检索结果-南通市图书馆

基于三维荧光谱特征分析的油种鉴别技术的研究

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光子学报 2010年第7期39卷 1330-1333页

作者：王玉田张艳林王金玉燕山大学测试计量技术及仪器河北省重点实验室秦皇岛066004 中航577厂秦皇岛066102

介绍了运用神经网络进行模式识别的基本原理,将主成分分析法和BP神经网络相结合,提出矿物油三维荧光谱鉴别方案,并进行了系统设计,建立了基本的模型框架.选取矿物油三维荧光谱的特征参量,组成原始特征向量,采用主成分分析法进行预处理,... 详细信息

介绍了运用神经网络进行模式识别的基本原理,将主成分分析法和BP神经网络相结合,提出矿物油三维荧光谱鉴别方案,并进行了系统设计,建立了基本的模型框架.选取矿物油三维荧光谱的特征参量,组成原始特征向量,采用主成分分析法进行预处理,而后选取主成分运用BP神经网络实现油种鉴别.该方法减少了输入变量的维数,消除了各输入变量的相关性,同时简化了网络结构,提高了程序运行的速度.通过实例进行了分析,结果证明该方法有效地实现了矿物油三维荧光谱的油种鉴别,同时该系统也可用于其它物质的光谱识别技术领域.

关键词：光谱分析油种鉴别主成分分析 BP神经网络

基于菲、蒽化合物的油种鉴别诊断比值的抗风化能力研究

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中国海洋大学学报（自然科学版） 2017年第S1期47卷 67-71页

作者：张海江韩彬王传远尹晓楠王江涛中国海洋大学海洋化学理论与工程技术教育部重点实验室山东青岛266100 烟台海事局烟台溢油应急技术中心山东烟台264000 国家海洋局第一海洋研究所海洋生态研究中心山东青岛266061 中国科学院烟台海岸带研究所山东烟台264003

定期采集青岛"11.22"中石化东黄输油管道泄漏爆炸事故岸滩溢油样品,使用气相色谱/质谱联用仪进行检测,考察了自然风化条件下基于菲、蒽化合物的油种鉴别诊断比值的中长期稳定性。结果表明:在为期142d的自然风化过程中,诊断比值2-甲基蒽... 详细信息

定期采集青岛"11.22"中石化东黄输油管道泄漏爆炸事故岸滩溢油样品,使用气相色谱/质谱联用仪进行检测,考察了自然风化条件下基于菲、蒽化合物的油种鉴别诊断比值的中长期稳定性。结果表明:在为期142d的自然风化过程中,诊断比值2-甲基蒽/2-甲基菲、2-甲基蒽/9-甲基菲、2-甲基蒽/(3-+2-+9-+1-)甲基菲、(3-+2-)/(9-+1-)甲基菲受自然风化作用影响较小,相对标准偏差RSD%<5;2-甲基蒽/3-甲基菲、2-甲基蒽/1-甲基菲、2-甲基蒽/(9-+1-)甲基菲、2-甲基蒽/(3-+2-)甲基菲、蒽/(蒽+菲)受到一定程度的自然风化作用影响(5

关键词：自然风化油种鉴别诊断比值抗风化能力

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污染油种鉴别中的气相色谱技术

交通环保 1982年第5期 9-15页

作者：褚家成交通部水运科学研究所

气相色谱法由于仪器普及,样品处理简单,样品量要求少,在污染油种的鉴别中是一个有效而简便的方法。众所周知,各种矿物油色含有极其复杂的组分,而气相色谱鉴别法就是依据这些组分的色谱特征,如正构烷烃色谱、芳烃色谱,油中有机硫化物色... 详细信息

气相色谱法由于仪器普及,样品处理简单,样品量要求少,在污染油种的鉴别中是一个有效而简便的方法。众所周知,各种矿物油色含有极其复杂的组分,而气相色谱鉴别法就是依据这些组分的色谱特征,如正构烷烃色谱、芳烃色谱,油中有机硫化物色谱等特征。利用正构烷烃色谱特征对各油种进行鉴别的方法已在不同的文章和场合中阐述。本文仅对这方面的气相色谱技术作一些讨论。

关键词：气相色谱技术担体涂渍固定液色谱试剂正构烷烃油种鉴别

三维荧光谱参量化方法及其在油种鉴别中的应用

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黄渤海海洋 1998年第4期16卷 35-41页

作者：胡泽建王克闵冉绍春国家海洋局第一海洋研究所胜利石油管理局海洋石油开发公司

荧光光谱分析方法是溢油油种分析鉴别中一种较为有效的方法。荧光光谱的定性和定量化分析方法是其中的一个重要环节。我们针对油种鉴别的特点，提出了油样三维荧光谱的参量化方法：提取三维荧光谱的特征参量，进行比较分析，作为油种分... 详细信息

荧光光谱分析方法是溢油油种分析鉴别中一种较为有效的方法。荧光光谱的定性和定量化分析方法是其中的一个重要环节。我们针对油种鉴别的特点，提出了油样三维荧光谱的参量化方法：提取三维荧光谱的特征参量，进行比较分析，作为油种分类鉴别的依据。该方法经实际应用检验，证明具有可靠、实用、直观、分辨率高的优点。

