检索结果-南通市图书馆

特区经济 2004年第12期 247-248页

作者：达捷王峥艳西南财经大学

汽车消费信贷,就是对申请购买汽车的借款人发放的担保贷款,是银行与汽车销售商向购车者一次性支付车款所需的资金提供担保,并联合保险公司向购车者提供相应的信用保险.

关键词：汽车消费信贷购车者银行汽车销售商借款人信用保险担保贷款联合一次性人发

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汽车消费信贷机构风险管理系统的构建

商场现代化 2007年第12S期 221-222页

作者：张晓华辽宁省交通高等专科学校

随着我国国民经济长期高速增长和人民生活水平的提高,汽车市场迅猛发展,汽车消费信贷高速增长,但是,增长的同时汽车消费信贷也潜伏着不容忽视的风险。本文围绕汽车消费信贷的风险,提出了汽车消费信贷机构风险管理系统构建的设想,以期对... 详细信息

随着我国国民经济长期高速增长和人民生活水平的提高,汽车市场迅猛发展,汽车消费信贷高速增长,但是,增长的同时汽车消费信贷也潜伏着不容忽视的风险。本文围绕汽车消费信贷的风险,提出了汽车消费信贷机构风险管理系统构建的设想,以期对该项业务的规范经营、健康持续发展提供参考。

关键词：汽车消费信贷风险管理系统

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汽车消费信贷对我国汽车消费的影响研究

汽车消费信贷对我国汽车消费的影响研究

作者：王晓宇对外经济贸易大学

学位级别：硕士

近年来,随着人们消费意识的提高和消费方式的升级,越来越多的中国消费者选择使用分期付款的方式来购买汽车这一耐用消费品。汽车消费金融自产生到现在已经历了百余年的发展,在发达国家,分期付款早已成为购买汽车的主要形式。根据国外成... 详细信息

近年来,随着人们消费意识的提高和消费方式的升级,越来越多的中国消费者选择使用分期付款的方式来购买汽车这一耐用消费品。汽车消费金融自产生到现在已经历了百余年的发展,在发达国家,分期付款早已成为购买汽车的主要形式。根据国外成熟汽车市场的经验,消费信贷是扩大汽车消费规模的有力工具,可以将潜在的以及远期的消费需求通过预支收入的方式转化为当期的实际消费。利用跨期消费的方式实现消费需求的上涨,可以有助于提高汽车的普及程度,促进汽车消费市场的繁荣发展。发达国家的汽车市场已建立起相对完善的市场外部环境和金融体系,并积累了丰富的汽车信贷的管理经验。与之相比,我国汽车消费信贷发展的时间较短,尚处在探索阶段,市场外部环境还不完善,目前的发展水平相对较低。然而,近年来我国汽车销售量保持持续上涨,已经九年蝉联全球汽车销量冠军,汽车需求的不断增长为我国汽车消费信贷未来的发展提供了强有力的支持,带来更宽阔的发展前景。汽车消费作为微观金融,与我国宏观经济有着紧密联系。因此,研究在我国目前的经济情况下,汽车消费信贷对我国汽车消费需求增长的推动作用,并通过借鉴国外汽车金融的经验,促进汽车消费信贷发挥效果,这对于推动我国汽车产业的发展具有理论和现实的意义。本文,首先回顾国内外消费信贷与消费需求关系的相关研究,特别是汽车消费市场中消费信贷和消费需求关系的学术研究,并对此进行了归纳和总结。其次,界定研究对象的内涵和范围,梳理消费信贷和消费需求的相关理论,并分析两者之间的影响机理。然后,通过对比国内外汽车信贷的发展历史和现状,分析我国汽车消费信贷市场的特点。基于凯恩斯消费函数模型,构建了汽车消费信贷与汽车消费需求相关性模型,并利用我国汽车消费信贷和汽车销量数据进行了实证研究。经过多元回归分析得出消费信贷与汽车销量有正相关的联系,我国的汽车消费信贷对汽车销售产生了拉动作用,但是拉动作用并不十分明显。本文结合文献研究,理论推导和实证分析,试图从多个方面找出制约我国汽车信贷充分发挥作用的原因。最后,根据我国的汽车消费信贷的实际状况,从建立健全法律体系,完善征信系统,提高居民收入水平,完善社会保障制度,鼓励金融创新等多个角度给出相关的政策建议,推动我国汽车市场未来的健康发展。

