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气候变化情景下中国东部地区未来气候舒适度变化预测

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北京大学学报（自然科学版） 2019年第5期55卷 887-898页

作者：金安琪张昂赵昕奕北京大学城市与环境学院教育部地表分析与模拟重点实验室

选取中国东部691个数据记录较完整的站点,统计各站点1971-2010年间每年每季的热日、冷日和舒适日天数,利用温湿指数(THI),评价中国东部季风区近40年的舒适度变化,并结合未来情景下气象数据的比较和分析,展望21世纪末中国东部地区的舒适... 详细信息

选取中国东部691个数据记录较完整的站点,统计各站点1971-2010年间每年每季的热日、冷日和舒适日天数,利用温湿指数(THI),评价中国东部季风区近40年的舒适度变化,并结合未来情景下气象数据的比较和分析,展望21世纪末中国东部地区的舒适度变化趋势。结果表明,1971-2010年间,中国东部季风区在一定程度上变暖,东北和华南的气候敏感度高于其他地区,沿海的气候敏感度高于内陆,东北地区对气候变化的响应程度较高。

关键词：气候变化气候舒适度温湿指数(THI) 未来气候情景

气候舒适度的体感分级：季节锚点法与中国案例

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自然资源学报 2019年第8期34卷 1633-1653页

作者：蔚丹丹李山华东师范大学地理科学学院上海200241 地理信息科学教育部重点实验室上海200241 崇明生态研究院上海200062

气候舒适度对人居环境和人类活动具有深远影响,相关的评价模型/指数在建筑设计、城市规划、人体健康和旅游发展等领域有着广泛应用。体感分级标准作为气候舒适度评价模型不可或缺的关键环节,对模型效度有着重要的裁量权,也是实践应用中... 详细信息

气候舒适度对人居环境和人类活动具有深远影响,相关的评价模型/指数在建筑设计、城市规划、人体健康和旅游发展等领域有着广泛应用。体感分级标准作为气候舒适度评价模型不可或缺的关键环节,对模型效度有着重要的裁量权,也是实践应用中最终的度量衡工具。目前体感分级标准研究和应用中异地套用和局地实测的传统做法,在制定国家尺度普适性标准时遇到较大瓶颈。本文试图提出包含"定级-定名-定点-定宽"等基本环节的"季节锚点法"这一新的体感分级思路,并基于中国1981-2010年间814个基本(基准)气象站点的日值气象数据,以温湿指数和风效指数为例开展了实证研究。研究给出了"暑-热-暖-温-凉-冷-寒"这一针对中国区域的7级体感划分标准,并具体给出了温湿指数和风效指数在各体感等级上的阈值区间,进而在此基础计算评价了中国气候舒适期和不舒适期的时间长短、空间格局及其历时变化,得到一些有益发现。未来的研究可以进一步就细分人群、测试模型和区域差异等方面的体感分级标准开展更多深入探索。

关键词：人体热舒适热舒适指数气候舒适度气候舒适期温湿指数风效指数国家标准

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气候舒适度对旅游业影响--以南京市为例

统计与决策 2014年第3期30卷 119-122页

作者：华兴夏王琳佳唐德才 f南京信息工程大学经济管理学院南京210044

气候条件不仅对旅游气象资源的空间分布有影响，还会影响着旅客对于目的地的选择。文章利用南京近30多年基本气候资料，对温湿指数、风寒指数和着衣指数进行分级赋值，通过综合气候舒适度模型来评估南京旅游气候的舒适度和持续时间，结... 详细信息

气候条件不仅对旅游气象资源的空间分布有影响，还会影响着旅客对于目的地的选择。文章利用南京近30多年基本气候资料，对温湿指数、风寒指数和着衣指数进行分级赋值，通过综合气候舒适度模型来评估南京旅游气候的舒适度和持续时间，结合南京入境旅客流量的年内变化，划分旅游的旺季与淡季。同时运用灰色关联模型，分析2006～2012年间气候舒适度与入境旅客月指数关联分析。结果表明气候舒适度与平均入境旅客月指数的绝对关联度为0．6808，这说明气候舒适度指标与旅客流量指标呈正相关关系。

关键词：气候舒适度入境旅客量灰色关联南京

气候舒适度对热点城市入境游客时空变化的影响

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旅游学刊 2011年第1期26卷 45-50页

作者：马丽君孙根年马耀峰王洁洁陕西师范大学旅游与环境学院陕西西安710062

文章选取东部18个城市分析气候舒适度的年内时空变化,将其年内变化分为3种类型:倒"U"形、"M"形、宽"U"形。收集2005～2007年各城市入境客流量,分析其年内时空变化状况,将其年内变化分为4种类型:"W"形、倒"U"形、"M"形、"U"形。年内客流... 详细信息

