检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

样本分类及其在地层水电阻率计算中的应用

测井技术 2009年第3期33卷 266-269页

作者：刘江陈晓雷姜萍大庆钻探工程公司测井一公司黑龙江大庆163412 黑龙江大学数学学院黑龙江哈尔滨150080

调开井测井系列条件下,注水开发油田水淹层地层水电阻率不仅是水淹层评价十分重要的基础参数,也是制约水淹层评价的"瓶颈"。提出了样本母体分类方法,将来自不同母体的样本更好地划归到各自母体下,满足回归分析对样本的正态属性要求。在... 详细信息

调开井测井系列条件下,注水开发油田水淹层地层水电阻率不仅是水淹层评价十分重要的基础参数,也是制约水淹层评价的"瓶颈"。提出了样本母体分类方法,将来自不同母体的样本更好地划归到各自母体下,满足回归分析对样本的正态属性要求。在有效分类基础上,以自然电位测井为主,其他测井方法为辅,分类确定静自然电位的诸多影响因素及其内在关系,进而根据地层水电阻率与静自然电位理论关系求得水淹层地层水电阻率。具有井孔流体或井温测井的条件下,该方法均可获得满意的应用效果,为准确计算水淹层剩余油饱和度、定性划分水淹层提供必要参数。给出的样本分类方法对各种领域多元参数回归应用具有重要意义。

关键词：自然电位测井地层水电阻率混合液电阻率水淹层样本分类

面向业务的自然资源智能解译样本分类研究与实践

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

华南师范大学学报（自然科学版） 2023年第6期55卷 88-97页

作者：金诗程高绵新马晓黎黄习艺晏梓寰广东省国土资源测绘院广州510700 自然资源部华南热带亚热带自然资源监测重点实验室广州510700

深度学习是当代人工智能发展的核心技术,基于深度学习的自然资源要素智能解译已然成为热门研究课题,为实现深度学习技术在自然资源监测监管方面的工程化应用,亟需以业务为导向进行样本分类,建设服务于自然资源管理的智能解译样本库。文... 详细信息

深度学习是当代人工智能发展的核心技术,基于深度学习的自然资源要素智能解译已然成为热门研究课题,为实现深度学习技术在自然资源监测监管方面的工程化应用,亟需以业务为导向进行样本分类,建设服务于自然资源管理的智能解译样本库。文章首先对智能解译任务和样本集分类现状进行分析,提出样本数据集分类存在的问题;然后,基于现有数据基础、自然资源分类体系和自然资源管理业务需求,提出了面向业务的自然资源智能解译样本分类方法;其次,按4种解译任务进行样本的分类;最后,以广东省为例,开展样本分类实践,实践结果表明该方法具有一定的可行性,并能有效应用于广东省自然资源综合解译样本库建设。

关键词：遥感智能解译样本分类自然资源业务

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于基因表达数据的样本分类研究

基于基因表达数据的样本分类研究

作者：蒋林波湖南大学

学位级别：硕士

利用基因芯片技术可以同时对成千上万个基因的表达数据进行并行分析,从而产生了海量的有用数据,使用机器学习对这些大量的复杂数据进行分析是目前重要的研究领域之一。在这个研究领域里,基于基因表达数据的样本分类扮演着很重要的角色,... 详细信息

利用基因芯片技术可以同时对成千上万个基因的表达数据进行并行分析,从而产生了海量的有用数据,使用机器学习对这些大量的复杂数据进行分析是目前重要的研究领域之一。在这个研究领域里,基于基因表达数据的样本分类扮演着很重要的角色,它一般具有两个关键步骤:基因选择和分类模型设计。本文在研究样本分类过程的基础上,针对此种分类问题的特殊性以及已有方法存在的一些问题,提出了一些改进的方法。基因表达数据矩阵的最大特点是少量样本(一般不超过100)对应着很多的特征(几千甚至上万个基因),这给样本分类研究带来了巨大挑战。为了剔除与样本分类无关的基因以减少冗余、降低计算复杂度和提高分类准确度,基因选择是进行样本分类前必不可少的一步。本文先按照相关性系数标准对样本所包含的全体基因进行筛选,降低冗余的同时有利于缩小优化算法的搜索范围;然后在筛选结果上采用蚁群优化策略进行分类相关基因子集的选择,并利用样本聚类效果作为优化目标函数,保证分类准确度的同时大大降低了基因选择方法的计算复杂度。实验结果表明,本文提出的基因选择方法能在相当短的时间内选出与分类相关的基因子集。基于基因表达数据的样本分类属于数据挖掘中的分类任务,它最重要的性能指标就是它对样本分类的准确度。本文在属性识别理论的基础上,利用统计原理设计了一个分类系统。同时,为了克服单分类器分类准确度相对不高等特点,把这个分类系统与传统的KNN分类器结合起来,形成一个新的样本分类方法。在癌症数据集上的实验显示,新的方法具有较好的分类效果,并且时间复杂度较低。