关键词：汽车消费信贷汽车消费需求回归分析消费函数

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汽车消费信贷的不完全信息动态博弈分析

会计之友 2012年第7期 43-46页

作者：李立萍李艳虹暨南大学经济学院

近年来,随着汽车消费政策的支持,汽车金融市场逐步回暖,汽车消费信贷总额逐步上升,但贷款个人在借贷过程中的违约行为却给汽车消费信贷造成了不小的风险,在一定程度上制约了汽车消费信贷业务的发展。文章通过建立不完全信息动态博弈模型... 详细信息

近年来,随着汽车消费政策的支持,汽车金融市场逐步回暖,汽车消费信贷总额逐步上升,但贷款个人在借贷过程中的违约行为却给汽车消费信贷造成了不小的风险,在一定程度上制约了汽车消费信贷业务的发展。文章通过建立不完全信息动态博弈模型,对我国现阶段汽车消费信贷市场中银行与个人消费者的博弈情况进行分析,进而提出完善汽车消费信贷市场的几个建议,包括:发展及完善个人信用体系;健全相关的法律法规,改善汽车消费信贷的制度环境;提高汽车消费信贷的专业化管理水平,加强银行的内部管理,加强风险控制以及拓宽抵押物处置渠道等。

关键词：汽车消费信贷不完全信息动态博弈

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汽车消费信贷信用评价模式创新

汽车消费信贷信用评价模式创新

作者：聂晓龙浙江大学

学位级别：硕士

经历了连续多年世界产销量第一后,我国汽车产业的发展开始步入微增长时代。汽车消费信贷作为推动汽车销量大幅增长的催化剂,越来越受到年轻一代消费群体的接受与认可,但与国外成熟市场相比,仍然具有较大差距。随着90后一代成为新的购车... 详细信息

经历了连续多年世界产销量第一后,我国汽车产业的发展开始步入微增长时代。汽车消费信贷作为推动汽车销量大幅增长的催化剂,越来越受到年轻一代消费群体的接受与认可,但与国外成熟市场相比,仍然具有较大差距。随着90后一代成为新的购车主体,我们认为国内汽车消费信贷必将迎来高速增长,在渗透率上有望快速接近国外成熟市场。而汽车消费信贷市场的进一步成熟,离不开传统信用评价模式的创新与升级。本文通过对现有典型信用评价模型的研究,寻找其中可能存在的缺陷与并深入分析原因。利用Logistic模型与人工神经网络两种方法进行实证对比研究,发现Logistic模型在样本选取、数据处理与录入、以及被拒客户的信息利用等方面的局限性,使得该方法的准确率与稳定性只能在70%左右。因而提出借助较为领先的人工神经网络尝试进行新的信用模型的构建,增加数据采集维度的丰富性、提升处理过程的严密与科学性、注重对大数据的挖掘与发现,从而使新的模型在运算效率、信用评价准确性与稳定性能达到80%以上。我们希望,我们的探索,能够帮助汽车金融机构在汽车消费信贷业务的服务效率与风险控制上均带来一定改善,为我国汽车消费信贷迈向繁荣添砖加瓦。

关键词：汽车金融汽车消费信贷信用评价模式 Logistic模型人工神经算法

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汽车消费信贷风险管理与决策分析

汽车消费信贷风险管理与决策分析

作者：吴俊杰清华大学

学位级别：硕士

中国汽车工业正处于急速上升期,汽车消费市场也蓬勃发展,汽车信贷越来越成为个人购车的首选方式,并反过来推动我国汽车产业的发展,而汽车信贷中伴随的风险也逐渐显露出来,对汽车金融产业的健康发展构成威胁。本文探讨了中国汽车消费信... 详细信息