文章选取东部18个城市分析气候舒适度的年内时空变化,将其年内变化分为3种类型:倒"U"形、"M"形、宽"U"形。收集2005～2007年各城市入境客流量,分析其年内时空变化状况,将其年内变化分为4种类型:"W"形、倒"U"形、"M"形、"U"形。年内客流量重心变化与气候舒适度重心变化具有很强的时间同步性,说明气候舒适度是影响客流量空间分布的重要因素。在客流量月指数与气候舒适度指数比较的基础上,建立了入境旅游客流量月指数模拟模型。利用旅游资源丰度、经济发展水平、综合气候舒适指数3个因素,建立其与客流量地域分布的统计关系,结果显示:综合气候舒适度指数每变化1个单位,客流量将增加(或减少)7.659万人。

关键词：气候舒适度客流量月变化空间分布相关分析

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中国气候舒适度时空分布特征分析

地球信息科学学报 2020年第12期22卷 2338-2347页

作者：刘艳霞冯莉田慧慧阳少奇河海大学水文水资源学院南京211100

气候舒适度对人类活动和地区适宜性评价等研究具有重要意义,而温湿指数是气候舒适度评价的一项重要指标。传统的温湿指数计算都是基于站点数据,无法获取大尺度区域舒适度的时空变化特征。本文利用2005—2018年MODIS地表温度、大气可降... 详细信息

气候舒适度对人类活动和地区适宜性评价等研究具有重要意义,而温湿指数是气候舒适度评价的一项重要指标。传统的温湿指数计算都是基于站点数据,无法获取大尺度区域舒适度的时空变化特征。本文利用2005—2018年MODIS地表温度、大气可降水量数据,结合地理加权回归方法对经典温湿指数模型进行改进,计算并分析中国年均和月均气候舒适度时空演变特征。结果如下:①采用GWR方法进行地表温度和气温的拟合,拟合精度(Adjusted R^2=0.9~0.98,RMSE=0.14~1.89℃)较为理想,说明采用LST、NDVI、DEM作为自变量的地理加权回归分析,能够较精确地拟合地面气温;②2005—2018年年均温湿指数统计结果表示,云南省累计舒适月数最多,高达167个月,中部省份相对于东南沿海省市舒适时期较多,最高舒适月数差值可达到41个月。中国年均舒适度空间分布规律基本保持一致,除新疆、西藏和东北的部分区域以外,舒适度空间呈现从南到北,舒适度等级由舒适变寒冷。从舒适度等级面积变化情况看,2005—2018年全国舒适度等级呈现由寒冷变舒适的趋势;③2018年全年舒适面积最大的月份为5月,其次为10月,不舒适月份集中在1月和7月,全国呈现极冷或极热。春季和秋季空间分布特征较为相似,呈现由东南到西北逐渐递减的趋势;除青藏高原地区外,夏季和冬季呈现由南到北递减趋势。舒适区域主要集中在低纬、中海拔地区。

关键词：气候舒适度时空分布特征温湿指数地理加权回归地表温度大气可降水量 MODIS 中国

张家界市客流量年内变化与旅游气候舒适度相关分析

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资源科学 2010年第4期32卷 686-692页

作者：麻学锋孙根年马丽君吉首大学商学院吉首416000 陕西师范大学旅游与环境学院西安710062

张家界旅游业发达,吸引着众多的国内外游客,然而客流量年内变化较大,主要受气候舒适度的影响。本文结合近3年入境旅游和国内旅游客流量的年内变化,计算了客流量月指数并划分了旅游活动的淡旺季;利用1971年—2000年气候资料,对张家界市... 详细信息

张家界旅游业发达,吸引着众多的国内外游客,然而客流量年内变化较大,主要受气候舒适度的影响。本文结合近3年入境旅游和国内旅游客流量的年内变化,计算了客流量月指数并划分了旅游活动的淡旺季;利用1971年—2000年气候资料,对张家界市旅游气候舒适性进行了评价,划分了旅游活动的适宜性等级和时段分布;在对气候舒适度与若干虚拟因子数值化的基础上,采用OLS方法建立了客流量月指数与气候舒适度的相关性,结果显示:①入境游客年内变化主要受气候影响,入境旅游月指数气候弹性系数1.7382%;②国内旅游不仅受气候舒适性影响,还受7月—8月暑假以及"五·一黄金周"、"十·一黄金周"的影响,客流量月指数气候弹性系数为1.9297%。本项研究,为张家界市客流量年内变化预测、旅游地开发、景区管理提供了科学依据。

