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生态与农村环境学报 2024年第9期40卷 1121-1133页

作者：孙杰徐梦佳刘冬孙丽杨悦生态环境部南京环境科学研究所江苏南京210042 华中科技大学土木与水利工程学院湖北武汉430074

气候调节服务是生态系统服务的重要组成部分,分析其空间变化驱动机制,对提升区域适应气候变化能力具有重要意义。本文通过耦合随机森林模型和析因分析技术,构建气候调节服务价值的影响机制分析方法,探究长江三角洲地区气候调节服务价值... 详细信息

气候调节服务是生态系统服务的重要组成部分,分析其空间变化驱动机制,对提升区域适应气候变化能力具有重要意义。本文通过耦合随机森林模型和析因分析技术,构建气候调节服务价值的影响机制分析方法,探究长江三角洲地区气候调节服务价值空间变化对人类活动(人口、GDP和夜间灯光指数)、气象(降水、蒸散发和风速)和自然地理(高程、坡度和归一化植被指数)3类9个因子的单一和交互响应机制,并模拟不同风险情景下长江三角洲地区不同空间的响应状态。结果表明:(1)人类活动、气象和自然地理对区域气候调节服务价值空间变化的单因素解释率分别为11.98%、6.68%和77.38%。(2)人类活动因子和风速对气候调节服务价值具有负效应,自然地理因子具有正效应,降水和蒸散发对气候调节服务价值存在阈值,降水量小于1550.1 mm,蒸散发小于953.4 mm时,两者对气候调节服务价值具有正效应,大于阈值时则具有负效应。(3)因子间交互作用对气候调节服务价值空间变化贡献率为3.33%,排名前3的交互项为降水蒸散发、降水坡度和高程坡度。(4)皖南、浙江等地地形复杂且重要生态功能区、自然保护地和生态保护红线集中,气候调节服务价值本底高,容易受风险干扰,建议合理限制人类活动干扰,加强生态系统保护。

关键词：长江三角洲气候调节服务价值随机森林析因分析交互效应

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