关键词：三维荧光谱油种鉴别参量化法海水海上溢油

集成神经网络信息融合技术在油种鉴别中的应用

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中国海洋平台 2009年第3期24卷 47-51页

作者：申冲陈熙源田广军东南大学南京210096 燕山大学秦皇岛066004

介绍了一种应用集成神经网络信息融合技术的油种鉴别系统。它以加权信息融合技术为基础,对各种油类的三维荧光谱的光谱分析数据采用集成神经网络进行油种鉴别。通过对机油的举例验证表明,该鉴别系统能将鉴别误差由7.59%减小到2.51%。该... 详细信息

介绍了一种应用集成神经网络信息融合技术的油种鉴别系统。它以加权信息融合技术为基础,对各种油类的三维荧光谱的光谱分析数据采用集成神经网络进行油种鉴别。通过对机油的举例验证表明,该鉴别系统能将鉴别误差由7.59%减小到2.51%。该系统充分利用了数据信息,其诊断精度及学习能力明显优于单一神经网络诊断模型。

关键词：信息融合集成神经网络油种鉴别

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基于表观特征的三维荧光谱参量化油种鉴别

基于表观特征的三维荧光谱参量化油种鉴别

第三届全国信息获取与处理学术会议

作者：田广军史锦珊燕山大学电气工程学院

关键词：三维荧光谱参量化统计特征油种鉴别

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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原油/燃料油油种鉴别方法

船海工程 2018年第2期47卷 54-58页

作者：张海江赵如箱秦志江尹晓楠郭恩桥周洪洋谭丽菊烟台海事局烟台溢油应急技术中心山东烟台264000 中国海洋大学化学化工学院山东青岛266100

针对海上溢油污染事故发生后,溢油种类的确定问题,将目前应用于原油和燃料油种类鉴别的方法归纳总结为物理指标鉴别法和化学指纹鉴别法,分析两类方法的优缺点。

关键词：原油燃料油油种鉴别

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浓度层析荧光光谱局部匹配溢油鉴别技术

环境科学 2014年第1期35卷 202-207页

作者：王春艳史晓凤李文东张金亮北京师范大学资源环境学院北京100875 潍坊学院物理与电子科学学院潍坊261061 中国海洋大学光学光电子实验室青岛266100

溢油事故的频繁发生对海洋环境造成极大的影响,建立一种快速、准确、经济的现场溢油检测技术及时对事故作出响应有着重要的意义.针对海洋环境中溢油样品浓度和油源都未知的情况,对于溢油可疑样本,获取其浓度参量同步荧光光谱(concentrat... 详细信息

溢油事故的频繁发生对海洋环境造成极大的影响,建立一种快速、准确、经济的现场溢油检测技术及时对事故作出响应有着重要的意义.针对海洋环境中溢油样品浓度和油源都未知的情况,对于溢油可疑样本,获取其浓度参量同步荧光光谱(concentration-synchronous-matrix fluorescence,CSMF),通过在浓度维度上进行插值处理获取的样品的CSMF浓度层析荧光光谱.而对于肇事溢油样品,无需进行脱水浓缩等预处理,只需取现场样本逐级稀释获取小浓度范围内的CSMF局部谱图,并将之与可疑油样大浓度范围内的CSMF浓度层析荧光光谱进行曲面匹配,利用最小二乘法确定最佳匹配光谱,最佳匹配的可疑油样即满足最近油种符合度,而对应的浓度即为待测样本的初始浓度值.对原油样品集交叉检验的结果,样品的识别准确度为92%.该油种鉴别方法快速,准确,并可以同时实现油种鉴别和单位体积内溢油含量的定量.

关键词：荧光光谱浓度参量同步荧光光谱(CSMF) 溢油原油相关样品油种鉴别

多维化学指纹法鉴别长期风化的原油与船用燃料油

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海洋环境科学 2013年第4期32卷 605-609页

作者：刘晓星刘正江张硕慧杨洋钟敏大连海事大学环境科学与工程学院辽宁大连116026 大连海事大学航海学院辽宁大连116026

基于原油和船用燃料油含有较丰富的正构烷烃、多环芳烃以及微量的金属Ni和V等特点,通过考察长期风化后的油品特征指标(正构烷烃、多环芳烃、Ni/V)的变化,建立了鉴别油种属性的多维化学指纹。实验结果显示:短期风化后原油正构烷烃的优势... 详细信息

基于原油和船用燃料油含有较丰富的正构烷烃、多环芳烃以及微量的金属Ni和V等特点,通过考察长期风化后的油品特征指标(正构烷烃、多环芳烃、Ni/V)的变化,建立了鉴别油种属性的多维化学指纹。实验结果显示:短期风化后原油正构烷烃的优势烃分布范围(C15～C30)比船用燃料油(C19～C28)要广,其相对含量明显高于船用燃料油。但是,长期风化后原油的优势烃分布(C17～C27)与短期风化的船用燃料油的分布(C19～C28)非常相近,仅靠GC分析手段无法识别两者;原油的荧光特征峰位于332～334 nm,其I332～334nm/I384nm介于1.4～2.2之间且受风化影响较小。而船用燃料油的荧光特征峰位于384 nm,其I332～334nm/I384nm介于0.7～1.3之间且受风化影响较大;Ni/V具有较强的抗风化性,原油的Ni/V远高于船用燃料油。以正构烷烃、荧光特征、Ni/V构成的多维化学指纹的实例应用表明,它能够克服现有方法只测某一指标作为油指纹鉴定依据的单一性和局限性,提高了对海上长期风化溢油鉴别的准确性。

关键词：多维化学指纹油种鉴别原油船用燃料油长期风化