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基于Vague集的多阶段模糊多属性决策方法研究

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计算机工程与应用 2012年第32期48卷 102-106页

作者：江勋林严骏苏正炼郭坚毅解放军理工大学工程兵工程学院中国人民解放军73602部队

综述了基于Vague集的多属性决策方法,针对现有研究成果存在的不足,提出了基于Vague集的多阶段模糊多属性决策方法,阐述了该方法的基本步骤和实现过程。该方法分阶段对决策方案进行筛选淘汰,找出最佳决策方案,能有效解决现有Vague集排序... 详细信息

综述了基于Vague集的多属性决策方法,针对现有研究成果存在的不足,提出了基于Vague集的多阶段模糊多属性决策方法,阐述了该方法的基本步骤和实现过程。该方法分阶段对决策方案进行筛选淘汰,找出最佳决策方案,能有效解决现有Vague集排序函数失效的问题。数值实验表明,该方法有很好的求解能力,为基于Vague集求解模糊多属性决策问题提供了一种新的思路和方法。

关键词： Vague集多阶段模糊多属性决策排序函数

基于区间直觉模糊多属性决策的供电企业供应商选择

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基于区间直觉模糊多属性决策的供电企业供应商选择

作者：洪旖旎华北电力大学

学位级别：硕士

随着近几年电力系统改革的深入,供电企业加强了物资管理,供应商管理则是物资管理的核心内容,所以供电企业供应商的选择直接关系到供电企业的生存与发展,关系到电能安全、可靠与稳定,对供电企业保证国计民生、保障社会需求,提高核心竞争... 详细信息

随着近几年电力系统改革的深入,供电企业加强了物资管理,供应商管理则是物资管理的核心内容,所以供电企业供应商的选择直接关系到供电企业的生存与发展,关系到电能安全、可靠与稳定,对供电企业保证国计民生、保障社会需求,提高核心竞争力具有深远的意义,因此对供应商评价选择方法的研究具有重要的实用价值。论文遵循一定的研究思路和指标体系设计原则,通过评述国内外现有的供应商评价研究以及搜寻供电行业供应商管理存在的问题,并且在综合已有的研究成果的基础上,进一步结合电力行业竞争环境和电力物资供应商的特性,紧扣三个重要时间点,分别从电力物资质量、电力物资价格、电力物资供应商财务情况、电力物资供货情况、电力物资供应商服务、电力物资供应商企业内部管理、电力物资供应商环境友好程度七个方面,建立了一套包括22个二级指标因素的供电企业电力物资供应商评价指标体系。然后,为了能够在理论以及现实应用中为更完善地选择电力物资供应商提供参考,在比较了各种供应商评价模型的适用性和方法的优缺点的基础上,设计、选择了一种对于供电企业电力物资供应商选择更加适合的模型,即供电企业电力物资供应商区间直觉模糊多属性决策选择模型。最后,论文通过应用此模型以及论文所设计的供电企业电力物资供应商评价指标体系,对上海市电力公司电力物资供应商评价开展了实证研究,进一步地验证了所构建的评价体系以及区间直觉模糊多属性决策模型能够更加全面以及实用地为我国供电企业电力物资供应商选择提供可借鉴的、有价值的帮助。

关键词：区间直觉模糊数模糊多属性决策供电企业供应商选择

基于模糊多属性决策和递阶质量屋的汽车轻量化材料选择方法

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基于模糊多属性决策和递阶质量屋的汽车轻量化材料选择方法

作者：全铨重庆大学

学位级别：硕士

目前日益严峻的能源短缺和环境污染,对汽车的节能减排提出了新的要求。研究表明,汽车轻量化是降低油耗和尾气排放最行之有效的办法。传统上将轻量化分为材料轻量化、形状轻量化、制造轻量化、设计轻量化、功能轻量化等。由于新材料的不... 详细信息

