检索结果-南通市图书馆

化工学报 1994年第2期45卷 218-224页

作者：张彦陈良恒袁渭康华东理工大学国家重点化学工程联合实验室上海200237

采用强制振荡实验方法,对特征函数法应用于化学反应模型筛选进行了研究。数值模拟结果表明,竞争反应模型在某些操作条件下,特征函数分布差异很大,以此操作条件做实验,就能筛选出真实反应机理模型。

关键词：特征函数法模型筛选化学动力学

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组合预测建模中单项预测模型筛选研究

系统工程与电子技术 2009年第6期31卷 1381-1385页

作者：韩冬梅牛文清于长锐上海财经大学信息管理与工程学院上海200433

组合预测模型本身是一个对单项预测模型的信息进行选择利用的过程。分析了如何判定和检验参与组合预测的单项预测需满足何种条件,并运用了协整理论对模型进行筛选,从三方面综合地提出了筛选组合预测单项模型的方法和步骤,以期提高组合... 详细信息

组合预测模型本身是一个对单项预测模型的信息进行选择利用的过程。分析了如何判定和检验参与组合预测的单项预测需满足何种条件,并运用了协整理论对模型进行筛选,从三方面综合地提出了筛选组合预测单项模型的方法和步骤,以期提高组合预测精度,简化计算。在初选的单项预测模型中,除选用较为常见的预测方法外,还加入了一些具有代表性的的单项预测方法,如状态空间模型、神经网络模型等。这些良好预测模型的选用,在一定程度上提高了组合预测的精度。

关键词：组合预测模型筛选预测模型

基于预测有效度和马尔科夫-云模型的母线负荷预测模型筛选与变权重组合预测

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电力自动化设备 2015年第3期35卷 114-119页

作者：尹星露肖先勇孙晓璐四川大学电气信息学院四川成都610065

预测有效度与鲁棒性是母线负荷预测面临的重要课题。基于日特征相关因素选取待预测日的相似日;从待预测日母线负荷真值未知的实际出发,引入模型预测精度和预测有效度概念,研究模型有效度的转移规律,提出基于马尔科夫链和云模型的预测精... 详细信息

预测有效度与鲁棒性是母线负荷预测面临的重要课题。基于日特征相关因素选取待预测日的相似日;从待预测日母线负荷真值未知的实际出发,引入模型预测精度和预测有效度概念,研究模型有效度的转移规律,提出基于马尔科夫链和云模型的预测精度定量估计方法;基于模型综合有效度,提出组合模型筛选方法和变权重母线负荷组合预测方法。基于所提方法开发了一套母线负荷预测系统,并应用于我国某地区电网。多条母线、多时段的预测结果表明,所提方法所得预测结果的有效度高且稳定,具有预测结果准确和鲁棒性好的特点。

关键词：地区电网负荷预测相似日有效度马尔科夫链云模型模型筛选变权重组合

毛乌素沙地复配土壤水分特征曲线模型筛选研究

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干旱区资源与环境 2019年第6期33卷 167-173页

作者：汪怡珂罗昔联花东文李娟张露陕西省土地工程建设集团有限责任公司陕西地建土地工程技术研究院有限责任公司国土资源部退化及未利用土地整治工程重点实验室陕西省土地整治工程技术研究中心西安710075 西安交通大学人居环境与建筑工程学院西安710049

针对国家增加可利用土地、降低水土流失的需求,利用复配土壤对风沙土进行改良,是实现毛乌素沙地治理、区域生态修复的重要手段。测定不同复配比例土壤的水力学性质,并进一步筛选出合适复配土壤使用的水分特征曲线模型,运用高速离心机法... 详细信息

针对国家增加可利用土地、降低水土流失的需求,利用复配土壤对风沙土进行改良,是实现毛乌素沙地治理、区域生态修复的重要手段。测定不同复配比例土壤的水力学性质,并进一步筛选出合适复配土壤使用的水分特征曲线模型,运用高速离心机法测定对复配土壤水分特征曲线,环刀法测定复配土饱和导水率,并对比不同水分特征曲线模型对于不同比例复配土壤的模拟效果。研究表明:相同土壤水吸力下,添加砒砂岩处理的土壤含水率均高于纯风沙土处理;复配比例中砒砂岩含量越高,土壤保水性越高;当砒砂岩与风沙土复配比例高于5:1后,土壤水分特征曲线与纯砒砂岩差异不大;低吸力阶段,砒砂岩的添加减少了土壤中大孔隙的比例,而在中高吸力阶段,砒砂岩的添加增大了土壤中小孔隙的比例,进而提高土体的持水能力。模型适宜性分析结果表明,能够适配各处理的非饱和导水率模式最优模型为van Genuchten模型;砒砂岩与沙复配比例高于1:5后,Gardner模型的相关系数从0.9473上升至0.9929,残差平方和0.041降低至0.010,模拟效果逐渐超越van Genuchten模型,间接推求公式Arya-Paris模型物理概念明确,但影响因素过多,相较经验公式拟合效果不佳。

