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一种基于概念相似度的数据分类方法

软件学报 2007年第2期18卷 311-322页

作者：彭京唐常杰元昌安李川胡建军四川大学计算机学院

依据数据属性间的相似信息,提出了一种分类方法.该方法将属性矢量化,属性作为m维空间的基本矢量,数据记录作为属性矢量的和.利用属性间先验的概念相似信息,给出了求取任意属性矢量对的相似距离算法,并将数据间相关度计算转换为属性矢量... 详细信息

依据数据属性间的相似信息,提出了一种分类方法.该方法将属性矢量化,属性作为m维空间的基本矢量,数据记录作为属性矢量的和.利用属性间先验的概念相似信息,给出了求取任意属性矢量对的相似距离算法,并将数据间相关度计算转换为属性矢量及其相互投影的公式,从而得到任意两条数据的相关度;利用相关度,提出了一种分类算法.用详实的实验证明了该算法的有效性.

关键词：数据挖掘概念相似度相似距离属性矢量分类

综合多层信息的本体概念相似度计算方法的研究

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通信学报 2009年第6期30卷 135-141页

作者：赵欢李仁发王家琴张在美湖南大学计算机与通信学院湖南长沙410082

提出了一种综合多层信息的本体概念相似度计算方法。首先从概念的单层信息出发,分别计算概念的语义、语用以及字面3个层面的相似度,在此基础上,对各层面相似度进行综合计算,得到能够更加全面的描述概念整体特征的综合相似度。实验结果表... 详细信息

提出了一种综合多层信息的本体概念相似度计算方法。首先从概念的单层信息出发,分别计算概念的语义、语用以及字面3个层面的相似度,在此基础上,对各层面相似度进行综合计算,得到能够更加全面的描述概念整体特征的综合相似度。实验结果表明,与基于单层信息的概念相似度计算方法相比,综合相似度计算方法能够有效提高计算精度,与人类主观判断的结果更加吻合。

关键词：智能信息检索本体概念相似度主观判断

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概念相似度在文本模糊聚类中的应用

计算机工程与设计 2008年第3期29卷 745-747页

作者：唐明珠张远平杨佳兰州理工大学计算机与通信学院甘肃兰州730050

文本聚类是文本挖掘的一种重要方法。基于形式概念分析和概念相似度,给出一种新的多背景文本模糊聚类方法和模型。该方法不仅考虑了多背景关键词之间的语义关系,而且通过非距离计算得到模糊相似矩阵。可根据不同要求得到相应的聚类结果... 详细信息

文本聚类是文本挖掘的一种重要方法。基于形式概念分析和概念相似度,给出一种新的多背景文本模糊聚类方法和模型。该方法不仅考虑了多背景关键词之间的语义关系,而且通过非距离计算得到模糊相似矩阵。可根据不同要求得到相应的聚类结果,具有较好的灵活性。最后通过示例说明了所给算法的可行性。

关键词：形式概念分析概念相似度模糊聚类方法多背景语义关系

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基于本体的概念相似度计算方法研究

计算机研究与发展 2011年第S3期48卷 312-317页

作者：李荣杨冬刘磊吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

相似度计算是本体映射过程中的一个重要步骤,首先给出相关术语的定义,并针对本体映射中计算概念相似度时计算量过大问题,提出了一种综合的概念相似度计算方法,即根据概念名称的相似度筛选出最相关的概念,产生概念的候选概念集,然后只对... 详细信息

相似度计算是本体映射过程中的一个重要步骤,首先给出相关术语的定义,并针对本体映射中计算概念相似度时计算量过大问题,提出了一种综合的概念相似度计算方法,即根据概念名称的相似度筛选出最相关的概念,产生概念的候选概念集,然后只对概念与候选概念集中的概念分别计算基于属性、基于结构的概念相似度,进行相似度的合并,其中基于属性的概念相似度计算包括数据类型属性和对象类型属性的相似度计算,基于结构的概念相似度计算包括父概念、子概念和兄弟概念的相似度计算,最后通过实例验证了改进方法具有较高的精度,并指出未来可能的研究方向.

关键词：语义网本体本体映射本体实体相似度概念相似度

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改进的领域本体概念相似度计算模型研究

情报科学 2014年第5期32卷 72-77页

作者：杨美荣邵洪雨史建锋肖玲诺哈尔滨工业大学管理学院(威海) 山东威海264209 大连理工大学管理科学与工程学院辽宁大连116024 哈尔滨工业大学管理学院黑龙江哈尔滨150001

当前领域本体的概念相似度计算大多利用本体的结构及分层关系等信息进行计算,很大程度上丢弃了概念与概念之间的语义关联信息。为了弥补这种方法的不足,本文首先通过基于本体结构的方法,考虑概念间语义距离、边类型、概念所处本体树层... 详细信息

