检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于粗糙集和新能量公式的水平集图像分割

自动化学报 2015年第11期41卷 1913-1925页

作者：张迎春郭禾大连理工大学软件学院大连116620

为了提高水平集图像分割的质量和减少水平集迭代次数,本文提出了新的能量公式和水平集函数.在粗糙集数据离散化基础上引入了针对图像数据的离散化方法,根据图像离散区域的信息对新能量函数进行直接加权并且对核函数进行间接加权,使用加... 详细信息

为了提高水平集图像分割的质量和减少水平集迭代次数,本文提出了新的能量公式和水平集函数.在粗糙集数据离散化基础上引入了针对图像数据的离散化方法,根据图像离散区域的信息对新能量函数进行直接加权并且对核函数进行间接加权,使用加权的核映射函数将原始离散图像数据映射到高维空间,从而使得该模型可以处理多种类型的图像甚至是一定信噪比的噪声图像.新的能量公式联合由它导出的区域参数能够更好地表达同质区域的灰度信息,从而能够更精确地分割图像.与传统水平集图像分割不同,在迭代过程中新的水平集函数中的水平集元素可以拥有不同的步长,步长越大水平集元素的更新速度越快并且水平集函数能够快速达到收敛状态,实现快速图像分割.人工合成图像和真实图像的分割实验表明本文方法可以获得更好的分割效果.

关键词：图像分割粗糙集能量函数水平集离散区域

基于改进的变分水平集和区域生长的图像分割方法的研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子学报 2012年第8期40卷 1659-1664页

作者：姜慧研冯锐杰东北大学软件学院辽宁沈阳110819

针对水平集和区域生长方法都存在对噪声和初始边界敏感以及容易从弱边缘处泄露等不稳定的问题,提出了结合待分割目标灰度统计信息和图像梯度信息的水平集演化函数对水平集方法进行改进,并利用区域生长方法解决水平集方法对初始边界敏感... 详细信息

针对水平集和区域生长方法都存在对噪声和初始边界敏感以及容易从弱边缘处泄露等不稳定的问题,提出了结合待分割目标灰度统计信息和图像梯度信息的水平集演化函数对水平集方法进行改进,并利用区域生长方法解决水平集方法对初始边界敏感的问题.分别用传统区域生长方法、阈值方法、GAC模型、C-V模型、Snake模型以及本文方法进行从腹部CT图像分割肝脏区域的实验比较,实验结果表明:本文方法不仅可以减少图像分割的时间,而且显著地提高了分割质量.

关键词：图像分割水平集区域生长计算机辅助诊断肝脏

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

灰度不均的弱边缘血管影像的水平集分割方法

软件学报 2012年第9期23卷 2489-2499页

作者：薛维琴周志勇张涛李莉华郑健中国科学院长春光学精密机械与物理研究所吉林长春130033 中国科学院研究生院北京100049 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所江苏苏州215163 重庆电子工程职业学院重庆401331

针对血管影像中灰度不均和弱边缘情况下已有水平集模型不能正确分割血管问题,提出一种耦合了血管影像的几何信息、边缘信息和区域信息的水平集分割方法.首先,采用Hessian矩阵的各向异性性对血管状目标进行识别,对原始影像数据进行多尺... 详细信息

针对血管影像中灰度不均和弱边缘情况下已有水平集模型不能正确分割血管问题,提出一种耦合了血管影像的几何信息、边缘信息和区域信息的水平集分割方法.首先,采用Hessian矩阵的各向异性性对血管状目标进行识别,对原始影像数据进行多尺度滤波;然后采用拉普拉斯算子零交叉点的快速边缘积分方法将边缘信息嵌入能量泛函中,构建一种基于结构、边缘和区域信息的水平集分割方法.相比于单一依靠影像边缘信息或区域信息模型及其改进模型,该方法在分割严重灰度不均匀的血管造影影像上能够准确提取血管,并精确定位血管边缘.

