检索结果-南通市图书馆

作者：翟浩河北大学

学位级别：硕士

枢纽中心选址问题研究的是如何对枢纽中心进行选址以及确定商品运输路线的问题。在实际选址过程中,商品的需求往往具有不确定性,决策者会面对一个随机性和模糊性同时出现的复杂决策环境,因此本文将采用平衡优化方法来研究枢纽中心选址... 详细信息

枢纽中心选址问题研究的是如何对枢纽中心进行选址以及确定商品运输路线的问题。在实际选址过程中,商品的需求往往具有不确定性,决策者会面对一个随机性和模糊性同时出现的复杂决策环境,因此本文将采用平衡优化方法来研究枢纽中心选址问题。本文首先结合平衡机会的定义和性质,分别在不同的机会约束形式下,讨论了具有平衡约束的凸规划问题。本文随后提出了一类新的两阶段（动态）无能力约束的枢纽中心选址模型,其中的不确定参数由具有已知分布的随机模糊变量来刻画。当模型中的需求是唯一的不确定参数时,所提出的动态选址问题等价于一个具有平衡约束的静态优化问题。通过假定不确定需求的随机性服从正态分布,本文将平衡约束转化为与之相等价的可信性约束。特别是在不确定需求的模糊性具有三角分布时,讨论了平衡目标函数的凸性,并推导出与原始的选址问题等价的确定规划问题。在一般情形下,本文采用模糊模拟技术来逼近连续的模糊参数。为了计算所提出的选址模型,本文设计了一个将遗传算法、变邻域搜索以及模糊模拟技术相融合的启发式算法。最后,为说明本文提出的建模思想以及混合算法有效性,本文最后给出了一些数值实验的例子。本文的主要工作可以概括为以下四个方面：（1）结合平衡机会的定义和性质,分别针对“分离机会约束”和“联合机会约束”两种情形下,讨论了具有平衡约束的凸规划问题。（2）在双重不确定环境下,建立了一类新的具有兼容性的两阶段枢纽中心选址模型,其中的不确定参数由随机模糊变量刻画。通过适当假设,我们将平衡约束转化为等价的可信性约束,并讨论了平衡目标函数的凸性。（3）设计了一种基于遗传算法、变邻域搜索和模糊模拟相融合的启发式算法,提高了求解效率。（4）针对所提出的模型我们给出了数值例子来说明建模思想和混合启发式算法的有效性。

关键词：枢纽中心选址不确定需求遗传算法变邻域搜索模糊模拟

模糊环境下R&D项目的组合选择及商业化评价研究

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模糊环境下R&D项目的组合选择及商业化评价研究

作者：沈佳乐安徽工业大学

学位级别：硕士

随着社会科技的不断进步发展,市场化竞争的激烈,R&D是企业生存和发展的基础,也是实现可持续发展的重要支撑,企业投资者在面临多个R&D项目时就要对其进行合理的选择组合。在资源受限的情况下对其进行组合选择,从而降低成本并且规避风险,... 详细信息

随着社会科技的不断进步发展,市场化竞争的激烈,R&D是企业生存和发展的基础,也是实现可持续发展的重要支撑,企业投资者在面临多个R&D项目时就要对其进行合理的选择组合。在资源受限的情况下对其进行组合选择,从而降低成本并且规避风险,进而提高企业自身的竞争力。然而R&D项目进行组合选择必然伴随着许多模糊不确定因素,项目成本和收益的不确定以及项目间存在各种模糊依赖关系,这些都会影响投资者的最终决策。目前已有不少学者对其进行分别研究,但是很少将模糊不确定因素和项目间的依赖关系同时考虑进去。本文不仅考虑了R&D项目组合选择的模糊成本和模糊收益的影响,而且考虑了项目之间成本、收益的依赖关系;此外还利用模糊实物期权进行R&D项目的商业化评价。对R&D项目从研发开始一直到商业化结束的整个生命周期进行系统的分析研究,并通过实例来验证其合理性与实用性。本文基于不确定规划理论和实物期权评价理论,将R&D项目整个过程进行投资组合选择决策和商业化评价的分析研究,即R&D项目的开始一直到结束进行分析研究。本文的主要研究工作如下:(1)研究了在风险置信水平下R&D项目的组合选择优化问题,为了使投资组合决策的收益最大,在模糊不确定的环境下,考虑了期权价值、资源限制和风险置信水平等因素,建立了模糊期望规划模型,通过设计的混合智能算法求出模型的最优解,然后比较当风险置信水平不同时,收益与风险产生的变化。(2)由于项目相互间不一定是独立的,可能相互之间存在依赖关系。因此考虑项目之间存在收益依赖和资源成本依赖两个因素,在模糊环境下建立模糊期望值模型。并且在同等条件下与风险置信水平下的结果进行比较,分析当项目间存在依赖关系时对投资组合选择的收益和风险的变化情况。(3)研究R&D项目进入商业化后,利用模糊实物期权评价对其进行商业化评价管理。通过建立二叉树模型对R&D项目进行分析评价,找出执行期权最合适的时间点,使投资者在评价管理过程中规避风险并使收益最大化。

