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基于加权超图和IOWA算子的图像椒盐噪声滤除算法

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控制与决策 2017年第4期32卷 637-641页

作者：徐沁刘金培汤进罗斌安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学商学院合肥230601

针对图像椒盐噪声,提出基于加权超图和诱导有序加权平均(IOWA)算子的椒盐噪声滤除算法.首先,用加权超图对图像进行表示,根据椒盐噪声为极值的特点,定义超图边的权值,该权值能够反映边内中心节点对应像素为噪声点的可能性,进而利用超图... 详细信息

针对图像椒盐噪声,提出基于加权超图和诱导有序加权平均(IOWA)算子的椒盐噪声滤除算法.首先,用加权超图对图像进行表示,根据椒盐噪声为极值的特点,定义超图边的权值,该权值能够反映边内中心节点对应像素为噪声点的可能性,进而利用超图边的权值进行噪声检测;其次,构建IOWA算子对噪声点进行复原,并采用噪声检测与复原交替进行的方式完成图像的椒盐噪声滤除.仿真实验结果表明,所提出的算法不但可有效复原椒盐噪声,而且能保持原图像的轮廓等细节信息.

关键词：椒盐噪声加权超图诱导有序加权平均(IOWA)算子图象复原

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一种消除高密度椒盐噪声的迭代中值滤波算法

武汉大学学报（信息科学版） 2017年第12期42卷 1731-1737页

作者：兰霞刘欣鑫沈焕锋袁强强张良培中国电子科技集团公司第十研究所四川成都610036 武汉大学资源与环境科学学院湖北武汉430079 地球空间信息技术协同创新中心湖北武汉430079 武汉大学测绘学院湖北武汉430079 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079

针对现有滤波方法处理高密度椒盐噪声的不足,提出一种简单有效的迭代中值滤波算法。该方法首先依据像素的强度值判断噪声点的位置,然后在循环迭代的处理框架内,对噪声像元进行逐步恢复。若噪声影像中包含足够的健康信息,则利用局部灰度... 详细信息

针对现有滤波方法处理高密度椒盐噪声的不足,提出一种简单有效的迭代中值滤波算法。该方法首先依据像素的强度值判断噪声点的位置,然后在循环迭代的处理框架内,对噪声像元进行逐步恢复。若噪声影像中包含足够的健康信息,则利用局部灰度差异控制项,完成对滤波结果的进一步优化。基于标准测试影像的实验表明,该方法能更为精确地恢复出被椒盐噪声污染的影像细节信息,其处理结果在目视及定量评价上均优于4种对比的滤波方法;且该方法的处理优势在影像椒盐噪声比例高达95%的情况下也依旧显著。

关键词：椒盐噪声中值滤波迭代噪声去除高密度

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一个高效的椒盐噪声去除方法(英文)

北京大学学报（自然科学版） 2006年第5期42卷 604-612页

作者：董艺秋徐树方北京大学数学科学学院北京100871

给出了一个更为简单高效的两阶段去除图象椒盐噪声的方法。第一阶段:应用自适应中值滤波方法来检测图像中的噪声点;第二阶段:应用全局的BB方法来求解一个极小化问题。通过对第二阶段中保边正则化方法的改进,不仅不再需要进行正则化参数... 详细信息

给出了一个更为简单高效的两阶段去除图象椒盐噪声的方法。第一阶段:应用自适应中值滤波方法来检测图像中的噪声点;第二阶段:应用全局的BB方法来求解一个极小化问题。通过对第二阶段中保边正则化方法的改进,不仅不再需要进行正则化参数的选择,而且保边势函数φ(t)=tα中的参数α可以自适应地产生,从而使得这个新的方法不再存在参数的选取问题。与已有方法相比,这一新方法节省了计算时间,特别对于噪声污染严重的图像,新的方法的恢复效果更佳。

关键词：图像去噪椒盐噪声自适应中值滤波保边势函数正则化 GBB方法

基于回归型最小二乘支持向量机卷积模板的椒盐噪声开关滤波器

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光学学报 2009年第1期29卷 163-168页

作者：于忠党王龙山吉林大学机械科学与工程学院吉林长春130022 渤海大学信息科学与工程学院辽宁锦州121000

针对椒盐噪声的特点,提出了一种以回归型最小二乘支持向量机(Least square support vector regression,LS-SVR)为数据恢复算法的开关型滤波器。首先利用max-min算子对滤波窗口中心点进行噪声判别,若中心点不是窗口极值,则将其正常输出,... 详细信息