中国汽车工业正处于急速上升期,汽车消费市场也蓬勃发展,汽车信贷越来越成为个人购车的首选方式,并反过来推动我国汽车产业的发展,而汽车信贷中伴随的风险也逐渐显露出来,对汽车金融产业的健康发展构成威胁。本文探讨了中国汽车消费信贷的发展现状,对现行的风险管理模型进行了回顾,结合中国的现实,从多个方面对中国汽车消费信贷风险管理进行了讨论。通过综合运用博弈论、灰色预测法、马尔可夫链、模糊综合评价法等管理科学和决策理论与方法,以及结合中国市场实际,结合汽车信贷在我国的发展历程,本文为我国汽车消费信贷风险管理提供了一些基础理论和实践策略的参考。本文的主要工作如下:首先,我们将汽车信贷中最为常见的信用违约分为被迫违约与理性违约两类,建立了汽车信贷信用违约风险的决策模型,并在模型分析和实例论证的基础上,提出了控制相关风险的有用策略。其次,对汽车信贷机构风险控制中极为重要的不良贷款率这一指标,我们首先利用灰色预测模型对不良贷款余额进行了预测。在此基础上,结合当前我国贷款五级分类法的要求,建立了利用马尔科夫转移矩阵预测贷款状态的模型。再次,在控制信贷风险的基础上,我们总结比较了当前我国汽车消费信贷机构风险转移和分散的主要方法,并结合最新的资产证券化的趋势,论证了其可行性并讨论了汽车信贷资产证券化的操作方法和注意事项。最后,在上述各个方面分析的基础上,本文从全面风险管理的概念出发,给出了一个实用的基于模糊综合评价法的汽车消费信贷机构风险综合评价的模型。

关键词：汽车消费信贷违约风险不良贷款预测风险分散与转移风险综合评价

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汽车消费信贷与商业保险服务

消费经济 2001年第5期17卷 35-37页

作者：刘郁礼湖南师大经济与管理学院

一、汽车消费信贷保险市场的现状汽车消费信贷在我国并非新生事物.早在1997年,众多汽车经销商为了刺激国产汽车销售,就开发了分期付款购车业务,款式也涵盖了众多国产车型,包括微面、轿车、大型客车甚至卡车系列.

关键词：汽车消费信贷商业保险信用风险汽车消费信贷保险服务模式

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汽车消费信贷管理

汽车消费信贷管理

作者：张春虹吉林大学

学位级别：硕士

本文通过研究国内外汽车消费信贷市场的发展概况和我国现阶段汽车消费信贷的现状,论述了大力发展汽车消费信贷的意义;从影响汽车消费信贷市场发展有关因素分析了现状落后的症结,包括经济环境、政策环境、社会环境、交易程序、价格、交... 详细信息

本文通过研究国内外汽车消费信贷市场的发展概况和我国现阶段汽车消费信贷的现状,论述了大力发展汽车消费信贷的意义;从影响汽车消费信贷市场发展有关因素分析了现状落后的症结,包括经济环境、政策环境、社会环境、交易程序、价格、交易方行为、心理等内容;总结了中国汽车消费信贷市场的一些问题,表现在市场不够规模、不够成熟、相关政策法规不完备,消费信贷经营基础薄弱、社会信用制度缺失和消费偏好、习惯等方面。提出了改善现状的措施:打造社会诚信体系、构建信用社会,加快法规制度建设、堵塞管理缺口,促进市场健康发育、做大市场蛋糕,培育市场竞争主体、引导科学发展,提升管理水平、建立风险预警机制。

关键词：汽车消费信贷影响因素存在问题措施

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汽车消费信贷风险防控策略的研究

汽车消费信贷风险防控策略的研究

作者：李鹏长安大学

学位级别：硕士

汽车工业己经成为我国国民经济的支柱产业。随着汽车消费市场的蓬勃发展，汽车消费信贷逐步被消费者接受，成为购车的常见形式，进而推动了汽车产业的发展。目前，虽然我国的汽车消费市场发展很快，但是，我国发展汽车消费信贷的宏观环... 详细信息

汽车工业己经成为我国国民经济的支柱产业。随着汽车消费市场的蓬勃发展，汽车消费信贷逐步被消费者接受，成为购车的常见形式，进而推动了汽车产业的发展。目前，虽然我国的汽车消费市场发展很快，但是，我国发展汽车消费信贷的宏观环境还存在许多不完善的地方，如信用体系不完善、相关的法律法规不健全、贷款市场竞争不规范、汽车价格波动幅度太大、贷款人道德水平低下等，使得汽车消费信贷风险逐渐形成，在一定程度上制约了我国汽车消费信贷的发展，所以加强汽车消费信贷风险策略的研究对汽车产业的发展有着重要意义。本论文探讨了我国汽车消费信贷发展的现状，在广泛查阅国内外文献、深入实际调查、思考的基础上，对现行的汽车消费信贷风险类型进行总结，结合目前商业银行汽车消费信贷的业务模式，通过综合运用模糊综合评价法、博弈论、马尔可夫预测分析法等系统工程学理论和方法，对其汽车消费信贷风险防控策略进行了研究。首先，运用定性与定量相结合的方式，多角度地分析了汽车消费信贷中借款人的风险，建立了一个基于模糊综合评价法的汽车消费信贷借款人风险评价模型，运用此模型可实现对借款人风险程度的分类和识别。其次，在博弈论相关理论基础上，建立了消费者与商业银行在还款过程中相互博弈的模型。通过信息不对称理论，对信贷业务开展过程中存在的三种情况，即借款人正常还款博弈、借款人提前还款博弈和银行内部操作风险博弈进行梳理，从各个环节着手，从根源上分析主要风险，进而得出汽车消费信贷车辆抵押风险主要来自于贷款利率、首付款比例、汽车贬值程度和个人信用违约惩罚力度等结论。最后，结合我国五类贷款分级的规定利用马尔可夫转移矩阵对未来的贷款状态及不良贷款规模进行预测和分析，为商业银行汽车消费信贷业务控制不良贷款率，提供可行的手段。

