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林业资源管理 1997年第4期 43-45页

作者：孙小兵向安民刘玉玲孙桂清林业部规划院大兴安岭林管局规划设计院

本文综述了植被信息提取和森林动态变化的遥感研究概况。

关键词：植被信息提取遥感森林火灾森林动态变化

分层分类和多指标结合的西北农牧交错带植被信息提取

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干旱区地理 2019年第2期42卷 332-340页

作者：何鸿杰穆亚超魏宝成杜婷薛晓玉颉耀文兰州大学资源环境学院甘肃兰州730000 兰州大学西部环境教育部重点实验室甘肃兰州730000

参照《中国植被》中的植被分类体系,结合野外考察结果,建立了适合中国西北农牧交错带的植被分类体系。以覆盖研究区的多幅Landsat影像为基础,按"分层分类,逐层验证"的思路,实现了对研究区植被信息的提取。提取时,先利用完全约束的最小... 详细信息

参照《中国植被》中的植被分类体系,结合野外考察结果,建立了适合中国西北农牧交错带的植被分类体系。以覆盖研究区的多幅Landsat影像为基础,按"分层分类,逐层验证"的思路,实现了对研究区植被信息的提取。提取时,先利用完全约束的最小二乘模型对遥感影像进行混合像元分解,将整个研究区划分为植被区和非植被区;在植被区,基于光谱特征、纹理特征和地形特征,构建CART决策树,获得了乔木林、灌丛和草原等7种主要植被型组;在植被型组内,基于不同植被类型NDVI的季节差异特征,构建NDVI差值比值指数(NDVI_DR),将乔木林和灌丛区分为常绿和落叶植被型,使用温度植被干旱指数(TVDI),将草原划分为荒漠草原、典型草原和草甸草原3种类型,从而得到各个植被型的空间分布范围。经验证,最终分类的总体精度能达到79.51%,kappa系数为0.773。本文所采用的分类方法充分利用了遥感数据既有的光谱信息和纹理信息,同时辅以地形信息。实践结果表明,分层分类和多种指标相结合的方法可以有效实现对影像跨幅的、以复杂镶嵌结构为主要特征的农牧交错带植被信息提取,精度较高,技术可行。

关键词：农牧交错区植被信息提取 CART决策树谱间关系法差值比值指数(NDVI_DR) 温度植被干旱指数(TVDI)

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基于无人机影像的滩涂入侵种互花米草植被信息提取与覆盖度研究

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遥感技术与应用 2017年第4期32卷 714-720页

作者：周在明杨燕明陈本清国家海洋局第三海洋研究所福建厦门361005

以福建三沙湾为试验区,以地面光谱和低空无人机获取的可见光影像与ADC多光谱影像为数据源对入侵种互花米草植被信息和覆盖度进行研究。构建了基于可见光波段的改进型土壤调整植被指数V-MSAVI用于可见光影像植被信息提取,以NDVI指数模型... 详细信息

以福建三沙湾为试验区,以地面光谱和低空无人机获取的可见光影像与ADC多光谱影像为数据源对入侵种互花米草植被信息和覆盖度进行研究。构建了基于可见光波段的改进型土壤调整植被指数V-MSAVI用于可见光影像植被信息提取,以NDVI指数模型对ADC多光谱影像进行了植被覆盖度估算。结果表明,V-MSAVI指数具有较好的适用性;在互花米草覆盖度方面以40%~60%和60%~80%中高等级分布为主。精度检验表明,基于V-MSAVI植被指数提取得到的互花米草总体精度为89%,Kappa系数为0.77;植被覆盖度的估算值与真实值之间的均方根误差(RMSE)为0.06,决定系数R^2为0.92。

关键词：互花米草植被信息提取植被覆盖度无人机影像

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面向对象的高分辨率遥感影像植被信息提取研究

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面向对象的高分辨率遥感影像植被信息提取研究

作者：唐天琦吉林大学

学位级别：硕士

近些年来了解和掌握植被覆盖变化趋势已经成为了人们日益关注的焦点，不少研究人员做了大量与植被覆盖相关问题的研究，从而对植被资源进行合理、有效、高效的管理，以便促进资源环境与社会经济协调发展。本论文主要针对于对植被信息提... 详细信息

