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深度伪造会带来全新的“认识威胁”吗?

自然辩证法研究 2024年第8期40卷 66-73页

作者：黎春娴中国社会科学院大学哲学院北京102488

深度伪造当前造成了广泛的认识威胁舆论。舆论认为这项技术将对人类的认识环境、能力和信任造成损害,会消除视频作为感性知识的可靠性,降低视频记录中的信息价值,导致骗子红利形成。然而,从技术史的角度进行观察,则会发现:影像提供的并... 详细信息

深度伪造当前造成了广泛的认识威胁舆论。舆论认为这项技术将对人类的认识环境、能力和信任造成损害,会消除视频作为感性知识的可靠性,降低视频记录中的信息价值,导致骗子红利形成。然而,从技术史的角度进行观察,则会发现:影像提供的并不是非人际知识,诸多例证也说明人为操纵在技术发展中如影随形。此外,所谓的“认识末日(epistemic apoclayse)”的含混叙事,对技术乱象和问题的解决并无太大帮助。因此,需要对“认识威胁”重新进行语义和语境的思考,厘清该技术面临的问题。进而在策略上将技术社会系统作为真正应该展开治理的对象,把注意力从认识威胁转移到其应遵循的社会规范层面,以避免倒向技术至上主义的解决策略,使其不会落于捍卫传统理性及其既有权力结构的窠臼。

关键词：深度伪造认识威胁科技伦理生成式人工智能

深度伪造儿童色情制品犯罪的规制困境与实践出路

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海南大学学报(人文社会科学版) 2024年

作者：杨浚泽中国政法大学刑事司法学院

由于现有治理模式存在理念偏差以及法益错位、评价不足导致的规制缺陷，深度伪造儿童色情制品犯罪正面临刑事治理困境。对于深度伪造儿童色情制品的刑法规制应以最有利于未成年人原则为基本立场，摒弃成人司法惯性思维，将儿童性权利保... 详细信息

由于现有治理模式存在理念偏差以及法益错位、评价不足导致的规制缺陷，深度伪造儿童色情制品犯罪正面临刑事治理困境。对于深度伪造儿童色情制品的刑法规制应以最有利于未成年人原则为基本立场，摒弃成人司法惯性思维，将儿童性权利保护作为刑事治理的出发点，通过采用积极预防性刑法观构建解释论上符合儿童利益最大化的规制模式。具体而言，应以儿童关于性的身心健康权为核心对猥亵儿童罪的保护法益进行重塑，通过扩张解释及时回应侵害儿童性权利犯罪的线上化、非接触化趋势，将制作深度伪造儿童色情制品的行为纳入猥亵儿童罪的处罚范围，但猥亵儿童罪的扩张适用须遵循罪刑法定原则，不能将超越“猥亵”文义的行为解释为猥亵儿童罪的行为类型。

关键词：儿童色情制品深度伪造猥亵儿童罪最有利于未成年人原则

基于深度伪造技术的“二创”视频伦理风险及规制治理研究

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西南民族大学学报（人文社会科学版） 2024年第5期45卷 165-173页

作者：王璇宋春龙中国海洋大学文学与新闻传播学院中国海洋大学法学院山东青岛266100

近年来,视频网站中出现了大量以现有视频为基础,借助深度伪造技术进行“盗猎式”人脸或身体拼贴、再造景观的“二创”视频。然而,其在娱乐大众之余,也在某种程度上损害了原作品的版权、网络传播权,侵犯了当事人的肖像权、名誉权等权益,... 详细信息

近年来,视频网站中出现了大量以现有视频为基础,借助深度伪造技术进行“盗猎式”人脸或身体拼贴、再造景观的“二创”视频。然而,其在娱乐大众之余,也在某种程度上损害了原作品的版权、网络传播权,侵犯了当事人的肖像权、名誉权等权益,甚至由此频频引发信息盗取、网络勒索和诈骗,加速了技术在政治、网络舆论等公共安全领域的异化。因此,本文从法律条文与政府规制,内容题材类型、创作动机与篡改扭曲程度,网络传播效果与现实社会影响三个层面展开,本着“急用先行、伦理先行”的治理原则,在合理保护技术创新和个人权益的基础上,构建精细适用的深度伪造“二创”视频规制路径与治理体系。

