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水稻害虫化学生态调控研究进展

应用昆虫学报 2016年第3期53卷 435-445页

作者：莫晓畅娄永根浙江大学昆虫科学研究所农业部农业昆虫学重点实验室杭州310058

自然界中,在昆虫和植物种内与种间都存在着复杂的化学联系。开发利用生态系统中这些调控生物种内种间关系的生态功能分子,可望有效降低害虫的种群密度,从而减少化学农药的使用。本文根据目前国内外在利用生态功能分子调控水稻害虫方面... 详细信息

自然界中,在昆虫和植物种内与种间都存在着复杂的化学联系。开发利用生态系统中这些调控生物种内种间关系的生态功能分子,可望有效降低害虫的种群密度,从而减少化学农药的使用。本文根据目前国内外在利用生态功能分子调控水稻害虫方面的最新研究成果,分别就利用昆虫性信息素、水稻挥发物、非寄主植物提取物、化学激发子以及遗传改良水稻品种等在调控水稻害虫及其天敌中作用的研究进展进行了综述,并提出了今后的研究重点与方向。希望通过本文能促进化学生态调控技术在水稻害虫治理中的应用,以减轻水稻害虫治理对化学农药的依赖。

关键词：水稻害虫自然天敌植物挥发物性信息素诱导抗性化学激发子

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水稻害虫转录组数据库

中国科学：生命科学 2014年第8期44卷 832-836页

作者：吴昊李飞华红霞王睿高亮侯吉祥陈浩周菲林拥军华中农业大学生命科学技术学院作物遗传改良国家重点实验室国家植物基因研究中心(武汉) 武汉430070 南京农业大学植物保护学院昆虫学系南京210095 华中农业大学植物科学技术学院武汉430070

对于亚洲的一些国家,水稻是最重要的粮食作物,然而其产量却遭受数百种害虫的危害.尽管目前已存在许多控制虫害的策略,但是损失依然非常严重.RNA干涉被认为在农业害虫防控领域具有良好的应用前景,但是遗传信息的匮乏严重限制了该技术的应... 详细信息

对于亚洲的一些国家,水稻是最重要的粮食作物,然而其产量却遭受数百种害虫的危害.尽管目前已存在许多控制虫害的策略,但是损失依然非常严重.RNA干涉被认为在农业害虫防控领域具有良好的应用前景,但是遗传信息的匮乏严重限制了该技术的应用.水稻害虫转录组数据库是一个综合性的数据库,其数据来源于8种最重要的水稻害虫的新一代测序结果.本数据库致力于为昆虫功能基因组学研究、昆虫治理及其他领域提供一个有条理的遗传信息平台,以满足上述研究领域的需要.另外,本数据库通过进化树的构建揭示出这些昆虫的进化关系.

关键词：转录组数据库水稻害虫新一代测序进化树

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水稻害虫代谢组学研究概况与展望

应用昆虫学报 2022年第5期59卷 950-959页

作者：崔艺琳俞晓平李丹婷中国计量大学生命科学学院浙江省生物计量及检验检疫技术重点实验室杭州310018

水稻作为主要的经济作物之一,在种植过程中不断受到多种水稻害虫的侵害,极大地影响了人类农业生产和粮食安全。代谢组学分析不但可以反映细胞或生物体内的生理生化变化,而且可以分析生物体受到不同因素影响时的代谢变化规律。本文简要... 详细信息

水稻作为主要的经济作物之一,在种植过程中不断受到多种水稻害虫的侵害,极大地影响了人类农业生产和粮食安全。代谢组学分析不但可以反映细胞或生物体内的生理生化变化,而且可以分析生物体受到不同因素影响时的代谢变化规律。本文简要综述了代谢组学在水稻害虫研究中的进展,介绍了代谢组学的主要研究方法,即核磁共振技术和质谱色谱联用技术,总结了代谢组学在水稻害虫研究中的应用,包括昆虫抗药性研究、昆虫-水稻相互作用研究及昆虫-共生菌相互作用研究等,同时分析了目前代谢组学分析在准确度、灵敏度及分辨率等各方面存在的不足,以及代谢组学等多组学联合分析技术在昆虫研究领域的应用前景,为寻找新型杀虫靶标、开发新型生物农药和转基因抗性水稻等奠定基础,同时也为水稻害虫的绿色防控技术提供新的突破点。

关键词：水稻害虫代谢组学研究方法多组学联合分析展望

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水稻害虫及其节肢动物天敌基因组研究进展

应用昆虫学报 2022年第5期59卷 941-949页

作者：李强赵现馨吕仲贤李飞徐红星浙江大学昆虫科学研究所杭州310058 浙江省农业科学院植物保护与微生物研究所杭州310021

随着测序技术的更新迭代和生物信息学的快速发展,有关水稻害虫及其天敌基因组学的研究也得到广泛的关注。目前,褐飞虱Nilaparvata lugens、白背飞虱Sogatella furcifera、灰飞虱Laodelphax striatellus、大螟Sesamia inferens、二化螟Ch... 详细信息