关键词：汽车消费信贷模糊综合评价法博弈研究马尔可夫链

汽车消费信贷违约风险评估研究 ——基于Stacking模型融合算法

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汽车消费信贷违约风险评估研究 ——基...

作者：周宏杰中南财经政法大学

学位级别：硕士

近年来,随着我国经济的发展、政府的扶持以及汽车消费群体的改变,汽车消费信贷行业得到了迅速发展。同时,汽车消费信贷的发展降低了消费者的购车门槛,从而刺激了国内汽车的消费需求,促进了国内汽车销售量的增长,推动了汽车工业的快速发... 详细信息

近年来,随着我国经济的发展、政府的扶持以及汽车消费群体的改变,汽车消费信贷行业得到了迅速发展。同时,汽车消费信贷的发展降低了消费者的购车门槛,从而刺激了国内汽车的消费需求,促进了国内汽车销售量的增长,推动了汽车工业的快速发展,因此汽车消费信贷成为中国汽车工业发展的新“助推器”。然而由于国内汽车消费信贷行业发展时间短,许多车贷机构没有完善的业务流程,贷款审核效率慢,并且缺乏风控管理技术,很难在海量信息中识别出可能违约的客户,导致车贷不良贷率居高不下,大量车贷机构倒闭。因此,建立一套行之有效的汽车消费信贷违约风险管理和评估体系,对借款者信用违约风险进行预警和防范具有重大意义。本文以探索准确稳定的汽车消费信贷违约风险评估模型为研究目的,以期为车贷借款人信用违约风险的评估和汽车消费信贷业的健康发展做出贡献。本文从汽车消费信贷机构的角度出发来研究借款人的信用风险评估问题,借鉴个人信用风险评估领域的信用评估风险方法,利用Kaggle数据平台提供的车贷数据,探索基于Stacking模型融合算法的汽车消费信贷违约风险评估模型。在前期准备阶段,首先进行无用特征的删除、异常值处理、决策树离散化以及归一化等数据预处理工作,然后对采用嵌入法与包装法相结合的特征选择方法对数据集进行特征筛选,建立汽车消费信贷违约风险评估指标体系,最后使用SMOTETomek算法对非平衡的数据集进行混合采样,使数据集平衡化。在模型搭建阶段,本文选择Cat Boost、随机森林、XGBoost、Light GBM模型作为初级学习器,Logistic回归模型作为次级学习器搭建了Stacking模型,并使用贝叶斯优化对模型进行调参,最终得到了分类预测能力良好的Stacking模型。在模型效果评估阶段,通过不断改变留出比例,对比分析Stacking模型融合与随机森林、Cat Boost、Light GBM、XGBoost模型等主流机器学习模型的分类能力;其次,使用PSI指标从不同样本量和不同正负比例训练集的角度出发,对本文构建的Stacking模型融合的稳定性进行评价。本文研究结果表明,将改进的特征选择方法、SMOTE-Tomek混合采样与Stacking模型融合相结合来构建的汽车消费信贷风险评估算法具有良好的分类能力和稳定性。同时,本文建议在汽车消费信贷行业内部建立健全数据共享系统,增加模型训练数据来提高模型的分类预测精度;并且应该从借款人的贷款信息、历史信用信息和个人信息三个方向出发构建汽车消费信贷违约风险评估指标体系。

关键词：汽车消费信贷信用风险评估 Stacking模型融合特征选择混合采样