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参数化水平集活动轮廓模型的快速图像分割算法

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东北大学学报（自然科学版） 2019年第1期40卷 6-10页

作者：陈红于晓升吴成东孙鹏东北大学机器人科学与工程学院辽宁沈阳110819 鞍山师范学院物理科学与技术学院辽宁鞍山114005

为了提高图像分割的速度,提出一种参数化水平集活动轮廓模型的快速图像分割算法.该算法中的水平集函数由参数向量确定,而非带符号距离函数,降低了水平集函数的维度.将参数化的水平集函数嵌入到经典的LGDF(local Gaussian distribution f... 详细信息

为了提高图像分割的速度,提出一种参数化水平集活动轮廓模型的快速图像分割算法.该算法中的水平集函数由参数向量确定,而非带符号距离函数,降低了水平集函数的维度.将参数化的水平集函数嵌入到经典的LGDF(local Gaussian distribution fitting)模型中进行图像分割,不需要重新初始化和额外的正则项,同时可选择较大迭代步长.实验结果表明:所提方法能够有效地分割超声、CT和核磁等医学图像,与带有正则项的分割算法LGDF和最近提出的快速分割算法MSLCV相比,在保证分割精度的同时,计算速度得到了明显提高.

关键词：水平集活动轮廓模型图像分割 LGDF模型 MSLCV模型

支持向量学习并行区域增长结合活动轮廓模型的图像分割算法

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光学技术 2006年第3期32卷 410-412,415页

作者：胡正平张晔哈尔滨工业大学通信电子工程系图像信息处理研究所

为克服经典区域增长算法门限设置困难和图像分割精度不高的问题,提出了基于支持向量机学习的区域增长与活动轮廓模型结合的高精度图像分割算法。首先交互式选择属于目标区域的子块和背景区域的子块形成支持向量机的训练样本;并利用这些... 详细信息

为克服经典区域增长算法门限设置困难和图像分割精度不高的问题,提出了基于支持向量机学习的区域增长与活动轮廓模型结合的高精度图像分割算法。首先交互式选择属于目标区域的子块和背景区域的子块形成支持向量机的训练样本;并利用这些已知的训练样本训练支持向量分类器。在目标与背景的并行竞争增长过程中,利用训练好的支持向量分类器(SVC)进行分类判决,得到目标对象的初始轮廓。为提高分割对象的精度,采用活动轮廓模型获得准确的边缘。仿真实验获得了较好的分割效果,表明该提出的算法是合理可行的。

关键词：区域增长支持向量机活动轮廓模型图像分割

先验形状力场参数活动轮廓模型及其医学图像分割

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计算机研究与发展 2006年第12期43卷 2131-2137页

作者：石澄贤王洪元王平安夏德深江苏工业学院信息科学系常州213164 香港中文大学计算机科学与工程系南京理工大学计算机科学与技术学院南京210094

先验形状参数活动轮廓模型是一种抗噪声干扰稳定的图像分割方法·它具有对弱边缘、凹区域进行分割的能力,同时有较大的边缘捕捉范围·通过引入一种非距离性的先验形状力场,构建一种新的能反映先验形状的参数活动轮廓模型·新的先验形状... 详细信息

先验形状参数活动轮廓模型是一种抗噪声干扰稳定的图像分割方法·它具有对弱边缘、凹区域进行分割的能力,同时有较大的边缘捕捉范围·通过引入一种非距离性的先验形状力场,构建一种新的能反映先验形状的参数活动轮廓模型·新的先验形状活动轮廓模型避免了曲线之间距离的计算,减少了模型的复杂性·新的方法可以较好地解决传统型参数活动轮廓模型的一些本质缺陷·实验对带噪声且为弱边缘的医学CT图像和超声图像进行分割能得到理想的边缘轮廓·

关键词：活动轮廓模型先验形状势能力场图像分割

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基于3D活动轮廓模型的缺陷点云分割方法

华中科技大学学报（自然科学版） 2011年第1期39卷 82-85页

作者：莫堃尹周平华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室湖北武汉430074

提出一种基于3D活动轮廓模型的缺陷点云自动分割方法,通过扩展数学形态学方法构造符号距离函数估算点云的平均曲率,并应用中值滤波方法去除点云噪声对曲率估算精度的影响,避免了点云的一致性法矢估算和三角网格重构,在保证点云分割精度... 详细信息

