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基于沙普利值计算的区块链中PoS共识机制的改进

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计算机研究与发展 2018年第10期55卷 2208-2218页

作者：刘怡然柯俊明蒋瀚宋祥福山东大学计算机科学与技术学院济南250000 山东大学软件学院济南250000

区块链由于其去中心化、防篡改、可验证等显著特点,引起人们的普遍关注.其中,去中心化的共识机制在区块链中尤为关键.目前常见的典型共识机制有工作量证明机制(proof of work,PoW)、权益证明机制(proof of stake,PoS)和行动证明机制(pro... 详细信息

区块链由于其去中心化、防篡改、可验证等显著特点,引起人们的普遍关注.其中,去中心化的共识机制在区块链中尤为关键.目前常见的典型共识机制有工作量证明机制(proof of work,PoW)、权益证明机制(proof of stake,PoS)和行动证明机制(proof of activity,PoA)等.但是这些共识机制几乎没有对参与生成区块节点的收益分配给出一种具体的方案.基于博弈论中计算沙普利值的原理对权益证明机制(PoS)中的收益分配方式进行改进,使得PoS机制中参与生成区块的节点的收益分配更加公平合理,改善现在区块链中的社会分层现象,大幅度提高新加入的小节点获得收益的可能性,抵制系统中心化的趋势.此外还将该思想应用到了Ouroboros协议中,对Ouroboros协议的收益分配算法进行了改进,使其满足存活性和持久性.

关键词：权益证明机制沙普利值收益分配 Ouroboros协议博弈论

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基于沙普利值的私募基金利润分配研究

数学的实践与认识 2017年第23期47卷 87-96页

作者：倪宣明黄嵩武晨北京大学软件与微电子学院北京100871 中国科学院数学与系统科学研究院北京100190

有限合伙制私募基金中普通合伙人已有管理费作为基本薪酬,利润分配却采取20:80分配而非股权比例,这是由普通合伙人以自身无形资产作为人力资本,对基金利润的边际贡献决定的.将资本的内涵扩大,将私募基金视为普通合伙人的人力资本与有限... 详细信息

有限合伙制私募基金中普通合伙人已有管理费作为基本薪酬,利润分配却采取20:80分配而非股权比例,这是由普通合伙人以自身无形资产作为人力资本,对基金利润的边际贡献决定的.将资本的内涵扩大,将私募基金视为普通合伙人的人力资本与有限合伙人的货币资本的合作博弈,基于沙普利值建立公平利润分配比例模型.美国私募基金市场数据表明,平均意义上合伙人的公平利润分配比例接近20:80.在此分配规则下,基金业绩好会对有限合伙人分配过度,而业绩差会对普通合伙人分配过度,因此有限合伙人有动力寻求优秀的普通合伙人.实践中可结合回补条款,使合伙人的利润分配更加公平.

关键词：沙普利值私募基金公平利润分配

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产业集群的沙普利值分析

开发研究 2005年第6期 110-111,98页

作者：郝希亮甘肃省社会科学院甘肃兰州730070

产业集群是经济发展的增长点,对产业集群的研究很多,本文试探着用对策论的方法。对产业集群成因进行分析。

关键词：产业集群沙普利值

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基于沙普利值的中文文本识错研究

基于沙普利值的中文文本识错研究

作者：夏恒湖北工业大学

学位级别：硕士

在计算机全面普及的今天，使用计算机进行中文信息处理已经成为当今人们工作、生活中必不可少的一部分。现代社会需要计算机具有准确的中文输入、中文显示、文本编辑和输出等文本处理等功能，同时，也需要计算机可以智能地进行文本识错... 详细信息