关键词：深度伪造 “二创”视频伦理风险规制治理

融合多种参数高效微调技术的深度伪造检测方法

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计算机科学与探索 2024年

作者：张溢文蔡满春陈咏豪朱懿姚利峰中国人民公安大学信息网络安全学院

近年来，随着深度伪造技术趋于成熟，换脸软件、合成视频已经随处可见。尽管深度伪造技术为人们带来了娱乐，但同时也为不法分子提供了滥用的机会。因此，深度伪造检测技术的重要性也日益凸显。现有的深度伪造检测方法普遍存在跨压缩率... 详细信息

近年来，随着深度伪造技术趋于成熟，换脸软件、合成视频已经随处可见。尽管深度伪造技术为人们带来了娱乐，但同时也为不法分子提供了滥用的机会。因此，深度伪造检测技术的重要性也日益凸显。现有的深度伪造检测方法普遍存在跨压缩率鲁棒性差、跨数据集泛化性差以及模型训练开销大等问题。为解决上述问题，提出一种融合多种参数高效微调技术的深度伪造检测方法，使用以Masked Image Modeling(MIM)自监督方法预训练的视觉自注意力模型作为主干，首先使用克罗内克积改进的低秩微调方法对预训练模型的自注意力模块参数进行微调，同时采用并行结构加入卷积适配器对图像局部纹理信息进行学习，以增强预训练模型在深度伪造检测任务中的适应能力，而后采用并行结构引入经典适配器对预训练模型的前馈网络微调以充分利用预训练阶段学习到的知识，最后使用多层感知机代替原预训练模型分类头实现深度伪造检测。在六个数据集上的实验结果表明，该模型在可训练参数仅有20M的情况下，在六个主流数据集上实现了平均约0.996的帧水平AUC。在跨压缩率实验中，帧水平AUC的平均下降为0.135。在跨数据集泛化性实验中，帧水平AUC达到了平均0.765。

关键词：深度伪造视觉自注意力模型自监督预训练模型低秩微调参数高效微调

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人工智能深度伪造技术的法律风险防控

行政管理改革 2024年第3期3卷 69-79页

作者：龙俊王天禹福建师范大学法学院福建师范大学地方治理与地方法治研究中心

作为生成式人工智能的深度伪造技术给社会带来了新的风险与挑战。从类型学上看,深度伪造技术同时引发了基于个体权利谱系的微观法律风险、基于市场经济秩序的中观法律风险和基于国家公共安全的宏观法律风险,并依此形成了多样化和梯次性... 详细信息

作为生成式人工智能的深度伪造技术给社会带来了新的风险与挑战。从类型学上看,深度伪造技术同时引发了基于个体权利谱系的微观法律风险、基于市场经济秩序的中观法律风险和基于国家公共安全的宏观法律风险,并依此形成了多样化和梯次性的法律风险格局。为有效化解风险,各国存在“自下而上型”分散治理模式、“自上而下型”垂直治理模式以及“多方参与型”合作治理模式。我国可通过“软法+硬法+算法”相结合的综合治理模式,实现对前述法律风险的有效防控:在软法层面,完善科技伦理制度,明确科技伦理的实体规范和程序规范;在硬法层面,通过“风险预防”与“风险控制”,强化风险防控的刚性约束;在算法层面,实现从样本数据采集到深度伪造内容发布的全过程技术监督,发挥技术的规范功能。

关键词：深度伪造破坏性创新法律风险科技伦理算法

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融合空间特征的多尺度深度伪造检测方法

计算机工程 2024年第7期50卷 240-250页

作者：张溢文蔡满春陈咏豪朱懿姚利峰中国人民公安大学信息网络安全学院北京100038

随着深度学习的快速发展,深度伪造技术作为一种基于深度学习生成模型的图像篡改技术迅速兴起。深度伪造视频图像的泛滥给国家和社会安全带来了负面影响,使得深度伪造检测技术的重要性日益凸显。然而,现有基于卷积神经网络(CNN)或ViT的... 详细信息

