检索结果-南通市图书馆

结合边缘和区域的活动轮廓模型SAR图像目标轮廓提取

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国图象图形学报 2014年第7期19卷 1095-1103页

作者：王沛周鑫彭荣鲲符鹏南京航空航天大学自动化学院南京210016

目的目标轮廓表征了目标形状,可用于目标方位角估计、自动目标识别等,因此提取合成孔径雷达(SAR)图像中的目标轮廓受到了人们的广泛关注。受SAR图像乘性噪声的影响,传统的目标轮廓提取方法应用在SAR图像时失效。针对这一问题,提出一种... 详细信息

目的目标轮廓表征了目标形状,可用于目标方位角估计、自动目标识别等,因此提取合成孔径雷达(SAR)图像中的目标轮廓受到了人们的广泛关注。受SAR图像乘性噪声的影响,传统的目标轮廓提取方法应用在SAR图像时失效。针对这一问题,提出一种将基于边缘的活动轮廓模型和基于区域的活动轮廓模型相结合的活动轮廓模型。方法以真实SAR图像为基础,分析了向量场卷积(VFC)活动轮廓模型以及区域竞争(RC)活动轮廓模型各自的特点和优势,发现这两个模型存在一定的互补性,因此将这两个模型进行了结合,得到了一种新的SAR图像目标轮廓提取方法。结果基于真实SAR图像的实验结果表明,本文方法能较好地应对SAR图像信噪比较低、目标边缘模糊等特点,能准确地获得SAR图像目标轮廓。结论本文方法可用于执行实际的SAR图像轮廓提取任务,为后续的SAR图像自动识别和特征级图像融合等任务提供了较为优良的输入信息。

关键词：合成孔径雷达轮廓提取活动轮廓模型似然比向量场卷积 G0分布

基于活动轮廓模型和统计特征的血管内超声图像的边缘提取

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国图象图形学报 2005年第8期10卷 999-1004页

作者：曲怀敬孙丰荣李艳玲刘泽宫延新张梅山东大学信息科学与工程学院济南250100 山东大学齐鲁医院心内科济南250012

血管内超声(IVUS)图像边缘的提取对冠状动脉疾病的诊断和治疗有着重要的意义。为此,提出了一种用于自动提取血管内超声图像内、外膜边缘的方法。这种方法基于活动轮廓模型和超声图像的对比度特征量以及Rayle igh分布统计特性,有效利用... 详细信息

血管内超声(IVUS)图像边缘的提取对冠状动脉疾病的诊断和治疗有着重要的意义。为此,提出了一种用于自动提取血管内超声图像内、外膜边缘的方法。这种方法基于活动轮廓模型和超声图像的对比度特征量以及Rayle igh分布统计特性,有效利用动态规划和启发式图搜索方法,分别在不同的代价函数形式下,对血管内超声图像内、外膜边缘进行自动提取。实验结果表明,和以往的提取方法相比,该方法算法简单,准确性较高,对序列图像处理的可重复性和鲁棒性较强,是一种较好的全局最优化算法。

关键词：血管内超声活动轮廓模型动态规划对比度 Rayleigh分布

基于局部熵拟合能量与全局信息的活动轮廓模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程 2019年第12期45卷 207-213,221页

作者：王燕段亚西兰州理工大学计算机与通信学院

为解决活动轮廓模型在分割灰度不均匀的图像时存在的对初始轮廓位置敏感、参数选取繁琐及迭代次数多等问题,构建一种基于局部熵拟合能量与全局信息的改进活动轮廓模型。选取灰度图像的中心作为水平集初始轮廓的中心点,改变轮廓半径的大... 详细信息