关键词：血管分割灰度不均弱边缘水平集边缘积分几何结构各向异性管状滤波器

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

有监督的水平集高分辨SAR图像分割方法

电子科技大学学报 2011年第3期40卷 357-362页

作者：吕雁冯大政西安电子科技大学电子工程学院西安710071

针对基于统计模型的水平集SAR图像分割中参数估计耗时较多的问题,提出了一种有监督的高分辨SAR图像分割方法。该方法将Fisher分布和Gamma分布分别作为高分辨SAR图像的目标和背景统计模型,结合水平集方法推导了SAR图像分割水平集函数的... 详细信息

针对基于统计模型的水平集SAR图像分割中参数估计耗时较多的问题,提出了一种有监督的高分辨SAR图像分割方法。该方法将Fisher分布和Gamma分布分别作为高分辨SAR图像的目标和背景统计模型,结合水平集方法推导了SAR图像分割水平集函数的能量泛函模型,通过最小化能量泛函得到曲线演化偏微分方程,实现对高分辨SAR图像的分割。试验结果表明,该方法对高分辨SAR图像具有强散射点的目标分割更完整,并且比无监督统计模型分割方法分割速度更快。

关键词： Fisher分布水平集 SAR图像分割有监督

超声乳腺肿瘤的全自动SVM检测与水平集分割算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机辅助设计与图形学学报 2012年第5期24卷 662-668,676页

作者：徐静高鑫中国科学院电子学研究所航空微波遥感系统部北京100190 中国科学院研究生院北京100049

超声图像检测是当前乳腺癌诊断的主要辅助手段之一.为实现超声乳腺肿瘤的计算机自动辅助诊断,提出一种基于支持向量机(SVM)目标检测与水平集图像分割相结合的全自动肿瘤提取算法.首先提取超声图像训练集的分块特征来训练SVM分类器,对测... 详细信息

超声图像检测是当前乳腺癌诊断的主要辅助手段之一.为实现超声乳腺肿瘤的计算机自动辅助诊断,提出一种基于支持向量机(SVM)目标检测与水平集图像分割相结合的全自动肿瘤提取算法.首先提取超声图像训练集的分块特征来训练SVM分类器,对测试集图像进行检测得到可疑病灶区域;然后提取可疑区域边缘作为水平集的初始轮廓,使用加入Bhattacharyya距离项的Chan-Vese主动轮廓改进模型进行可疑病灶区域的轮廓演化,得到准确的轮廓;最后综合面积、位置、灰度、纹理等因素设计区域评价筛选准则,去除可疑病灶中的干扰区域,得到最终的肿瘤分割结果.在真实病例数据集上的测试结果表明,利用该算法在良恶性肿瘤检测分割中均有较好表现.

关键词：超声乳腺肿瘤检测分割支持向量机水平集 Chan-Vese主动轮廓模型 Bhattacharyya距离

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于半隐式离散化的局部水平集掩模优化

光学学报 2021年第9期41卷 88-95页

作者：沈逸江王小朋周延周张振荣广东工业大学自动化学院广东广州510006 广西大学计算机电子信息学院广西南宁530004

提出一种面向光刻掩模优化框架基于半隐式离散化的数值技术方法,对框架中稳定时间相关模型中的扩散项、非扩散项分别进行隐式、显式的离散化,从而克服基于梯度下降的显式离散化方法中迭代步长受到抑制的稳定性约束要求。此外,选择对掩... 详细信息

提出一种面向光刻掩模优化框架基于半隐式离散化的数值技术方法,对框架中稳定时间相关模型中的扩散项、非扩散项分别进行隐式、显式的离散化,从而克服基于梯度下降的显式离散化方法中迭代步长受到抑制的稳定性约束要求。此外,选择对掩模图形的边缘与高频成分相对应的受监控像素点进行局部优化,而不是优化所有的掩模像素点,来降低计算复杂度。仿真结果显示,所提掩模优化算法在降低优化维度的同时提高了优化收敛效率。

关键词：成像系统光刻掩模优化半隐式水平集光学临近校正

基于水平集的接触角算法及在RTV憎水性检测中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电工技术学报 2010年第12期25卷 30-35页

作者：徐志钮律方成李和明华北电力大学生物质发电成套设备国家工程实验室保定071003

静态接触角是表征材料憎水性能的一个重要指标,但其难以自动准确获得。本文使用基于水平集的几何活动轮廓模型方法获得液滴的轮廓,该方法基于求解偏微分方程获得图像边缘,在边缘较清晰时能自动获得具有一定准确性的液滴轮廓。当试验液... 详细信息

