检索结果-南通市图书馆

采谱方式对竹材气干密度近红外预测模型精度的影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

北京林业大学学报 2007年第4期29卷 80-83页

作者：余雁江泽慧王戈覃道春许忠允国际竹藤网络中心美国林务局南方研究院

该文对近红外光谱技术结合化学计量学分析方法快速预测毛竹材气干密度的可行性进行了研究,重点探讨不同采谱方式对所建模型预测精度的影响.为了便于对比,建模过程中光谱数据未经过任何预处理.结果表明,采谱方式影响着模型的预测精度.从... 详细信息

该文对近红外光谱技术结合化学计量学分析方法快速预测毛竹材气干密度的可行性进行了研究,重点探讨不同采谱方式对所建模型预测精度的影响.为了便于对比,建模过程中光谱数据未经过任何预处理.结果表明,采谱方式影响着模型的预测精度.从竹材横切面采谱所建模型的预测精度最高,内表面(靠近竹黄面)居中,外表面(靠近竹青面)最差.但如果对竹材内外表面的光谱求平均后建模,则可以显著提高模型的预测精度.随后选择最优模型对随机抽取、未参与建模的30个未知样品的密度进行了预测,预测值与测量值的相关性高,表明近红外光谱技术可以快速、准确地预测竹材的气干密度.

关键词：近红外光谱毛竹气干密度模型精度

基于LSTM长短期记忆网络的樟子松木材气干密度NIRS模型预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中南林业科技大学学报 2024年第3期44卷 179-188页

作者：彭润东李耀翔陈雅张哲宇刘晓利东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040

【目的】木材密度不仅与木材的各种材性密切相关,而且是衡量木材质量与价值的重要指标。采用近红外光谱(Near infrared spectroscopy,NIRS)分析技术能够快速、高效地预测木材密度,避免了传统试验中繁琐的检测步骤。长短期记忆网络(Long ... 详细信息

【目的】木材密度不仅与木材的各种材性密切相关,而且是衡量木材质量与价值的重要指标。采用近红外光谱(Near infrared spectroscopy,NIRS)分析技术能够快速、高效地预测木材密度,避免了传统试验中繁琐的检测步骤。长短期记忆网络(Long short-term memory network,LSTM)作为循环神经网络(Recurrent neural network,RNN)的变体,不仅可以学习序列数据之间的高阶特征信息,而且克服了RNN中的长距离依赖、梯度爆炸与梯度消失等问题。将LSTM与NIRS结合,提出一种能够准确预测樟子松木材气干密度的无损检测技术,为提高NIRS模型预测木材气干密度精度提供理论依据。【方法】该研究以樟子松木材样本为研究对象,用近红外光谱仪获得106个樟子松样本的光谱数据,并在恒温(20±2℃)恒湿(65%±3%)的环境下测定样本的气干密度。通过对比多组预处理方法和特征选择方法,采用Savitzky-Golay卷积平滑(Savitzky-Golay smoothing,SGS)等方法进行预处理,采用竞争性自适应加权算法(Competitive adaptive reweighted sampling,CARS)进行波段选择,剔除NIRS数据中的高频噪声与冗余信息,提升光谱数据质量、建模速度与精度。为验证LSTM模型预测能力,将其与偏最小二乘回归(Partial least squares regression,PSLR)、卷积神经网络(Convolution neural network,CNN)等建模算法对比分析。上述3种算法被分别应用于建立樟子松木材气干密度近红外预测模型。【结果】基于上述3种建模方法建立的NIRS模型均可实现樟子松气干密度的有效预测。且LSTM模型的预测精度与回归拟合度均优于PLSR与CNN模型。其中SGS+CARS处理后的LSTM模型的预测精度最高、泛化性能最强、拟合效果最好(R^(2)=0.959,RMSEP=0.005,RPD=5.033)。【结论】通过对樟子松木材光谱数据与气干密度的采集,建立了一种新型的基于NIRS分析技术与LSTM的木材气干密度检测方法。LSTM预测模型相较于传统的回归模型,模型的预测精度更高,回归效果更好,鲁棒性更强。该检测方法既可保证木材的完整性,又可以提高气干密度的预测精度,实现了对樟子松木材气干密度的快速无损检测,为木材近红外光谱分析提供了可参考的模型与理论依据。

