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利用梯度方向信息的随机Hough变换

红外与毫米波学报 1998年第5期17卷 375-380页

作者：陈燕新戚飞虎上海交通大学计算机科学与工程系

针对随机Ｈｏｕｇｈ变换（ＲＨＴ）在处理复杂图像时随机采样造成的大量无效累积提出一种改进的用于直线检测的ＲＨＴ，较好地解决了无效累积问题，并使改进后的算法具有计算速度更快。

关键词：随机Hough变换直线检测梯度方向信息 RHT

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一种基于梯度方向信息的虹膜定位方法

福建工程学院学报 2007年第1期5卷 70-72页

作者：谢国庆白莹福建师范大学软件学院福建福州350007 福建工程学院数理系福建福州350007

根据虹膜的环状结构特性以及眼部图像的灰度分布特点,提出了基于梯度方向信息的虹膜定位方法。实验证明,该算法能提高虹膜定位的速度和精度。

关键词：梯度方向信息虹膜环状结构定住

一种改进的二维Hough变换提取激光光斑参数方法

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激光与红外 2006年第10期36卷 995-997页

作者：章秀华杨坤涛华中科技大学光电子科学与工程学院湖北武汉430074

文章提出了一种改进的二维Hough变换提取激光光斑参数的方法。根据不共线三点决定一个圆的原理,利用目标图像任一边缘点的梯度方向信息,按规则选取目标边缘上的其它两个点,将三个边缘点作为一组数据,求解圆形目标的方程。对参数空间中... 详细信息

文章提出了一种改进的二维Hough变换提取激光光斑参数的方法。根据不共线三点决定一个圆的原理,利用目标图像任一边缘点的梯度方向信息,按规则选取目标边缘上的其它两个点,将三个边缘点作为一组数据,求解圆形目标的方程。对参数空间中的二维矩阵数组投票,得到圆形目标的中心坐标。对归一化半径直方图进行滤波,求得圆形目标的半径。将该算法运用于实际探测到的激光光斑图像,在运行时间及定位目标图像的准确度上都取得了较好的结果。

关键词：激光光斑二维Hough变换梯度方向信息参数空间

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基于梯度的随机Hough快速圆检测方法

计算机应用研究 2006年第8期23卷 164-165页

作者：王健王孝通徐晓刚李博海军大连舰艇学院辽宁大连116018

针对随机Hough变换(RHT)在复杂图像中检测圆时产生随机采样的大量无效累积,提出了一种改进的RHT用于圆检测,方法利用梯度方向信息来判定是否对采样到的三点进行参数累积,从而较好地解决了无效累积问题。实验表明改进后的算法比原算法计... 详细信息

针对随机Hough变换(RHT)在复杂图像中检测圆时产生随机采样的大量无效累积,提出了一种改进的RHT用于圆检测,方法利用梯度方向信息来判定是否对采样到的三点进行参数累积,从而较好地解决了无效累积问题。实验表明改进后的算法比原算法计算速度快,占用的内存小,检测性能有较大提高。

关键词：随机Hough变换圆检测梯度方向信息

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基于改进随机Hough变换的虹膜定位算法

仪器仪表学报 2003年第5期24卷 477-479,489页

作者：胡正平王成儒于莉娜燕山大学通信电子工程系秦皇岛066004

针对随机 Hough变换 (RHT)中随机采样造成的大量无效采样和无效积累问题 ,提出了基于连续曲线段的 RHT(CRHT)算法并应用于虹膜定位中 ,它一方面利用了边缘图像的连续特性减少无效采样的数量 ,另一方面利用了精度不高的梯度方向信息减少... 详细信息

针对随机 Hough变换 (RHT)中随机采样造成的大量无效采样和无效积累问题 ,提出了基于连续曲线段的 RHT(CRHT)算法并应用于虹膜定位中 ,它一方面利用了边缘图像的连续特性减少无效采样的数量 ,另一方面利用了精度不高的梯度方向信息减少无效积累的问题。实验结果证明改进的 CRHT算法提高了虹膜定位速度。

