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基于多维模糊映射AP优化的WLAN室内定位方法

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电子学报 2022年第8期50卷 1875-1884页

作者：杨小龙李欣玥周牧王勇何维重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

室内定位技术在多领域有着重要的应用,而传统的无线局域网(Wireless Local Area Network,WLAN)指纹定位方法通常很少考虑WLAN接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)特征的多样性以及来自不同接入点(Access Point,AP)的RSS特征位... 详细信息

室内定位技术在多领域有着重要的应用,而传统的无线局域网(Wireless Local Area Network,WLAN)指纹定位方法通常很少考虑WLAN接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)特征的多样性以及来自不同接入点(Access Point,AP)的RSS特征位置分辨力的差异性问题,从而导致WLAN定位精度不高且定位效率较低.对此,本文提出一种基于多维模糊映射AP优化的WLAN室内定位方法.在离线阶段通过多次采集RSS数据提取多维RSS特征,计算AP信息增益比及相应的离线模糊隶属度,并利用模糊关系方程求解多维RSS特征模糊权重;而在在线阶段,则通过多维模糊映射构造模糊判定矩阵并计算AP在线模糊隶属度,同时结合K近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)算法完成对目标的位置坐标计算.实验结果表明,相较于传统的AP优化定位方法,所提方法在线阶段的定位计算开销最高减少了4.12 s,定位误差4 m内的置信概率为91.91%.

关键词： WLAN室内定位 AP优化多维模糊映射信息增益比模糊隶属度

基于模糊c-means算法的空间数据分类和预测

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计算机研究与发展 2008年第7期45卷 1183-1188页

作者：胡彩平秦小麟南京航空航天大学信息科学与技术学院南京210016

空间分类和预测是空间数据挖掘中一个非常重要的方法,但对它们的研究目前尚处于初始阶段.通过引入空间对象对模糊聚类的模糊隶属度的概念,提出了基于模糊c-means算法的空间数据分类和预测的方法(SFCM).该方法首先用模糊c-means方法对数... 详细信息

空间分类和预测是空间数据挖掘中一个非常重要的方法,但对它们的研究目前尚处于初始阶段.通过引入空间对象对模糊聚类的模糊隶属度的概念,提出了基于模糊c-means算法的空间数据分类和预测的方法(SFCM).该方法首先用模糊c-means方法对数据集论域空间进行聚类,但由于空间数据具有空间自相关的特性,在用模糊c-means算法进行空间聚类时加入了空间信息.然后计算每个空间对象对所有聚类的模糊隶属度并从中找出模糊隶属度最大的聚类.最后用该聚类中心对象的因变量的值作为该空间对象的因变量的估计值.理论分析和实验结果表明,该算法是有效可行的.

关键词：模糊c-means算法模糊隶属度空间自相关空间数据挖掘空间分类和预测

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基于模糊空时线索的多目标在线跟踪算法

电子学报 2017年第3期45卷 513-519页

作者：李俊谢维信李良群刘钧彬深圳大学ATR国防科技重点实验室广东深圳518060

多目标在线跟踪是视频监控中的关键问题之一.针对日益增长的智能化视频监控的需求,提出了一种基于模糊空时线索的多目标在线跟踪算法.在该算法中,引入模糊空时多属性特征定义距离函数,利用模糊C均值聚类优化得到交叉隶属度矩阵,实现目... 详细信息

多目标在线跟踪是视频监控中的关键问题之一.针对日益增长的智能化视频监控的需求,提出了一种基于模糊空时线索的多目标在线跟踪算法.在该算法中,引入模糊空时多属性特征定义距离函数,利用模糊C均值聚类优化得到交叉隶属度矩阵,实现目标与观测间的数据关联.为了减少错误的轨迹起始,利用空时线索定义了遮挡度函数,判别出新目标并起始相应的目标轨迹.实验结果表明,本文算法能够准确地估计出目标的运动轨迹.本文算法可应用于视频监控、安防以及自动驾驶等领域.

关键词：视频监控在线跟踪模糊C均值空时线索模糊隶属度

基于证据理论的内燃机活塞缸套活塞环组件磨损状态识别

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内燃机学报 2004年第1期22卷 91-95页

作者：张雨长沙理工大学载运工具研究所湖南长沙410076

简述了Dempster Shafer证据理论的基本原理。认为曲轴箱压力和机身振动加速度这两类信号具有互补性,可以用于识别活塞缸套活塞环组件工作状态,对其选取了几个有效的信号特征参数。根据D S证据理论,采用模糊隶属度计算基本概率分配,采... 详细信息

简述了Dempster Shafer证据理论的基本原理。认为曲轴箱压力和机身振动加速度这两类信号具有互补性,可以用于识别活塞缸套活塞环组件工作状态,对其选取了几个有效的信号特征参数。根据D S证据理论,采用模糊隶属度计算基本概率分配,采用基于基本概率分配值的决策方法对两类信号进行信息融合,结果表明运用证据理论能够有效地提高识别活塞缸套活塞环组件工作状态的准确性。

