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基于三维核密度函数的台风起点模拟

合肥工业大学学报（自然科学版） 2020年第1期43卷 103-107页

作者：刘大伟黄文锋合肥工业大学土木与水利工程学院

起点模拟是台风全路径模拟的基础,为了使模拟结果更加可靠与合理,文章引入核密度函数理论,利用一维高斯核密度函数模拟台风的年发生数量并与观测值进行对比,采用有偏交叉验证方法确定核函数的最佳窗宽,最后利用三维高斯核函数模拟台风... 详细信息

起点模拟是台风全路径模拟的基础,为了使模拟结果更加可靠与合理,文章引入核密度函数理论,利用一维高斯核密度函数模拟台风的年发生数量并与观测值进行对比,采用有偏交叉验证方法确定核函数的最佳窗宽,最后利用三维高斯核函数模拟台风起点在时间与空间上的分布并与历史观测值对比。研究结果表明,该方法不仅能够保证起点模拟结果在空间位置上具有较高的精度,而且在时间分布上也与历史观测值吻合,可以很好地模拟台风发生位置。

关键词：起点模拟核密度函数有偏交叉验证最佳窗宽

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二次光滑局部线性回归的核密度函数选择分析

二次光滑局部线性回归的核密度函数选择分析

作者：高菲菲华中师范大学

学位级别：硕士

局部多项式回归是一种常用的非参数回归方法,其中局部线性回归不仅数值计算比较简单,而且有很好的渐近性质和收敛速度.二次光滑局部线性回归利用了局部线性回归的所有信息,使其渐近偏差有了很大的减小,而渐近方差却增加的不多,因此二次... 详细信息

局部多项式回归是一种常用的非参数回归方法,其中局部线性回归不仅数值计算比较简单,而且有很好的渐近性质和收敛速度.二次光滑局部线性回归利用了局部线性回归的所有信息,使其渐近偏差有了很大的减小,而渐近方差却增加的不多,因此二次光滑局部线性回归的积分均方误差要比局部线性回归的积分均方误差小一些. 本文在二次光滑局部线性回归方法下研究核密度函数的选择对于积分平方偏差、积分方差和积分均方误差的影响,从而选择最优的核密度函数.因为二次光滑局部线性回归用了两次核密度函数,当K(·)=L(·)时选择均匀密度、Epanechnikov密度、Biweight密度,得出Biweight密度优于其他两种的结论;当K(·)≠L(·)时选择Epan-Biw密度、Biw-Epan密度,得出Biw-Epan密度优于Epan-Biw密度的结论;然后比较Biweight密度与Biw-Epan密度,最后得出Biweight密度最优的结论.

关键词：局部线性回归二次光滑局部线性回归核密度函数积分均方误差

中国省际劳均收入的收敛研究——基于核密度函数和Markov随机过程理论的分析

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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石家庄经济学院学报 2010年第2期33卷 94-97页

作者：吴建新惠州学院经济与管理系广东惠州516007

采用核密度函数和Markov随机过程理论研究了我国省区劳均收入分布的动态演变和发展趋势。研究发现,改革前我国省区劳均收入为多峰分布,其遍历分布为偏向低收入的双峰分布;改革后,劳均收入分布经历了从多峰到单峰再到双峰的演变过程,其... 详细信息

采用核密度函数和Markov随机过程理论研究了我国省区劳均收入分布的动态演变和发展趋势。研究发现,改革前我国省区劳均收入为多峰分布,其遍历分布为偏向低收入的双峰分布;改革后,劳均收入分布经历了从多峰到单峰再到双峰的演变过程,其遍历分布为偏向高收入的双峰分布。从长期发展趋势看,改革后我国多数地区将会收敛于高收入区间。

关键词：劳均收入核密度函数 Markov过程

基于首次穿越PDF自适应估计的时变可靠性分析方法

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机械工程学报 2024年第5期60卷 264-275页

作者：俞水吴晓郭鹏王志华西南交通大学机械工程学院成都610031 轨道交通运维技术与装备四川省重点实验室成都610031 航空工业成都飞机工业(集团)有限公司成都610091