近些年来了解和掌握植被覆盖变化趋势已经成为了人们日益关注的焦点，不少研究人员做了大量与植被覆盖相关问题的研究，从而对植被资源进行合理、有效、高效的管理，以便促进资源环境与社会经济协调发展。本论文主要针对于对植被信息提取的研究，目前对植被分类的研究比较薄弱，分类精度不高，本文选取朝鲜某地区作为研究区，采用面向对象的方法来研究植被分类的方法，从而提高植被分类的精度。本文利用GeoEye‐1的高分辨率遥感影像，基于面向对象的影像分类方法，对研究区的植被信息进行提取，主要成果如下：（1）研究中首先根据研究区的地质特征和所采用的数据源，对数据进行几何校正和影像融合等预处理。研究中还针对影像融合技术进行了深入分析，提出了小波和IHS相结合的方式，提高了融合的影像的质量和精度，为后期植被信息提取打下基础。（2）本文通过多尺度分割实验，探讨了影像进行分割的尺度问题及其参数的选择问题，得到了基于影像不同特征的最优尺度。在确定了不同地物的最优尺度的基础上，利用面向对象的分类方法，分别针对不同地物的最优尺度，将高分辨率遥感影像大致分为林地，草地，建筑物，裸地，河流5类，并对其结果利用混淆矩阵进行精度评价，精度为90.14%，kappa系数为0.8514. （3）利用基于像元的遥感影像分类方法对同一区域的影像进行监督分类，非监督分类和决策树分类，进行精度评价;结果表明，面向对象的分类方法分类结果精度高于基于像元的分类方法，最后研究中利用最邻近分类法和模糊分类的方法分别对林地和草地进行了细分，实现了高分辨率遥感影像的植被信息提取。

关键词：面向对象多尺度分割高分辨率遥感影像影像融合植被信息提取

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基于独立成分分析的植被信息提取方法研究

基于独立成分分析的植被信息提取方法研究

作者：张则飞吉林大学

学位级别：硕士

独立成分分析作为一种有效的数据分解方法,已被应用于图像处理领域。本论文以植被信息提取为基本理论,以ASTER数据作为数据源,将独立成分分析的方法应用于植被信息提取,并结合纹理特征进行分类,取得了很好的效果,验证了基于独立成分分... 详细信息

独立成分分析作为一种有效的数据分解方法,已被应用于图像处理领域。本论文以植被信息提取为基本理论,以ASTER数据作为数据源,将独立成分分析的方法应用于植被信息提取,并结合纹理特征进行分类,取得了很好的效果,验证了基于独立成分分析的植被信息提取方法的优越性,为植被信息提取的方法研究,提供重要的理论依据。

关键词：植被信息提取独立成分分析灰度共生矩阵纹理特征 K-Means动态聚类

基于无人机遥感的煤矸石山植被信息提取与分类

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基于无人机遥感的煤矸石山植被信息提取与分类

作者：周涛中国矿业大学

学位级别：硕士

在自然环境中,煤矸石山极易发生自燃、淋溶、扬尘等自然灾害,对大气、水体、土壤等造成严重污染。然而,煤矸石山的自然修复过程极其缓慢,因此采取有效的人工修复措施对其进行生态重建于周边环境、民生、经济等意义重大。其中,植被修复... 详细信息