关键词：砒砂岩复配土壤水分特征曲线模型筛选

考虑模型相关性的组合预测过程中单项模型筛选研究

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系统科学与数学 2017年第2期37卷 449-459页

作者：吴登生李建平孙晓蕾中国科学院科技政策与管理科学研究所北京100190

针对组合预测过程中单项模型筛选难以刻画模型之间相关性的问题,采用模糊测度和模糊积分来刻画模型的相关性,并对单项模型预测结果进行集成,进而提出一种考虑模型相关性的组合预测过程中单项模型筛选方法.采用2可加模糊测度来刻画不同... 详细信息

针对组合预测过程中单项模型筛选难以刻画模型之间相关性的问题,采用模糊测度和模糊积分来刻画模型的相关性,并对单项模型预测结果进行集成,进而提出一种考虑模型相关性的组合预测过程中单项模型筛选方法.采用2可加模糊测度来刻画不同模型之间的相关性,并利用Choquet积分依据模糊测度值,将单项模型的预测值集成起来,形成组合预测结果.在这个组合预测过程中,采用基于模糊测度定义的Shapley值和交互作用指标来对单项模型进行筛选.为了验证文章提出的考虑模型相关性的组合预测单项模型筛选方法的有效性,选择软件工程领域的软件成本估算问题进行算例分析,选择基于案例推理方法(CBR)、最小二乘回归(OLS)、支持向量回归机(SVR)、分类回归树(CART)、人工神经网络(ANN)等数据驱动模型作为软件成本组合预测过程中的单项模型.选择常用的Desharnias数据库来验证模型的有效性.实证结果表明文章提出的单项模型筛选方法是一种有效方法,经过筛选后的组合预测模型能有效提高软件成本估算的精度,此外,研究结果还表明组合估算过程中最重要的模型(Sharply值最大)并不是估算精度最高的模型,即单个模型的重要性与该模型的估算精度没有必然联系,说明传统的以单个模型估算精度为依据的组合预测模型存在着一定的缺陷.

关键词：组合预测模型筛选模型相关性模糊测度软件成本估算

一种噬菌体质粒的构建及其在抗体库模型筛选中的应用

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石河子大学学报（自然科学版） 2022年第5期40卷 604-610页

作者：康晓彤赵博上海交通大学药学院上海200240

目的噬菌体展示技术(Phage display technology,PDT)是一种独立于任何免疫系统并在体外进行筛选多肽或者抗体的一种技术,可以从噬菌体抗体库中筛选得到特异性结合的单克隆抗体(monoclonal antibody)。本研究提出了一种应用于噬菌体抗体... 详细信息

目的噬菌体展示技术(Phage display technology,PDT)是一种独立于任何免疫系统并在体外进行筛选多肽或者抗体的一种技术,可以从噬菌体抗体库中筛选得到特异性结合的单克隆抗体(monoclonal antibody)。本研究提出了一种应用于噬菌体抗体库筛选的质粒构建方法,旨在提高噬菌体展示技术的筛选效率。方法首先将编码整个抗体结合域的基因(以单链可变片段scFv的形式)融合到基因III,并在融合噬菌粒scFv-PIII间引入牛凝血酶(thrombin)酶切位点,通过SDS-PAGE及Western Blot实验验证牛凝血酶特异性洗脱效果,同时利用ELISA(酶联免疫吸附实验)及噬菌体滴度检测特异性洗脱后单链抗体的结合活性,最后根据该质粒设计一种新的模型筛选方法,验证筛选效率。结果本研究成功构建目标质粒并利用该质粒进行模型筛选,证实筛选效率得到提高。结论在构建噬菌体抗体库的噬菌粒载体上添加牛凝血酶特异性酶切位点的筛选方法,可以减少筛选轮次高效筛选出特异性噬菌体抗体。

关键词：噬菌体展示牛凝血酶模型筛选

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中药C制剂免疫功能研究及相应动物模型筛选

黑龙江畜牧兽医 2006年第9期 93-95页

作者：刘迪文浙江大学医学院实验动物中心浙江杭州310031

C制剂是从中药中提取的以皂甙为主的混合物.据介绍,中药C性温、味苦、微甘、微毒,主要有散结消肿、攻毒疗疮等功能,可作为外用药使用.鉴于该中药的抗菌消毒作用,为了扩大该中药的药用价值,作者将C制剂作为免疫佐剂,与OVA模式抗原结合免... 详细信息

C制剂是从中药中提取的以皂甙为主的混合物.据介绍,中药C性温、味苦、微甘、微毒,主要有散结消肿、攻毒疗疮等功能,可作为外用药使用.鉴于该中药的抗菌消毒作用,为了扩大该中药的药用价值,作者将C制剂作为免疫佐剂,与OVA模式抗原结合免疫豚鼠,通过测定机体T、B淋巴细胞部分免疫学指标,研究C制剂的免疫增强作用,并探讨不同品系豚鼠对C制剂的免疫反应性及免疫机制.

