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目的花生四烯酸（以下简称AA）在TXA2合成酶作用下生成TXA2激活血小板形成血栓。基于此本研究利用斑马鱼模式动物,采用花生四烯酸诱导建立斑马鱼血栓模型,体内筛选天然药物预防血栓作用。材料与方法分别给予天然药物6、9和10 30μM浓度、阳性对照药阿司匹林125μM浓度,用花生四烯酸诱导建立斑马鱼血栓模型,同时设置正常对照组和溶剂对照组,给药方式为水溶给药;实验用鱼选择黑色素等位基因突变型Albino品系3 dpf斑马鱼幼鱼,每个浓度处理30尾斑马鱼,药物处理结束后,用邻联茴香胺进行染色,染色后每个实验组随机选取10尾斑马鱼在解剖显微镜下拍照并采集数据,用NIS-Elements D图像处理软件进行图像分析,分析统计心脏红细胞染色强度（S）[静脉血栓长度与心脏红细胞数（红细胞染色强度）,根据杭州环特生物科技股份有限公司专利,专利号:201110126427],以心脏红细胞染色强度定量评价天然药物对花生四烯酸诱导的血栓形成预防作用。结果溶剂对照组的斑马鱼心脏红细胞多,与正常对照组比较,p>0.05,说明溶剂（1.1%DMSO）不能诱发斑马鱼血栓;花生四烯酸诱导斑马鱼心脏红细胞明显减少,与溶剂对照组比较,p 模型建立成功;阳性对照药（125μM阿司匹林）处理后,斑马鱼心脏红细胞较模型对照组明显增多,预防血栓效率为74%,与模型对照组比较,p模型对照组比较,p>0.05;天然药物6预防血栓效率为37%,与模型对照组比较,p 模型组对照组比较,p>0.05。结论天然药物9具有预防血栓作用。斑马鱼是一种理想的血栓动物模型,可以用于进一步研究血栓的发病机制和筛选预防血栓药物。

关键词：天然药物红细胞斑马鱼染色强度模型筛选

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考虑模型相关性的组合预测过程中单项模型筛选研究

考虑模型相关性的组合预测过程中单项模型筛选研究

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中国系统工程学会第十八届学术年会

作者：吴登生李建平孙晓蕾中国科学院科技政策与管理科学研究所

针对组合预测过程中单项模型筛选难以刻画模型之间相关性的问题,采用模糊测度和模糊积分来刻画模型的相关性,并对单项模型预测结果进行集成,进而提出一种考虑模型相关性的组合预测过程中单项模型筛选方法。在这个组合预测过程中,采用基... 详细信息

针对组合预测过程中单项模型筛选难以刻画模型之间相关性的问题,采用模糊测度和模糊积分来刻画模型的相关性,并对单项模型预测结果进行集成,进而提出一种考虑模型相关性的组合预测过程中单项模型筛选方法。在这个组合预测过程中,采用基于模糊测度定义的Shapley值和交互作用指标来对单项模型进行筛选。为了验证本文提出的考虑模型相关性的组合预测单项模型筛选方法的有效性,选择软件工程领域的软件成本估算问题进行算例分析,选择基于案例推理方法(CBR)、最小二乘回归(OLS)、支持向量回归机(SVR)、分类回归树(CART)、人工神经网络(ANN)等数据驱动模型作为软件成本组合预测过程中的单项模型。选择Desharnias数据库来验证模型的有效性。实证结果表明本文提出的单项模型筛选方法是一种有效方法,经过筛选后的组合预测模型能有效提高软件成本估算的精度,其估算精度不仅高于单个模型,还高于传统的线性组合预测模型。此外,研究结果还表明组合估算过程中最重要的模型(Sharply值最大)并不是估算精度最高的模型,即单个模型的重要性与该模型的估算精度没有必然联系,说明传统以单模型估算精度为依据的组合预测存在着一定的缺陷。

关键词：组合预测模型筛选模型相关性模糊测度软件成本估算

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自清河污染治理的人工生态系统模型筛选

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中学生数理化（初中版初二） 2003年第5期 116-117页