随着深度学习的快速发展,深度伪造技术作为一种基于深度学习生成模型的图像篡改技术迅速兴起。深度伪造视频图像的泛滥给国家和社会安全带来了负面影响,使得深度伪造检测技术的重要性日益凸显。然而,现有基于卷积神经网络(CNN)或ViT的深度伪造检测技术普遍存在模型参数量大、训练速度慢、容易过拟合、应对视频压缩或噪声的鲁棒性差等问题。为此,提出一种融合空间特征的多尺度深度伪造检测方法。首先采用自动白平衡(AWB)算法对输入图像进行对比度调整,以增强模型的鲁棒性;然后利用MViT和CNN分别提取输入图像的多尺度全局和局部特征;接着提出一种改进的稀疏交叉注意力机制,对用MViT提取的全局特征和用CNN提取的局部特征进行融合,提升模型的识别效果;最后针对融合后的特征,通过多层感知机(MLP)进行分类。实验结果表明,该方法在Deepfakes、FaceSwap和Celeb-DF(v2)数据集上的帧水平AUC分别达到0.986、0.984和0.988,且在跨压缩率实验中表现出了较强的鲁棒性,模型改进前后的对比也验证了所提各模块对检测结果的提升作用。

关键词：深度伪造卷积神经网络特征融合交叉注意力数据增强

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基于生成对抗网络的深度伪造跨模型防御方法

计算机工程 2024年第10期50卷 100-109页

作者：戴磊曹林郭亚男张帆杜康宁北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101

为了降低深度伪造技术滥用带来的社会风险,提出一种基于生成对抗网络的主动防御深度伪造方法,通过在原始图像上增加微弱扰动制作对抗样本,使多个伪造模型输出产生明显失真。提出模型由对抗样本生成模块和对抗样本优化模块组成。对抗样... 详细信息

为了降低深度伪造技术滥用带来的社会风险,提出一种基于生成对抗网络的主动防御深度伪造方法,通过在原始图像上增加微弱扰动制作对抗样本,使多个伪造模型输出产生明显失真。提出模型由对抗样本生成模块和对抗样本优化模块组成。对抗样本生成模块包括生成器和鉴别器,生成器在接收原始图像生成扰动后,通过对抗训练约束扰动的空间分布,降低扰动的视觉感知,提高对抗样本的真实性;对抗样本优化模块由基础对抗水印、深度伪造模型和鉴别器等组成,通过模拟黑盒场景攻击多个深度伪造模型,提高对抗样本的攻击性和迁移性。在常用深度伪造数据集CelebA和LFW上进行训练和测试,实验结果表明,相比现有主动防御方法,提出方法在实现跨模型主动防御的基础上,防御成功率达到85%以上,并且对抗样本生成效率比传统算法提高20~30倍。

关键词：深度伪造对抗样本主动防御生成对抗网络迁移性

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“深度伪造”的刑法规制

“深度伪造”的刑法规制

作者：石威烟台大学

学位级别：硕士

在5G大数据和人工智能技术迅猛发展的背景下,“深度伪造”技术通过自身对抗和自动优化等方式处理和生成数据,使得最终产生的虚假数据在缺乏专业技术手段的情况下,普通人难以辨别真伪。目前,这种技术主要应用于制作和生成替换人脸的视频... 详细信息