关键词：气候舒适度客流量月变化相关性分析张家界市

气候舒适度对旅游活动的影响研究——以我国北方避暑城市为例

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气候舒适度对旅游活动的影响研究——以我国北方避暑城市为例

作者：林婉莹上海师范大学

学位级别：硕士

在气候变暖背景下,避暑旅游成为研究热点。我国北方地区具有较好避暑旅游气候条件。即使在较为舒适的气候环境下,较大强度的旅游活动量也会使旅游者出现不舒适状况,那么在某种气候条件下,适合的旅游活动是值得讨论的。本文使用旅游气候... 详细信息

在气候变暖背景下,避暑旅游成为研究热点。我国北方地区具有较好避暑旅游气候条件。即使在较为舒适的气候环境下,较大强度的旅游活动量也会使旅游者出现不舒适状况,那么在某种气候条件下,适合的旅游活动是值得讨论的。本文使用旅游气候指数(TCI)、生理等效温度(PET)和旅游气候信息(CTIS)对我国北方25座避暑城市1980009年气候舒适进行分析,并使用慕尼黑模型模拟避暑城市的人体最大代谢率,提出旅游活动舒适度评价方法,评价避暑城市旅游活动的舒适性。最后,分析避暑城市的气候舒适度与旅游活动舒适度的关系,得出以下结论:(1)研究区25座避暑城市6月份旅游气候指数分为4个等级:“一般好”、“很好的”、“优良的”、“理想的”。随着7月份温度升高和相对湿度增加,旅游气候指数等级随之降低。7月份旅游气候指数分为4个等级:“边界的”、“可以接受”、“一般好”、“很好的”。8月份旅游气候指数分为5个等级:“边界的”、“可以接受”、“一般好”、“很好的”、“优良的”。7月份和8月份比较来看,TCI数值有所增加,TCI等级变化不是特别明显,8月份旅游气候舒适度较7月份更为舒适。9月份旅游气候指数分为3个等级:“很好的”、“优良的”、“理想的”。(2)25座城市因其温度、湿度、风速、降水量及其日照时数的变化,而呈现出不同气候舒适度变化类型。6-9月份旅游气候指数变化类型可分为“V型”、“槽型”两种。(3)6月份平均相对湿度和降水量对TCI影响为显著负相关,日照时数和风速有显著正相关性。7月份平均气温、最高气温和降水量与TCI为显著负相关关系,日照时数和风速与TCI为显著正相关性。8月份旅游气候指数受到影响最为复杂,其平均气温、最高气温、平均相对湿度、最小相对湿度和降水量与TCI呈显著负相关,日照时数与TCI呈显著正相关性。9月份平均气温、最高气温和风速与TCI呈显著正相关。(4)根据1980年到2009年期间PET为舒适/中立等级天数和平均PET(PETa),对研究区25个城市进行聚类分析,将其分为三类。第Ⅰ类包括11个城市无热的天气,少数城市有温暖天气,舒适期较长,温暖天气最短;第Ⅱ类包括7个城市无热的天气,温暖的天气较长,舒适期较短;第Ⅲ类包括7个城市:部分城市有热的天气,温暖的天气最长,舒适期最短。(5)25座城市中热舒适天气总频率最高的是绥芬河。阳光条件最好的是扎兰屯,阳光天气共有115天,6月份下旬到9月份下旬连续出现。多雨天气出现最多的是丹东,6月份中旬到9月份中旬多雨天气出现频率分别为30%、30%、60%、100%、100%、100%、100%、64%、40%、10%。闷热天气出现最多的是开封,6月份中旬到9月份中旬连续出现。1980年到2009年期间,25座城市日平均无大风天气、无雾天气。(6)本文设空气温度在16到30℃之间,风速小于2.5m/s,在研究时间段内,完整地计算出最大人体代谢率的城市共有10座城市(承德、遵化、秦皇岛、三门峡、郑州、徐州、丹东、泰安、赤峰、延安),人体代谢率最高的城市是赤峰市。(7)景区优美的景色,愉悦的心情,放松的状态等等影响着旅游者对出汗等旅游活动不舒适性的忍耐力。因此,本文提出从人体最大代谢率(Mmax)到高于旅游活动人体最大代谢率50W/m2(Mmax-Mmax+50W/m2)为较为舒适等级,Mmax+50-Mmax+150W/m2定义为旅游活动不舒适等级,>Mmax+150W/m2为极不舒适等级。(8)整体来看,10座城市能够满足日常生活所需的人体代谢率。夏季舒适等级和较为舒适等级旅游活动方式有步行、游船、索道、观光车、开车、观鸟、赏花、骑马、看表演和宗教活动等。极不舒适的旅游活动为上台阶和上山,夏季爬山和登高活动量较大,为了避免出现不适,建议旅游者多选择缆车、索道、观光车等舒适方式登山。景区受绿化、水域和地形等条件的影响,景区气候条件与气象站点的气候条件具有一定差距,特别是夏季,景区内应该更具有避暑旅游的优势。在全球变暖和热岛效应加剧的背景下,景区的气候条件和气候舒适度的研究更值得关注。