作者：胡欢张军张翼张治周忠良上海市吴淞中学

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回归模型筛选准则及方法比较研究

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昆明理工大学学报（自然科学版） 2015年第3期40卷 134-138页

作者：杨泱大理大学政法与经管学院云南大理671003 复旦大学经济学院上海200433

在备选变量中选择出合适的变量一直是回归分析中的一大问题.随着统计学的发展,出现了一系列筛选准则和方法,但是这些准则和方法存在着各自的优缺点,有些还必须满足一定的使用条件.文章介绍了主要的筛选准则及方法,指出了它们的特点,并... 详细信息

在备选变量中选择出合适的变量一直是回归分析中的一大问题.随着统计学的发展,出现了一系列筛选准则和方法,但是这些准则和方法存在着各自的优缺点,有些还必须满足一定的使用条件.文章介绍了主要的筛选准则及方法,指出了它们的特点,并做了总结和比较.所得结论为:须根据数据的类型选择恰当的筛选准则及方法,R平方(预测)与逐步回归分别是推荐的准则和方法.

关键词：模型筛选 R平方(预测) 逐步回归

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单项模型可筛选的船舶横摇组合预测

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控制与决策 2014年第7期29卷 1306-1310页

作者：李占英徐亮初红霞梅彦平大连理工大学城市学院电子与自动化学院辽宁大连116600 大连中远船务工程有限公司辽宁大连116113 黑龙江工程学院电气与信息工程学院哈尔滨150001

提出了基于单项模型可筛选的船舶横摇运动组合预测方法.运用协整理论方法和非负约束的冗余方法对模型进行筛选,将筛选出的单项模型进行组合,并将其用于对我国某型船舶横浪航行情况的预测.预测结果表明,在预测精度及预测时长方面均好于... 详细信息

提出了基于单项模型可筛选的船舶横摇运动组合预测方法.运用协整理论方法和非负约束的冗余方法对模型进行筛选,将筛选出的单项模型进行组合,并将其用于对我国某型船舶横浪航行情况的预测.预测结果表明,在预测精度及预测时长方面均好于各单项模型和未经过单项模型筛选的组合预测模型,从而验证了所提出方法的有效性和可行性.

关键词：船舶横摇运动组合预测模型筛选时间序列预测神经网络

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口碑榜数据模型筛选近尾声公众投票将于11月14日开启

口碑榜数据模型筛选近尾声公众投票将于11月14日开启

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每日经济新闻

作者：刘明涛

严选考量的指标，紧锣密鼓的筛选，2022年资本市场最具口碑的上市公司，即将揭开神秘面纱。口碑榜评选活动自10月17日进入第三阶段的数据模型筛选后，活动主办机构每日经济新闻与数据支持方同花顺就开始了海量的数据运算，进行数据模型... 详细信息

严选考量的指标，紧锣密鼓的筛选，2022年资本市场最具口碑的上市公司，即将揭开神秘面纱。口碑榜评选活动自10月17日进入第三阶段的数据模型筛选后，活动主办机构每日经济新闻与数据支持方同花顺就开始了海量的数据运算，进行数据模型的筛选，最终入围名单将于11月14日零点......

关键词：每日经济新闻数据模型同花顺公众投票模型筛选

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数据模型筛选今日启动口碑榜进入冲刺阶段

数据模型筛选今日启动口碑榜进入冲刺阶段

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每日经济新闻

作者：刘明涛

历时21天，“2024第十四届上市公司口碑榜”评选活动的第二阶段宣告结束。经过大数据筛选，该评选活动剔除了有“污点”的上市公司，余下4000多家上市公司成功进入口碑榜评选的下一阶段。从11月11日起，本届口碑榜评选活动进入最严时刻... 详细信息

历时21天，“2024第十四届上市公司口碑榜”评选活动的第二阶段宣告结束。经过大数据筛选，该评选活动剔除了有“污点”的上市公司，余下4000多家上市公司成功进入口碑榜评选的下一阶段。从11月11日起，本届口碑榜评选活动进入最严时刻——数据模型筛选。上述4000多家上市公......

关键词：财务造假上市公司同花顺评选活动模型筛选

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