检索结果-南通市图书馆

基于未来水量预测的污水处理厂旱天平稳运行策略研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

给水排水 2024年第7期50卷 1-6,12页

作者：陈昱霖张欣上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司上海200092

随着城市发展,大型排水设施的运行模式趋于复杂,对于多节点入流污水处理厂,传统人工调度模式难以满足精细化调度的需求,难以保障各节点污水处理厂处理水量均衡稳定。以上海某区域大型排水系统为例,通过对历史数据和实时数据进行类卡尔... 详细信息

随着城市发展,大型排水设施的运行模式趋于复杂,对于多节点入流污水处理厂,传统人工调度模式难以满足精细化调度的需求,难以保障各节点污水处理厂处理水量均衡稳定。以上海某区域大型排水系统为例,通过对历史数据和实时数据进行类卡尔曼滤波协同傅立叶变换的方式获得未来瞬时水量的估计,同时结合污水处理厂的处理能力和调蓄设施规模,制定多节点入流污水处理厂水量调配和运行策略,实现污水处理厂旱天稳定运行。运行策略应用后,该大型排水系统末端污水处理厂处理量波动值削减幅度超过80%,相较于传统调度方式,稳定性大幅度提高。

关键词：多节点入流水量预测旱天智慧运行策略稳定运行

基于ARIMA时序模型的灌区供需水量预测研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

江淮水利科技 2024年第4期 28-33页

作者：张书宝安徽省茨淮新河工程管理局安徽蚌埠233400

为实现茨淮新河灌区水量分配与管理的科学预测,基于1991—2023年灌区抽水量实采数据建立灌区水量供需平衡分析体系。利用灰色关联度分析和ARIMA时序模型分析农业、生活、航运等场景的需水量指标对总抽水量的影响,并预测灌区未来水量需... 详细信息

为实现茨淮新河灌区水量分配与管理的科学预测,基于1991—2023年灌区抽水量实采数据建立灌区水量供需平衡分析体系。利用灰色关联度分析和ARIMA时序模型分析农业、生活、航运等场景的需水量指标对总抽水量的影响,并预测灌区未来水量需求。结果表明,灌溉需水与实际抽水量的关联度最高达到0.8983,通过多重检验和模型训练,ARIMA模型的预测准确率达到了88.587%,可以为灌区水量供需与调度提供有效参考。该预测方法可推广至其他水资源紧张区域,为水量供需的优化管理提供借鉴与参考。

关键词：灌区水量管理 ARIMA模型灰色关联度分析水量预测

国土空间规划背景下的深圳市用水量预测指标优化研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

给水排水 2022年第10期48卷 39-44页

作者：魏杰楼凯深圳市规划国土发展研究中心深圳518000

以新一轮《深圳市城市规划标准与准则》修订为契机,首次系统开展全市范围典型用户的现状用水基础数据调查工作,通过对全市近10年的用水量情况和731个典型用户的用水量、用地规模、建筑量分析,优化分类用地用水量预测指标、分类建筑用水... 详细信息

以新一轮《深圳市城市规划标准与准则》修订为契机,首次系统开展全市范围典型用户的现状用水基础数据调查工作,通过对全市近10年的用水量情况和731个典型用户的用水量、用地规模、建筑量分析,优化分类用地用水量预测指标、分类建筑用水量预测指标,分别对深圳市远期用水量进行预测。

关键词：水量预测国土空间规划分类用地用水量预测指标分类建筑用水量预测指标

基于多粒度泄漏积分回声状态网络的日供水量预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国给水排水 2023年第9期39卷 50-56页

作者：白云严政杰张晋李川重庆工商大学管理科学与工程学院重庆400067 河海大学长江保护与绿色发展研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室江苏南京210098

针对多粒度因子耦合对城市日供水量产生的不确定性影响,提出一种基于多粒度挖掘与泄漏积分型回声状态网络(LiESN)的组合预测模型X11+LiESN,以提高城市日供水量预测精度。利用重庆市某水厂2018年1月1日—2020年12月31日的日供水量数据对... 详细信息

针对多粒度因子耦合对城市日供水量产生的不确定性影响,提出一种基于多粒度挖掘与泄漏积分型回声状态网络(LiESN)的组合预测模型X11+LiESN,以提高城市日供水量预测精度。利用重庆市某水厂2018年1月1日—2020年12月31日的日供水量数据对该方法进行有效性验证。结果表明,所提出模型的平均绝对百分比误差(MAPE)为3.42%,决定系数(R^(2))为0.862。与单一的LiESN、极限学习机(ELM)和BP神经网络(BPNN)相比,该模型预测精确度高,能够更好地描述日供水量变化趋势,显示出了其有效性和应用潜力。

关键词： X11分解算法粒度挖掘回声状态网络水量预测

基于Conv1D-GRU深度神经网络的短时多步水量预测方法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

给水排水 2022年第11期48卷 17-21页

作者：毛立波雷涛马鸿兰郭晨光张新伟山西大地环境投资控股有限公司太原030012

水量预测是水务行业智能化运行调度体系的重要技术。由于用户用水具有随机性,且受到天气、节假日等外界因素影响,短时水量精确预测难度较高,而现有研究通常仅关注于单个时刻的水量预测问题,同时预测多个步长水量的研究较少。通过结合一... 详细信息