在5G大数据和人工智能技术迅猛发展的背景下,“深度伪造”技术通过自身对抗和自动优化等方式处理和生成数据,使得最终产生的虚假数据在缺乏专业技术手段的情况下,普通人难以辨别真伪。目前,这种技术主要应用于制作和生成替换人脸的视频、图像以及模仿人声的音频。鉴于人脸图像和人声音频作为个人生物识别信息与个体紧密相关,且“深度伪造”涉及对这些信息的篡改和伪造,它为不法分子在互联网上广泛传播虚假信息提供了便利,极大地提高了网络不实信息的可信度,从而为滥用“深度伪造”技术实施犯罪敞开了大门。“深度伪造”犯罪具有犯罪类型多样化、侵害的法益复杂化以及犯罪成本低廉化等特点,其对国家、社会公共安全和公民个人合法权益构成了严重威胁。当前的民法典和相关行政法规虽然在不同层面已对“深度伪造”带来的技术风险作出了回应,但在刑事规制方面仍存在不足。因此,有必要在刑法领域对滥用“深度伪造”技术的行为进行相应的刑法规制,以与民法和行政法形成有效衔接。目前,关于“深度伪造”的刑事法律规制,主要有以下三种观点,一是主张采用传统的共犯理论对滥用“深度伪造”技术的行为进行刑法规制;二是建议在刑法条文中增加身份盗窃这一罪名,以规范“深度伪造”中的身份冒用行为;三是提出将帮助信息网络活动罪与共犯理论相结合,共同对滥用“深度伪造”技术的行为进行规制。鉴于滥用“深度伪造”技术的行为本质上是对个人生物识别信息的侵犯,故需要从《个人信息保护法》中关于公民个人信息的规定出发,重新审视刑法中个人信息的定义、分类以及侵犯公民个人信息罪的行为模式和入罪标准,通过探索在大数据时代如何调整侵犯公民个人信息罪的相关要素等方面,对“深度伪造”犯罪进行合理的刑法规制,以充分发挥刑法对“深度伪造”犯罪的规制作用。

关键词：深度伪造生物识别信息滥用个人信息刑法规制

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“深度伪造”滥用行为的刑法规制研究

“深度伪造”滥用行为的刑法规制研究

作者：郭瀚琦北方工业大学

学位级别：硕士

“深度伪造”是一种新型人工智能合成技术,该技术在人类生活的多方面展现出独特的优势作用。但某些滥用“深度伪造”技术的行为不仅会对公民合法权益造成损害,甚至还会对社会秩序及国家安全造成严重威胁。因此,在前置法不足以有力应对... 详细信息

“深度伪造”是一种新型人工智能合成技术,该技术在人类生活的多方面展现出独特的优势作用。但某些滥用“深度伪造”技术的行为不仅会对公民合法权益造成损害,甚至还会对社会秩序及国家安全造成严重威胁。因此,在前置法不足以有力应对滥用“深度伪造”技术的行为时,有必要采用刑法手段对其进行规制。本文立足于此,针对“深度伪造”被滥用的技术乱象,在了解该技术概况的基础上,结合理论与实际探讨相关的刑事法律对策。以期在精准打击“深度伪造”滥用行为的同时,发现现行刑法缺憾,进而促进我国刑事法律的发展与完善,有效平衡惩治违法犯罪与为科技创新预留发展空间的需求。文章具体内容主要包括以下四个章节。第一章为绪论。主要阐述当前“深度伪造”技术与滥用行为的现状,并借助实践中已经出现的事例表明规制“深度伪造”滥用行为的必要性与紧迫性,简述本文写作中将要运用的研究方法及创新之处。第二章对“深度伪造”滥用行为进行概述。解释“深度伪造”技术的运行逻辑,在明晰该技术的本质与特征的基础上,进一步得出“深度伪造”滥用行为的定义,并通过列举实践中常见的“深度伪造”滥用行为的种类,对“深度伪造”滥用行为的基本情况进行介绍。第三章对“深度伪造”滥用行为的刑法规制现状进行分析。首先,分析发现民法、行政法等前置法尚不能对“深度伪造”的滥用进行有效抗制,以此得出发动刑法的必要性所在。其次,指出我国现行刑法在规制“深度伪造”滥用行为时的不足之处,如规制罪名分散、立法存在欠缺等问题。第四章就“深度伪造”滥用行为提出一系列刑法规制建议。具体而言,除将非法使用公民个人信息行为入罪以适当补充刑法不足之外,对“深度伪造”技术的法律回应应更多地立足于司法层面。即,通过限制滥用“深度伪造”行为人的犯罪主观要件,构建多维入罪标准等途径加强对“深度伪造”滥用行为的规制。

关键词：深度伪造算法滥用行为刑法规制个人信息