关键词：虹膜定位连续曲线段随机霍夫变换随机Hough变换梯度方向信息生物识别

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基于Snake模型的医学图像分割算法研究

基于Snake模型的医学图像分割算法研究

作者：西宁东北大学

学位级别：硕士

医学图像分割技术是医学图像处理和分析领域的基础技术之一,它是其它医学影像后处理（如三维可视化、手术导航等）的基础,也是计算机视觉技术中的关键步骤,因此也成为近年来备受研究人员关注的热点问题。参数活动轮廓线模型即Snake模型... 详细信息

医学图像分割技术是医学图像处理和分析领域的基础技术之一,它是其它医学影像后处理（如三维可视化、手术导航等）的基础,也是计算机视觉技术中的关键步骤,因此也成为近年来备受研究人员关注的热点问题。参数活动轮廓线模型即Snake模型所特有的高度动态特性,使之非常适用于医学图像的分割和轮廓提取处理。本文首先概述了图像分割的目的和意义,研究的背景和现状,并对参数活动轮廓模型的分割方法进行了综述。其次介绍了传统Snake模型的基本原理、模型与变分法的关系,以及该算法的仿真结果。然后介绍了气球模型、距离势能等模型,并重点阐述了梯度向量流模型,并给出了一些仿真实验。本文针对Snake模型捕获区域有限,弱边界、漏边界的检测等问题,由最小化能量函数入手,提出了一种新的外力模型——方向保持梯度向量流（DPGVF）参数活动轮廓模型,并利用仿真图像和临床采集图像对该方法进行了全面的测试,实验结果表明该方法在很大程度上避免了初始轮廓线离目标很近的边界干扰以及弱边界、漏出边界间隙等问题,提高了对初始化位置的鲁棒性,对于复杂的医学图像具有很好的分割效果。由于医学图像的多样性,使其具有灰度不均匀、噪声干扰等特点,当初始轮廓线的位置选择不合理时,就可能得不到准确而稳定的分割结果。为此,本文融入了神经网络的概念,可以直接将初始轮廓线的位置设置在目标边界的周围,实验表明该方法不但缩短了演化的时间,而且在强噪声的情况下性能稳定,所以更加适用于医学图像分割领域。最后,作者对自己的研究工作进行了总结,并对今后可以开展的工作做了展望。

关键词：医学图像分割 Snake模型神经网络梯度方向信息方向保持

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基于边缘轮廓角点检测算法的研究

基于边缘轮廓角点检测算法的研究

作者：孔祥楠西安工程大学

学位级别：硕士

图像的角点包含了图像很多重要的信息量,被广泛的应用在众多领域中。角点检测常被应用在计算机视觉、三维重建、目标追踪、人脸识别,立体匹配等领域中。所以能够设计出较高准确性的角点检测器是非常有意义的。论文详细论述了三类角点检... 详细信息

图像的角点包含了图像很多重要的信息量,被广泛的应用在众多领域中。角点检测常被应用在计算机视觉、三维重建、目标追踪、人脸识别,立体匹配等领域中。所以能够设计出较高准确性的角点检测器是非常有意义的。论文详细论述了三类角点检测算法:基于灰度信息变化、基于边缘轮廓及基于模板。这三类方法在实际应用中针对不同特点的图像,发挥着各自的优点,但同时也暴露出了不同的问题。本文主要是对基于边缘轮廓的角点检测算法进行研究并针对此类算法的缺点,提出了三种改进的算法。首先提出两种基于边缘线上像素点及其邻域内像素点的梯度方向信息构造角点测度的方法,并在六种不同仿射变换下,将提出的算法与几种典型算法进行实验比较,验证了提出算法的检测准确性及噪声鲁棒性。最后针对Canny边缘检测器高斯滤波器平滑及非极大值抑制带来的边缘断裂及移位的问题,提出了基于粗轮廓线上构造自相关矩阵提取角点的方法,有效的解决了基于边缘轮廓的角点检测算法高度依赖边缘及对噪声敏感的问题。本课题是在国家自然科学基金“基于多尺度各向异性高斯核的图像高分辨率边缘检测理论与方法(61401347)”背景下完成的。通过Matlab编程实现,使用专门的图像数据库中的图像进行上百次实验对比,结果表明提出的三种算法能够有效的提取角点,具有较好的鲁棒性。

