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部分函数线性变系数模型的样条估计及其应用

数理统计与管理 2015年第5期34卷 831-839页

作者：杨随根冯三营薛留根北京工业大学应用数理学院北京100124 天津商业大学理学院天津300134

本文针对Tecator数据介绍一种新的模型一部分函数线性变系数模型,并基于样条估计方法得到了模型中未知系数函数的估计,同时在适当的条件下给出了系数函数估计及模型均方预测误差的收敛速度。通过数值模拟说明本文所提估计方法的有效性... 详细信息

本文针对Tecator数据介绍一种新的模型一部分函数线性变系数模型,并基于样条估计方法得到了模型中未知系数函数的估计,同时在适当的条件下给出了系数函数估计及模型均方预测误差的收敛速度。通过数值模拟说明本文所提估计方法的有效性。最后基于该模型对Tecator数据进行了统计分析。

关键词：函数数据函数线性模型变系数模型样条估计 Tecator数据

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具有外生变量部分线性自回归模型的样条估计

数学年刊（A辑） 2007年第3期28卷 377-386页

作者：武新乾田铮韩四儿西北工业大学应用数学系西安710072

考虑自回归模型Yt=θ^TXt＋g（Zt）＋εt,t=1,…,n,其中Xt=（Yt-1,…,Yt-d）^T,Zt为实值外生随机变量,θ=（θ1,…,θd）^T为待估参数向量,g为未知非参数光滑函数．基于多项式样条方法,在一定的条件下,给出了θ的估计的渐近正态性,得到... 详细信息

考虑自回归模型Yt=θ^TXt＋g（Zt）＋εt,t=1,…,n,其中Xt=（Yt-1,…,Yt-d）^T,Zt为实值外生随机变量,θ=（θ1,…,θd）^T为待估参数向量,g为未知非参数光滑函数．基于多项式样条方法,在一定的条件下,给出了θ的估计的渐近正态性,得到了g的估计的收敛速度．模拟例子验证了所得的理论结果．

关键词：外生变量部分线性自回归模型样条估计渐近正态性收敛速度

删失数据半参数回归模型的样条估计量的渐近正态性(英文)

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数学杂志 2011年第4期31卷 621-625页

作者：胡宏昌张捷湖北师范学院数学与统计学院湖北黄石435002

本文研究了删失数据半参数回归模型的渐近正态性问题.利用样条光顺和合成数据的方法,获得了参数β、非参数h(t)的样条估计量,以及参数估计量的渐近正态性,推广了完全数据情形的相应结果[4].

关键词：半参数回归模型样条估计删失数据渐近正态性

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基于样条估计的非参数修正权证定价研究

统计与决策 2015年第6期31卷 153-155页

作者：樊鹏英刘亚明陈敏北京工商大学经济学院北京100048 中国科学院数学与系统科学研究院北京100190

文章针对权证市场的特点,提出适用于权证市场的基于样条估计的依模型非参数修正权证定价方法。该方法首次将样条估计应用于生存函数积分形式的估计中,它综合了参数定价模型和非参数定价方法的优点,既包含了实际市场的先验信息,又不乏非... 详细信息

文章针对权证市场的特点,提出适用于权证市场的基于样条估计的依模型非参数修正权证定价方法。该方法首次将样条估计应用于生存函数积分形式的估计中,它综合了参数定价模型和非参数定价方法的优点,既包含了实际市场的先验信息,又不乏非参数定价模型的灵活性。实证分析结果表明该定价方法在权证定价和价格预报方面明显好于市场上常用的定价方法,为我国个股期权的正式推出以及期权市场的健康发展提供一定的基础。

关键词：权证定价样条估计非参数修正生存函数

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利率期限结构的样条估计模型及其实证研究

系统工程 2005年第1期23卷 54-58页

作者：吴丹谢赤湖南大学工商管理学院湖南长沙410082

以B样条为基点,综合研究利率期限结构的样条估计模型,对多种样条模型进行理论推导和参数估计求解,并在此基础上做出实证比较分析。通过比较分析各个模型在利率曲线估计、债券定价和收益率估计等方面的实证结果,可以发现较少节点的三次... 详细信息

以B样条为基点,综合研究利率期限结构的样条估计模型,对多种样条模型进行理论推导和参数估计求解,并在此基础上做出实证比较分析。通过比较分析各个模型在利率曲线估计、债券定价和收益率估计等方面的实证结果,可以发现较少节点的三次样条模型是最为理想的。

关键词：利率期限结构零息票利率曲线远期利率曲线样条估计

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非参数回归模型基于残差的样条估计

河南科技大学学报（自然科学版） 2021年第4期42卷 91-96,M0008页

作者：马晓跃武新乾河南科技大学数学与统计学院河南洛阳471023

为了探究固定设计下具有α-混合相依误差的非参数回归模型的估计理论,基于多样式样条方法对均值函数进行了估计,利用残差构造了方差函数的样条估计。在一般假设条件下,均值函数估计量和方差函数估计量具有相同的一致收敛速度。数值模拟... 详细信息

为了探究固定设计下具有α-混合相依误差的非参数回归模型的估计理论,基于多样式样条方法对均值函数进行了估计,利用残差构造了方差函数的样条估计。在一般假设条件下,均值函数估计量和方差函数估计量具有相同的一致收敛速度。数值模拟结果显示:基于贝叶斯信息准则下的样条估计优于赤池信息准则下的样条估计和局部线性估计。

关键词：非参数回归样条估计一致收敛速度 α-混合