目前日益严峻的能源短缺和环境污染,对汽车的节能减排提出了新的要求。研究表明,汽车轻量化是降低油耗和尾气排放最行之有效的办法。传统上将轻量化分为材料轻量化、形状轻量化、制造轻量化、设计轻量化、功能轻量化等。由于新材料的不断涌现,采取使用轻量化材料以减轻汽车质量的方法引起了越来越多技术人员的关注。采用轻量化材料替换传统材料常会导致更高的材料成本和生产成本,在市场经济时代,产品的设计和生产,必须考虑到成本问题。如何在应用轻量化材料的成本升高,和其带来的燃油经济性、环保效益之间找到一个平衡点,成了困扰开发人员的一个难题。轻量化材料的选择具有多属性,多方案的特点,材料的一些性能在满足不同的零部件设计性能目标时,还可能存在相互矛盾。这种情况适合适用多目标多属性决策方法进行解决。基于“合适的材料用在合适的部位”的思想,本文采用了结合递阶质量屋和模糊折衷决策理论的材料选择方法,对汽车轻量化材料的选择进行了具体研究。通过递阶质量屋方法和模糊折衷方法结合,可以有机的将顾客需求和材料属性联系起来,并多方面、多属性分析问题,解决了传统选择方法片面、主观的缺点,提供一个合理、科学的材料选择方案。本文以车身零部件轻量化材料选择为目的,需要确定一些备选的轻量化材料。备选材料的确定首先可以搜索满足零件设计约束条件下的可行轻量化材料,这一过程可以通过材料专家系统或者工程设计人员经验进行选择,给出的备选方案是烘烤硬化钢(BH)、双相钢(DP)、高强度低合金钢(HSLA)、某5系铝合金、某6系铝合金、镁合金、碳纤维增强塑料(CFRP)、高密度聚乙烯(HDPE)等9种材料,并根据决策目标和备选材料,遵循全面性、目的性、独立性的原则,选取密度、价格、杨氏模量、抗拉强度、延伸率、成型性、连接性、涂漆性、抗腐蚀性、回收性等10种属性作为备选方案的属性。不同材料的各属性构成了决策矩阵,其中有定量的精确属性,可以通过查阅资料或调研得到;有的属性是模糊定性的,本文中通过专家打分的问卷调查专家打分。对决策矩阵进行规范化处理得到规范化决策矩阵。为了合理选择材料,满足汽车零部件的顾客需求,本文选择制造性、环保性、耐久性、成本、燃油经济性、NVH、扭转刚度、抗凹陷度、弯曲刚度、抗撞性等十项顾客需求性能,并通过层次分析法两两比较得到相互重要程度。然后,采用递阶质量屋方法确定材料属性关于整体顾客满意的权重,递阶质量屋方法是一种对QFD总体框架进行分解,进一步明确层次结构的新型QFD展开方法。用规范化决策矩阵建立竞争性评估矩阵,获得材料属性的熵权重,并和材料属性关于整体顾客满意的权重结合得到综合权重,为后续的材料选择过程打下基础。取得了决策矩阵和材料各属性的综合权重后,本文采用模糊折衷决策理论进行材料选择,通过计算,得到汽车顶盖、行李箱盖内板、行李箱盖外板、后翼子板、车门内板、车门外板、A、B柱、座盆等冲压零部件的最优的轻量化材料方案,并以车门外板为例展现计算的过程。选择结果表明适用于这款经济车型的零部件轻量化材料以各种高强钢板材为主,最后利用Ashby图分析车门外板材料方案的合理性。

关键词：轻量化模糊多属性决策递阶质量屋方法材料选择

基于模糊多属性决策的工业设备故障诊断方法研究

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基于模糊多属性决策的工业设备故障诊断方法研究

作者：王昕齐鲁工业大学

学位级别：硕士

随着工业智能制造产业的迅速发展,由于工业设备长久地受到振动和冲击,使得零件磨损老化,从而导致工业设备故障频发。一方面故障现象与故障原因之间通常没有一一对应的关系,诊断过程存在模糊性;另一方面,故障的产生是多种故障特征共同作... 详细信息

