检索结果-南通市图书馆

基于Snake模型和四元数描述的彩色图像边缘提取方法

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计算机与现代化 2008年第6期 78-81页

作者：黄伟周鸣争安徽工程科技学院计算机科学与工程系安徽芜湖241000

边缘提取在彩色图像处理过程中有着重要的作用,它会影响到后续对图像的分割、特征提取和识别等环节。活动轮廓模型(称Snake模型)大量应用于各种医学图像的分割。近年来,活动轮廓模型得到了不断的改进和发展,并在计算机视觉等诸多领域得... 详细信息

边缘提取在彩色图像处理过程中有着重要的作用,它会影响到后续对图像的分割、特征提取和识别等环节。活动轮廓模型(称Snake模型)大量应用于各种医学图像的分割。近年来,活动轮廓模型得到了不断的改进和发展,并在计算机视觉等诸多领域得到了广泛的应用。本文针对彩色图像边缘提取的实际需求,简要介绍了活动轮廓的原理及数学模型,并针对传统模型处理速度慢,运算量较大,对凹陷轮廓位置处理效果差等缺点,结合彩色图像的四元数描述方法,提出改进算法,利用改进的四元数描述方法所得到的边缘检测初始轮廓,并结合使用改进的GVF产生的外力场,对于图像中凹陷轮廓位置保证正确收敛,且提高了运算速度。实验证明,算法是可行有效的。

关键词：活动轮廓模型彩色图像边缘提取四元数描述

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基于改进CV模型的立体图像分割方法

电子制作 2014年第21期22卷 35-36页

作者：冯金蕾于晓艳哈尔滨师范大学物理与电子工程学院 150025

为了克服Chan-Vese(CV)模型对初始轮廓敏感的不足,提高分割效率,针对双目立体图像,提出了一种基于双目视差的CV模型。该方法利用双目立体图像的双目视差进行预分割,将分割得到的结果自适应地构造为CV模型的初始轮廓,再通过改进后的能量... 详细信息

为了克服Chan-Vese(CV)模型对初始轮廓敏感的不足,提高分割效率,针对双目立体图像,提出了一种基于双目视差的CV模型。该方法利用双目立体图像的双目视差进行预分割,将分割得到的结果自适应地构造为CV模型的初始轮廓,再通过改进后的能量泛函进行曲线演化,使其接近真实目标边缘,最后得到预期的分割结果。经过实验证明,该模型能有效分割双目立体图像,提高分割效率,对初始轮廓也具有较好的鲁棒性。

关键词：图像分割初始轮廓活动轮廓模型

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基于GVF Snake模型的图像分割算法

电子世界 2017年第14期 11-12页

作者：王敏王培光王娜宗晓萍河北大学电子信息与工程学院

图像分割指的是从待分割图像中提取感兴趣的目标。进一步对目标进行跟踪分析等应用。Snake活动轮廓模型不同于传统的分割方法。本文在传统Snake模型的基础上运用GVF Snake模型进行图像目标处理,克服了手动绘制初始轮廓显得缺陷,实现自... 详细信息

图像分割指的是从待分割图像中提取感兴趣的目标。进一步对目标进行跟踪分析等应用。Snake活动轮廓模型不同于传统的分割方法。本文在传统Snake模型的基础上运用GVF Snake模型进行图像目标处理,克服了手动绘制初始轮廓显得缺陷,实现自动确定活动轮廓模型的初始轮廓并进行连续迭代分割图像。通过对不同目标进行实验,验证了该算法的优越性。

关键词：图像分割活动轮廓模型能量函数梯度矢量流

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基于变分水平集的多尺度纹理图像分割方法

科学技术创新 2024年第12期 108-111页

作者：冉桂玲重庆师范大学数学科学学院重庆

为了更有效地对纹理图像进行多尺度分割,我们提出了一种混合模型。该模型使用全变分模型来控制纹理图像的多尺度表示,并且引入局部自相似性以及局部高斯分布拟合函数作为边界提取项,最终得到一个混合的多尺度纹理图像分割模型。实验结... 详细信息

为了更有效地对纹理图像进行多尺度分割,我们提出了一种混合模型。该模型使用全变分模型来控制纹理图像的多尺度表示,并且引入局部自相似性以及局部高斯分布拟合函数作为边界提取项,最终得到一个混合的多尺度纹理图像分割模型。实验结果表明,所提模型能够在不同尺度下对纹理图像进行较好地分割,使分割过程更加符合人类视觉的感知机制,并且当图像受到不同程度的高斯噪声污染时,该模型也能够对目标边界进行精确地提取。

关键词：纹理图像分割多尺度活动轮廓模型变分水平集

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基于视网膜血管分割的系统设计与实现

信息与电脑 2019年第11期31卷 119-121页

作者：王欣辽宁师范大学

视网膜血管是唯一一种可直接观测的人体微型血管。医生可通过观察视网膜中的微血管结构,有效判断患者是否存在疾病。通过模糊C-均值聚类算法和均值滤波算法分割视网膜血管边缘,利用MATLAB的图形用户界面开发环境设计控件,通过性能测试... 详细信息