在计算机全面普及的今天，使用计算机进行中文信息处理已经成为当今人们工作、生活中必不可少的一部分。现代社会需要计算机具有准确的中文输入、中文显示、文本编辑和输出等文本处理等功能，同时，也需要计算机可以智能地进行文本识错。中文识错方法研究是中文信息处理领域是一个重要的研究方向，做好中文识错的处理首先要解决的基础难题是对文本进行准确的识别——这就需要对文本进行准确的分词，再对分词后的文本进行识错处理。本课题是在实验室已取得的基于特殊标志符的分词基础上进行中文识错方法研究，其主要研究内容是对待处理的文本进行分词，然后核查语句或句子是否正确，如果不正确，能将不正确的词语提取出来并提出修正建议。本文主要进行了以下三方面的工作：（1）对实验室已取得的研究成果——特殊标志符分词算法进行改进。即：在中文文本句子中，选择具有特殊意义和作用的字词或者是符号作为标志符，运用改进的特殊标志符算法对中文文本进行更加精准的分词。（2）引入N-gram模型对已分词的文本进行语段一级的识错。即：假设中文文本中的第N个词只与它前面出现的N-1个词相关，与文本中的其他词语都不相关，这样对于句子出现的概率而言，等于其每个词语出现的概率的乘积。运用N-gram模型可以进行语段识错。（3）运用博弈论中沙普利值的概念，对语段组建博弈模型，查找文本中词汇级错误。即：在数据库的支持下，运用到博弈论的沙普利值来得出随后的最大的可能性词语，这样可以提高遍历比较的准确度。中文的识错与修正是一个非常有意义的工作，虽然我们对基于沙普利值的中文文本识错策略进行了一些研究，但由于此领域涉及的知识领域广，实现起来复杂繁琐，需要用到的数据量大，而短短的研究生学习期间能够做的工作非常有限，所以还有很多不足的地方仍需进一步改进和完善。

关键词：识错特殊标识符 N-gram 沙普利值

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政府参与产学研合作的沙普利值分析

信息系统工程 2015年第1期28卷 142-143页

作者：王晓亚谢思全南开大学经济学院

官产学研联盟是创新主体间合作的一种广泛而富有深度的形式,然而目前对官产学研联盟利益分配的研究还是空白。沙普利值法是一种根据各行为主体给联盟带来的边际贡献进行分配的方法,可实现各行为主体在联盟中利益的公平合理分配,本文尝... 详细信息

官产学研联盟是创新主体间合作的一种广泛而富有深度的形式,然而目前对官产学研联盟利益分配的研究还是空白。沙普利值法是一种根据各行为主体给联盟带来的边际贡献进行分配的方法,可实现各行为主体在联盟中利益的公平合理分配,本文尝试用该方法就官产学研联盟的利益分配问题进行理论上的探讨。

关键词：官产学研利益分配沙普利值

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基于合作博弈的虚拟水战略协调机制研究

干旱区资源与环境 2024年第6期38卷 21-30页

作者：支援李蔡菊梁龙跃王梦贵州大学经济学院贵阳550025 贵州大学马克思主义经济学发展与应用研究中心贵阳550025

虚拟水战略为众多国家和地区面临的水资源分布不均问题提供了可行解决方案,但其具体落实涉及的合作博弈机制还有待深入研究。文中基于委托-代理模型和沙普利值模型,综合考虑实施虚拟水战略的各区域以及上级政府之间的利益协调分配机制,... 详细信息

虚拟水战略为众多国家和地区面临的水资源分布不均问题提供了可行解决方案,但其具体落实涉及的合作博弈机制还有待深入研究。文中基于委托-代理模型和沙普利值模型,综合考虑实施虚拟水战略的各区域以及上级政府之间的利益协调分配机制,并通过数值模拟验证该利益分配机制的科学性。研究发现,在合作博弈视角下,利用改进的沙普利值模型设计各区域之间的利益分配方式,并将其融入上级政府与区域之间的利益分配契约中,由此设计出的利益分配机制科学且合理。1)上级政府可以充分地激励更多区域联盟实施虚拟水战略,从而实现收益最大化。2)沙普利值的分配方式统筹兼顾了效率与公平,不仅能扩大实施虚拟水战略的区域联盟的规模,还能实现联盟整体收益最大化,有利于高效解决区域间水资源分布不均衡及供需矛盾问题。

关键词：水资源虚拟水战略委托-代理模型沙普利值合作博弈

数据要素流通与收益分配机制研究:以风电场景融合气象数据为例

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管理评论 2024年第6期36卷 30-41页

作者：王衍之黄静思王剑晓高锋宋洁北京大学工学院北京100871 北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室北京100871

在加快全国统一数据要素大市场建设背景下,如何设计符合我国国情的数据交易流通模式和与之相匹配的收益分配机制尚未得到充分研究。本文首先基于数据要素市场中普遍认可的三类主体设定,以气象数据供给为典型细分行业,以数据在电力预测... 详细信息