关键词：内燃机活塞缸套活塞环磨损状态识别证据理论信号特征参数模糊隶属度

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基于模糊异质扩散的图像去噪方法

数据采集与处理 2007年第1期22卷 67-71页

作者：黄慧周健舒华忠罗立民东南大学影像科学与技术实验室南京210096

将模糊思想与Perona-Malik方法相结合,提出一种新的基于模糊理论的图像异质扩散滤波方法。把异质扩散方程中的边界停止函数看作像素梯度对于图像连续平滑区域的模糊隶属度函数,利用模糊熵的概念来确定图像中分片连续区域间的边界阈值σ... 详细信息

将模糊思想与Perona-Malik方法相结合,提出一种新的基于模糊理论的图像异质扩散滤波方法。把异质扩散方程中的边界停止函数看作像素梯度对于图像连续平滑区域的模糊隶属度函数,利用模糊熵的概念来确定图像中分片连续区域间的边界阈值σ。本文的模糊方法和其他经典方法的异质扩散比较实验说明,该方法在保持图像的细节方面更具有优越性。

关键词：异质扩散偏微分方程图像去噪模糊隶属度模糊熵

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天文定位中选星系统的建模与仿真

系统仿真学报 2007年第7期19卷 1428-1429,1568页

作者：施闻明杨晓东海军潜艇学院山东青岛266071

天文导航不可避免地要涉及到一个选星的问题,选星准确与否直接影响天文导航的定位精度。基于模糊逻辑的方法,以天体的星等、高度和方位为主要依据,给出选星系统的模型;进而利用最小二乘法原理对多天体定位系统的误差进行处理。仿真结果... 详细信息

天文导航不可避免地要涉及到一个选星的问题,选星准确与否直接影响天文导航的定位精度。基于模糊逻辑的方法,以天体的星等、高度和方位为主要依据,给出选星系统的模型;进而利用最小二乘法原理对多天体定位系统的误差进行处理。仿真结果验证了该选星系统是可行的,误差数学模型合理有效,具有一定的实际应用价值。

关键词：天文定位模糊逻辑模糊隶属度最小二乘法

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基于改进SVM的车辆传动系统故障诊断方法

北京理工大学学报 2020年第8期40卷 856-860页

作者：马立玲郭凯杰王军政北京理工大学自动化学院北京100081

利用车辆传动系统试验数据对车辆进行故障诊断和性能评价可以实现车辆故障预警,提高可靠性,从而提高车辆性能,但测试数据有数据量大、不平衡、维度高、噪声多的特征,使得传统数据分析算法会产生次优的分类模型.针对上述问题,提出了一种... 详细信息

利用车辆传动系统试验数据对车辆进行故障诊断和性能评价可以实现车辆故障预警,提高可靠性,从而提高车辆性能,但测试数据有数据量大、不平衡、维度高、噪声多的特征,使得传统数据分析算法会产生次优的分类模型.针对上述问题,提出了一种改进的不平衡数据分类支持向量机算法.该算法赋予各样本不同的权值,用马氏距离改进模糊隶属度的设计以排除变量相关性干扰,同时可以输出正常状态下的故障概率.实验结果表明,该算法能够有效提高故障诊断的准确性,概率输出模型可用于故障预警和性能分析.

关键词：支持向量机不平衡数据概率输出模糊隶属度性能分析

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基于数据域描述的模糊临近支持向量机算法

系统工程与电子技术 2011年第2期33卷 449-452,463页

作者：秦传东刘三阳西安电子科技大学计算机学院陕西西安710071 西安电子科技大学理学院陕西西安710071 西安电子科技大学理学院陕西西安710071

针对传统支持向量机由于样本中存在孤立点或噪声而导致的过学习问题,通过分析模糊支持向量机和临近支持向量机的特点,借鉴它们的优点:模糊隶属度和临近超平面,提出了一种数据处理方法。该方法考虑了样本点到类中心的距离与样本对分类的... 详细信息

针对传统支持向量机由于样本中存在孤立点或噪声而导致的过学习问题,通过分析模糊支持向量机和临近支持向量机的特点,借鉴它们的优点:模糊隶属度和临近超平面,提出了一种数据处理方法。该方法考虑了样本点到类中心的距离与样本对分类的贡献率的关系。这种改进使分类更为清晰和准确。结果表明:采用新的模糊隶属度模糊临近支持向量机算法有较高的识别率,但也耗费了较多的训练时间。

关键词：支持向量数据域临近支持向量机模糊支持向量机模糊隶属度

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基于模糊神经网络的葡萄病害诊断系统研究

农业工程学报 2006年第9期22卷 144-147页

作者：刘树文王庆伟何东健李华武苏里西北农林科技大学葡萄酒学院杨凌712100 西北农林科技大学信息工程学院杨凌712100

针对传统专家系统自学能力差的特点,以实现基于W eb的智能葡萄病害诊断系统为目标,研究了26种葡萄常见病害模糊隶属度的表示方法及模糊BP神经网络模型,采用Java与M atlab混合编程方法实现了该系统的葡萄病害诊断功能。试验结果表明,该... 详细信息

针对传统专家系统自学能力差的特点,以实现基于W eb的智能葡萄病害诊断系统为目标,研究了26种葡萄常见病害模糊隶属度的表示方法及模糊BP神经网络模型,采用Java与M atlab混合编程方法实现了该系统的葡萄病害诊断功能。试验结果表明,该系统病害诊断正确率达90.9%,且能在W eb上运行,便于推广和使用。

关键词：葡萄病害模糊神经网络诊断模糊隶属度