为解决活动轮廓模型在分割灰度不均匀的图像时存在的对初始轮廓位置敏感、参数选取繁琐及迭代次数多等问题,构建一种基于局部熵拟合能量与全局信息的改进活动轮廓模型。选取灰度图像的中心作为水平集初始轮廓的中心点,改变轮廓半径的大小以确定初始轮廓的位置。使用局部熵项来增强图像边缘处的响应,将局部熵图像拟合能量项与RSF模型共同构成局部能量项,并引入图像的全局信息来避免陷入局部极小值。在此基础上,修正正则项中的长度项,以提高图像分割的效率。在灰度不均匀的合成图像及真实医疗图像上的实验结果表明,与CV模型、RSF模型相比,该模型在进行图像分割时迭代次数较少,精度较高。

关键词：活动轮廓模型局部熵图像分割灰度不均匀图像全局信息

一种耦合的活动轮廓模型及其在图像分割中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国图象图形学报 2007年第3期12卷 444-449页

作者：陈波赖剑煌马建华中山大学数学与计算科学学院中山大学信息科学与技术学院南方医科大学生物医学工程学院广州510515

本文对活动轮廓模型的外部能量项进行改进,针对灰度图像分割提出了一种新的自适应图像分割模型,并将它推广,建立了矢量图像分割模型。新模型耦合了快速边缘积分方法和简化统计方法,充分考虑到图像区域和边缘的先验信息,可根据不同的条... 详细信息

本文对活动轮廓模型的外部能量项进行改进,针对灰度图像分割提出了一种新的自适应图像分割模型,并将它推广,建立了矢量图像分割模型。新模型耦合了快速边缘积分方法和简化统计方法,充分考虑到图像区域和边缘的先验信息,可根据不同的条件概率密度函数构造不同图像分割模型。文中还基于高斯型概率密度函数建立分割模型实例,结合应用高效且无条件稳定的AOS算法分别对灰度图像和矢量图像(RGB)进行分割实验,并将本文提出的方法与经典的快速边缘积分方法进行比较,结果表明本文的分割方法准确性较高,且具有良好的抗噪性,是行之有效的。

关键词：曲线演化变分原理水平集活动轮廓模型对数似然加性分裂算子

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

改进符号压力函数的区域活动轮廓模型

中国图象图形学报 2011年第12期16卷 2169-2174页

作者：苏日娜吴纪桃北京航空航天大学数学与系统科学学院北京100191

利用具有图像增强能力的局部区域信息,定义一种新的符号压力函数(SPF)。用该SPF函数取代GAC模型中的边界停止函数,对GAC模型进行改进,提出一种新的区域活动轮廓模型,从而解决了非同质或弱边界图像的分割问题。继续采用Selective Binary ... 详细信息

利用具有图像增强能力的局部区域信息,定义一种新的符号压力函数(SPF)。用该SPF函数取代GAC模型中的边界停止函数,对GAC模型进行改进,提出一种新的区域活动轮廓模型,从而解决了非同质或弱边界图像的分割问题。继续采用Selective Binary and Gaussian Filtering水平集方法,避免水平集函数的重新初始化,简化新模型。真实图像和合成图像的实验结果表明,新模型与LBF模型具有相同的分割效果,但在计算效率上远优于LBF模型。新模型不仅能够分割非同质或弱边界图像,且具有亚像素分割精确性、抗噪性、局部全局选择分割性等性质。

关键词：图像分割活动轮廓模型区域模型 SPF函数水平集方法非同质

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高光谱海岸带区域分割的活动轮廓模型

中国图象图形学报 2013年第8期18卷 1031-1037页

作者：王相海金弋博辽宁师范大学计算机与信息技术学院大连116029 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

近年来,高光谱遥感图像的分割作为地物识别和异常目标探测等应用的基础工作而受到重视,而高光谱遥感图像的海量数据和复杂结构使其分割技术成为一项挑战性的工作。在对海岸带高光谱遥感图像的光谱特性进行分析的基础上,提出一种基于光... 详细信息

