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建筑能耗分析用逐日随机气象模型

哈尔滨建筑大学学报 2002年第2期35卷 83-87页

作者：林文胜田胜元上海交通大学动力与能源工程学院上海200030 重庆大学城市建设与环境工程学院重庆400045

针对建筑能耗分析所需气象数据的特点,应用时间序列分析方法对北京市十年六项气象参数(温度日均值、温度日较差、水蒸气分压力日均值、水蒸气分压力日较差、太阳总辐射和太阳直接辐射)建立了六维疏系数混合回归随机气象模型。为使用于... 详细信息

针对建筑能耗分析所需气象数据的特点,应用时间序列分析方法对北京市十年六项气象参数(温度日均值、温度日较差、水蒸气分压力日均值、水蒸气分压力日较差、太阳总辐射和太阳直接辐射)建立了六维疏系数混合回归随机气象模型。为使用于建模的数据满足平稳性要求,在建模前对原始气象数据进行了平稳性变换。建模时用近似BIC准则挑选回归变元和确定模型阶数。模型建立后首先通过了白噪声检验,可用于预报和模拟。将用此模型得出的模拟值与实测气象数据进行的分析对比表明,模拟数据不仅很好地反映了气象随机过程的数量大小和分布特性,而且很好地反映了各气象参数自身和相互间的相关关系。因此,模型可实际用于建筑能耗分析、空调系统负荷计算、运行管理及动态控制。

关键词：建筑能耗空调负荷气象模型时间序列分析模拟

改进的武汉中暑气象模型及中暑指数等级标准研究

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气象 2008年第8期34卷 82-86页

作者：陈正洪史瑞琴李松汉王瑛卢明武汉区域气候中心武汉430074 武汉市职业病防治院

为了更好开展高温中暑气象预报服务和气候评价工作,以武汉市2003—2005年高温期间逐日中暑人数与当天、前期共33个气象因子为基础资料,通过相关普查寻找关键气象因子,通过逐步回归方法建立了改进的中暑气象模型,修订了1990年代研制的中... 详细信息

为了更好开展高温中暑气象预报服务和气候评价工作,以武汉市2003—2005年高温期间逐日中暑人数与当天、前期共33个气象因子为基础资料,通过相关普查寻找关键气象因子,通过逐步回归方法建立了改进的中暑气象模型,修订了1990年代研制的中暑指数5级划分标准,新提出了中暑天数的推算方法,并进行了回代检验和2006—2007年试报检验。结果表明:中暑人数与当日各项气温、气压、日照时数为正相关,与总云量、相对湿度为负相关,其中气温最为关键,考虑前期气温累积效应后相关系数有所提高;日最高气温≥36℃的累积高温为首选因子,比1990年代的临界指标上升1℃;建立了3套预报(评估)模型,并推荐使用以日最高气温≥36℃的累积高温、日平均气温为因子的模型;回代试验、试验报检验表明,改进的模型、等级划分标准科学适用。

关键词：中署指数气象模型等级标准高温热浪

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四川盆地水稻生产决策系统及气象模型

西南农业大学学报（自然科学版） 2003年第2期25卷 180-184页

作者：彭国照四川省农业气象中心四川成都610071

详细介绍了四川盆地水稻生产的气象预测、决策模型的建立和气象决策服务系统(SCRPDS)的开发。旨在为政府和农业生产部门生产决策和防灾减灾提供及时有效的服务,促进水稻生产的持续高产、稳产,也为四川开发其他作物的决策服务系统提供了... 详细信息

详细介绍了四川盆地水稻生产的气象预测、决策模型的建立和气象决策服务系统(SCRPDS)的开发。旨在为政府和农业生产部门生产决策和防灾减灾提供及时有效的服务,促进水稻生产的持续高产、稳产,也为四川开发其他作物的决策服务系统提供了可资借鉴的经验。

关键词：四川盆地水稻生产决策系统气象模型防灾减灾气象决策服务系统

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水稻光敏核不育系的育性气象模型及其机理

南京气象学院学报 1994年第4期17卷 418-425页

作者：姚克敏杨亚新储长树唐世豪南京气象学院应用气象学系

光敏核不育水稻的育性转换主要是抽穗前５～２０天的光温条件综合影响的结果。其数量关系可由结实率量化模型表达。温敏型不育系的育性由温度主控；光敏型不育系的育性在日长大于最适日长时由日长主控，日长短于最适日长时由温度主控。... 详细信息

光敏核不育水稻的育性转换主要是抽穗前５～２０天的光温条件综合影响的结果。其数量关系可由结实率量化模型表达。温敏型不育系的育性由温度主控；光敏型不育系的育性在日长大于最适日长时由日长主控，日长短于最适日长时由温度主控。温光对育性的影响存在互补效应，在最适温度以下，不育临界日长随温庆升高延长；在最适温度以上，不育临界日长随温度升高缩短。温光当量可作为比较温度和日长对育性影响大小的具体量值。根据结实率量化模型及其气象机理归纳的育性转换通用图式，可作为指导不育系选育、制种和繁殖的依据。