关键词： R&D项目组合选择模糊模拟实物期权混合智能算法

含附加热源的电热联合系统消纳风电策略及优化调度研究

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含附加热源的电热联合系统消纳风电策略及优化调度研究

作者：马国超东北大学

学位级别：硕士

我国“三北”地区冬季风力资源丰富且气温较低,由此引发的电热联合系统弃风消纳问题亟待解决。兼具供电、热双重特性的热电联产机组为电热联合系统能源供给提供了保障,但由于“三北地区”风资源充裕期与冬季供暖期重合度较高,电热联合... 详细信息

我国“三北”地区冬季风力资源丰富且气温较低,由此引发的电热联合系统弃风消纳问题亟待解决。兼具供电、热双重特性的热电联产机组为电热联合系统能源供给提供了保障,但由于“三北地区”风资源充裕期与冬季供暖期重合度较高,电热联合系统的另一能源供给——风电的并网空间被压缩,严重时甚至造成弃风现象的发生,而配置附加热源则可有效的缓解电热联合系统产生的弃风问题。本文从分析含附加热源的电热联合系统消纳风电特性的角度出发,研究了电热联合系统的优化策略与附加热源的调度方法,旨在降低“三北”地区冬季供暖期弃风率,提高风电利用水平,保证电热联合系统的安全、清洁、经济运行。首先,分析了“三北”产生弃风的原因及提升消纳能力的相关措施,阐述了储能系统及电热联合系统参与风电消纳的研究现状,确定以附加热源的形式配合电热联合系统进行消纳。通过对电热联合系统及附加热源的消纳特性分析,获得了含附加热源的电热联合系统综合消纳特性。仿真结果表明,通过配置附加热源,电热联合系统风电利用率明显提升。其次,针对电热联合系统内风电功率不确定性较强的问题,基于模糊规划与可信性理论对风电功率参数模糊化,借助可信性区间的概念对其不确定性进行表述,进而提出考虑模糊化风电出力的电热联合系统优化调度策略,同时采用了混合智能算法,提升了问题的求解效率。算例分析结果表明,风电经模糊化后,电热联合系统的风电消纳量较传统调度模式有所增加,调度策略更加灵活。然后,鉴于目前调度策略少有全面计及参与消纳各方的成本及收益,提出一种计及参与调度各方收益的多区域电热联合系统协调方法。考虑到电热联合系统元素较为复杂、电热交织难以协调以及多智能体架构处理此类问题所具有的独特优势,设计了结合多智能体架构的电价响应机制。同时以含附加热源的电热联合系统内各单元为基础,建立了相应的智能体优化模型。算例分析结果表明,所提出的方法能够在保证提升风电的利用率的基础上,有效平衡各方利益,并从经济性的角度为多区域电热联合系统的优化提供了相关指导。最后,提出了一种电热联合系统附加热源的运行策略,并建立基于风电消纳阈值的消纳状态判定模型。该策略仿照电力系统的状态划分,以电热联合系统弃风量为标准,定义系统消纳状态,并根据消纳状态对附加热源参与风电消纳进行合理调度。算例分析表明,该策略通过划分系统状态确定参与的消纳的附加热源类型,能够合理利用附加热源的电热转换及蓄、放热能力,进一步提升附加热源对风电的消纳能力,降低系统调度成本,对电热联合系统中附加热源参与风电消纳的经济运行具有指导意义。