随着工业智能制造产业的迅速发展,由于工业设备长久地受到振动和冲击,使得零件磨损老化,从而导致工业设备故障频发。一方面故障现象与故障原因之间通常没有一一对应的关系,诊断过程存在模糊性;另一方面,故障的产生是多种故障特征共同作用的结果,不同故障特征对同一故障的识别能力不同,需要进行全面的决策分析。因此,把模糊多属性决策理念应用于故障诊断方法中,具有较强的探索性。本文以汽轮机和滚动轴承为研究对象,主要研究基于模糊多属性决策的工业设备故障诊断方法,这其中主要包括三方面的问题:一是如何处理模糊故障特征数据;二是如何选择最优故障特征;三是如何进行故障模式聚类。针对这三个问题,本文的研究工作如下:(1)针对故障特征值不能用精确值表示的问题,本文提出了一种基于有序三角模糊数的贴近度故障诊断方法。该方法首先以有序三角模糊数的理论为基础,改进海明贴近度公式、最大最小贴近度公式和欧氏贴近度公式;然后,通过比较测试样本与每种故障模式的贴近度大小来确定故障发生的原因。将新方法应用于汽轮机故障诊断中,实验结果证明,该方法有效地降低了故障诊断难度。(2)针对单一评价准则特征选择方法不能全面地评价每个故障特征对故障模式识别度的问题,本文提出了一种基于灰色关联折衷多属性决策(GCVIKOR)的故障特征选择方法。该方法首先引入灰色关联度对折衷法(VIKOR)进行改进;然后,综合Relief F算法、离散度比值法和距离法三种评价准则,建立多特征多准则(属性)的决策体系;最后,根据综合值的大小确定最优故障特征。将新方法应用于滚动轴承故障特征选择中,实验结果证明,与其他故障特征选择方法相比,该方法有效地提升了故障特征选择精度。(3)针对传统模糊C均值聚类算法(FCM)对于初始化聚类原型特别敏感而易陷入局部最优,并且在构造模糊隶属度函数时使用距离方法,没有考虑总体变异对距离远近的影响,降低了故障模式聚类精度的问题,本文提出了一种基于粒子群(PSO)的贴近度模糊C均值故障诊断方法(PSO-NFCM)。该方法首先使用PSO算法确定训练样本的聚类中心;然后,引入贴近度改进模糊隶属度公式,比较测试样本与聚类中心的模糊隶属度大小;最后,进行故障模式聚类。在特征选择的基础上,将新方法应用于滚动轴承故障模式识别中,实验结果证明,与传统方法相比,该方法有效地提升了故障诊断的正确率。

关键词：工业设备故障诊断模糊多属性决策故障特征选择故障模式识别

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基于模糊多属性决策的配送中心选址研究

基于模糊多属性决策的配送中心选址研究

作者：朱欢萍西南交通大学

学位级别：硕士

随着我国加入WTO和经济全球化的发展,物流业已成为我国经济发展的重要产业和新的经济增长点。物流的综合发展水平成为衡量一个国家现代化和综合国力的重要指标之一。物流在国民经济中的地位日益凸显,而配送中心作为关键的物流节点,也... 详细信息

随着我国加入WTO和经济全球化的发展,物流业已成为我国经济发展的重要产业和新的经济增长点。物流的综合发展水平成为衡量一个国家现代化和综合国力的重要指标之一。物流在国民经济中的地位日益凸显,而配送中心作为关键的物流节点,也开始逐渐为人们所重视。配送中心的选址则在配送中心的规划设计中占有重要的战略地位,从某种程度上说,配送中心选址的优劣,影响着配送中心经营的成败。在传统的物流配送选址模型中,均假设物流系统所涉及的库存费用、车辆费用、需求量等关键因素为已知的常数,然后根据要求确定配送中心。但在实际情况中,企业在确定物流配送中心的选址前不可能对各个需求点的需求量有精确无误的掌握。针对现实中普遍存在的不确定环境,本文研究了需求为模糊数的选址问题,并且考虑到了决策者的偏好。首先,阐述了配送中心选址的基础理论,包括配送中心的概念、功能、类型和选址的影响因素,同时介绍了本文研究问题所用到的使定性定量方法有机结合的模糊多属性决策方法的相关理论和决策步骤。其次,建立配送中心选址的评价指标体系,将模糊多属性决策方法运用到配送中心选址问题中,详细阐述了其计算步骤。再次,将模型运用于现实数据,阐述了如何运用该模型求解实际配送中心选址问题,并验证了模型的实用性和有效性。最后,总结归纳了本文研究的不足之处,并展望了该课题将来的研究方向。