随着测序技术的更新迭代和生物信息学的快速发展,有关水稻害虫及其天敌基因组学的研究也得到广泛的关注。目前,褐飞虱Nilaparvata lugens、白背飞虱Sogatella furcifera、灰飞虱Laodelphax striatellus、大螟Sesamia inferens、二化螟Chilo suppressalis、三化螟Scirpophaga incertulas、稻纵卷叶螟Cnaphalocrocis medinalis和稻显纹纵卷叶螟Cnaphalocrocis exigua等多种水稻害虫的基因组图谱已被完成。同时一些水稻害虫天敌如黑肩绿盲蝽Cyrtorhinuslividipennis、二化螟盘绒茧蜂Cotesiachilonis和稻虱缨小蜂Anagrus nilaparvatae等的基因组也正在被挖掘,这些天敌基因组的破译为水稻害虫的生物防治提供了坚实的数据支撑。本文综述了水稻害虫及其天敌基因组大小等特征信息以及基因组对其生物学特性的作用等方面的研究进展,并结合组学的发展对未来水稻害虫及其天敌基因组的研究方向进行了展望。

关键词：水稻害虫天敌基因组测序

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水稻害虫:研究进展与展望

昆虫学报 2024年第4期67卷 443-455页

作者：李有志方继朝湖南农业大学植物保护学院长沙420128 江苏省农业科学院植物保护研究所南京210014

水稻是我国主要的粮食作物,病虫害的发生直接威胁水稻生产安全。水稻害虫种类多,灾变机制复杂,绿色防控新技术开发难度大。深入研究水稻害虫的监测和早期预警技术、发育与生殖调控机制、化学通信机制和新型防控技术等,不仅有助于阐明水... 详细信息

水稻是我国主要的粮食作物,病虫害的发生直接威胁水稻生产安全。水稻害虫种类多,灾变机制复杂,绿色防控新技术开发难度大。深入研究水稻害虫的监测和早期预警技术、发育与生殖调控机制、化学通信机制和新型防控技术等,不仅有助于阐明水稻害虫发生灾变机制,还将为害虫综合治理提供新的有效的防控靶点和防控技术。近年来,我国学者在水稻害虫研究领域取得显著进展,在多个研究方向取得重要成果,本专辑汇集了一些最新研究进展。本文概述了目前关于水稻害虫研究的最新进展,介绍了本专辑论文的主要研究内容,并提出了如下值得更深入关注的3个研究方向:(1)水稻害虫智能化监测和早期预警;(2)水稻害虫灾变机制及演变规律;(3)水稻害虫绿色防控靶点挖掘及可持续防控体系构建和应用。

关键词：水稻害虫监测和早期预警发育调控组学虫媒病毒病可持续防控

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水稻害虫绿色防控技术研究的发展现状及展望

华中农业大学学报 2022年第1期41卷 92-104页

作者：赵景蔡万伦沈栎阳朱宏远蒲雷谢美琦邹玉兰华红霞华中农业大学植物科学技术学院/湖北省昆虫资源利用与害虫可持续治理重点实验室武汉430070 华中农业大学生命科学技术学院武汉430070

绿色低碳是我国当前农业发展的主要方向,作物病虫害绿色防控技术是保障粮食安全的重要措施,其推广和应用对于农业可持续发展具有重要意义。水稻是我国主要的粮食作物之一,近年来我国在水稻病虫害绿色防控技术研究和推广上取得了巨大的... 详细信息

绿色低碳是我国当前农业发展的主要方向,作物病虫害绿色防控技术是保障粮食安全的重要措施,其推广和应用对于农业可持续发展具有重要意义。水稻是我国主要的粮食作物之一,近年来我国在水稻病虫害绿色防控技术研究和推广上取得了巨大的进展。本文分别从生态调控技术、农艺栽培措施、物理防控技术、生物防治和应急精准化学防治方面系统梳理和总结我国水稻害虫绿色防控技术的研究和应用概况。生态工程控制技术、扇吸式诱虫灯和适用于稻田的植保无人机低容量喷雾技术等代表性技术的发展,为水稻害虫绿色防控技术发展提供了有力支撑。开展区域性和特色性的水稻害虫绿色防控技术集成研究与推广,加大政策扶持和技术培训,将进一步发挥水稻害虫绿色防控技术在农药减量使用和水稻绿色生产中的作用。

关键词：水稻害虫绿色防控生态调控生物防治精准化学防治 “两型”农业

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基于多尺度特征提取深度残差网络的水稻害虫识别

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华南农业大学学报 2023年第3期44卷 438-446页

作者：郑显润郑鹏王文秀程亚红苏宇锋郑州大学机械与动力工程学院河南郑州450000

[目的]在水稻生产过程中,针对不同虫害需要采用不同的防治方案,水稻害虫的准确识别分类是制定针对性防治方案的前提。[方法]采用深度学习结合机器视觉的方法,基于Res2Net结构提出了一种多尺度特征提取的深度残差网络,通过准确地提取害... 详细信息

[目的]在水稻生产过程中,针对不同虫害需要采用不同的防治方案,水稻害虫的准确识别分类是制定针对性防治方案的前提。[方法]采用深度学习结合机器视觉的方法,基于Res2Net结构提出了一种多尺度特征提取的深度残差网络,通过准确地提取害虫特征实现复杂自然背景下的水稻害虫识别;采用改进的残差结构,使用等级制的类残差连接取代了原本的3×3卷积核,增加了每个网络层的感受野,可以更细粒度地提取多尺度特征。[结果]本网络训练的模型能够有效地识别自然背景下的水稻害虫,在自建的包含22类常见水稻害虫的图像数据集上,平均识别准确率达到了92.023%,优于传统的ResNet、VGG等网络。[结论]本文提出的模型可应用于水稻虫情自动监测系统,为实现水稻害虫虫情的机器视觉监测提供参考。

关键词：水稻害虫 Res2Net 残差网络深度学习图像识别图像分类多尺度特征