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植被覆盖率

新疆林业 1982年第3期 37-37页

有的同志形容某地森林多少时,用“植被覆盖率”表示,这就错了.其实,“植被覆盖率”和“森林覆盖率”是完全不同的两个概念.“植被覆盖率”是指一定的时

关键词：植被覆盖率植被面积森林覆盖率

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林西县近30年植被覆盖率时空变化分析

自然科学 2024年第1期12卷 243-250页

作者：刘爽哈尔滨师范大学地理科学学院黑龙江哈尔滨

林西县是内蒙古东部的重要组成部分,其植被的动态变化对林西县以及内蒙古东部地区的生态可持续发展有重要意义。本文基于Landsat-5与Landsat-8影像,通过Envi,Arcgis等软件处理林西县1990~2020年数据,提取NDVI和根据植被覆盖指数并进行分... 详细信息

林西县是内蒙古东部的重要组成部分,其植被的动态变化对林西县以及内蒙古东部地区的生态可持续发展有重要意义。本文基于Landsat-5与Landsat-8影像,通过Envi,Arcgis等软件处理林西县1990~2020年数据,提取NDVI和根据植被覆盖指数并进行分级,分析林西县近30年植被覆盖率时空变化特征和探讨其影响因素。结果显示:(1) 总体上看,林西县30内植被覆盖度剧烈减少,随时间变化幅度较大,在1990~2000年期间植被覆盖下降极其显著,仍有下降的趋势;2000~2010呈轻微上升,植被状况有所改善;2010~2020又轻微下降,且趋势明显。(2) 空间上林西县植被覆盖分布不均,北多南少,植被覆盖北部变化较大,南部变化较小。(3) 林西县植被覆盖的变化在空间分布特征上受到地形与气候的影响,年际数量变化上,受到经济发展、人口和政策的影响。

关键词：植被覆盖率 NDVI 时空变化林西县

基于遥感的西双版纳近20年植被覆盖率时空变化分析

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南方农业 2024年第15期18卷 126-131页

作者：刘涛寇卫利云南林业职业技术学院云南昆明650224 西南林业大学大数据与智能工程学院云南昆明650224

基于2000、2010、2020年3期西双版纳Landsat影像、DEM数据,利用多特征融合的SVM分类方法提取云南省西双版纳傣族自治州植被及土地利用类型的分布情况,并基于转移矩阵分析近20年植被变化来源。研究表明:基于多特征融合的SVM分类方法植被... 详细信息

基于2000、2010、2020年3期西双版纳Landsat影像、DEM数据,利用多特征融合的SVM分类方法提取云南省西双版纳傣族自治州植被及土地利用类型的分布情况,并基于转移矩阵分析近20年植被变化来源。研究表明:基于多特征融合的SVM分类方法植被分类精度为93.71%,Kappa系数为0.84,分类结果可靠;20年间植被覆盖度及变化率较小,总体略有增加,主要分布在海拔600~1600m、缓坡及斜坡处,海拔小于600 m、平坡及东坡向的植被减少率最高,海拔800~1000 m、斜坡及西北处植被增长率最高;植被增加主要来源于农田,减少的主要去向为建设用地。

关键词：遥感多特征融合 SVM分类植被覆盖率云南省西双版纳傣族自治州

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加快文冠果产业发展提高植被覆盖率

加快文冠果产业发展提高植被覆盖率

华兴时报

作者：马敏

本报讯（记者马敏）今年，自治区政协委员王中、马青、孙崇善联名提交《关于发展文冠果产业的提案》，建议加快文冠果产业发展，提高植被覆盖率。近年来，我区防沙治沙工程取得明显成效，从2021年到2030年是“三北”工程六期工程建... 详细信息

本报讯（记者马敏）今年，自治区政协委员王中、马青、孙崇善联名提交《关于发展文冠果产业的提案》，建议加快文冠果产业发展，提高植被覆盖率。近年来，我区防沙治沙工程取得明显成效，从2021年到2030年是“三北”工程六期工程建设期，是巩固拓展防沙治沙成果的关键期，......