针对机械产品全寿命周期的时变可靠性问题,提出了自适应首次穿越点(First-crossing time point,FCTP)的概率分布模型,可获得寿命周期内可靠性的演化规律,为机械产品在全寿命周期内可靠性分析和设计提供了工具。对于传统时变可靠性首次... 详细信息

针对机械产品全寿命周期的时变可靠性问题,提出了自适应首次穿越点(First-crossing time point,FCTP)的概率分布模型,可获得寿命周期内可靠性的演化规律,为机械产品在全寿命周期内可靠性分析和设计提供了工具。对于传统时变可靠性首次穿越法中首次穿越率模型估计困难的问题,首先基于支持向量回归提出首次穿越时间点自适应代理模型;其次,采用拉丁化部分分层抽样(Latinized partially stratified sampling,LPSS)估计首次穿越时间点代理模型的四阶原点矩;再次,以距离代理模型一阶矩最近的点为中心,结合均匀分布构建自适应学习函数;然后,以相邻两次迭代的各阶矩最大误差为收敛条件,建立最优的首次穿越时间点的代理模型;最后,基于最优代理模型,利用核密度函数求解首次穿越点的概率密度函数(Probability density function,PDF),获得产品寿命周期内时变可靠性的演化趋势。通过三个算例验证了所提方法的有效性。

关键词：时变可靠性全寿命周期首次穿越时间点自适应代理模型核密度函数

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棉纤维长度分布密度函数的非参数核估计

纺织学报 2008年第11期29卷 22-25页

作者：林倩严广松郁崇文东华大学纺织学院上海201620 河南工程学院河南郑州450007

为研究棉纤维长度分布对纱线性能的影响,采用长度分布的概率密度函数有利于数学方法的应用,而且更能全面反映出长度的分布状态。基于棉纤维长度的Premier检测数据,利用非参数核密度估计方法,选用有代表性的核函数,得到长度分布的密度函... 详细信息

为研究棉纤维长度分布对纱线性能的影响,采用长度分布的概率密度函数有利于数学方法的应用,而且更能全面反映出长度的分布状态。基于棉纤维长度的Premier检测数据,利用非参数核密度估计方法,选用有代表性的核函数,得到长度分布的密度函数曲线,选用12.7 mm及16 mm短绒率检验,证明拟合是有效的。结果表明:使用幂函数型核函数及正态核函数效果较好。这种方法为研究纤维长度分布以及利用HVI等仪器测量数据并进行预测提供了理论参考。

关键词：棉纤维长度分布核密度函数估计

中国全要素碳生产率及时空分异研究——基于中国30个省份的数据

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生态经济 2024年第8期40卷 20-29页

作者：郑亚男史宝娟程向冉朱凯华北理工大学经济管理学院河北唐山063210

运用EBM模型和全局Malmqusit-Luenberger指数对2011—2020年中国30个省份的全要素碳生产率(TFCP)进行测算,采用核密度函数和Dagum基尼系数及其分解法考察中国全要素碳生产率的时空分异特征。研究表明:(1)中国全要素碳生产率总体呈上升趋... 详细信息

运用EBM模型和全局Malmqusit-Luenberger指数对2011—2020年中国30个省份的全要素碳生产率(TFCP)进行测算,采用核密度函数和Dagum基尼系数及其分解法考察中国全要素碳生产率的时空分异特征。研究表明:(1)中国全要素碳生产率总体呈上升趋势,其中西部地区全要素碳生产率增长速度最快,整个样本时期内西部地区TFCP增长水平最高,之后依次是东部地区和中部地区,东北地区最低且自2015年起TFCP出现负增长并且趋势不断扩大。(2)通过核密度函数分析发现:全要素碳生产率水平存在区域差异,全国和四大区域内全要素碳生产率水平的绝对差异均呈一定的上升趋势,但随着时间的推移,全要素碳生产率水平高的省份与其他省份之间的差距有所缩小;近年来东中西地区极化现象减少,东北地区部分年份极化现象明显,变化规律性较小。(3)通过Dagum基尼系数及分解分析发现:从时序发展过程来看,西部地区和东北部地区的全要素碳生产率在十年间呈上升趋势,东部和中部地区的地区内则呈现下降趋势;从空间分异来看,西部和东北部地区之间的空间分异程度最大,东—中部地区、东—东北地区、东—西部地区之间的整体走势相近,中—西部地区、中—东北地区、西—东北地区之间的整体走势相近,区域间分异程度都呈现明显的扩大趋势。