关键词：长短期记忆网络近红外光谱樟子松气干密度

基于降噪处理的蒙古栎木材气干密度NIRS定标模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

南京林业大学学报（自然科学版） 2016年第6期40卷 148-156页

作者：李颖李耀翔徐浩凯姜立春东北林业大学工程技术学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学林学院黑龙江哈尔滨150040

分别采用卷积平滑法、小波变换法对蒙古栎木材近红外光谱(NIRS)做去噪处理,并讨论两者混合去噪时,处理顺序变化对光谱去噪效果的影响,最后应用偏最小二乘法(partial least squares regression,PLS)和主成分回归法建立蒙古栎木材气干密... 详细信息

分别采用卷积平滑法、小波变换法对蒙古栎木材近红外光谱(NIRS)做去噪处理,并讨论两者混合去噪时,处理顺序变化对光谱去噪效果的影响,最后应用偏最小二乘法(partial least squares regression,PLS)和主成分回归法建立蒙古栎木材气干密度近红外定标模型。结果表明,当平滑点数为3,db5小波分解层数为2时,以平滑+小波方式去噪效果最好,其信噪比(SNR)为18.546,均方根误差为0.04。平滑+小波去噪后,基于PLS的蒙古栎木材密度近红外校正模型决定系数由0.767提高到0.902,校正均方根误差降低了35.32%,预测集决定系数为0.860,内部交叉验证和预测均方根误差分别达到最低,剩余预测偏差为2.67。因此,近红外光谱技术可实现蒙古栎木材气干密度快速预测,合理选择处理参数和建模方法可以有效提高模型精度。

关键词：蒙古栎木材气干密度近红外光谱去噪

粗皮桉生长锥与中心条气干密度和弹性模量预测及相关性分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

东北林业大学学报 2013年第12期41卷 68-71页

作者：赵荣军周贤武任海青王玉荣中国林业科学研究院木材工业研究所北京100091

以粗皮桉木材为研究对象,利用SilviScan材性快速测定仪与近红外光谱分析技术,进行了粗皮桉生长锥和圆盘中心条试样气干密度和弹性模量的快速预测及相关性研究。根据SilviScan测得的粗皮桉生长锥和圆盘中心条气干密度和弹性模量值,结合... 详细信息

以粗皮桉木材为研究对象,利用SilviScan材性快速测定仪与近红外光谱分析技术,进行了粗皮桉生长锥和圆盘中心条试样气干密度和弹性模量的快速预测及相关性研究。根据SilviScan测得的粗皮桉生长锥和圆盘中心条气干密度和弹性模量值,结合近红外光谱技术,利用偏最小二乘法进行建模分析。通过对试样进行近红外光谱采集,以2/3的试样作为模型的校正集,1/3的试样作为预测集建立分析模型。气干密度和弹性模量的预测相关系数均大于0.90,相对分析误差大于2.40,预测效果较好,表明可以用近红外光谱方法预测粗皮桉生长锥和中心条试样的气干密度和纵向弹性模量。粗皮桉生长锥、中心条试样的气干密度与纵向弹性模量密切相关,相关系数均大于0.90,表明可以用粗皮桉生长锥取样方法来代替伐倒木获取中心条,从而进行活立木气干密度和弹性模量的预测。

关键词：近红外光谱粗皮桉生长锥中心条气干密度弹性模量

不同林分长白落叶松木材气干密度和主要力学性质的变异性与相关性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中南林业科技大学学报 2012年第2期32卷 141-146页

作者：邵亚丽邢新婷赵荣军安珍上官蔚蔚中国林业科学研究院木材工业研究所北京100091 内蒙古农业大学材艺院内蒙古呼和浩特市010010

以4个不同林分密度下的9株长白落叶松木材为实验材料,依据国家标准(GB 1927～1943—2009)对其抗弯弹性模量、抗弯强度、顺纹抗压强度和气干密度等主要物理力学性质进行了比较研究。结果表明:林分密度为580株/hm2的长白落叶松木材的抗弯... 详细信息