关键词：电热联合系统附加热源调度收益消纳状态模糊模拟

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混合冗余方式下的模糊系统可靠性问题

混合冗余方式下的模糊系统可靠性问题

作者：赵广合清华大学

学位级别：硕士

摘要二十世纪六十年代以来,由于在各种系统中的重要性,对于可靠性最优化问题的研究受到了越来越多研究人员的关注。经过近几十年的研究与发展,对于系统可靠性的研究取得了大量的研究成果,系统可靠性理论已经被应用到生产生活中的各个领... 详细信息

摘要二十世纪六十年代以来,由于在各种系统中的重要性,对于可靠性最优化问题的研究受到了越来越多研究人员的关注。经过近几十年的研究与发展,对于系统可靠性的研究取得了大量的研究成果,系统可靠性理论已经被应用到生产生活中的各个领域,并发挥着越来越重要的作用。为了提高系统可靠性,一般有两种常用策略:提供冗余部件和对系统进行维修。因此,可靠性优化问题也可分为:冗余优化和维修策略。而利用冗余系统提高系统可靠性的方法就是给系统提供冗余部件。通常,在冗余系统中可以提供两种冗余部件:平行冗余部件和备件冗余部件。在平行冗余部件中,所有的元件同时运行但是要求至少一个运行正常;在备件冗余部件中,一个元件坏了以后,另一个元件马上工作。两种部件类型冗余系统的优化问题都是指在一定的资源(如费用、时间、重量、体积等)约束条件下,确定使系统性能达到最优的冗余元件个数。以往的文献出于技术要求和处理手段的简化,所讨论的冗余系统通常为串联、并联或k-out-of-n: G(F)等系统,并且在讨论冗余优化时通常只是基于一种冗余技术,即:要么使用平行冗余部件,要么使用备件冗余部件。从规划论的角度讲,这些系统比较容易处理。但在实际中,一般的冗余系统既非是简单的串联,也非简单的并联,而是几种方式的混联形式。因此,本文首次在一个系统中同时考虑了两种冗余部件的存在,构建了一个混合冗余系统,为之建立了统一的冗余优化理论,建立了相应的冗余优化模型。之后我们将模糊模拟嵌套在遗传算法中,给出一种有效的智能算法来解决冗余优化问题。最后我们将给出一个具体的实例用以验证算法的可行性与稳定性。本论文的创新点有以下几个方面: (i)第一次在一个冗余系统中考虑两种冗余部件同时存在的情况;(ii)建立并解决了模糊混合冗余优化问题的FELMM、FLMM、FSRM模型。

关键词：系统可靠性冗余优化模糊模拟混合智能算法

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模糊需求下的设备选址问题的求解

模糊需求下的设备选址问题的求解

作者：周秀秀长安大学

学位级别：硕士

设备选址问题已经得到人们广泛的研究，许多学者研究了确定环境下的设备选址问题。然而，在实际生活中他们提出来的模型不能满足所有客户的需求。因此，人们又考虑不确定的设备选址问题。本文主要研究模糊需求下的设备选址问题。为了建... 详细信息

设备选址问题已经得到人们广泛的研究，许多学者研究了确定环境下的设备选址问题。然而，在实际生活中他们提出来的模型不能满足所有客户的需求。因此，人们又考虑不确定的设备选址问题。本文主要研究模糊需求下的设备选址问题。为了建立模糊需求的设备选址问题，依据不同的决策准则，提出了模糊期望值极小化模型、模糊α费用极小化模型和可信性极大化模型三种模糊规划模型。为了求解这些模型，单纯形、模糊模拟和粒子群算法混合产生了一个混合智能优化算法，以求解模糊α费用极小化模型为例说明算法的有效性。基于Hurwicz准则对模糊α费用极小化模型进行改进，得到Hurwicz准则下的模糊α费用极小化模型。主要内容如下：(1)介绍设备选址问题的意义及发展，并介绍了粒子群优化算法在国内外的研究状况。(2)介绍可信性空间的概念，模糊变量的可信性和期望值等理论。为模糊需求下的优化问题提供了理论依据和方法。(3)给出容量有限的模糊设备选址问题的描述，包括模型的建立和求解。根据不同的准则建立了求解设备选址问题的三种模糊规划模型，并证明了这三种模型都是合理的。(4)为了计算上述模型中的不确定函数，为设备选址问题设计了一些模糊模拟方法。介绍基本的粒子群算法，通过几个数值实例验证粒子群算法的收敛性，并与遗传算法进行比较，在求解问题时，粒子群算法的结果更优。(5)介绍由模糊模拟、单纯形及粒子群算法混合产生的混合智能算法，用此方法来求解模糊规划模型。以求解模糊α费用极小化模型为例，说明了该混合粒子群算法的合理性和有效性。(6)基于Hurwicz准则对模糊α费用极小化模型作以改进，将改进的模型应用于设备选址问题中，验证模型的合理性。

