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单篇论文网络浏览量的跟踪研究

中国科技期刊研究 2018年第3期29卷 270-277页

作者：王真马建华中国科学院大学中国科学院文献情报中心北京中关村北四环西路33号100190

【目的】以开放平台的研究论文为研究对象,跟踪分析单篇论文的各项Altmetrics数据,探讨研究论文的网络传播特征及规律,丰富学术论文的网络传播理论。【方法】跟踪记录PLo S Biology和PLo S Medicine期刊38篇研究论文的Altmetrics数据,... 详细信息

【目的】以开放平台的研究论文为研究对象,跟踪分析单篇论文的各项Altmetrics数据,探讨研究论文的网络传播特征及规律,丰富学术论文的网络传播理论。【方法】跟踪记录PLo S Biology和PLo S Medicine期刊38篇研究论文的Altmetrics数据,数据收集日期为2016年11月论文发表日至2017年10月16日。利用统计学方法分析以及检验记录的数据,重点探索总浏览量指标的累积趋势和分布规律。【结果】研究论文总浏览量累积曲线呈现规律性增长,增长速度先快后慢;20%研究论文的总浏览量之和是另外80%研究论文所累积的总浏览量之和的一半以上;论文初期与后期2个时间节点的总浏览量的分布情况一致。【结论】论文发表初期是总浏览量的大量累积阶段,不同论文的总浏览量分布规律随时间增长具有一致性。

关键词：单篇论文 Altmetrics 浏览量

C2C中产品浏览量和销量影响因素的对比研究

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管理科学 2013年第1期26卷 58-67页

作者：赵占波孙鲁平苏萌北京大学软件与微电子学院北京100871 北京大学光华管理学院北京100871

产品浏览量和销量决定了网上店铺能否在竞争中取胜。基于中国某大型C2C交易平台,选择化妆品品类中销量最高的10个产品为研究对象;对于每个产品,随机选取交易平台上销售该产品的一部分店铺为样本,并记录产品在每个店铺中的浏览量和销量... 详细信息

产品浏览量和销量决定了网上店铺能否在竞争中取胜。基于中国某大型C2C交易平台,选择化妆品品类中销量最高的10个产品为研究对象;对于每个产品,随机选取交易平台上销售该产品的一部分店铺为样本,并记录产品在每个店铺中的浏览量和销量以及店铺和产品的特征;分别用泊松模型和零膨胀的泊松模型对浏览量和销量进行建模,为了保证参数的可比性,在两个模型中采用相同的自变量,通过贝叶斯方法估计模型的参数。研究结果表明,影响浏览量和销量的因素有很大不同,产品价格、店铺规模(即店铺产品数)、店铺信誉和店铺保障等对浏览量和销量的影响差异较大,为已有研究将网络消费者分为浏览者和购买者提供进一步的理论支持和印证。

关键词：浏览量销量电子商务零膨胀的泊松模型贝叶斯方法

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虚拟旅游景区浏览量的规模特征及其影响因素

中国生态旅游 2024年第1期14卷 167-182页

作者：林娟吴彬彬邢舒雨福建师范大学文化旅游与公共管理学院福州350117 智慧旅游福建省高校重点实验室福州350117

虚拟现实技术在旅游业的广泛应用催生了虚拟旅游这一新生事物。本研究基于中国542家虚拟旅游景区浏览量数据,运用泰尔系数、核密度分析、回归模型等方法,分析虚拟旅游景区浏览量的规模特征及其影响因素。研究表明:(1)中国虚拟旅游景区... 详细信息

虚拟现实技术在旅游业的广泛应用催生了虚拟旅游这一新生事物。本研究基于中国542家虚拟旅游景区浏览量数据,运用泰尔系数、核密度分析、回归模型等方法,分析虚拟旅游景区浏览量的规模特征及其影响因素。研究表明:(1)中国虚拟旅游景区规模尚小,省级空间尺度的分布与5A级、4A级旅游景区空间格局基本吻合。(2)虚拟旅游景区浏览量的规模随景区质量等级降低呈现递减规律,且等级越高,内部差异越大;地文景观类和水域景观类的虚拟旅游景区数量较少,但平均浏览量高于其他类型的虚拟旅游景区;东部和西部地区浏览量规模的省际差异大于中部和东北地区;假期与平时的浏览量规模波动幅度较小。(3)虚拟旅游景区浏览量受城市经济属性、社会属性、景区属性等多种因素影响,其中,地区第三产业占比、5A级旅游景区数量和移动手机用户数量等因素的影响最为显著。研究揭示了中国虚拟旅游景区浏览量的基本规律,为虚拟旅游景区发展提供理论支撑。