关键词：角点检测基于边缘轮廓检测梯度方向信息粗轮廓

基于参数活动轮廓模型的医学图像分割方法研究

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基于参数活动轮廓模型的医学图像分割方法研究

作者：梁建明东北大学

学位级别：硕士

医学图像分割是医学影像处理与分析领域中的一个基本问题,它是其它医学影像后处理（如三维可视化、手术导航等）的基础。传统的图像分割方法有许多缺陷,很难满足复杂的医学图像分割的要求。参数活动轮廓模型（又称snake模型）在由先验... 详细信息

医学图像分割是医学影像处理与分析领域中的一个基本问题,它是其它医学影像后处理（如三维可视化、手术导航等）的基础。传统的图像分割方法有许多缺陷,很难满足复杂的医学图像分割的要求。参数活动轮廓模型（又称snake模型）在由先验模型和图像数据构成的能量函数的驱动下演化,直到抵达目标区域的边界,该模型既承载了上层先验知识又融合了图像的底层特征,因而能有效地应用于医学图像的分割中。本文首先对参数活动轮廓模型的图像分割方法进行了综述,主要研究了snake改进模型的相关理论、方法及其在医学图像分割中的应用。然后,对传统snake模型及其经典的改进模型——GVF snake模型进行了研究,着重分析了两种模型的实现思路及GVFsnake模型对传统snake模型的改进思路,并给出了一些仿真实验。基于上述分析,本文根据医学图像的特点,针对snake模型的外力提出了一种新的外力——动态方向卷积向量场（DDCVF）,并利用仿真图像和临床采集图像对该方法进行了全面的测试,实验结果表明该方法在很大程度上避免了强边界或离目标轮廓很近的边界的干扰,提高了对初始化位置的鲁棒性,对于复杂的医学图像具有很好的分割效果。然而,由于医学图像的多样性,而且具有灰度不均匀,存在伪影、噪声等特点,当初始化曲线的位置不合理时,DDCVF snake模型可能得不到准确而稳定的分割结果。为此,本文融入了小波多尺度的概念,提出了基于小波的DDCVF snake模型。通过分割实验对比,证明该方法有效地减小了噪声及虚假边界对分割结果的影响,同时,进一步提高了对初始化曲线位置的鲁棒性,更加适用于医学图像分割领域。最后,作者对自己的研究工作进行了总结和展望。

关键词：医学图像分割 snake模型梯度方向信息卷积小波多尺度变换

一种基于随机Hough变换圆检测的改进算法

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计算机技术与发展 2008年第4期18卷 77-79页

作者：赵桂霞黄山四川大学电气信息学院四川成都610065

介绍了一种基于随机Hough变换(RHT)的圆检测的改进算法。该算法利用梯度方向信息来确定采样的三点是否进行累积,然后再利用确定候选圆范围的方法来缩小所要搜索的像素点的范围。此方法较好地解决了传统RHT中由于随机采样而造成的大量无... 详细信息

介绍了一种基于随机Hough变换(RHT)的圆检测的改进算法。该算法利用梯度方向信息来确定采样的三点是否进行累积,然后再利用确定候选圆范围的方法来缩小所要搜索的像素点的范围。此方法较好地解决了传统RHT中由于随机采样而造成的大量无效累积问题,并且改进后的算法使运行速度得到进一步的提高,检测性能也有较大的改善。该算法分别在加噪和不加噪的人工图像上做了实验,检测性能和处理速度方面都比传统的RHT有明显的改善和提高。

关键词：随机Hough变换圆检测梯度方向信息窗口