关键词：配送中心选址模糊多属性决策

基于模糊多属性决策的OHSMS绩效动态评价研究

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基于模糊多属性决策的OHSMS绩效动态评价研究

作者：温贺天津理工大学

学位级别：硕士

职业健康安全管理体系（Occupational Health and Safety Management System，OHSMS）作为一种先进的企业健康安全管理方式和手段，被广泛地应用于各行业、各领域的企业中，其实施、运行和保持的效果，直接影响到企业的职业健康安全绩... 详细信息

职业健康安全管理体系（Occupational Health and Safety Management System，OHSMS）作为一种先进的企业健康安全管理方式和手段，被广泛地应用于各行业、各领域的企业中，其实施、运行和保持的效果，直接影响到企业的职业健康安全绩效。为了提高企业OHSMS绩效和职业健康安全绩效，有必要对OHSMS绩效进行动态评价。通过对OHSAS18000系列标准的分析，结合企业职业健康安全管理的具体工作，建立OHSMS绩效动态评价指标体系。运用层次分析法确定主观权重，再运用熵值法确定客观权重，最后运用乘法集成法将主观权重和客观权重综合，得出组合权重，作为评价指标的最终权重。选择基于梯形模糊数的语言信息计算模型对评价值进行计算，并运用最小方差规划法确定时间权重，运用时序加权平均算子将多个时间点的绩效静态评价结果进行集结，得到最终的绩效动态评价结果，进而形成完整的OHSMS绩效动态评价理论，并设计开发应用软件以便于推广。将研究成果应用到N公司的OHSMS绩效动态评价中，获得验证，并分析存在的问题和解决方法，明确今后的研究方向。论文提出的OHSMS绩效动态评价方法有助于OHSMS相关标准的发展与完善，也为企业进行内部审核、第二方审核和第三方认证提供了理论依据和操作指导，具有一定通用性。企业可依据本研究提出的评价指标体系和评价模型，通过内部的绩效动态评价，明确其OHSMS绩效所处的水平，识别不符合项和潜在不符合项，采取改进措施，持续改进职业健康安全绩效和OHSMS绩效。尤其是在建立OHSMS之初的初始评审，可借助本研究成果明确后续工作的重点;在进行内部审核和外部审核时，审核员可依据本研究成果高效地开展审核工作。由于课题本身的复杂性和笔者的学识局限，仍然需要对OHSMS绩效动态评价作进一步的研究和探讨，积极探索更为科学严谨的OHSMS绩效动态评价理论。

关键词：职业健康安全管理体系绩效动态评价模糊多属性决策

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基于模糊多属性决策的数据融合的研究

基于模糊多属性决策的数据融合的研究

作者：杨梦洁齐鲁工业大学

学位级别：硕士

数据融合系统的融合过程是多层次、多级别的,融合过程涉及到对多源数据的相关性、互联性、估计和整合,使融合后的数据能对对象位置和对象属性进行估计,得到完整的态势评估和威胁评估。随着信息技术的发展,数据融合过程出现了很多需要基... 详细信息