提出一种基于3D活动轮廓模型的缺陷点云自动分割方法,通过扩展数学形态学方法构造符号距离函数估算点云的平均曲率,并应用中值滤波方法去除点云噪声对曲率估算精度的影响,避免了点云的一致性法矢估算和三角网格重构,在保证点云分割精度的同时有效提高了计算效率.应用结果表明本文方法能够有效处理点云缺陷并实现大规模散乱点云的快速分割.

关键词：点云分割活动轮廓模型数学形态学中值滤波三角网格

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基于先验分布活动轮廓模型的纹理缺陷检测

控制与决策 2020年第5期35卷 1226-1230页

作者：戴铭叶木超周智恒杨志伟华南理工大学电子与信息学院广州510640 广州智慧城市研究院广州510060

在工业产品的表面缺陷检测中,计算机视觉逐渐取代人工视觉,这是工业自动化的重要标志之一.而产品的表面纹理对缺陷检测的干扰一直是个难点.从图像分割的角度出发,以缺陷为目标,将纹理表面作为背景提取产品的表面缺陷.基于非参数统计活... 详细信息

在工业产品的表面缺陷检测中,计算机视觉逐渐取代人工视觉,这是工业自动化的重要标志之一.而产品的表面纹理对缺陷检测的干扰一直是个难点.从图像分割的角度出发,以缺陷为目标,将纹理表面作为背景提取产品的表面缺陷.基于非参数统计活动轮廓模型提出一种先验分布模型,即以纹理的灰度分布作为背景的先验信息,使得算法更容易区分纹理背景和缺陷.实验结果表明,所提出的算法适用于不同纹理背景的缺陷检测,能准确地提取缺陷位置.

关键词：缺陷检测纹理背景活动轮廓模型先验分布

小波能量引导下基于活动轮廓模型的部分实性肺结节分割

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华南理工大学学报（自然科学版） 2019年第2期47卷 41-49,58页

作者：冯宝陈相猛李浦生陈业航姚楠龙晚生中山大学附属江门医院医学影像研究所广东江门529000 桂林航天工业学院自动化学院广西桂林541004

由于部分实性肺结节(pGGO)中的实性成分存在亮度不均匀和边界模糊等问题,传统的活动轮廓模型很难取得精确的分割结果.为此,文中提出了一种改进的小波能量引导下的活动轮廓模型来完成pGGO中实性成分的分割.首先,通过小波变换将图像的灰... 详细信息

由于部分实性肺结节(pGGO)中的实性成分存在亮度不均匀和边界模糊等问题,传统的活动轮廓模型很难取得精确的分割结果.为此,文中提出了一种改进的小波能量引导下的活动轮廓模型来完成pGGO中实性成分的分割.首先,通过小波变换将图像的灰度信息转变成小波系数,对低通小波系数进行模糊化,以抑制图像局部区域过增强和欠增强,同时结合高通小波系数计算图像的小波能量并构建活动轮廓模型的区域项,以加强肺结节中实性成分与周围磨玻璃影的区分;然后,利用高斯混合模型计算肺结节图像的后验概率,将后验概率差作为活动轮廓模型的边界检测函数,使得在实性成分的边界处边界检测函数趋于0,轮廓曲线停止演变.实验结果显示,文中提出的模型得到的真阳性率为0.95、假阳性率为0.23和相似度为0.80,有助于pGGO中实性成分的确定.