关键词：植被覆盖率文冠果

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延安市植被覆盖率达81.3%

延安市植被覆盖率达81.3%

柴达木盆地乌图美仁区植被覆盖率变化及其与地下水的关系

西北信息报

作者：候思宇

本报讯（记者候思宇）9月29日，记者从陕西省林业局获悉，延安市全面推行林长制工作的显著成效，不仅推动了林业生态建设的全面进步，也为延安市的绿色发展奠定了坚实基础。林长制体系全面构建，责任落实到位。延安市林业局高度重视林... 详细信息

本报讯（记者候思宇）9月29日，记者从陕西省林业局获悉，延安市全面推行林长制工作的显著成效，不仅推动了林业生态建设的全面进步，也为延安市的绿色发展奠定了坚实基础。林长制体系全面构建，责任落实到位。延安市林业局高度重视林长制工作，已全面构建起上下衔接、职责......

关键词：植被覆盖率延安市国土绿化

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地学前缘 2014年第4期21卷 100-106页

作者：金晓媚刘金韬夏薇中国地质大学(北京)水资源与环境学院北京100083 水利部水利水电规划设计总院北京100011

那棱格勒河乌图美仁区位于青海柴达木盆地西南部,气候干旱少雨,生态系统脆弱。基于MODIS NDVI数据,应用遥感方法,对乌图美仁区2000—2011年的植被覆盖率进行了计算,并分析了地下水对其的影响。结果表明：研究区内裸土和低覆盖率植被的... 详细信息

那棱格勒河乌图美仁区位于青海柴达木盆地西南部,气候干旱少雨,生态系统脆弱。基于MODIS NDVI数据,应用遥感方法,对乌图美仁区2000—2011年的植被覆盖率进行了计算,并分析了地下水对其的影响。结果表明：研究区内裸土和低覆盖率植被的面积是逐年减小的;而较低覆盖率、中等覆盖率、较高覆盖率及高覆盖率植被的面积都是逐年增加的;研究区植被生长与地下水位埋深的关系较为密切。乌图美仁地区植被的地下水位埋深范围为0.4~3m,在水位埋深为0.9m的地方,植被长势最好;当研究区的地下水位埋深小于2m时,水质矿化度小于3.5g/L,植被发育较好。

关键词： MODIS NDVI 植被覆盖率地下水位埋深地下水矿化度

基于图像处理的冬小麦植被覆盖率测定及其遗传解析

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作物学报 2013年第11期39卷 1935-1943页

作者：肖永贵刘建军夏先春陈新民 Matthew REYNOLDS 何中虎中国农业科学院作物科学研究所/国家小麦改良中心山东省农业科学院作物研究所 CIMMYT Apartado Postal 6-64106600 MéxicoDF Mexico 国际玉米小麦改良中心(CIMMYT)中国办事处

植被覆盖率是反映植株生长势的重要生理性状，在旱作地区尤为重要。图像处理技术能够快速有效地对苗期和孕穗期植被覆盖率进行量化分析。以28份山东小麦主栽品种和品系为材料，在240株m^-2和360株m-2密度下，连续2年测定了孕穗前不同发... 详细信息

植被覆盖率是反映植株生长势的重要生理性状，在旱作地区尤为重要。图像处理技术能够快速有效地对苗期和孕穗期植被覆盖率进行量化分析。以28份山东小麦主栽品种和品系为材料，在240株m^-2和360株m-2密度下，连续2年测定了孕穗前不同发育阶段的植被覆盖率，并利用921个DArT标记和83个SSR标记分析了与植被覆盖率相关的遗传区段。结果表明，不同密度下，冬小麦植被覆盖率在越冬期、返青期和孕穗期存在显著差异，而拔节期基本一致。拔节期植被覆盖率与春季最高分蘖数、抽穗后群体叶面积指数、单位面积穗数和籽粒产量均呈显著正相关，r=0．73～0．76（P〈0．01），表明拔节期植被覆盖率可用于预测上述性状。共检测出12个遗传区段与植被覆盖率相关联，大部分区段直接参与调控苗期和孕穗期的生长势。10个遗传区段与已报道的苗期性状、产量性状及抗病位点一致，其中5BL、6AS和6BL染色体上携带的植被覆盖率相关遗传区段与已报道的苗期比叶面积和生物量等位点完全相同。建议将植被覆盖率作为生长势量化指标，用于育种选择和遗传研究。