数据融合系统的融合过程是多层次、多级别的,融合过程涉及到对多源数据的相关性、互联性、估计和整合,使融合后的数据能对对象位置和对象属性进行估计,得到完整的态势评估和威胁评估。随着信息技术的发展,数据融合过程出现了很多需要基于复杂问题的决策问题。由于获取数据的技术还存在缺陷,获取的信息中往往存在不完整、不精确、不完全可靠、不一致的数据,使融合结果不能准确反映真实情况。所以本文提出了一种基于VIKOR的改进模糊多属性决策的数据融合方法,用经典的模糊多属性处理方法对数据融合中的不确定数据进行处理和分析,对事件中的不确定性问题进行有效处理,找出最优方案,得到决策结果。文中首先对数据融合理论从它的融合模型、融合的层级结构、融合技术的关键方法进行了介绍,其次对模糊多属性决策的相关理论进行介绍,包括模糊理论、多属性决策的概念、属性的确定、常用的决策方法,最后介绍了模糊多属性决策的基本原理;然后提出了基于VIKOR的改进模糊多属性决策方法,改进了传统的贴近度计算公式,形成新的距离计算矩阵,并给出了决策计算步骤;最后用实验说明基于VIKOR的改进模糊多属性决策方法在数据融合中威胁估计过程中的作用。本文提出的改进的模糊多属性决策方法,针对贴近度的计算公式进行改进,并提出了基于改进VIKOR方法的专家权重和属性权重确定方法,给出了当专家权重和属性权重均是未知情况下的决策计算过程,通过实验验证了算法的有效性。最后将模糊多属性决策方法应用于数据融合过程中,证明了在实际应用中模糊多属性决策的实际应用价值。

关键词：数据融合模糊多属性决策 VIKOR

基于模糊语言评估有方案偏好的模糊多属性决策方法

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模糊系统与数学 2004年第Z1期18卷 266-270页

作者：曾玲桂林电子工业学院计算科学与数学系广西桂林541004

针对属性值以模糊语言形式给出,属性权重完全未知但给出方案偏好信息的模糊多属性决策问题给出决策方法.该方法是将模糊语言给出的属性评估及方案偏好转换为梯形模糊数,通过建立一个不确定二次规划模型来确定属性的权重,基于加权平均法... 详细信息

针对属性值以模糊语言形式给出,属性权重完全未知但给出方案偏好信息的模糊多属性决策问题给出决策方法.该方法是将模糊语言给出的属性评估及方案偏好转换为梯形模糊数,通过建立一个不确定二次规划模型来确定属性的权重,基于加权平均法则来对规范化的模糊属性值及权重进行集结,利用模糊数大小比较的期望值方法来对方案进行排序和择优.最后给出一个应用实例.

关键词：模糊多属性决策模糊语言评估模糊变量期望值算子不确定规划

基于模糊多属性决策的高温陶瓷过滤器保温层选材设计研究

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现代技术陶瓷 2020年第5期41卷 323-330页

作者：刘雪娇赵世凯薛友祥程之强张久美宋涛唐钰栋贾同军山东工业陶瓷研究设计院有限公司山东淄博255000

以合理化选择高温陶瓷过滤器保温层为目的,选取适合作为高温陶瓷过滤器保温层的不同材料,通过递阶质量屋法对材料属性和设计要求进行研究计算,得到关于整体顾客满意度的材料属性综合权重值,用作下一步材料选择的基础。运用模糊多属性决... 详细信息

以合理化选择高温陶瓷过滤器保温层为目的,选取适合作为高温陶瓷过滤器保温层的不同材料,通过递阶质量屋法对材料属性和设计要求进行研究计算,得到关于整体顾客满意度的材料属性综合权重值,用作下一步材料选择的基础。运用模糊多属性决策计算备选材料与最优材料的贴合度,结合关于整体顾客满意度的材料属性综合权重值,建立最终适合陶瓷过滤器保温层的材料组合满意度排序,以确定适合高温陶瓷过滤器保温层的最优材料,为陶瓷膜组件的材料选择与设计提供参考。

关键词：陶瓷过滤器材料选择递阶质量屋模糊多属性决策