关键词：设备选址可信性空间模糊模拟粒子群算法 Hurwicz准则

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几类看涨期权定价模型及其相关问题研究

几类看涨期权定价模型及其相关问题研究

作者：王瑜行长江大学

学位级别：硕士

随着金融市场的不断发展,各种各样的金融资产应运而生。期权作为一种对冲的金融衍生资产,深得投资者关注,可以很好地规避风险。期权定价模型对金融世界具有重大影响,因为它们使金融专家能够预测标的资产的价格动态变化。在过去的几十年... 详细信息

随着金融市场的不断发展,各种各样的金融资产应运而生。期权作为一种对冲的金融衍生资产,深得投资者关注,可以很好地规避风险。期权定价模型对金融世界具有重大影响,因为它们使金融专家能够预测标的资产的价格动态变化。在过去的几十年中,在金融研究中,为了建立不同期权的最有效定价模型,如何对这些新的期权进行合理的定价,一直是人们关注的问题。本文主要讨论了几类看涨期权定价模型及其相关问题:第一类研究次混合分数布朗环境下欧式看涨期权的定价问题。基于标的资产价格服从次混合分数布朗运动和随机分析理论,我们提出了一个欧式看涨期权定价模型。该期权评估模型在利率和波动率为随机模糊变量的条件下,采用模糊模拟方法估计欧式看涨期权。同时该部分介绍了一种基于不确定性理论的欧式看涨期权评估计算方法,包括期权价格α-cuts计算方法和期权模拟方法。计算过程分为两部分:第一部分,采用模糊模拟方法计算欧式看涨期权对应的收益期望值。第二部分,在无风险利率和波动率为随机模糊变量的假设下,应用模糊集理论对期权价格的α-cuts进行了估计。此后,通过解决一个实验问题验证了所提出模型的表现。第二类针对不确定股票市场,研究了一种新的不确定环境下的期权模型。首先,利用Mittag-Leffler函数给出了一些不确定分数阶微分方程的解。然后,在不确定分数阶微分方程的基础上,建立了一个新的具有均值回复过程的不确定期权模型。最后,研究了基于该模型的亚式期权定价公式,并给出了一个数值例子。

关键词：次混合分数布朗运动分数阶随机微分方程 Black-Scholes模型随机模糊变量模糊模拟

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供应链环境下批量生产计划问题的研究

供应链环境下批量生产计划问题的研究

作者：张琳辽宁科技大学

学位级别：硕士

供应链环境下的批量生产计划问题是批量生产企业在管理和决策中不可回避却又十分棘手的问题。可以说，批量生产企业组织决策的成败在一定程度上取决于对批量生产计划问题的认识。本文将以市场需求为一条主线，运用运筹学、概率统计、模... 详细信息