针对椒盐噪声的特点,提出了一种以回归型最小二乘支持向量机(Least square support vector regression,LS-SVR)为数据恢复算法的开关型滤波器。首先利用max-min算子对滤波窗口中心点进行噪声判别,若中心点不是窗口极值,则将其正常输出,若为极值,则将其判定为噪声,并进一步将窗口分为只有中心点被污染和多点被沾染二类,利用LS-SVR良好的数据逼近能力,对窗口进行曲面拟合,实现了被污染的数据点的有效恢复,减小了被误判为噪声的数据点的损害。为提高算法的运算速度,根据滤波策略和LS-SVR的特点,先期构造了二种LS-SVR卷积模板,将LS-SVR的训练过程转化为了简单的加权求和运算,增加了算法的实用性。实验表明,这种方法具有较好的细节保护能力和较强的噪声去除能力。

关键词：图像处理 LS SVR 椒盐噪声开关滤波卷积模板

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自适应深度残差椒盐噪声滤除算法

计算机辅助设计与图形学学报 2020年第8期32卷 1248-1257页

作者：邓森徐进轩梁鹿鸣杨珉谢浩然王富利汪俊魏明强郭延文南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 模式分析与机器智能工业和信息化部重点实验室南京210016 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 Microsoft Research Seattle 908765 .吉林大学软件学院长春130012 香港岭南大学电脑及决策科学学系中国香港999077 香港公开大学科技学院中国香港999077

为了在去除图像中椒盐噪声的同时最大程度地避免产生色彩失真与边缘模糊等瑕疵,提出基于深度残差网络的椒盐噪声自适应滤除算法.将图像去噪分解为2步.首先,为了让网络模型能够处理不同尺度密度的椒盐噪声,提高网络模型的鲁棒性,先对图... 详细信息

为了在去除图像中椒盐噪声的同时最大程度地避免产生色彩失真与边缘模糊等瑕疵,提出基于深度残差网络的椒盐噪声自适应滤除算法.将图像去噪分解为2步.首先,为了让网络模型能够处理不同尺度密度的椒盐噪声,提高网络模型的鲁棒性,先对图像进行自适应预处理以去除高频信息;其次,构建深度残差网络模型,训练出能将预处理后的图像映射到干净图像的函数.大量实验结果表明,文中算法不仅在保留图像边缘细节和去除高密度椒盐噪声方面均优于传统和基于机器学习的椒盐噪声去除技术,可有效地避免出现色彩失真和条纹等瑕疵.同时,其在BSD300数据集上去噪效果优于其他算法.

关键词：椒盐噪声残差网络图像去噪

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利用线性预测去除图像椒盐噪声

铁道学报 2007年第6期29卷 48-51页

作者：刘培王建英尹忠科西南交通大学信息科学与技术学院四川成都610031

针对去除灰度图像的椒盐噪声问题,提出一种利用线性预测去除椒盐噪声的算法。算法的优点是利用已知信息预测出未知信息。本文提出的算法根据椒盐噪声的特点,判断图像像素是信号像素还是可能的噪声像素,把图像信号像素作为已知信息,把噪... 详细信息

针对去除灰度图像的椒盐噪声问题,提出一种利用线性预测去除椒盐噪声的算法。算法的优点是利用已知信息预测出未知信息。本文提出的算法根据椒盐噪声的特点,判断图像像素是信号像素还是可能的噪声像素,把图像信号像素作为已知信息,把噪声像素作为未知信息,采用三阶线性预测器,利用信号像素预测出噪声像素。该算法对于可能的噪声像素,采取预测算法进行预测,预测值作为噪声像素处理后的灰度值;而对于信号像素则不做任何处理,因而很好地保留了图像细节。实验结果表明,该算法的运算量小,去噪能力强,尤其在处理噪声高度污染图像时,去噪能力表现更为突出。