当前领域本体的概念相似度计算大多利用本体的结构及分层关系等信息进行计算,很大程度上丢弃了概念与概念之间的语义关联信息。为了弥补这种方法的不足,本文首先通过基于本体结构的方法,考虑概念间语义距离、边类型、概念所处本体树层次以及概念密度等因素,计算出主体相似度。然后把属性关系加入到相似度计算当中,通过比较两概念属性关系的关系名称及对应概念的相似度,计算得出属性关系影响因子,然后对主体相似度进行语义调整。实验证明,该方法提高了概念间相似度的计算精度。

关键词：领域本体概念相似度属性关系语义距离

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基于FCA的概念相似度计算方法

模糊系统与数学 2008年第1期22卷 155-162页

作者：曹泽文钱杰张维明邓苏国防科学技术大学信息系统与管理学院湖南长沙410073

针对传统基于特征的概念相似度计算方法准确性不高的问题,提出了基于FCA的概念相似度计算方法。该方法利用辞典形成两个本体特征之间的偏序关系,建立形式背景;以此为基础形成概念格。引入新的基于概念格的相似度计算模型,以概念格的不... 详细信息

针对传统基于特征的概念相似度计算方法准确性不高的问题,提出了基于FCA的概念相似度计算方法。该方法利用辞典形成两个本体特征之间的偏序关系,建立形式背景;以此为基础形成概念格。引入新的基于概念格的相似度计算模型,以概念格的不可约下确界元素作为相似度计算的依据。实验结果证明该方法提高了概念匹配的准确率。

关键词： FCA 概念相似度本体

基于概念格的跨本体映射中概念相似度计算方法

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情报学报 2012年第4期31卷 390-397页

作者：滕广青毕强吉林大学管理学院长春130022

随着各种本体构建方法和诸多实验本体的相继涌现,以跨本体通信、跨本体协同为目的的本体对应相关研究在近年来受到国际学术界的普遍关注.为了最大限度复用现有本体,解决本体对应中跨本体映射的核心问题,在对当前本体映射中概念相似度的... 详细信息

随着各种本体构建方法和诸多实验本体的相继涌现,以跨本体通信、跨本体协同为目的的本体对应相关研究在近年来受到国际学术界的普遍关注.为了最大限度复用现有本体,解决本体对应中跨本体映射的核心问题,在对当前本体映射中概念相似度的计算方法进行梳理和总结的基础上,提出了以＂基于概念格的对象-属性相似度（object-attribute similarity based on concept lattice,OASBCL）＂法计算跨本体映射中概念的相似度.通过对该方法在跨本体映射中的应用举例,阐明了方法的有效性.并在此基础上从概念格与本体互补、相似度要素指标、映射性质三个方面对该方法进行了讨论.以尝试探索一种能够支持异构本体间跨本体映射的形式化的概念相似度计算方法.

关键词：概念格对象-属性相似度跨本体映射概念相似度

维普期刊数据库评论

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基于概念相似度计算的多策略本体映射方法

计算机工程 2010年第9期36卷 82-84页

作者：郁书好苏守宝刘仁金皖西学院计算机系六安237012

针对本体异构问题,提出基于概念相似度计算的多策略映射方法。选择过滤候选概念集及信息增益计算策略,缩小概念范围,减少计算量。计算时采用基于名称、概念属性和概念关系策略,并综合考虑实例相似度和结构相似度,通过赋予权值进行相似... 详细信息

针对本体异构问题,提出基于概念相似度计算的多策略映射方法。选择过滤候选概念集及信息增益计算策略,缩小概念范围,减少计算量。计算时采用基于名称、概念属性和概念关系策略,并综合考虑实例相似度和结构相似度,通过赋予权值进行相似度合并,最终得到准确而完整的映射对。实验结果表明,该方法总体映射效果良好。

关键词：本体映射概念相似度

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多策略概念相似度计算方法LMSW

计算机工程与应用 2010年第20期46卷 33-36,39页

作者：夏红科郑雪峰胡祥北京科技大学信息工程学院北京100083 北京信息科技大学计算机学院北京100192 华北电力大学计算机科学与技术学院北京102206

本体映射是语义集成的关键,国内外对本体映射进行了深入的研究。将机器学习的方法引入到组合概念相似度的权值计算中来,提出了基于Widrow-Hoff理论的权值确定算法LMSW。通过梯度下降法来搜索最佳拟合训练样例的权向量,从而计算出组合的... 详细信息

本体映射是语义集成的关键,国内外对本体映射进行了深入的研究。将机器学习的方法引入到组合概念相似度的权值计算中来,提出了基于Widrow-Hoff理论的权值确定算法LMSW。通过梯度下降法来搜索最佳拟合训练样例的权向量,从而计算出组合的概念相似度,最终实现组合多种概念相似度算法的本体映射。实验表明该算法比单独使用概念相似度计算方法在查全率、查准率上均有所提高。

关键词：本体映射概念相似度权值分配