关键词：虚拟旅游旅游景区浏览量影响因素负二项回归模型

微信推文标题句式对浏览量的影响分析——以杰士邦为例

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东南传播 2019年第9期 19-21页

作者：陈世雄宁海林(指导) 宁波大学浙江宁波315000 宁波大学新闻传播学研究所

微信公众号标题作为读者浏览的"第一印象"在很大程度上影响着传播效果,研究不同句式的吸引能力对标题写作有较重要的借鉴意义。研究基于所选取的200条杰士邦微信公众号推文数据,对其标题与浏览量进行统计分析,从受众的阅读习惯切入,归... 详细信息

微信公众号标题作为读者浏览的"第一印象"在很大程度上影响着传播效果,研究不同句式的吸引能力对标题写作有较重要的借鉴意义。研究基于所选取的200条杰士邦微信公众号推文数据,对其标题与浏览量进行统计分析,从受众的阅读习惯切入,归纳分析了不同句式优劣势的体现情境及其原因,打破了疑问句崇拜。并基于此,对微信公众号标题写作提出了"标题信息表征与内涵不平衡""内容、风格优先句式形式""注重系列推文"的建议。

关键词：微信公众号标题句式浏览量

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网站浏览量的可靠性

程序员 2000年第12期 48-49页

作者：晓明

网络公司的人都会同意,每当向人介绍自己的公司时,不论你的语气多么高亢、描绘的远景多么光明,都无法阻止对方问一个问题:“那……

关键词：浏览量网站广告主流量统计访客投资人抽样方法电视收视率上网网路

2020年初新型冠状病毒感染疫情相关图文信息浏览量影响因素分析

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首都公共卫生 2023年第2期17卷 92-96页

作者：郑茹黄剑辉韩晔曹远刘秀荣北京市疾病预防控制中心 100013

目的对2020年初通过网络视听平台官方微博发布的新型冠状病毒感染疫情相关图文信息浏览量及其影响因素进行分析,为提高突发公共卫生事件中健康类图文信息水平,扩大传播效果提供依据。方法以2020年2月9日-4月28日北京市疾病预防控制中心... 详细信息

目的对2020年初通过网络视听平台官方微博发布的新型冠状病毒感染疫情相关图文信息浏览量及其影响因素进行分析,为提高突发公共卫生事件中健康类图文信息水平,扩大传播效果提供依据。方法以2020年2月9日-4月28日北京市疾病预防控制中心在网络视听平台官方微博发布的253篇疫情相关图文信息为研究对象,使用秩和检验分析和比较不同疫情阶段,不同标题类型和句式,不同内容主题和形式图文信息的浏览量,并采用二分类Logistic回归分析探索图文信息浏览量的影响因素。结果253篇疫情相关图文信息总浏览量为902.55万次,中位数为0.50(0.39~5.59)万次,单篇最高浏览量为25.12万次,最低浏览量为0.32万次。疫情的不同阶段、标题句式、内容主题是图文信息浏览量的主要影响因素。疫情第二阶段(2月29日~3月30日)的图文信息浏览量高于第一阶段(2月9日-2月28日)的浏览量(OR=3.184,95%CI:1.371~7.392,P=0.007),疫情第三阶段(3月31日-4月28日)浏览量低于第一阶段(OR=0.252,95%CI:0.072~0.884,P=0.031);标题句式为疑问句的浏览量高于陈述句(OR=4.381,95%CI:1.163~11.989,P=0.004);科普指导类(OR=21.258,95%CI:6.296~71.783,P浏览量高于病例信息类图文信息的浏览量。结论突发公共卫生事件发生后,专业部门与权威媒体合作开展健康传播,把握公众关注高涨的阶段,使用更有吸引力的标题句式,满足公众对健康信息的需求和关切,可以扩大健康传播的效果。

关键词：图文信息健康传播浏览量影响因素