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融合多模态信息的电视视频检索系统设计

电视技术 2024年第4期48卷 40-42页

作者：张玉艳山东日照广播电视台山东日照276800

随着互联网和数字技术的快速发展,视频数据在网络中的重要性日益凸显,用户对视频检索的需求随之增加。针对传统视频检索方法在挖掘视频内容方面的局限性,设计一种融合多模态信息的电视视频检索系统,利用深度学习技术从视频中提取图像和... 详细信息

随着互联网和数字技术的快速发展,视频数据在网络中的重要性日益凸显,用户对视频检索的需求随之增加。针对传统视频检索方法在挖掘视频内容方面的局限性,设计一种融合多模态信息的电视视频检索系统,利用深度学习技术从视频中提取图像和文本信息,并建立检索模型以进行信息融合,最后为融合后的信息建立储存服务器,实现更准确、更全面的视频检索。

关键词：多模态信息电视视频检索系统

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中华临床营养杂志 2024年第3期32卷 149-149页

《中文核心期刊要目总览》2023年版、中国科技核心期刊(中国科技论文统计源期刊)、中国科学引文数据库(CSCD)、中国生物医学文献数据库。荷兰《医学文献》(EMBASE),美国化学文摘数据库及其《化学文摘》(CA),美国《剑桥科学文摘(自然科学... 详细信息

《中文核心期刊要目总览》2023年版、中国科技核心期刊(中国科技论文统计源期刊)、中国科学引文数据库(CSCD)、中国生物医学文献数据库。荷兰《医学文献》(EMBASE),美国化学文摘数据库及其《化学文摘》(CA),美国《剑桥科学文摘(自然科学)》[CSA(NatSci)],世界卫生组织西太平洋地区医学索引(WPRIM)。

关键词：检索系统数据库美国化学文摘剑桥科学文摘临床营养医学文献

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中华临床营养杂志 2024年第2期32卷 112-112页

《中文核心期刊要目总览》2023年版、中国科技核心期刊(中国科技论文统计源期刊)、中国科学引文数据库(CSCD)、中国生物医学文献数据库。荷兰《医学文献》(EMBASE),美国化学文摘数据库及其《化学文摘》(CA),美国《剑桥科学文摘(自然科学)》[CSA(Nat Sci)],世界卫生组织西太平洋地区医学索引(WPRIM)。

关键词：检索系统数据库美国化学文摘剑桥科学文摘临床营养医学文献

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中华临床营养杂志 2024年第1期32卷 64-64页

中国科学引文数据库(CSCD),中国科技核心期刊(中国科技论文统计源期刊),中国生物医学文献数据库。荷兰《医学文献》(EMBASE),美国化学文摘数据库及其《化学文摘》(CA),美国《剑桥科学文摘(自然科学)》[CSA(NatSci)],世界卫生组织西太平... 详细信息

中国科学引文数据库(CSCD),中国科技核心期刊(中国科技论文统计源期刊),中国生物医学文献数据库。荷兰《医学文献》(EMBASE),美国化学文摘数据库及其《化学文摘》(CA),美国《剑桥科学文摘(自然科学)》[CSA(NatSci)],世界卫生组织西太平洋地区医学索引(WPRIM)。

关键词：检索系统数据库美国化学文摘剑桥科学文摘临床营养医学文献

全国首个外贸“新三样”标准检索系统正式上线

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福建市场监督管理 2024年第6期 55-55页

作者：陈丽辉徐航福建省标准化研究院

以电动载人汽车、锂离子蓄电池和太阳能电池外贸“新三样”为代表的高技术、高附加值、引领绿色转型的产品正在成为我国出口新的增长点和新的优势产业。2023年福建“新三样”出口动力强劲,相关产品合计出口1365.6亿元,增长49.8%。随着... 详细信息

