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多目标决策筛选模型及应用

现代电力 1998年第4期15卷 98-102页

作者：张文泉华北电力大学工商管理学院

提出一种多目标决策筛选模型。用这种模型既能淘汰劣等方案，又能消除次要目标，从而可简便快速确定主要目标下的最优方案组合。将其用于污水处理方案的综合决策评价，取得令人满意的结果。

关键词：多目标决策模型模型筛选优越系数层次分析

用数学软件Mathematica筛选催化反应动力学模型

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中国科技论文在线 2010年第3期5卷 228-232页

作者：杜海明杜迎春北京服装学院材料科学与工程学院北京100029

催化反应动力学模型的筛选是一项复杂而又繁重的任务,传统的手工计算费时费力,精确度差。建议用数学软件Mathematica来进行模型的化简与筛选。通过用Table命令来处理数组之间的相关计算,用FindFit命令来拟合转化率与接触时间的函数关系,... 详细信息

催化反应动力学模型的筛选是一项复杂而又繁重的任务,传统的手工计算费时费力,精确度差。建议用数学软件Mathematica来进行模型的化简与筛选。通过用Table命令来处理数组之间的相关计算,用FindFit命令来拟合转化率与接触时间的函数关系,用ListPlot和Plot等命令作图来观察并选择模型。避免了复杂,冗繁的手工计算,并且结果更为准确与直观。

关键词： Mathematica 催化反应动力学模型筛选

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血管生成抑制剂药物筛选模型的研究进展

甘肃科技 2014年第20期30卷 141-142,136页

作者：王小燕张文贤冯康虎方鹏飞韩立文甘肃省中医院白银分院甘肃白银730900 甘肃省中医院甘肃兰州730050 山东省科学院生物所药物筛选研究室山东济南250012

在新药的研发中，药物筛选是必不可少的一个重要的环节，而如何建立有效的评价标准和实验模型是这一过程的关键。近年来，国际上一些体内外血管生成模型相继从分子、细胞、组织器官和整体水平上建立。

关键词：模型筛选血管生成抑制剂抗肿瘤血管生成

斑马鱼模型及其在血管生成抑制剂筛选中的应用

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西部中医药 2014年第12期27卷 141-144页

作者：冯康虎方鹏飞张文贤韩立文甘肃省中医院甘肃兰州730050 甘肃中医学院山东省科学院生物所药物筛选研究室

斑马鱼基因与人类高度相似,其模式生物正广泛应用到人体生理和病理的多项研究以及新型药物的筛选中,就目前斑马鱼模型及其在血管生成抑制剂筛选中的应用状况进行阐述。

关键词：斑马鱼模型筛选血管生成抑制剂抗肿瘤血管生成

基于Odds-Matrix算法的中长期电量组合预测方法及其应用

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华南理工大学学报（自然科学版） 2014年第8期42卷 39-44页

作者：欧阳森冯天瑞李翔王克英华南理工大学电力学院广东广州510640

中长期电量的组合预测存在权重选择困难,适应性、抗干扰性较差的问题.文中结合目前广泛应用的组合预测技术,设计了以Odds-Matrix算法为核心的Odds-Matrix组合预测方法.该组合预测方法利用Odds-Matrix算法对单一预测模型的有效性进行定... 详细信息

中长期电量的组合预测存在权重选择困难,适应性、抗干扰性较差的问题.文中结合目前广泛应用的组合预测技术,设计了以Odds-Matrix算法为核心的Odds-Matrix组合预测方法.该组合预测方法利用Odds-Matrix算法对单一预测模型的有效性进行定量分析,用权重概率分布函数来描述各个方法的优劣,然后根据权重进行单一预测模型的筛选和组合.利用实际数据对所设计的Odds-Matrix组合预测方法进行测试,结果表明,文中预测方法的精确度较其他常用组合预测法较高,说明该方法具有较强的适应性与抗干扰性.

关键词：电量预测 Odds-Matrix算法组合预测模型筛选

基于灰色关联和协整理论的风功率组合预测研究

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太阳能学报 2017年第5期38卷 1299-1306页

作者：赵欣王爽心刘如九北京交通大学机械与电子控制工程学院北京100044 唐山师范学院物理系唐山063000

基于灰色关联和协整性理论,研究风电功率模型筛选与组合预测问题。分析6种单项预测方法与实际功率序列的灰关联度,并进行协整性检验,剔除冗余方法。算例分析结果表明,进行单项模型筛选能进一步提高组合预测模型的精度。然后,提出基于小... 详细信息