关键词：普通小麦植被覆盖率关联分析遗传区段

黑河中游植被覆盖率变化趋势及其驱动因子分析

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干旱地区农业研究 2018年第3期36卷 251-257页

作者：张更喜粟晓玲马心依西北农林科技大学水利与建筑工程学院陕西杨凌712100

利用2002~2011年的黑河干流中游归一化值被指数数据获得植被覆盖率变化趋势,选取合适的NDVI阈值将整个区域划分为"绿洲区"和"荒漠区",并分别探讨了地下水埋深、中游耗水量及累积降水量对两种区域面积和植被覆盖率变化的影响。结果表明:... 详细信息

利用2002~2011年的黑河干流中游归一化值被指数数据获得植被覆盖率变化趋势,选取合适的NDVI阈值将整个区域划分为"绿洲区"和"荒漠区",并分别探讨了地下水埋深、中游耗水量及累积降水量对两种区域面积和植被覆盖率变化的影响。结果表明:黑河干流中游植被覆盖率整体呈增长趋势,由2002年的32%增长到了2011年的36%,对植被覆盖率增长贡献最大的因素为绿洲区扩张,10年间绿洲区面积占比增长了10%;影响绿洲扩张的主要因素为地下水位埋深和中游耗水量,绿洲区植被覆盖率变化较小,可忽略其影响。荒漠区植被覆盖率的变化主要受累积降水量影响。利用地下水位埋深、中游耗水量、累积降水量可预测区域植被覆盖率的变化趋势,区分人类活动和气候变化对区域植被覆盖率的影响是可行的。

关键词：植被覆盖率水位埋深耗水量降水量绿洲区荒漠区

2000—2010年黄河源区植被覆盖率时空变化及其影响因素

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干旱区研究 2016年第6期33卷 1217-1225页

作者：马天啸宋现锋赵昕李润奎中国科学院大学资源与环境学院北京100049

黄河源区是对环境变化敏感的重要冻土区,监测黄河源区内植被的动态变化,并分析其对相关环境影响因子的响应机制,对了解该区近年来冻土及水资源变化机理有着重要意义。基于2000—2010年的MOD44B植被盖度(Vegetation Continuous Field-MOD... 详细信息

黄河源区是对环境变化敏感的重要冻土区,监测黄河源区内植被的动态变化,并分析其对相关环境影响因子的响应机制,对了解该区近年来冻土及水资源变化机理有着重要意义。基于2000—2010年的MOD44B植被盖度(Vegetation Continuous Field-MOD44B)产品对黄河源区内植被覆盖率的变化进行分段线性回归及趋势转折分析,从时间和空间角度揭示植被覆盖率的变化特征,探讨降水、坡度、高程等因素对植被覆盖率变化的影响,并选择主要影响因素建立模型对黄河源区内的植被覆盖率进行预测。结果表明:2000—2010年黄河源区内植被覆盖率呈现较强的纬度地带性,并在年际间表现出波动上升趋势;植被改善区域主要分布在扎陵湖和鄂陵湖以南地区,退化区域则主要分布在两湖以北,空间上存在明显的分界线;研究时间段的气温和降水均呈波动上升趋势,线性增长率分别为0.09℃·a^(-1)和8.9 mm·a^(-1),整个区域内植被变化对于气温更加敏感。与植被改善区相比,植被退化区平均坡度和海拔更低,表明人类活动可能对植被退化产生了影响。

关键词：植被覆盖率时空变化趋势分析影响因素黄河源区