视网膜血管是唯一一种可直接观测的人体微型血管。医生可通过观察视网膜中的微血管结构,有效判断患者是否存在疾病。通过模糊C-均值聚类算法和均值滤波算法分割视网膜血管边缘,利用MATLAB的图形用户界面开发环境设计控件,通过性能测试将分割的视网膜血管和测试数据进行对比,得出算法的准确率,保证图像分割的正确性、准确性。

关键词：均值滤波算法视网膜血管分割活动轮廓模型

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基于变分水平集方法的数字图像分割研究

中国市场 2016年第45期 60-62页

作者：叶发枝深圳大学广东深圳518000

为降低噪声对图像分割的影响,文章在无边缘模型的基础上提出一个新的活动轮廓模型,并应用变分方法求解出模型对应水平集曲线演化的偏微分方程。该模型考虑到图像区域和边缘的先验信息,并充分考虑图像的统计信息,引入一个惩罚项作为内部... 详细信息

为降低噪声对图像分割的影响,文章在无边缘模型的基础上提出一个新的活动轮廓模型,并应用变分方法求解出模型对应水平集曲线演化的偏微分方程。该模型考虑到图像区域和边缘的先验信息,并充分考虑图像的统计信息,引入一个惩罚项作为内部能量项,以避免耗时的重新初始化过程。实验结果表明,新提出的模型相较于传统的分割模型而言对噪声具有更高的鲁棒性。

关键词：图像分割活动轮廓模型变分方法水平集方法偏微分方程

基于自适应RSF模型的水平集桡骨分割方法研究

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湖北体育科技 2010年第6期29卷 687-690页

作者：王勇刘勇叶宁范家成三峡大学智能视觉与图像信息研究所湖北宜昌443002 湖北省体育科学研究所湖北武汉430205

骨块的准确提取是骨龄自动识别过程中重要的一步,桡骨是骨龄评分中一块重要的较难自动分割的骨骼,故桡骨的自动分割具有重要研究意义。文中提出了一种根据闭合曲线内外图像信息熵自动调整权值的改进水平集方法。鉴于X线影像对比度低,文... 详细信息

骨块的准确提取是骨龄自动识别过程中重要的一步,桡骨是骨龄评分中一块重要的较难自动分割的骨骼,故桡骨的自动分割具有重要研究意义。文中提出了一种根据闭合曲线内外图像信息熵自动调整权值的改进水平集方法。鉴于X线影像对比度低,文中选用基于区域可变的拟合模型的水平集算法来进行分割,该算法具有不需预知待检图像拓扑模型,且在复杂拓扑情况下进行图像分割效果较好的优点,但该算法需对其中的权值进行手动调整才能实现准确分割;为了进一步实现自动分割,改进的算法根据闭合曲线内外图像信息熵自动调整权值,从而实现自适应桡骨分割。通过与原水平集方法的分割结果进行对比实验证明,改进方法能有效的实现桡骨分割,且有很强的自适应性。

关键词：桡骨活动轮廓模型水平集 RSF模型

基于改进的动态方向梯度矢量流蛇模型的图像分割

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基于改进的动态方向梯度矢量流蛇模型的图像分割

第七届全国信息获取与处理学术会议

作者：邬立保董育宁俞海平南京邮电大学通信与信息工程学院南京鼓楼医院苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点试验室

医学图像的准确分割和提取是有效地进行辅助诊断的前提,本文提出了一种改进的基于动态方向梯度矢量流（DDGVF）蛇模型的图像分割新方法,并主要针对MR脑肿瘤图像进行了分割实验和比较。实验结果表明文中所提出的方法能够有效地分割提取... 详细信息

医学图像的准确分割和提取是有效地进行辅助诊断的前提,本文提出了一种改进的基于动态方向梯度矢量流（DDGVF）蛇模型的图像分割新方法,并主要针对MR脑肿瘤图像进行了分割实验和比较。实验结果表明文中所提出的方法能够有效地分割提取出脑肿瘤病变区域,为进一步诊断病人的病情提供了有效的帮助。

关键词：活动轮廓模型 Snake模型梯度矢量流(GVF) 动态方向梯度矢量流(DDGVF)

来源： cnki会议评论

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结合特定理论的图像分割方法

电子科技 2010年第12期23卷 92-95页

作者：黄琴波西安电子科技大学电子工程学院陕西西安710071

结合近几年来图像分割领域出现的新思路、新方法或对原有方法的改进,如模糊方法、活动轮廓模型、遗传算法、神经网络等给出一个比较全面的综述,评价它们的优缺点。最后,简要讨论图像分割的发展趋势。

关键词：图像分割活动轮廓模型遗传算法模糊方法神经网络