以电动载人汽车、锂离子蓄电池和太阳能电池外贸“新三样”为代表的高技术、高附加值、引领绿色转型的产品正在成为我国出口新的增长点和新的优势产业。2023年福建“新三样”出口动力强劲,相关产品合计出口1365.6亿元,增长49.8%。随着全球竞争加剧,“新赛道”机遇与挑战并存。

关键词：优势产业检索系统绿色转型锂离子蓄电池太阳能电池外贸机遇与挑战新的增长点

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本刊被以下主要检索系统及数据库收录

基础医学与临床 2024年第6期44卷 F0004-F0004页

万方数据:中国科技论文与引文数据库(中国科学技术信息研究所)。中国知网:中国期刊网全文数据库(清华同方中国学术期刊光盘版杂志社)。重庆维普:中文科技期刊全文数据库(科学技术部西南信息中心)。中国生物医学文献数据库(中国医学科学... 详细信息

万方数据:中国科技论文与引文数据库(中国科学技术信息研究所)。中国知网:中国期刊网全文数据库(清华同方中国学术期刊光盘版杂志社)。重庆维普:中文科技期刊全文数据库(科学技术部西南信息中心)。中国生物医学文献数据库(中国医学科学院医学信息研究所)。

关键词：中国医学科学院重庆维普中国知网检索系统中国学术期刊光盘版中国生物医学文献数据库清华同方信息中心

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基于Web的纺织面料检索系统的设计与实现

棉纺织技术 2023年第8期51卷 1-6页

作者：赵文浩向军潘如如江南大学江苏无锡214122

为了解决纺织企业面料仓储成本高、查找面料困难的问题,通过对现有面料检索系统的分析,构建了一套基于B/S架构的纺织面料检索系统。该系统利用Pycharm开发工具,以MySQL为后台数据库,采用Django为后端,Vue为前端进行构建。系统实现文字... 详细信息

为了解决纺织企业面料仓储成本高、查找面料困难的问题,通过对现有面料检索系统的分析,构建了一套基于B/S架构的纺织面料检索系统。该系统利用Pycharm开发工具,以MySQL为后台数据库,采用Django为后端,Vue为前端进行构建。系统实现文字检索的同时,还可实现纺织面料侧重颜色相似性、纹理相似性和综合相似性的检索,使用户对纺织面料的查询更为方便、高效、准确。

关键词：纺织面料检索系统 B/S架构 Django Vue

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基于语义映射的智能检索系统的设计与实现

基于语义映射的智能检索系统的设计与实现

作者：杨一春东南大学

学位级别：硕士

文档是企业重要的数字资产,记录了企业内积累的领域知识。当今社会,企业的数字化转型已经成为了主流趋势,企业文档的管理与检索也愈发复杂。企业内的文档库往往存在难以快速检索、检索结果需要进一步筛选等问题,如果能利用软件工程技术... 详细信息