水量预测是水务行业智能化运行调度体系的重要技术。由于用户用水具有随机性,且受到天气、节假日等外界因素影响,短时水量精确预测难度较高,而现有研究通常仅关注于单个时刻的水量预测问题,同时预测多个步长水量的研究较少。通过结合一维卷积(Conv1D)与门控循环单元(GRU),同时提取历史水量数据中的短期趋势性与长期周期性特征,提出了水量预测的Multi-Timestep(MT)模型。与已有研究相比,该模型可实现短时、多步长水量的同步精确预测。使用该模型预测某小区考核表未来3 h内每15 min水量,并与Prophet模型进行对比分析,结果证实MT模型在多种评价指标下,对于所预测的各时刻数据均表现出较高的精确度及稳定性。

关键词：水量预测一维卷积多步预测智慧水务

基于小波分解的ABC-MGRU城市供水量预测模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国农村水利水电 2022年第2期 184-189,198页

作者：李唯特陈宇于忠清青岛大学计算机科学技术学院山东青岛266071

准确预测供水量是城市供水系统高效稳定运行的关键因素之一。特别是短期降水量的准确预测将有助于缩小产销差并显著降低能耗。提出一种基于小波分解的人工蜂群优化多变量门控循环单元模型(WD-ABC-MGRU),可以有效捕捉多变量多尺度时序特... 详细信息

准确预测供水量是城市供水系统高效稳定运行的关键因素之一。特别是短期降水量的准确预测将有助于缩小产销差并显著降低能耗。提出一种基于小波分解的人工蜂群优化多变量门控循环单元模型(WD-ABC-MGRU),可以有效捕捉多变量多尺度时序特征,从而显著提升模型处理复杂模式的能力,达到精准预测供水量的目的。WD-ABCMGRU选取影响供水的强相关因素,将小波分解与系数重构得到的供水量各分量组合并进行相空间重构从而构成模型输入,分别建立模型进行预测,将各模型预测值加和后得到最终的供水量预测结果。实验结果表明,与GRU、MGRU、WD-MGRU、WD-ABC-BP模型相比,WD-ABC-MGRU模型提供了更准确的供水量预测,R^(2)达到0.87,MAPE为1.75%。可见,该模型能够为城市供水量的准确预测提供了一个切实可行的解决方案,从而有助于城市供水系统的高效稳定运行。

关键词：水量预测相关系数分析小波分解人工蜂群算法门控循环单元

基于人工鱼群神经网络的城市时用水量预测方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2015年第4期48卷 373-378页

作者：刘洪波郑博一蒋博龄天津大学环境科学与工程学院天津300072

城市供水时用水量预测精度对城市供水系统具有重要影响.传统的反向传播(back-propaganda,BP)神经网络预测方法容易陷入局部解,并且需要大量的训练数据.人工鱼群算法具有较优的全局收敛能力及较快的寻优速度.为此,利用人工鱼群算法对BP... 详细信息

城市供水时用水量预测精度对城市供水系统具有重要影响.传统的反向传播(back-propaganda,BP)神经网络预测方法容易陷入局部解,并且需要大量的训练数据.人工鱼群算法具有较优的全局收敛能力及较快的寻优速度.为此,利用人工鱼群算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,建立了一种新的时用水量预测模型.将该模型应用到华北某市时用水量的预测中,预测结果表明人工鱼群神经网络算法的均方差比BP神经网络算法的均方差小5%.实例证明,人工鱼群神经网络比BP神经网络的预测精度更高,收敛速度更快.人工鱼群神经网络算法可用于短期水量预测.

关键词：城市用水人工鱼群算法水量预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

数据驱动的城镇智慧水务日用水量预测算法

北京邮电大学学报 2021年第4期44卷 82-88页

作者：姚俊良薛海涛刘庆西安理工大学自动化与信息工程学院西安710048

针对国内某中小型自来水公司的实际供水情况,通过对比相关系数分析了天气等因素对日供水量的影响,确定了日用水量预测所需的输入参数;比较了3种用传统基于大数据的水量预测方法在该自来水公司中应用的性能,针对用传统方法预测误差较大... 详细信息

针对国内某中小型自来水公司的实际供水情况,通过对比相关系数分析了天气等因素对日供水量的影响,确定了日用水量预测所需的输入参数;比较了3种用传统基于大数据的水量预测方法在该自来水公司中应用的性能,针对用传统方法预测误差较大的问题,提出引入前一日用水量和前8 h的用水量作为影响因素的改进方法。将所提方法在该自来水公司的信息系统中进行了实际测试,验证了所提算法的有效性。根据算法性能和实现复杂度,给出了适用于城镇水务的水量预测算法和算法执行形式,能够帮助水务企业提高水量预测精度,有效提升水资源的利用率。

关键词：智慧水务水量预测大数据神经网络算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

城市供水管网水量预测的小波神经网络方法

天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2005年第7期38卷 636-639页

作者：刘洪波张宏伟闫晓强天津大学环境科学与工程学院天津300072

为提高城市供水优化调度的可靠性和实用性,对城市管网水量预测的方法进行了研究.提出了利用小波分解与人工神经网络相结合的小波神经网络管网水量预测模型,该模型以非线性小波基为神经元变换函数,通过伸缩因子和平移因子计算小波基函数... 详细信息

为提高城市供水优化调度的可靠性和实用性,对城市管网水量预测的方法进行了研究.提出了利用小波分解与人工神经网络相结合的小波神经网络管网水量预测模型,该模型以非线性小波基为神经元变换函数,通过伸缩因子和平移因子计算小波基函数合成的小波网络,并从理论上给出了严密的算法;同时通过逐步检验算法,科学地确定了网络结构,克服了普通人工神经网络难以确定网络结构、存在局部极小点等缺点.仿真结果表明,该模型比普通人工神经网络预测模型的预测精度高,并具有很强的适应能力.

关键词：城市供水管网水量预测小波神经网络