基于灰色关联和协整性理论,研究风电功率模型筛选与组合预测问题。分析6种单项预测方法与实际功率序列的灰关联度,并进行协整性检验,剔除冗余方法。算例分析结果表明,进行单项模型筛选能进一步提高组合预测模型的精度。然后,提出基于小世界优化的变权组合预测模型,并利用该模型对筛选后的方法进行组合预测。通过一个实例将小世界优化的变权组合预测模型与等权重平均组合预测法及协方差变权组合预测法进行仿真对比,该模型具有较高的预测精度和工作效率,可验证其在实际应用中的有效性和实用性。

关键词：风电功率预测组合预测模型筛选变权模型小世界优化

长白山云冷杉针阔混交林幼树树高--胸径模型

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北京林业大学学报 2015年第11期37卷 10-25页

作者：卢军张会儒雷相东杨英军王全军中国林业科学研究院资源信息研究所吉林省汪清林业局

采用长白山林区2013年调查的12块1 hm2固定样地中5个树种的幼树树高-胸径数据,用35个树高曲线经验模型进行模拟、筛选。结果表明,Curtis于1967年提出的三次多项式h=a0+a1d+a2d2+a3d3能够很好地拟合5个树种幼树的树高-胸径模型,决定系数(... 详细信息

采用长白山林区2013年调查的12块1 hm2固定样地中5个树种的幼树树高-胸径数据,用35个树高曲线经验模型进行模拟、筛选。结果表明,Curtis于1967年提出的三次多项式h=a0+a1d+a2d2+a3d3能够很好地拟合5个树种幼树的树高-胸径模型,决定系数(R2)最高可达0.786 5。用独立样本数据对该模型进行检验,结果表明,模型的表现能力良好,能够适用于本地区的云冷杉针阔混交林的幼树树高-胸径模拟。以空间代替时间的方法分析5个树种的幼树树高生长规律,发现色木幼树树高较大;红松和冷杉幼树树高生长类似;云杉幼树树高初期较小,而后期生长很快。本文提出的幼树树高模型可为抚育经营提供参考。

关键词：树高-胸径模型云冷杉针阔混交林模型筛选幼树

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地表水水质模型综合评价技术体系研究

环境科学研究 2020年第11期33卷 2561-2570页

作者：周刚熊勇峰呼婷婷白静陈振宇中国环境科学研究院北京100012 重庆交通大学河海学院重庆400074

水环境数学模型开发及应用的不规范会严重影响水环境管理决策的有效性和科学性.为了更好地发挥模型的职能,减少因采用的模型差异而造成差别管理等不公平因素,应当建立科学的模型筛选制度和评价体系.基于模型开发及应用的生命周期全过程... 详细信息

水环境数学模型开发及应用的不规范会严重影响水环境管理决策的有效性和科学性.为了更好地发挥模型的职能,减少因采用的模型差异而造成差别管理等不公平因素,应当建立科学的模型筛选制度和评价体系.基于模型开发及应用的生命周期全过程,在文献调研和专家咨询基础上,提出了包含目标层、准则层和指标层的地表水水质模型综合评价指标和评价方法,其中指标层包括通用性、可靠性、友好性、先进性和易用性5个准则的29个指标.采用层次分析法和专家打分法确定指标值及指标权重,并以国内外常用的水质模型,即HEC-RAS、MIKE11、CE-QUAL-W2、WASP、EFDC和Delft3D模型为例,进行了水质模型的综合评价.案例应用的模型评价得分高低的排序依次为Delft3D、EFDC、CE-QUAL-W2、MIKE11、WASP和HEC-RAS模型,结果表明建立的水质模型综合评价技术体系科学、可靠、易用,可为我国水环境数学模型的规范化建设提供重要参考.

关键词：水质模型评价指标层次分析模型筛选

基于Z-buffer算法优化的大型变电站场景模型快速线消隐方法

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图学学报 2021年第5期42卷 775-783页

作者：罗国亮王睿吴昊赵昕黄晓生曹义亲廖成慧江西博微新技术有限公司江西南昌330000 华东交通大学软件学院江西南昌330013

针对现有三维模型消隐方法面向大规模三维场景模型应用中存在的计算复杂、耗时长等缺陷,本文提出了基于改进Z-buffer算法对大型变电站场景消隐的快速可视化方法。首先,为了简化计算,将场景模型数据整合并重构;其次,通过透视投影变换将... 详细信息

针对现有三维模型消隐方法面向大规模三维场景模型应用中存在的计算复杂、耗时长等缺陷,本文提出了基于改进Z-buffer算法对大型变电站场景消隐的快速可视化方法。首先,为了简化计算,将场景模型数据整合并重构;其次,通过透视投影变换将变电场景模型像素化;进一步,基于Z-buffer算法高效的像素化计算特性提出了快速模型筛选方法,从而得到变电场景的子模型遮挡关系。最后,实验中将所得遮挡关系列表融合现有消隐算法,结果表明本文提出的方法能够大幅度提升消隐的运算性能。

关键词：大规模变电场景消隐 Z-buffer算法模型筛选运算性能

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