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水轮机调节系统的模糊模型参考学习控制

大电机技术 2005年第2期 60-64页

作者：凌代俭河海大学江苏南京210098

阐述了模糊模型参考学习控制(FMRLC)系统的控制原理,并将FMRLC具有的对模糊规则进行调节和修改的功能应用于水轮发电机组的调节系统。仿真结果表明该方法不仅适用于机组参数不变的情况,当工况发生较大变化时,仍然能获得较理想的控制效果。

关键词：机组参数水轮发电机组模糊模型学习控制控制原理调节系统工况仿真结果模糊规则修改

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合金加入量与材料性能间模糊模型的建立

应用科学学报 1998年第2期16卷 209-214页

作者：冀春荣李燕白万民王大明西安工业学院

根据ＲＭＴｏｎｇ把模糊模型看作是模糊条件命题的集合这一基本思想，通过精确量的模糊化，确定了合金元素加入量与材料性能指标组成的模糊系统的结构，建立了该系统的模糊模型，为研究合金加入量对材料性能的影响提供了一种普遍意义下... 详细信息

根据ＲＭＴｏｎｇ把模糊模型看作是模糊条件命题的集合这一基本思想，通过精确量的模糊化，确定了合金元素加入量与材料性能指标组成的模糊系统的结构，建立了该系统的模糊模型，为研究合金加入量对材料性能的影响提供了一种普遍意义下的新方法．

关键词：合金元素材料性能模糊模型

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基于T-S模糊模型的球磨机料位测量研究

计算机仿真 2014年第11期31卷 328-331,344页

作者：杜智锋卢慕超韩晓明阎高伟太原理工大学信息工程学院山西太原030024

针对采用振动法测量球磨机料位时,振动信号和料位之间存在非线性和时变性,采用传统方法存在测量精度低、稳定性差的问题,提出基于T-S模糊模型的球磨机料位表示和测量的方法。首先利用减法聚类对振动信号的功率谱特征值进行模糊前件辨识... 详细信息

针对采用振动法测量球磨机料位时,振动信号和料位之间存在非线性和时变性,采用传统方法存在测量精度低、稳定性差的问题,提出基于T-S模糊模型的球磨机料位表示和测量的方法。首先利用减法聚类对振动信号的功率谱特征值进行模糊前件辨识,确定模糊概念和规则数;再用最小二乘估计辨识后件参数;最后,利用模糊推理方法实现球磨机料位的软测量。在小型球磨机上的试验结果验证了T-S模糊模型对球磨机料位测量的有效性,与传统方法相比,T-S模糊模型方法具有测量精度高、稳定性好的特点。

关键词：球磨机料位模糊模型减法聚类

应用多目标多功能模糊模型优选水利枢纽工程参数

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河海大学学报（自然科学版） 1993年第5期21卷 86-93页

作者：陈宁珍河海大学水力发电工程系

本文应用系统工程的观点与概念,论述枢纽工程系统是河流系统的子系统,是流域系统的子子系统.在治理开发、利用该系统的水利水能资源时,需满足多目标多功能综合效益整体最优与总费用最小的要求;规划设计中所用的比较方案或替代方案与原... 详细信息

本文应用系统工程的观点与概念,论述枢纽工程系统是河流系统的子系统,是流域系统的子子系统.在治理开发、利用该系统的水利水能资源时,需满足多目标多功能综合效益整体最优与总费用最小的要求;规划设计中所用的比较方案或替代方案与原方案应基本等价,使他们具有可比性的基础.为了确切反映多目标多功能整体最优,运用了多因素模糊综合评判的理论与方法来优选枢纽工程参数.为使选择正常蓄水位所用数据具有一定的理论依据,首先优选了各正常蓄水位的最佳极限水位,然后,在此基础上优选枢纽工程的正常蓄水位.

关键词：水利枢纽工程参数模糊模型

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基于T-S模糊模型的下肢关节运动跟踪控制

计算机仿真 2023年第6期40卷 375-380页

作者：张巍巍梁婷潘俊涛高峰北方民族大学电气信息工程学院宁夏银川750021 宁夏医科大学总医院宁夏银川750004

功能性电刺激是临床应用中主要的肢体智能康复技术之一,如何设计控制算法以有效提高关节运动控制精度和控制器的自适应问题一直是领域的难题。针对功能性电刺激下的下肢关节运动非线性控制,为实现膝关节角度在不同平衡点的跟踪控制,建... 详细信息

功能性电刺激是临床应用中主要的肢体智能康复技术之一,如何设计控制算法以有效提高关节运动控制精度和控制器的自适应问题一直是领域的难题。针对功能性电刺激下的下肢关节运动非线性控制,为实现膝关节角度在不同平衡点的跟踪控制,建立了电刺激下的膝关节运动的T-S模糊模型,引入虚拟期望轨迹,将跟踪控制问题转换为稳定性问题;基于Lyapunov稳定性理论,分析得到了二种跟踪控制器存在的线性矩阵不等式条件,并在Matlab平台上求得控制器的可行解,通过仿真结果验证了所提方法的有效性。

关键词：模糊模型跟踪控制功能性电刺激线性矩阵不等式

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轧钢生产过程产品质量模糊模型建模方法研究

轧钢生产过程产品质量模糊模型建模方法研究

作者：张学志郑州大学

学位级别：硕士

轧钢工业生产过程是由多个子系统过程组成的复杂系统,具有多参数、非线性和不确定性等特性。为实现对轧钢工业生产过程的产品质量控制,有必要针对其生产过程建立质量模型。由于轧钢工业生产过程的复杂性,建立一个合适的质量模型存在很... 详细信息

轧钢工业生产过程是由多个子系统过程组成的复杂系统,具有多参数、非线性和不确定性等特性。为实现对轧钢工业生产过程的产品质量控制,有必要针对其生产过程建立质量模型。由于轧钢工业生产过程的复杂性,建立一个合适的质量模型存在很大的困难,近年来,国内外诸多学者利用不同的方法对其进行质量建模,起到了一定的效果,但在利用所建的模型指导生产实践方面仍有一定的距离。本文针对轧钢生产过程产品质量模糊模型建模方法进行研究,取得了一些具有实际意义的结果,其主要工作内容如下：(1)在对轧钢生产过程及其产品质量建模问题分析的基础上,对影响轧钢生产过程产品质量的因素进行了详细研究和分析,确定了影响轧钢生产过程产品质量的主要因素和质量指标,并对轧钢生产过程数据进行了预处理,为建立轧钢生产过程产品质量模型奠定了基础。(2)在对模糊神经网络及其建模方法进行分析的基础上,给出了一种基于实常数值后件模糊模型的建模方法,对其前件和后件的结构、参数辨识方法等进行了改进,提高了该模型学习和训练的效率,仿真表明了该建模方法的有效性和可靠性。(3)针对模糊系统用于轧钢生产过程时所存在的“模糊规则爆炸”问题,给出了一种基于多输入层的轧钢生产过程分层模糊神经网络质量模型建模方法。并给出了一种分层模糊神经网络模型的结构,将这种分层模型和实常数值后件模糊模型相结合,建立了轧钢复杂生产过程产品质量模型。通过利用实际轧钢数据进行仿真,表明了该建模方法的有效性和可靠性。

关键词：轧钢生产过程产品质量模型模糊模型分层模糊神经网络