近年来,高光谱遥感图像的分割作为地物识别和异常目标探测等应用的基础工作而受到重视,而高光谱遥感图像的海量数据和复杂结构使其分割技术成为一项挑战性的工作。在对海岸带高光谱遥感图像的光谱特性进行分析的基础上,提出一种基于光谱特性的海岸带水、陆区域分割的偏微分方程活动轮廓模型:首先以高光谱海岸带图像的海域像元光谱信息为参照点,构建海岸带高光谱图像的能量偏差矩阵;在此基础上建立适应该能量偏差矩阵的水、陆区域分割的活动轮廓模型。模型通过引入基于梯度的边缘引导函数,提升了对水、陆区域边缘的捕捉能力和抗噪声干扰能力。实验结果表明,与传统活动轮廓模型相比,本文模型不仅能够保证水、陆区域分割的精度,而且具有更快的计算速度。

关键词：高光谱遥感图像海岸带区域分割能量偏差矩阵活动轮廓模型偏微分方程

基于EM算法和小波多尺度边缘检测的活动轮廓模型初始化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

数学杂志 2012年第5期32卷 943-950页

作者：元哲星羿旭明金策工业综合大学应用数学系武汉大学数学与统计学院湖北武汉430072

本文研究了活动轮廓模型初始化的问题.利用EM算法和小波多尺度边缘检测的方法,获得了活动轮廓模型的外部能量函数和初始曲线,并对于具体的X射线图像给出了实验结果和该算法的有效性.

关键词：活动轮廓模型小波多尺度边缘检测 EM算法

结合统计和梯度信息的高效活动轮廓模型(英文)

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国图象图形学报 2011年第8期16卷 1489-1496页

作者：田沄周明全段福庆武仲科北京师范大学信息科学与技术学院北京100875

提出一种由统计和梯度信息驱动的活动轮廓模型。该模型有效利用梯度信息使演化轮廓线快速精确地定位到物体的边缘;同时,由局部统计信息和全局统计信息构造符号压力函数,减少噪声对轮廓线演化的影响。另外,模型利用局部统计信息能够有效... 详细信息

提出一种由统计和梯度信息驱动的活动轮廓模型。该模型有效利用梯度信息使演化轮廓线快速精确地定位到物体的边缘;同时,由局部统计信息和全局统计信息构造符号压力函数,减少噪声对轮廓线演化的影响。另外,模型利用局部统计信息能够有效处理灰度分布不均的图像,全局信息的利用避免了演化轮廓线陷入局部最小,因此,该模型可以任意设置初始轮廓线。最后通过高斯卷积核对水平集函数规则化,避免了传统模型中计算代价高昂的重新初始化和规则化。实验结果表明,提出的模型不仅能够在任意初始轮廓下精确有效地分割灰度分布均匀的图像和不均匀的图像,而且对噪声具有较好的鲁棒性。

关键词：活动轮廓模型统计和梯度信息灰度分布不均匀高斯卷积初始轮廓线

结合图像局部信息和Hausdorff距离的活动轮廓模型医学图像分割算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

信号处理 2015年第11期31卷 1489-1496页

作者：邱天爽张颖大连理工大学生物医学工程系大连116024

本文提出了一种新的基于距离局部信息的活动轮廓摸型。该模型的能量函数将区域可扩展能量项(region scalable fitting,RSF)和Hausdorff距离项结合,其中RSF项在目标边缘附近起主导作用,用来吸引水平集函数曲线到达目标边界;而Hausdorff... 详细信息

本文提出了一种新的基于距离局部信息的活动轮廓摸型。该模型的能量函数将区域可扩展能量项(region scalable fitting,RSF)和Hausdorff距离项结合,其中RSF项在目标边缘附近起主导作用,用来吸引水平集函数曲线到达目标边界;而Hausdorff距离由于包含了局部区域的相似信息,可以提高分割方法的稳定性。在保证分割精度的情况下,相对于区域可伸缩拟合及局部巴氏距离的活动轮廓模型RSFB,本文模型具有更快的收敛速度和更好的参数选择鲁棒性,对于解决图像分割中的边界模糊和噪声问题效果显著。实验结果显示本文提出的模型在超声图像和不均匀图像的分割中都有非常好的效果,且计算量较小。

关键词：活动轮廓模型 Hausdorff距离水平集方法图像分割