在自然环境中,煤矸石山极易发生自燃、淋溶、扬尘等自然灾害,对大气、水体、土壤等造成严重污染。然而,煤矸石山的自然修复过程极其缓慢,因此采取有效的人工修复措施对其进行生态重建于周边环境、民生、经济等意义重大。其中,植被修复效果评价作为生态治理修复工程中必不可少的环节,为煤矸石山的后续管理、维护及相似治理修复工程等提供科学依据和参考。目前,植被修复效果评价主要依靠实地样方调查等传统方法,不仅耗费大量人力物力及时间成本,且效率相对较低。本文以潞安矿区常村煤矸石山为研究区,利用无人机遥感技术简单、快速、低成本地获取研究区可见光影像,较高精度提取了研究区的绿色植被信息并有效识别了矸石山的优势植被种类信息。最后,基于最优识别分类结果,从植被覆盖度和植被配置模式两个角度出发,对研究区的植被修复效果进行评价分析。主要研究成果与结论如下:(1)提出一种综合利用可见光影像红、绿、蓝波段信息的新型可见光植被指数DEVI,并分别结合双峰直方图阈值法和OTSU阈值法提取研究区影像中的绿色植被信息。结果表明:DEVI结合双峰直方图阈值法的提取结果最优,其总体精度为98.18%,Kappa系数为0.93,相对误差为1/32,精度明显优于其他14种常见的植被指数。同时,选取3种典型植被覆盖区域对该指数方法进行可行性验证,结果表明:DEVI具有良好的可适用性与可靠性。(2)首先借助植被指数、色彩空间转换及纹理分析等图像增强技术构建分类特征信息数据集;然后,利用改进的人工特征选取方法和主成分分析法分别实现数据集降维并将结果作为影像分类依据;最后,借助3种机器学习分类算法分别实现研究区植被种类信息的识别与分类。结果表明:改进的人工特征选取方法结合支持向量机分类算法的识别分类精度最高,其总体分类精度为94.29%,Kappa系数为0.93;主成分分析法结合支持向量机分类算法精度略有降低,其总体分类精度为88.35%,Kappa系数为0.86。总体而言,基于多特征的植被信息识别分类精度高于RGB影像。(3)基于植被信息最优识别分类结果,从植被覆盖度和植被配置模式两个角度出发,浅析常村煤矸石山的植被修复效果,结果表明:研究区植被覆盖度为81.68%,且采用纯植草型、草灌型、乔灌草型等3种植被配置模式进行植被修复,植物多样性丰富,植被修复的整体效果较好。

关键词：煤矸石山无人机遥感可见光植被指数分类特征降维植被信息提取

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植被信息提取中的遥感影像预处理

云南师范大学学报（自然科学版） 2004年第2期24卷 62-65,78页

作者：年波王金亮席武俊杨士剑云南师范大学旅游与地理科学学院云南昆明650092

　文章以植被信息提取为例,对遥感影像预处理的内容、工作平台、遥感影像和地理信息概况、遥感影像实验样区的选择和切割提取和多光谱信息的统计分析及波段选取等进行论述并作分析总结,为后续研究工作打下良好的基础。对最佳波段的选取... 详细信息

　文章以植被信息提取为例,对遥感影像预处理的内容、工作平台、遥感影像和地理信息概况、遥感影像实验样区的选择和切割提取和多光谱信息的统计分析及波段选取等进行论述并作分析总结,为后续研究工作打下良好的基础。对最佳波段的选取方法进行改进,并对此进行实证研究,取得较好的结果。

关键词：植被信息提取遥感影像预处理多光谱信息

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基于Landsat8-OLI影像的山蒿植被信息提取研究

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生态科学 2022年第4期41卷 151-163页

作者：张娜魏建兵刘景琦张兴义王玉玺沈阳大学区域污染环境生态修复教育部重点实验室沈阳110044 中国科学院东北地理与农业生态研究所哈尔滨150081 黑龙江省水利科学研究院哈尔滨150080

山蒿是一种广布于我国北部干旱半干旱区低山丘陵中高海拔地带的次生植物,根据部分地区现场调查和笔者的前期研究,认为其具有生态保护和资源利用价值。为了实现山蒿优势群落集中分布区调查方法开发,以内蒙古自治区兴安盟突泉县为例,选取... 详细信息

山蒿是一种广布于我国北部干旱半干旱区低山丘陵中高海拔地带的次生植物,根据部分地区现场调查和笔者的前期研究,认为其具有生态保护和资源利用价值。为了实现山蒿优势群落集中分布区调查方法开发,以内蒙古自治区兴安盟突泉县为例,选取了2017年多时相Landsat8-OLI遥感影像,根据地形特征、NDVI指数和GNDVI指数建立规则集,构建山蒿植被信息提取决策树模型,并进行了典型区山蒿提取和精度验证。结果表明,遥感提取总体精度为78.65%,Kappa系数为0.63,山蒿信息提取的制图精度为72.13%,用户精度为75.7%,目标于初步分布区域调查,使用此模型方法进行山蒿信息提取是可行的,研究成果能够为进一步改进和构建植被信息提取方法提供思路,也能够为山蒿植被空间分布监测及其生态保护规划管理提供决策支持。

关键词：山蒿植被信息提取 NDVI GNDVI Landsat8-OLI影像

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