关键词：水稻光敏核不育系育性转换气象模型

影响小麦产量的气象因素分析及产量气象模型研究

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天津农业科学 2019年第4期25卷 38-41页

作者：郭春强张振永齐双丽王君段宸宇乔冀良黄杰曹燕燕漯河市农业科学院河南漯河462000 舞阳县气象局河南舞阳462400

为充分合理有效利用气候资源,预测预报主要气候因素(平均气温、降雨量、日照时数)对小麦产量的影响,根据河南省漯河市1987—2017年小麦产量和生育期内的月平均气温(℃)、降雨量(mm)、日照时数(h·d^(-1))等气象资料进行统计分析,并通过... 详细信息

为充分合理有效利用气候资源,预测预报主要气候因素(平均气温、降雨量、日照时数)对小麦产量的影响,根据河南省漯河市1987—2017年小麦产量和生育期内的月平均气温(℃)、降雨量(mm)、日照时数(h·d^(-1))等气象资料进行统计分析,并通过滑动平均模拟法对小麦气象产量进行计算,建立气象产量模型。结果表明,1987—2017年,小麦生育期内各月平均气温、降雨量和日照时数均呈先下降后上升的趋势,最低值均出现在1月,最高值均出现在5月;其中平均气温尤其是3—5月份即冬小麦返青后至成熟期间的平均气温对小麦产量的促进作用达显著水平(P气象要素指标,建立气象产量预测模型,其结果亦表现为平均气温影响较大,且为正向作用,其次是降雨量和日照时数,二者均为负向作用。

关键词：小麦产量气象因素气象模型

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水稻灌浆期动态预测气象模型研究

安徽农业科学 2015年第36期43卷 270-271页

作者：于成费永成孙磊陈乐亢强成都市气象局四川成都610071 成都市农业气象试验站四川温江611130 双流县气象局四川双流610200

利用成都市农业气象试验站的水稻发育期和气象资料,在研究水稻灌浆期天数与水稻前期气象因子关系的基础上,建立了水稻灌浆期动态预测模型。结果表明,模型的回代和试报结果均与实际观测值相接近,可在水稻进入抽穗期后实现对灌浆期天数的... 详细信息

利用成都市农业气象试验站的水稻发育期和气象资料,在研究水稻灌浆期天数与水稻前期气象因子关系的基础上,建立了水稻灌浆期动态预测模型。结果表明,模型的回代和试报结果均与实际观测值相接近,可在水稻进入抽穗期后实现对灌浆期天数的动态预测。

关键词：水稻灌浆期动态预测气象模型

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空调设计用简易气象模型相关参数的确定

制冷与空调（四川） 2005年第1期19卷 26-27,12页

作者：屈睿瑰华东交通大学土木建筑学院江西南昌330013

本文在一简化气象模型的基础上,综合考虑了纬度、水陆分布、地形以及城乡差异等多种因素的影响,并对参数加以确定。在普遍意义上,其具有一定的准确性,为空调设计研究提供了参考依据。

关键词：空调设计气象模型纬度水陆分布地形

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NOAA将开发全新的全球气象模型

地球科学进展 2016年第9期31卷 983-983页

作者：王金平

2016年7月27日,美国国家海洋与大气管理局（NOAA）向建设全球最好的全球气象模型迈出了重要一步,宣布将采用新的动力核心——数值气象预报模型引擎,开发一个最先进的全球型天气预报模型,以取代美国全球预报系统（Global Forecast System... 详细信息

2016年7月27日,美国国家海洋与大气管理局（NOAA）向建设全球最好的全球气象模型迈出了重要一步,宣布将采用新的动力核心——数值气象预报模型引擎,开发一个最先进的全球型天气预报模型,以取代美国全球预报系统（Global Forecast System,GFS）。

关键词：气象模型 NOAA 开发天气预报模型预报系统管理局美国大气

中国粮食产量丰歉气象模型研究(Ⅰ)——粮食总量丰歉模型

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上海农业学报 2001年第2期17卷 12-16页

作者：薛正平杨星卫陆贤李军上海市气象科学研究所上海200030

选取 1993～ 1997年对国家粮食总产量贡献率在 1%以上、代表国家粮食总产 97.2 %的 2 3个省 (区 )为建模对象 ,根据这 2 3个省 (区 ) 196 1～ 1995年的单产资料及每省 3～ 7个、共 10 5个气象代表站逐旬光温水等气象资料 ,通过分析气象... 详细信息

选取 1993～ 1997年对国家粮食总产量贡献率在 1%以上、代表国家粮食总产 97.2 %的 2 3个省 (区 )为建模对象 ,根据这 2 3个省 (区 ) 196 1～ 1995年的单产资料及每省 3～ 7个、共 10 5个气象代表站逐旬光温水等气象资料 ,通过分析气象因子与产量的相关关系 ,建立了上述 2 3个省(区 )粮食单产丰歉的气象模型。模型对 2 3个省 (区 ) 35年共 4 36个“丰产年”的拟合准确率为 89%(388/ 436 ) ,131个“歉产年”的拟合准确率为 84 .7% (111/ 131)。56 7个“丰歉年”的总拟合准确率为88% (4 99/ 56 7)。由 2 3个省 (区 )拟合单产及实际面积得到的拟合总产量与其实际总产量比较 ,35年平均准确率为 97.6 3% ,最小相对误差 0 .2 3% ,最大相对误差 6 .4 %。

关键词：粮食产量丰歉气象模型