文档是企业重要的数字资产,记录了企业内积累的领域知识。当今社会,企业的数字化转型已经成为了主流趋势,企业文档的管理与检索也愈发复杂。企业内的文档库往往存在难以快速检索、检索结果需要进一步筛选等问题,如果能利用软件工程技术对企业文档中的知识进行管理与检索,就可以显著的提高企业内各个团队的工作效率。本文结合企业内实际情况,创新地采用了知识图谱改善文档存储模式,并在此基础上提出了基于语义映射的检索方法,实现了智能的文档知识检索系统,改善了团队间的工作流程。本文主要工作如下:1)构建了基于知识图谱的文档存储模式。本文分析了企业内文档的存储结构,总结出目前企业文档总体数量大、单个文档内容精、文档标签应用广、领域特定内容多等特点,创新性的提出了基于知识图谱的文档存储方法。本文借助自然语言处理技术,设计了自动构建知识图谱的模型;借助自动标注和数据增强方法,改善了限定领域中数据集不足的问题;对比不同存储方法对本文目标的适用性,最终选用了Elastic Search实现知识图谱的存储与检索。2)设计了基于语义映射的文档检索方法。在利用知识图谱存储数据的基础上,改进了传统知识图谱检索方案。本文创新性的提出了基于三次语义映射的文档检索方法,能够有效的将自然语言问句映射为知识图谱内的实体,提高传统方法的精确率;得到候选实体后,利用基于模板的问句构造方法,实现了对知识图谱的检索;最后,设计了基于全文检索的兜底机制,提高了传统方法的召回率。通过实验,本文验证了上述方法在文档检索时的有效性,证明了上述方法较传统知识图谱检索方法具有精确率和召回率上的改进。3)实现了智能检索系统。通过对企业内的开发团队、售后支持团队分别进行了需求调查与分析,将上述检索方法在实际需求的基础上加以应用,设计了适用于企业内文档知识库检索的智能检索系统。本文运用前沿的前后端技术对上述设计进行了实现,并部署在云服务器中。通过后期的自动化测试与人工测试,证明了智能检索系统具备易用性和有效性,其与传统检索系统相比,在关键词检索、自然语言检索等多个方面的表现均有所改进。本文实现的智能检索系统已在企业内部投入测试使用,得到了良好的反馈结果,能够有效提高不同团队的工作效率。本文的思路也有助于其它企业提高文档知识管理与检索水平,对改进工作流程具有较高的实际意义。

关键词：知识图谱自然语言处理语义映射检索系统

基于3D Zernike矩的蛋白质结构检索系统

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基于3D Zernike矩的蛋白质结构检索系统

作者：王娜山东大学

学位级别：硕士

生命活动的进行需要蛋白质,基因多样性的表达也离不开蛋白质,作为一切生命活动基础的蛋白质起着异乎寻常的作用。在生物信息学的重要研究方向中,蛋白质结构相似性检索便于学者在更深的层次上研究蛋白质结构与功能之间的关系,尤其当前正... 详细信息

生命活动的进行需要蛋白质,基因多样性的表达也离不开蛋白质,作为一切生命活动基础的蛋白质起着异乎寻常的作用。在生物信息学的重要研究方向中,蛋白质结构相似性检索便于学者在更深的层次上研究蛋白质结构与功能之间的关系,尤其当前正处于新冠疫情大爆发时期,对某些病毒蛋白质结构进行检索有助于发现和开发新的疫苗与治疗方法。随着结构复杂性的增加和海量数据的出现,现如今对蛋白质结构检索提出了更高的要求,本文基于3DZernike特征向量构建了一个新的检索系统,并通过实验评估了检索系统的效果。首先,本文按照特定策略构建带有标签的数据集,将数据集中所有蛋白质结构运用3D Zernike方法表示为121维的特征向量。然后再利用K-Means、谱聚类和层次聚类算法对3D Zernike特征向量进行聚类,发现六种聚类指标取值均在0.9以上,从而得出采用特征向量表示蛋白质结构的正确性。其次,设定检索系统会输出与查询结构相似度排名前20的蛋白质结构,进而给定查询准确度的确定方法。为保证查询的合理性,在每一类中随机选取5个结构作为查询结构,然后计算准确度,再以5个查询结果准确度的平均值作为每个类别总的准确度。结果表明在大部分情况下准确度都在90%以上,达到了令人满意的检索精度。最后,采用多次结构对比来评估检索系统所需的时间,进而判断检索的效率。事先计算出数据集中所有蛋白结构的3D Zernike特征向量,接着给定查询结构。若该结构存在于数据集中,则3D Zernike检索系统仅需15秒便完成25620次对比,相较于TM-score检索系统耗时1200多秒完成结构对比,发现Zernike系统的检索效率约为TM-score系统的80倍;若该结构不在数据集中,则需重新计算此结构的特征向量。实验发现大多数类别中的蛋白结构计算用时平均不到1秒,故总的检索时间仍优于TM-score系统。因此本文所构建的检索系统可以保证检索的高效率。

关键词：蛋白质结构检索系统 3D Zernike矩准确度检索效率