静态接触角是表征材料憎水性能的一个重要指标,但其难以自动准确获得。本文使用基于水平集的几何活动轮廓模型方法获得液滴的轮廓,该方法基于求解偏微分方程获得图像边缘,在边缘较清晰时能自动获得具有一定准确性的液滴轮廓。当试验液滴体积较小时,图像中液滴边缘为圆形的一部分,因此将所得边缘点按照一定准则分离为圆弧部分和水平线部分,考虑到它们满足相关方程的基础上采用最小二乘算法进行拟合获得了圆心、半径和水平线的纵坐标,据此即可获得静态接触角。针对仿真和实际拍摄的室温硫化硅橡胶涂层的液滴图像使用本文方法与基于手动获得液滴边缘然后拟合的算法进行比较,多幅图像的计算结果表明本文方法具有较高的准确性。该方法的提出为静态接触角的自动准确测量提供了一种思路。

关键词：硅橡胶憎水性静态接触角水平集最小二乘

基于窄带水平集的带标记线左心室核磁共振图像的自动分割

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

模式识别与人工智能 2005年第1期18卷 107-113页

作者：陈强周则明屈颖歌王平安夏德深南京理工大学计算机系南京210094 香港中文大学计算机科学与工程系

提出了一种全自动分割带标记线左心室核磁共振图像的方法。它主要由两部分组成:先采用支持向量机(SVM)进行左心室定位,从而给出初始轮廓线;然后用改进的窄带水平集(Level Set)方法演化曲线得到最终分割结果。该方法改进了窄带生成方法,... 详细信息

提出了一种全自动分割带标记线左心室核磁共振图像的方法。它主要由两部分组成:先采用支持向量机(SVM)进行左心室定位,从而给出初始轮廓线;然后用改进的窄带水平集(Level Set)方法演化曲线得到最终分割结果。该方法改进了窄带生成方法,减少了窄带生成时间。针对带标记线左心室核磁共振图像的成像特点,引入了块像素变差和灰度相似性的思想对水平集方法的速度项进行了改进。实验结果表明,该方法能全自动、快速、准确地实现左心室的分割。

关键词：水平集窄带支持向量机核磁共振图像分割

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种用于超声图像序列分割的水平集演化方法

天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2019年第6期52卷 568-575页

作者：张建勋葛锦涛代煜姚晰童南开大学人工智能学院天津300350

超声图像具有低信噪比、边界模糊、边界部分缺失、灰度不均等特点,对它的分割极具挑战性.而图像分割又是图像定量、定性分析的关键环节,分割的精确性对后续的分析、处理工作影响重大.距离保持水平集演化(DRLSE)方法对超声图像中出现的... 详细信息

超声图像具有低信噪比、边界模糊、边界部分缺失、灰度不均等特点,对它的分割极具挑战性.而图像分割又是图像定量、定性分析的关键环节,分割的精确性对后续的分析、处理工作影响重大.距离保持水平集演化(DRLSE)方法对超声图像中出现的弱边界、被部分遮挡边界的分割较差,容易受噪声和灰度不均的影响,因此易造成弱边界泄漏、局部最优等误分割问题;并且初始轮廓对位置敏感,这使得分割的正确性严重依赖初始轮廓位置的选择,故不能对图像进行批量处理.为此提出了一种优化策略:融合基于局部区域的灰度信息和基于边缘的梯度信息构造新的边缘停止函数和面积项权系数,使得演化曲线不仅能够自适应地改变演化方向更有利于对图像序列的处理,同时对斑点噪声和灰度不均问题也有很好的抑制能力;另外,构造了一个先验形状约束项,利用前一帧的分割结果对当前帧的分割进行约束,促进曲线正确演化至目标边界,使得对边界部分遮挡的图像也有着更精确的分割效果.通过合成图像和真实超声图像对分割算法进行了性能分析,设计了基于边缘的豪斯多夫距离和平均绝对距离对算法分割轮廓和医生分割轮廓之间的距离差异性进行度量,实验证明优化策略相比于DRLSE模型和其传统优化模型,有着更高的分割精度,分割效果更出色.

关键词：超声图像序列图像分割活动轮廓模型水平集