关键词：北方避暑城市气候舒适度旅游活动最大人体代谢率

1981-2018年庆阳市气候舒适度特征分析及评价

同方学位论文库评论

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干旱区地理 2020年第5期43卷 1270-1277页

作者：张可心甘肃省庆阳市气象局甘肃西峰745000 中国气象局兰州干旱气象研究所/甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室/中国气象局干旱气候变化与减灾重点开放实验室甘肃兰州730020

为了对庆阳市气候资源特征进行分析和评价,指导当地城乡规划建设及旅游业的发展,利用庆阳市1981-2018年8个气象观测站逐日气温、降水、风速、相对湿度、日照时数等资料,计算当地气候舒适度的4种参数,分析庆阳市气候舒适度时空变化特征,... 详细信息

为了对庆阳市气候资源特征进行分析和评价,指导当地城乡规划建设及旅游业的发展,利用庆阳市1981-2018年8个气象观测站逐日气温、降水、风速、相对湿度、日照时数等资料,计算当地气候舒适度的4种参数,分析庆阳市气候舒适度时空变化特征,结果表明:庆阳市春季、秋季偏冷,夏无酷暑,温暖舒适,冬季寒冷,较不舒适;温湿指数、风效指数、穿衣指数年际变化特征显示,四季气候均有向暖发展的趋势,春季和夏季变化趋势极显著,秋季和冬季变化显著性较弱;综合指数年际波动大,夏季气候趋于不舒适,其余季节均趋于舒适;气候舒适期年内分布特征显示,5~9月为全市气候舒适期,适合开展旅游活动;5月和9月舒适度空间分布的总体特征是西部高,东部低,6~8月均为东南部高,西部、北部低;舒适度月变化总体特征为,5月>6月>9月>8月>7月。

关键词：气候舒适度 GIS 空间分析评价庆阳市

近50年京津冀气候舒适度的区域时空特征分析

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生态学报 2019年第20期39卷 7567-7582页

作者：曹云孙应龙吴门新国家气象中心

受气候变化影响,区域气候舒适期势必会发生不同程度的变化。从气候舒适性的视角出发,利用京津冀地区1966—2015年的170个观测站点50年逐日气象资料,以温湿指数、风效指数、着衣指数及其综合指数为气候舒适性的评价指标,统计分析区域气... 详细信息

受气候变化影响,区域气候舒适期势必会发生不同程度的变化。从气候舒适性的视角出发,利用京津冀地区1966—2015年的170个观测站点50年逐日气象资料,以温湿指数、风效指数、着衣指数及其综合指数为气候舒适性的评价指标,统计分析区域气候舒适期的起止日期、天数及其年际间变化规律,揭示京津冀区域气候舒适度的时空变化特征,为区域人口合理分布和气候资源评价提供科学依据。此外,以日为时间尺度进行气候舒适期分析,有利于气候变化背景下区域间横向和区域内纵向的比较研究。结果显示:(1)京津冀气候舒适度指数近50年来的变化趋势基本相同,综合指数呈显著增加趋势;但各地间变幅存在一定差异,其中天津气候舒适度指数变化幅度最为明显,北京变化相对平稳。(2)从气候舒适度综合指数来看,京津冀地区气候舒适期年内分布呈“M”型,舒适期相对集中在4—5月、9—10月,舒适和较舒适等级的月累计日数均达到28 d以上,其中5月气候最为舒适,舒适等级日数最多,达到24—26 d;北京年平均舒适天数最多(100 d),天津最少(91 d)。(3)从单一气候舒适度指数来看,京津冀舒适和较舒适等级的初始日期大多呈显著的提前趋势;终止日期和天数大多略有增加,但变化趋势不显著。而综合指数显示,1966—2015年较舒适等级的初始日期变化最为显著,大约每10年提前3—4 d;天津和河北终止日期变化也达到显著水平,大约每10年推迟1—2 d,北京增加趋势不明显。(4)京津冀气候舒适期的空间分布显示,舒适等级的日数从西北向东南地区呈减少特征,河北北部舒适等级的年平均日数最多达115—120 d,东南部最少,不足90 d。

关键词：气候舒适度温湿指数风效指数着衣指数舒适综合指数