供应链环境下的批量生产计划问题是批量生产企业在管理和决策中不可回避却又十分棘手的问题。可以说，批量生产企业组织决策的成败在一定程度上取决于对批量生产计划问题的认识。本文将以市场需求为一条主线，运用运筹学、概率统计、模糊规划及智能算法等技术，对供应链环境下的批量生产计划问题展开研究。研究的内容主要包括以下几个方面： 1．在查阅大量文献的基础上综述了供应链环境下批量生产计划问题的研究现状及存在的问题。 2．设计了基于经济批量与交货期问题(ELDSP)的遗传算法。通过仿真实验表明该遗传算法有效的改进了以往解决ELDSP的启发式算法易陷入局部最优和多项式算法运行时间过长的缺点，能在较短的时间内得到问题的最优解。 3．研究了供应链环境下基于模糊需求下的批量生产计划问题，建立了基于降低牛鞭效应影响的使单位时间总成本最小的模糊规划模型，并将其转化为模糊机会约束规划模型，用清晰等价类对其进行清晰化处理，最后将模糊模拟技术引入遗传算法对模型进行求解。仿真实例表明了该算法的有效性。 4．针对由单个制造商、单一产品和多个客户构成的供应链系统，分别建立了集中控制下客户整体期望利润最大化模型和分散控制下系统期望利润最大化模型，并设计了遗传算法和分枝定界法对后者进行求解。通过实例仿真，验证了这两种算法的有效性。

关键词：供应链批量不确定模糊模拟遗传算法分枝定界法

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两阶段模糊柔性流水车间排序模型及算法

两阶段模糊柔性流水车间排序模型及算法

作者：郭文静南京理工大学

学位级别：硕士

柔性流水车间排序是并行机排序与流水车间排序的推广，它在石油化工和钢铁冶炼等诸多工业领域有着广泛的应用背景。排序问题中存在着大量的不确定因素，2002年，刘宝碇等建立和完善了不确定环境下的优化理论与方法。基于这套优化理论与... 详细信息

柔性流水车间排序是并行机排序与流水车间排序的推广，它在石油化工和钢铁冶炼等诸多工业领域有着广泛的应用背景。排序问题中存在着大量的不确定因素，2002年，刘宝碇等建立和完善了不确定环境下的优化理论与方法。基于这套优化理论与方法，彭锦和刘宝碇等研究了含模糊加工时间的并行机排序问题和流水车间排序问题，但较复杂的两阶段柔性流水车间排序问题尚未有人考虑过。本文研究了工件的加工时间为模糊变量的两阶段柔性流水车间排序问题，用可信性定义了模糊优先约束关系，给出了两种新的排序方法，建立了三种模糊排序模型：期望值模型，机会约束规划模型和相关机会规划模型，同时考虑了相应的模糊目标规划模型。排序问题是组合优化问题，属于NP问题，近几年各种智能优化方法逐渐被引入到排序问题的求解中，如遗传算法和模拟退火算法等。彭锦和刘宝碇用模拟技术和遗传算法组成的混合智能算法求解了含模糊加工时间的流水车间排序问题。本文对此算法进行了改进，把遗传算法的初始化过程和变异过程嵌入到模拟退火算法中，结合模糊模拟，组成了混合模拟退火算法，并给出几个数值例子验证了该算法的优化性能。

关键词：排序模糊变量模糊规划模拟退火算法模糊模拟

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基于可能性与可信性理论的投资组合选择研究

基于可能性与可信性理论的投资组合选择研究

作者：郭思尼北京化工大学

学位级别：硕士

随着全球经济的不断高速发展,金融业进入了蓬勃发展的时期,各种金融产品和金融衍生品层出不穷。作为量化投资领域中的一个重要工具,投资组合理论越来越受到投资者的关注,并对金融投资领域的发展起着至关重要的作用。本文回顾了投资组合... 详细信息

