪的犯罪样态，并剖析侦查难点。[结果/结论]要提升深度伪造技术检测能力，进行黑灰产全链条打击治理，只有构建新型协同作战机制，才能有效地打击涉深度伪造技术网络犯罪，维护网络安全。

关键词：深度伪造网络犯罪侦查难点对策网络安全

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法教义学视野下深度伪造的刑法规制

法教义学视野下深度伪造的刑法规制

生成技术与视听操纵:AIGC时代深度伪造的内在机理与治理策略

2023年度会员代表大会暨学术年会暨“第二届新型犯罪治理理论与实践研讨会”

作者：许诗琳中国政法大学刑事司法学院

滥用深度伪造技术的行为存在多类型的法律风险,但"技术对抗技术"的方案无法真正解决问题。现有刑法体系中,立足于前端的公民个人信息保护和后端目的性行为的结果归责,在深度伪造的罪名评价上存在不足。深度伪造的行为本质是个人生物识... 详细信息

滥用深度伪造技术的行为存在多类型的法律风险,但"技术对抗技术"的方案无法真正解决问题。现有刑法体系中,立足于前端的公民个人信息保护和后端目的性行为的结果归责,在深度伪造的罪名评价上存在不足。深度伪造的行为本质是个人生物识别信息的滥用,刑法供给无明显缺漏,"身份盗窃"的立法道路并无必要。根据信息学的观点,深度伪造实质上属于信息获取行为,具有形式和实质违法性,可用侵犯公民个人信息罪对此行为进行评价。

关键词：深度伪造个人生物识别信息身份盗窃侵犯公民个人信息罪

来源： cnki会议评论

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北京邮电大学学报（社会科学版） 2024年第4期26卷 27-35页

作者：许敏肖书嫣上海工程技术大学管理学院上海201600

生成式人工智能(AIGC)的迅猛发展为人类的生产生活带来了前所未有的革命性体验,而在推动人工智能产业持续创新的同时,也需正视由此项技术引发的各类风险。近两年,由生成技术驱动的深度伪造内容日益增多,技术操纵者通过虚假信息对公众实... 详细信息

生成式人工智能(AIGC)的迅猛发展为人类的生产生活带来了前所未有的革命性体验,而在推动人工智能产业持续创新的同时,也需正视由此项技术引发的各类风险。近两年,由生成技术驱动的深度伪造内容日益增多,技术操纵者通过虚假信息对公众实施的视听操纵已逐渐成为当今社会亟需应对的重要挑战。立足信息操纵理论,构建了一个涵盖“动机-过程-结果”的综合性理论框架。在此框架下,对操纵者利用深度伪造技术进行视听操纵的动机、手段、传播渠道、所利用的受众弱点和产生的现实影响等多个关键维度进行了细致而深入的探讨,全面揭示了深度伪造整个过程的内在机理。在此基础上,进一步从敏捷治理、技术创新和全球共治三个方面提出针对性的治理策略。

关键词：生成式人工智能深度伪造内在机理治理策略

利用“深度伪造”算法实施违法犯罪的刑事治理探析——以张某、唐某等人非法获取计算机信息系统数据和侵犯公民个人信息案为切入点

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利用“深度伪造”算法实施违法犯罪的刑事治理探析——以张某、唐...

作者：谭家烜广西壮族自治区柳州市柳南区人民检察院

"深度伪造"(Deepfake)算法应用是数字时代新出现的人工智能技术,其利用卷积神经网络(CNN),生成对抗网络(GANs)对目标个人识别信息进行采集并进行合成。由于"深度伪造"算法技术容易被滥用,对个人、社会乃至国家安全都会造成危害风险,需... 详细信息

"深度伪造"(Deepfake)算法应用是数字时代新出现的人工智能技术,其利用卷积神经网络(CNN),生成对抗网络(GANs)对目标个人识别信息进行采集并进行合成。由于"深度伪造"算法技术容易被滥用,对个人、社会乃至国家安全都会造成危害风险,需要刑法进行有效的规制。现行刑法对"深度伪造"算法的规制存在立法滞后、机械定罪,标准不一的问题,需要及时跟进立法对相关法益形成保护,在司法实践中理解"深度伪造"(Deepfake)算法相关概念的基础上准准确定罪,同时构建以刑法为主,行政法、民法等前置法协同治理的统一制度。

关键词：深度伪造算法刑事治理

来源： cnki会议评论

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深度伪造与检测技术综述

软件学报 2021年第2期32卷 496-518页

作者：李旭嵘纪守领吴春明刘振广邓水光程鹏杨珉孔祥维浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310007 阿里巴巴浙江杭州311121 之江实验室浙江杭州310000 浙江工商大学计算机与信息工程学院浙江杭州310018 浙江大学控制科学与工程学院浙江杭州310007 复旦大学计算机科学技术学院上海201203 浙江大学管理学院浙江杭州310007

深度学习在计算机视觉领域取得了重大成功,超越了众多传统的方法.然而近年来,深度学习技术被滥用在假视频的制作上,使得以Deepfakes为代表的伪造视频在网络上泛滥成灾.这种深度伪造技术通过篡改或替换原始视频的人脸信息,并合成虚假的... 详细信息

深度学习在计算机视觉领域取得了重大成功,超越了众多传统的方法.然而近年来,深度学习技术被滥用在假视频的制作上,使得以Deepfakes为代表的伪造视频在网络上泛滥成灾.这种深度伪造技术通过篡改或替换原始视频的人脸信息,并合成虚假的语音来制作色情电影、虚假新闻、政治谣言等.为了消除此类伪造技术带来的负面影响,众多学者对假视频的鉴别进行了深入的研究,并提出一系列的检测方法来帮助机构或社区去识别此类伪造视频.尽管如此,目前的检测技术仍然存在依赖特定分布数据、特定压缩率等诸多的局限性,远远落后于假视频的生成技术.并且不同学者解决问题的角度不同,使用的数据集和评价指标均不统一.迄今为止,学术界对深度伪造与检测技术仍缺乏统一的认识,深度伪造和检测技术研究的体系架构尚不明确.回顾了深度伪造与检测技术的发展,并对现有研究工作进行了系统的总结和科学的归类.最后讨论了深度伪造技术蔓延带来的社会风险,分析了检测技术的诸多局限性,并探讨了检测技术面临的挑战和潜在研究方向,旨在为后续学者进一步推动深度伪造检测技术的发展和部署提供指导.

关键词：深度学习深度伪造假视频取证检测技术