关键词：图像处理图像去噪椒盐噪声线性预测

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自适应权值滤波消除图像椒盐噪声的方法

光学精密工程 2007年第5期15卷 779-783页

作者：王明佳张旭光韩广良王延杰中国科学院长春光学精密机械研究所吉林长春130033

提出了一种自适应权值滤波算法。该方法利用邻域差分法(ROAD)判定滤波中心点的有效性,若判定该点为噪声,则将邻域像素分别赋予不同权值对该点像素重构,邻域像素权重系数的分配随该点有效程度的增加而增大。一方面抑制了图像噪声,另一方... 详细信息

提出了一种自适应权值滤波算法。该方法利用邻域差分法(ROAD)判定滤波中心点的有效性,若判定该点为噪声,则将邻域像素分别赋予不同权值对该点像素重构,邻域像素权重系数的分配随该点有效程度的增加而增大。一方面抑制了图像噪声,另一方面保留了图像细节。实验证明该方法在滤除椒盐噪声时,无论从视觉角度还是数据恢复角度都比常规滤波方法效果有明显改善。当图像中含有35%的椒盐噪声时,利用该方法恢复数据效果比传统中值滤波提高10 dB。

关键词：图像消噪椒盐噪声邻域绝对值差分法自适应权值滤波

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图像高椒盐噪声的迭代滤除算法

北京工业大学学报 2012年第5期38卷 749-754页

作者：李天翼王明辉袁培根刘新国四川大学计算机学院成都610065 四川大学制造学院成都610065

为有效滤除图像中的高椒盐噪声,提出一种迭代滤波算法.首先采用极值方法检测出噪声点,然后对噪声点以迭代方式逐步滤波,直到噪声点全部清除.利用迭代方式中每一噪声点都能直接或间接利用到图像有用信息的特点,滤波输出始终采用恒定的3×... 详细信息

为有效滤除图像中的高椒盐噪声,提出一种迭代滤波算法.首先采用极值方法检测出噪声点,然后对噪声点以迭代方式逐步滤波,直到噪声点全部清除.利用迭代方式中每一噪声点都能直接或间接利用到图像有用信息的特点,滤波输出始终采用恒定的3×3小邻域,避免了大邻域窗口的诸多弊端.基于图像相关特性,在滤波输出上采用一种基于灰度差的加权均值方式.仿真结果表明,该算法能有效滤除图像中的高椒盐噪声,性能优于其他许多同类算法.

关键词：迭代滤波椒盐噪声加权均值滤波

对椒盐噪声稳健的数字图像斯皮尔曼秩次相关法

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光学精密工程 2015年第6期23卷 1800-1806页

作者：黄旺华王钦若徐维超胡忠周延周广东工业大学自动化学院广东广州510006

应用传统数字图像相关方法进行变形场分布测量时,很难精确处理带有椒盐噪声的数字图像。本文利用斯皮尔曼秩次(SR)相关系数对于椒盐噪声鲁棒的特点,提出了一种基于SR的数字图像相关算法。根据SR均值统计特征,当椒盐噪声密度足够小时,二... 详细信息

应用传统数字图像相关方法进行变形场分布测量时,很难精确处理带有椒盐噪声的数字图像。本文利用斯皮尔曼秩次(SR)相关系数对于椒盐噪声鲁棒的特点,提出了一种基于SR的数字图像相关算法。根据SR均值统计特征,当椒盐噪声密度足够小时,二元高斯混合模型数据的SR相关系数主要由散斑图像母体之间的相关系数决定。为了验证SR在椒盐脉冲噪声情况下的稳健性,采用可精确控制的模拟散斑图像进行了仿真,然后在三维扫描系统中使用SR相关技术计算出扫描数据的偏差。可控压缩散斑变形仿真表明,当椒盐噪声密度小于25%,计算子块大小为41pixel×41pixel时,SR数字图像相关仍可计算出精确的变形。将该算法应用于计算激光扫描纹理数据之间的偏差,结果显示,整体变形为4μm时,相关系数为0.996 6,表明SR相关系数具有较强的稳健性,在椒盐噪声下可用数字图像相关方法进行变形场分布测量。

关键词：数字图像相关椒盐噪声斯皮尔曼秩次相关系数变形场分布