以4个不同林分密度下的9株长白落叶松木材为实验材料,依据国家标准(GB 1927～1943—2009)对其抗弯弹性模量、抗弯强度、顺纹抗压强度和气干密度等主要物理力学性质进行了比较研究。结果表明:林分密度为580株/hm2的长白落叶松木材的抗弯弹性模量、抗弯强度、顺纹抗压强度、气干密度的均值均高于其他3个林分,而且气干密度在四个不同林分间的差异水平均在0.01水平显著。相反,林分密度为200株/hm2的长白落叶松木材的各种物理力学均值最小。4个林分密度下的长白落叶松木材主要力学性质在纵向均呈现下降趋势,方差分析表明抗弯弹性模量和抗弯强度纵向上的变异在0.05水平显著,顺纹抗压强度、气干密度均在0.01水平显著。长白落叶松木材的气干密度与抗弯弹性模量、抗弯强度、顺纹抗压强度呈线性正相关,决定系数分别为0.652、0.562和0.736。

关键词：长白落叶松力学性质气干密度

不同竹龄麻竹材气干密度、力学性质及燃烧性能的比较研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中南林业科技大学学报 2017年第10期37卷 124-132页

作者：尤龙杰尤龙辉涂永元吴德淮刘胜蓝福建省香产品质量检验中心福建永春362600 福建省林业科学研究院福建福州350012

为进一步发掘麻竹材加工利用潜力,通过对不同竹龄、不同部位麻竹材的气干密度、力学性质、燃烧性能及其相关关系进行分析。结果表明:(1)竹龄对麻竹材气干密度、顺纹抗压强度、抗弯强度、抗弯弹性模量、点燃时间、释热速率、质量损失率... 详细信息

为进一步发掘麻竹材加工利用潜力,通过对不同竹龄、不同部位麻竹材的气干密度、力学性质、燃烧性能及其相关关系进行分析。结果表明:(1)竹龄对麻竹材气干密度、顺纹抗压强度、抗弯强度、抗弯弹性模量、点燃时间、释热速率、质量损失率、释烟总量及60、180、300 s比消光面积均有显著影响,而对抗拉强度无显著影响;(2)竹材部位对气干密度、顺纹抗拉强度、抗弯强度有显著影响,而对顺纹抗压强度、抗弯弹性模量无显著影响;(3)麻竹材顺纹抗拉强度:顺纹抗压强度:抗弯强度:抗弯弹性模量=3.06∶1.00∶2.63∶164.28;(4)麻竹材气干密度与顺纹抗压强度、抗弯强度、抗弯弹性模量、点燃时间、释烟总量、60 s比消光面积和300 s比消光面积呈显著正相关,且相关系数达到0.899~0.958。4 a生麻竹材的气干密度、力学性质及燃烧性能等指标渐趋基本稳定,利用简单易测的麻竹材气干密度能较准确预测评价麻竹材部分力学性质与燃烧性能。

关键词：麻竹材竹龄气干密度力学性质燃烧性能

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

毛竹顺纹抗拉性质的变异及与气干密度的关系

林业科学 2006年第3期42卷 72-76页

作者：虞华强费本华任海青江泽慧刘杏娥中国林业科学研究院木材工业研究所北京100091 安徽农业大学森林利用学院合肥230036

将毛竹轴向分段（4段）、径向分层（6层）取样,研究其顺纹抗拉弹性模量和顺纹抗拉强度的变异规律,顺纹抗拉性质与气干密度之间的关系.结果表明：毛竹的顺纹抗拉弹性模量和顺纹抗拉强度的径向变异很大,不同位置竹材的顺纹抗拉弹性模量为8... 详细信息

将毛竹轴向分段（4段）、径向分层（6层）取样,研究其顺纹抗拉弹性模量和顺纹抗拉强度的变异规律,顺纹抗拉性质与气干密度之间的关系.结果表明：毛竹的顺纹抗拉弹性模量和顺纹抗拉强度的径向变异很大,不同位置竹材的顺纹抗拉弹性模量为8.49～32.49 GPa,最外层竹材的顺纹抗拉弹性模量约是最内层的3～4倍;不同位置顺竹材顺纹抗强度在115.94～328.15 MPa之间,最外层竹材的顺纹抗强度是最内层的2～3倍.用直线方程预测毛竹顺纹抗拉性质的效果略优于曲线方程的效果.