关键词：全要素碳生产率 EBM-GML 核密度函数 Dagum基尼系数

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我国共同富裕时空分异性与驱动因素研究

合作经济与科技 2024年第13期 17-19页

作者：吉天帅张立华华北理工大学河北唐山

本文通过地区经济发展、人民生活水平、发展共享程度和基础公共服务四个维度构建共同富裕发展水平综合评价指标体系,基于2014~2020年我国30个省(区、市)的经济社会发展面板数据,通过核密度函数和Dagum基尼系数探究其时空演变特征,并利... 详细信息

本文通过地区经济发展、人民生活水平、发展共享程度和基础公共服务四个维度构建共同富裕发展水平综合评价指标体系,基于2014~2020年我国30个省(区、市)的经济社会发展面板数据,通过核密度函数和Dagum基尼系数探究其时空演变特征,并利用地理探测器模型探寻我国共同富裕的主要驱动因素。研究表明:全国及各地区的共同富裕发展水平稳定上升;省域之间的共同富裕发展水平存在一定差异,且东部地区内差异效果最显著;经济发展水平是共同富裕水平的主导影响因子。

关键词：共同富裕空间分异核密度函数影响因素

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基于乘客出行价值效用函数的P&R规模预测

北京交通大学学报 2016年第1期40卷 110-117页

作者：万传风周涛陈莉娇北京交通大学城市轨道交通研究中心北京100044

为解决北京停车换乘(Park and Ride,P&R)设施建设规模难以确定的问题,建立了P&R规模预测模型.首先从乘客出行方式的价值效用函数出发,探讨P&R吸引范围;其次根据核密度函数原理分析P&R乘客的出行意愿,得到P&R吸引强度的分布函数;然后结... 详细信息

为解决北京停车换乘(Park and Ride,P&R)设施建设规模难以确定的问题,建立了P&R规模预测模型.首先从乘客出行方式的价值效用函数出发,探讨P&R吸引范围;其次根据核密度函数原理分析P&R乘客的出行意愿,得到P&R吸引强度的分布函数;然后结合北京人口分布函数,参照出行量生成模型G-MS,探讨P&R吸引人口的函数模型及规模预测函数;最后以西二旗P&R为实例,验证预测规模并得出结论:距离P&R停车场2km到5.5km的乘客约占P&R使用者的50%,西二旗P&R合理规模为488个停车位,与实际规划相差不大,同时该理论模型对北京市其他轨道交通站点的P&R规模预测具有一定的指导意义.

关键词：停车换乘规模预测吸引范围核密度函数吸引强度人口分布

基于马尔可夫随机场的模糊c-均值遥感影像分类

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测绘学报 2012年第2期41卷 213-218页

作者：杨红磊彭军还中国地质大学土地科学技术学院北京100083

针对模糊c-均值聚类方法对初始值敏感,且在聚类时忽略空间相关信息的不足提出一种基于马尔可夫随机场的模糊c-均值聚类方法,该方法用马尔可夫随机场来描述像元的空间相关性,形成顾及空间相关的模糊c-均值分类方法。初始值依据第一主成... 详细信息

针对模糊c-均值聚类方法对初始值敏感,且在聚类时忽略空间相关信息的不足提出一种基于马尔可夫随机场的模糊c-均值聚类方法,该方法用马尔可夫随机场来描述像元的空间相关性,形成顾及空间相关的模糊c-均值分类方法。初始值依据第一主成分的密度函数确定,既克服对初始值的依赖性,又在聚类的时候考虑空间相关信息。通过实例数据验证,所提出的方法分类精度优于传统的模糊c-均值模型。

关键词：模糊c-均值聚类马尔可夫随机场遥感影像分类主成分变换核密度函数