随着全球经济的不断高速发展,金融业进入了蓬勃发展的时期,各种金融产品和金融衍生品层出不穷。作为量化投资领域中的一个重要工具,投资组合理论越来越受到投资者的关注,并对金融投资领域的发展起着至关重要的作用。本文回顾了投资组合理论的产生和发展以及在国内外发展的研究现状,以马克维茨的均值-方差模型为基础,对投资组合理论进行详细的阐述,并基于可能性和可信性理论,分别构造了单期、多期投资组合选择模型。在此基础上,通过设计不同的算法求出最优的投资组合策略。具体研究工作如下:(1)基于可能性理论定义了模糊数均值、方差和偏度概念,构建了基于可能性理论的单期均值-方差-偏度投资组合模型。该工作基于可能性理论,对模糊数的均值和方差进行重新定义,并提出模糊偏度的定义,证明了一系列相关的数学性质。在此基础上,构造基于可能性理论的均值-方差-偏度投资组合模型。并利用实际的数值算例证明了基于可能性理论的单期均值-方差-偏度投资组合模型的有效性。(2)基于可能性理论研究了模糊数乘积,并构建基于可能性理论的多期均值-方差-偏度投资组合选择模型。为提高多期投资组合模型中算法的运行效率,该工作研究了可能性理论下模糊数乘积的运算,证明了模糊数乘积相关的定理,并基于这些定理给出了一种数值积分算法来有效地拟合模糊数的均值、方差和偏度。同时,针对多期投资组合选择问题,本文设计了基于数值积分的遗传算法进行求解。实证结果显示该算法运行速度更快,能够得到更有效的投资组合策略。(3)基于可信性理论构建多期均值-方差投资组合模型。该工作基于可信性理论,构造多期均值-方差投资组合选择模型。传统的多期投资组合选择问题的研究都假设风险资产有同样的投资期限,该工作考虑了风险资产有不同的投资期限这一更复杂、更实际的投资组合选择问题,并设计出基于模糊模拟的遗传算法求得最优的投资组合策略。本文这三部分投资组合的研究工作分别基于不同的理论体系,在每一部分都做了理论创新,证明了新的定理,并基于这些定理提出新的算法,求解最优的投资组合策略。

关键词：模糊偏度模糊模拟模糊数乘积单期投资组合模型多期投资组合模型

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区域电力市场日前购电模型与决策的研究

区域电力市场日前购电模型与决策的研究

作者：王欣星北京交通大学

学位级别：硕士

在单一购电的电力市场交易模式下,买卖双方通过互联的电力网络进行电能交易,电网公司希望以最低的价格获取电能,而发电公司希望以较高的价格卖出电能,显然,对买卖双方而言,参与市场的目的是为了追求自身的最大经济利益。这就要求电网公... 详细信息

在单一购电的电力市场交易模式下,买卖双方通过互联的电力网络进行电能交易,电网公司希望以最低的价格获取电能,而发电公司希望以较高的价格卖出电能,显然,对买卖双方而言,参与市场的目的是为了追求自身的最大经济利益。这就要求电网公司制定的购电策略既能较好地适应电网运行的实际情况,又能兼顾各市场参与者的利益。其中,在交易市场中,日前市场完成了大部分现货电量的购电计划。日前市场购电不同于长期合同购电,它是根据负荷预测,考虑负荷的空间分布,以及电网安全、输送能力等因素,通过对购电成本、输电成本进行分析,编制次日的购电计划,以谋求系统效益最大化。因此,电网公司制定全局最优的日前购电决策,不仅影响电力系统本身的安全性和经济性,还将影响到电能的充分供给和能源的可持续发展。所以,对日前购电决策的模型和算法进行研究具有很高的学术价值和深远的实际意义。然而,由于日前购电决策涉及电力系统技术问题和电力市场经济问题,具有复杂、大规模的特点,日前购电决策的模型与算法至今仍是一个尚未得到很好解决的热点问题。为解决这一难题,本文进行了一些深入的研究:首先,建立了以全网购电费用最低为目标函数,综合考虑机组、电网系统运行、安全为约束条件的数学模型。并将负荷预测确定为模糊量,根据机会约束规划理论,将购电优化模型转化为模糊机会约束规划数学模型。其次,提出了一种充分结合遗传算法和模拟退火算法各自优点的混合智能算法。该算法适合求解多时段,大系统的购电优化问题。再者,应用经济决策理论,对计算出的多个可行方案采用不确定型决策方法,确定出在各种准则下的决策结果,最终选取在各准则下决策结果出现机率最多的方案作为日前购电决策的最佳方案。最后,采用Matlab6.5编写算法程序,以IEEE-30节点和某实际区域电力市场电网建立测试模型,计算结果验证了该数学模型和算法的有效性,可行性。编写采用VC++6.0的系统界面程序以及VC++与Matlab接口程序,构建日前购电决策系统。通过该人机交互的软件平台,电网公司调度交易中心的系统操作员能够结合软件的决策和实际经验,制定出符合电网公司需求的最佳日前购电策略。

关键词：电力市场日前购电决策模糊模拟模糊机会约束规划混合遗传-模拟退火算法不确定型决策