在加快全国统一数据要素大市场建设背景下,如何设计符合我国国情的数据交易流通模式和与之相匹配的收益分配机制尚未得到充分研究。本文首先基于数据要素市场中普遍认可的三类主体设定,以气象数据供给为典型细分行业,以数据在电力预测中的应用作为典型场景,建立了数据要素交易流通模型。模型中嵌入了基于机器学习的风电预测模型,对多特征数据要素和数据服务的价值实现进行刻画。其次,在基于数据价值的收益分配机制的设计中,对比分析了平均法、留一法、沙普利值法、惩罚-沙普利值法四种收益分配机制对数据生产商(数商)的主体效益差异及市场影响。最后,研究表明:惩罚-沙普利值的收益分配策略能充分考虑市场中数据要素的差异化水平,同时能够识别并避免数据要素的复制导致的扰动。

关键词：数据要素流通数据市场收益分配机器学习沙普利值

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变压器健康状态实时预警方法及可解释性分析

高电压技术 2024年

作者：廖才波蒋子豪杨金鑫邵剑王同磊李轩南昌大学能源与电气工程系国网江苏省电力有限公司电力科学研究院

传统变压器健康状态评估工作主要根据导则和专家经验开展固定周期或检修后评价，难以反应设备实时状态。基于数据驱动的评估模型虽适用于持续跟踪设备运行状态及其发展趋势，但存在对原始样本要求高、可解释性不足等问题。对此，本文提... 详细信息

传统变压器健康状态评估工作主要根据导则和专家经验开展固定周期或检修后评价，难以反应设备实时状态。基于数据驱动的评估模型虽适用于持续跟踪设备运行状态及其发展趋势，但存在对原始样本要求高、可解释性不足等问题。对此，本文提出了一种基于不平衡数据的可解释变压器健康状态预警方法。首先，通过自适应综合过采样方法有效扩充少数类样本，生成均衡化的样本集；其次，构建基于贝叶斯优化轻量梯度提升机的变压器健康状态预警模型，实现对变压器健康状态的精准、高效预测；最后，引入沙普利值加性解释归因理论，从全局与个体两个角度开展变压器健康状态预警影响因素分析，有效量化了各状态参量对模型预测结果的影响度。研究表明，本文方法对变压器健康状态的识别平均准确率为98.46%，可有效地反映变压器特征参量与模型预测结果之间的动态联动过程，为现场变压器的智能运维及差异化检修策略制定提供有效支撑。

关键词：变压器健康预警轻量梯度提升机自适应综合过采样沙普利值可解释性

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面向多源数据的个性化联邦学习框架

计算机工程与应用 2024年第19期60卷 278-287页

作者：裴浪涛陈学斌任志强翟冉华北理工大学理学院河北唐山063210 河北省数据科学与应用重点实验室(华北理工大学) 河北唐山063210 唐山市数据科学重点实验室(华北理工大学) 河北唐山063210

在联邦学习中,中心服务器聚合来自不同的客户端经过差分隐私扰动后的模型,其中差分隐私噪声添加的大小和隐私预算的分配直接影响到模型的可用性,现有的研究大多基于平衡的数据和固定的隐私预算,在处理多源不平衡数据时难以权衡精度与隐... 详细信息

在联邦学习中,中心服务器聚合来自不同的客户端经过差分隐私扰动后的模型,其中差分隐私噪声添加的大小和隐私预算的分配直接影响到模型的可用性,现有的研究大多基于平衡的数据和固定的隐私预算,在处理多源不平衡数据时难以权衡精度与隐私保护水平,针对该问题提出了一种具有自适应差分隐私噪声添加的联邦学习框架,采取基于沙普利值的贡献度证明算法计算不同数据来源的客户端的贡献度,并依据贡献度为不同客户端在梯度更新的过程中添加差异化的差分隐私噪声,继而实现个性化的隐私保护。理论和实验分析表明该框架面对多源不平衡数据时不仅可以为不同参与方提供更加细化的隐私保护水平,同时在模型性能方面也比传统的FL-DP算法高出1.3个百分点。

关键词：联邦学习差分隐私沙普利值不平衡数据