关键词：免疫功能制剂中药模型筛选动物免疫增强作用免疫学指标 B淋巴细胞

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基于模型筛选的中长期径流组合预测模型研究

基于模型筛选的中长期径流组合预测模型研究

作者：陈根华中科技大学

学位级别：硕士

水资源是人类社会发展不可或缺的关键因素。准确的中长期径流预测对人类合理开发利用水资源,提高水资源的综合利用效益方面起着至关重要的指导作用。但是随着社会经济的发展,传统的径流预测方法的精度已经满足不了社会的实际需求,亟需... 详细信息

水资源是人类社会发展不可或缺的关键因素。准确的中长期径流预测对人类合理开发利用水资源,提高水资源的综合利用效益方面起着至关重要的指导作用。但是随着社会经济的发展,传统的径流预测方法的精度已经满足不了社会的实际需求,亟需找到一种提高径流预测精度的方法。当前,组合预测的方法为提高径流预测的精度提供了另一种思路,成为了径流预测研究的热点问题。组合预测的基本思想是将各模型的预测结果通过某种方式组合起来,综合利用各个预测模型的优势,从而实现提高预测精度和稳定性的目的。对于组合预测模型而言,关键的问题是如何选择参与组合的单项预测模型,以及如何为选定的预测模型赋予合适的权重。针对这两个问题,国内外学者展开了大量的研究,但是并没有形成统一的定论。而且当前的模型筛选方法以及权重确定的方法均存在一定的优化空间,还值得进一步研究。因此本文针对这些问题进行了一些探索研究,主要研究内容如下:(1)针对如何有效选择参与组合的单项预测模型的问题,提出了一种基于熵权-灰色关联-TOPSIS法的单项模型逐步筛选方法。该方法将传统的TOPSIS法与灰色关联分析法相结合,通过灰色关联度来代替传统的欧式距离,构造各单项预测模型与理想模型的综合贴近度,并依据综合贴近度的大小对各模型进行排序,并以排在首位的模型为基本预测模型,然后通过向基本模型中依次添加其他单项模型建立组合预测模型的方式对各单项预测模型进行逐步筛选。这样有效地避免了直接选定参与组合的单项预测模型的盲目性和仅用单一指标选择模型的片面性。(2)目前以单一准则建立的组合预测模型并不能改进其他准则指标,仍存在一定的优化空间。针对此问题,建立了一种基于不同准则和支持向量机(SVM)的非线性优化组合模型。首先,以筛选出来的单项预测模型为基础模型,分别以平均绝对误差(MAE)最小、平均相对误差(MRE)最小、均方根误差(RMSE)最小为优化准则建立线性组合预测模型,结果表明这三种线性组合预测模型的预测精度均要高于单项预测模型。但是这三种组合模型并没有改进其他的误差准则,仍有改进优化的空间。为了兼顾三种线性组合预测模型的优点,利用SVM方法将它们进行非线性组合,建立了基于SVM的非线性优化组合模型,并与其他几种形式的组合预测模型进行对比,结果表明基于SVM的非线性优化组合模型能进一步改善预测的性能。(3)传统的径流组合预测模型分配给各单项预测模型的权重值是固定不变的,这与实际情况并不相符,会对径流组合预测模型的预测效果造成影响。针对此问题,本文将诱导有序加权平均(IOWA)算子引入到径流组合模型中,并以预测误差平方和最小为优化准则建立基本的IOWA算子组合预测模型,它能够根据单项预测模型在各时刻点上的预测精度的大小赋予单项模型相应的权重值,克服了传统组合预测模型的缺陷,提高了预测的精度。考虑到以误差平方和为准则的组合预测模型可能会遇到误差“放大”效应,进而引入了灰色关联度和Theil不等系数这两个稳健的相关性指标,建立了基于相关性指标的IOWA算子的组合预测模型,进一步提高了预测的精度,改善了预测的性能。

关键词：径流预测模型筛选组合模型灰色关联度支持向量机诱导有序加权平均算子