关键词： pGGO 小波能量活动轮廓模型后验概率图像分割

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基于多图谱活动轮廓模型的脑部图像分割

计算机学报 2016年第7期39卷 1490-1500页

作者：张明慧卢振泰张娟阳维陈武凡张煜南方医科大学医学图像处理重点实验室广州510515 南方医科大学生物医学工程学院广州510515

丘脑、海马体、伏隔核、尾状核等关键脑结构的位置、体积、形态等的变化与多种脑部疾病息息相关,对其精准分割是进行相关定量分析的前提.然而在磁共振图像中这些结构对比度不高、边界模糊,传统方法只是利用了标号图像,没有考虑到待分割... 详细信息

丘脑、海马体、伏隔核、尾状核等关键脑结构的位置、体积、形态等的变化与多种脑部疾病息息相关,对其精准分割是进行相关定量分析的前提.然而在磁共振图像中这些结构对比度不高、边界模糊,传统方法只是利用了标号图像,没有考虑到待分割图像、先验信息等,因无法实现准确分割.文中将多图谱配准与活动轮廓模型相结合,提出了一种新的多图谱活动轮廓模型框架,有效地利用了图谱的先验信息和待分割图像的灰度信息,将多图谱的形状先验项引入到活动轮廓模型中,并在融合标号图像的过程中利用活动轮廓模型校正配准引起的误差,可以得到光滑、准确的分割结果.该框架包含3个部分:第1部分为图谱先验项,利用配准的局部相似性作为权重融合多个图谱的信息;第2部分为数据项,利用待分割图像的局部信息,可以校正配准中的误差;第3部分为平滑项,用于保证曲线在演化过程中的平滑.大量的实验表明了该方法的有效性和准确性.

关键词：磁共振图像多图谱配准活动轮廓模型多图谱活动轮廓模型图谱先验

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基于活动轮廓模型的自动图形变形

系统仿真学报 2004年第8期16卷 1670-1672,1675页

作者：张汗灵黄小忠湖南大学计算机与通信学院长沙410082

图形变形算法中最费时的是在源图形和目标图形中确定变形特征基元;而到目前为止,大部分图形变形算法都是通过人工的方式来实现的。如果两幅源图形间的特征基元的确定能自动实现,这样不但可以减轻用户的负担,而且可以极大地节省变形算法... 详细信息

图形变形算法中最费时的是在源图形和目标图形中确定变形特征基元;而到目前为止,大部分图形变形算法都是通过人工的方式来实现的。如果两幅源图形间的特征基元的确定能自动实现,这样不但可以减轻用户的负担,而且可以极大地节省变形算法所需的时间,同时提高了算法的效率。基于此考虑,本文提出了一种基于梯度向量流活动轮廓模型的自动图形变形算法,该算法利用基于梯度向量流的活动轮廓模型来自动精确地指定源图形和目标图形的变形特征点及其对应关系。

关键词：图形变形梯度向量流活动轮廓模型变形特征基元

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活动轮廓模型在医学图像分割的综述

科学技术与工程 2018年第16期18卷 161-167页

作者：兰红韩纪东方毅江西理工大学信息工程学院赣州341000

医学图像分割作为图像处理领域的一个研究热点,长期受到广大科研工作者的关注。活动轮廓模型作为医学图像分割的一个重要工具,在近30年的研究中得到了长足的发展。根据活动轮廓模型的表达方式不同,将活动轮廓模型分为参数活动轮廓模型... 详细信息

医学图像分割作为图像处理领域的一个研究热点,长期受到广大科研工作者的关注。活动轮廓模型作为医学图像分割的一个重要工具,在近30年的研究中得到了长足的发展。根据活动轮廓模型的表达方式不同,将活动轮廓模型分为参数活动轮廓模型、几何活动轮廓模型;相对于参数活动轮廓模型,几何活动轮廓模型中曲线的运动过程是基于曲线的几何度量,如曲线的法线、曲率等;又由于水平集方法在几何活动轮廓模型的成功应用,使得几何活动轮廓模型在曲线的拓扑变化、数值求解等方面有不少优势。为了全面展示活动轮廓模型的发展历程及其在医学图像领域的应用,首先简述活动轮廓模型的发展历程及一些偏微分方程的基础知识;然后,详细分析几种较为经典活动轮廓模型;接着,对两种类型的活动轮廓模型进行对比分析;最后,对全文进行总结,并对活动轮廓模型的发展与未来进行展望。

关键词：医学图像分割活动轮廓模型参数活动轮廓模型偏微分方程