关键词：毛竹气干密度顺纹抗拉弹性模量顺纹抗拉强度

香椿生长轮宽度·木材气干密度·纤维长度径向变异及其相关性研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

安徽农业科学 2009年第5期37卷 1976-1978页

作者：张友元夏玉芳黎磊李泽贤张雪燕郗静周鑫董志渊贵州大学林学院贵州贵阳550025 贵州省遵义市红花岗区南关镇人民政府贵州遵义563000 贵州省关岭县林业局贵州关岭563003

[目的]研究香椿生长轮宽度、木材气干密度和纤维长度的径向变异和相关性。[方法]应用生长轮材质分析理论分别对香椿的生长轮宽度、木材气干密度和纤维长度进行测定。运用SPSS 13.0拟合生长轮宽度、木材气干密度、纤维长度与树龄相关的... 详细信息

[目的]研究香椿生长轮宽度、木材气干密度和纤维长度的径向变异和相关性。[方法]应用生长轮材质分析理论分别对香椿的生长轮宽度、木材气干密度和纤维长度进行测定。运用SPSS 13.0拟合生长轮宽度、木材气干密度、纤维长度与树龄相关的模型。[结果]结果表明，32年生香椿生长轮平均宽度为1.382cm，最大值在第9年生时，为2.217cm，21～31年生后生长轮宽度趋于稳定，在0.683～1.000cm范围内波动。木材气干密度与纤维长度随树龄递增。木材气干密度的平均值为0.475g／cm^3，17年时达0.543g／cm^3，之后在0.507～0.564g/cm^3之间波动，趋于稳定。气干纤维长度在797.84～1396.34μm，其径向变异模式属Panshin Ⅰ类型。香椿生长轮宽度、木材气干密度和纤维长度与树龄呈极显著的相关关系。香椿生长轮宽度、木材气干密度和纤维长度两两之间也呈极显著的相关性。经过有序样本聚类，界定出香椿的幼龄材与成熟材的界限为13～15年。[结论]为香椿人工林速生丰产、定向培育、材质改良、营林技术和木材的加工利用提供理论依据。

关键词：香椿生长轮宽度气干密度纤维长度径向变异相关性

淹水程度对枫杨木材力学性质与气干密度、解剖特征间关系的影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

西北林学院学报 2003年第2期18卷 80-83页

作者：汪佑宏肖成宝刘杏娥徐斌安徽农业大学森林利用学院安徽合肥230036 安徽省滁州地区南谯林业局安徽滁州239000

对2组不同淹水程度下的枫杨木材力学性质与其气干密度、解剖特征间的关系进行了研究。结果表明,枫杨木材气干密度与抗弯强度、抗弯弹性模量、顺纹抗压强度和横纹(全部)抗压强度间的二项式回归效果比直线回归、指数回归及幂函数回归都好;... 详细信息

对2组不同淹水程度下的枫杨木材力学性质与其气干密度、解剖特征间的关系进行了研究。结果表明,枫杨木材气干密度与抗弯强度、抗弯弹性模量、顺纹抗压强度和横纹(全部)抗压强度间的二项式回归效果比直线回归、指数回归及幂函数回归都好;第1组回归效果优于第2组,但总体上相关性不太高。木材抗弯强度等力学指标与木材解剖特征间具有较高的相关性,横纹(全部)抗压强度与双壁厚间的相关性在径、弦向上存在着较大的差异。

关键词：枫杨木材力学性质气干密度解剖特征淹水程度关系