关键词：样本分类基因选择蚁群优化算法属性识别理论准确度

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于PSR样本分类的自适应去污算法

计算机工程与应用 2022年第6期58卷 200-207页

作者：史思琦马彦军李南廷郑莉平西安理工大学自动化与信息工程学院西安710048 西安理工大学电气工程学院西安710048 陕西省复杂系统控制与智能信息处理重点实验室西安710048

针对相关滤波跟踪算法中训练样本污染容易导致模型漂移和目标丢失等问题,提出基于峰值旁瓣比样本分类的自适应去污算法,建立了样本污染特征、滤波器响应图和跟踪结果之间的内在联系,研究了样本分类机制和参数动态更新策略。通过样本分... 详细信息

针对相关滤波跟踪算法中训练样本污染容易导致模型漂移和目标丢失等问题,提出基于峰值旁瓣比样本分类的自适应去污算法,建立了样本污染特征、滤波器响应图和跟踪结果之间的内在联系,研究了样本分类机制和参数动态更新策略。通过样本分类阈值将训练样本划分为反映不同污染程度的样本集,并分别训练出对应各类样本集的滤波器;根据峰值旁瓣比动态更新特定样本集的样本权值及其滤波器参数;对各类样本集的相关滤波器进行加权融合实现目标跟踪。在OTB-50和TC-128数据集的测试结果表明:该方法有效抑制了严重污染样本的影响并提高了复杂场景目标跟踪的准确性和鲁棒性。

关键词：目标跟踪相关滤波自适应去污样本分类

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

钢铁工业碳核查样本分类研究

节能与环保 2016年第5期 50-53页

作者：李冰熊超李辉冶金工业规划研究院

2016年1月国家发展改革委发布了《关于切实做好全国碳排放权交易市场启动重点工作的通知》,明确提出了确保2017年启动全国碳排放交易市场的重点工作。建立全国统一的碳排放权交易市场势在必行,而钢铁工业也必将成为碳交易的主力军。碳... 详细信息

2016年1月国家发展改革委发布了《关于切实做好全国碳排放权交易市场启动重点工作的通知》,明确提出了确保2017年启动全国碳排放交易市场的重点工作。建立全国统一的碳排放权交易市场势在必行,而钢铁工业也必将成为碳交易的主力军。碳交易涉及碳核查、配额分配、碳交易定价以及交易平台和交易规则的建立等多环节,

关键词：钢铁工业碳排放交易排放权交易碳交易钢铁企业样本分类市场启动加工深度碳排放量企业产量

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

自然资源要素遥感智能解译样本分类体系研究

地理空间信息 2023年第4期21卷 103-106页

作者：沈佳洁曹侃祁信舒湖北省航测遥感院湖北武汉430079

根据湖北省自然资源监测监管对大规模遥感智能解译的需求,对已有遥感智能解译样本数据集进行了总结,从提升地类细分领域的深度学习模型效果出发,研究了遥感影像智能解译的典型应用场景和解译对象,构建了湖北省自然资源要素遥感智能解译... 详细信息

根据湖北省自然资源监测监管对大规模遥感智能解译的需求,对已有遥感智能解译样本数据集进行了总结,从提升地类细分领域的深度学习模型效果出发,研究了遥感影像智能解译的典型应用场景和解译对象,构建了湖北省自然资源要素遥感智能解译样本分类体系,并以优于2 m的多源异构高分辨率光学遥感影像为数据源,开展遥感智能解译样本采集。通过具体业务应用场景实验证明,建立的智能解译样本分类体系及其样本库,能够较好地反映湖北省自然资源卫星遥感影像智能解译的区域特征,取得较之前的样本库更为有效的解译效果。

关键词：高分遥感影像智能解译样本分类样本库

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于最小覆盖的样本分类判别方法应用研究

武汉理工大学学报（信息与管理工程版） 2009年第1期31卷 55-57,86页

作者：彭晓琳韩华朱洁黄樟灿武汉理工大学理学院湖北武汉430070

提出了通过最小覆盖的原理来进行样本分类判别的一种新方法;给出了空间中的样本分类判别准则和分类模型。以乳房肿瘤病例为例,分别以二维和三维的最小覆盖来对该模型进行分类判别,对69个待检测数据进行检验,结果误判率为4.35%。从对比... 详细信息

提出了通过最小覆盖的原理来进行样本分类判别的一种新方法;给出了空间中的样本分类判别准则和分类模型。以乳房肿瘤病例为例,分别以二维和三维的最小覆盖来对该模型进行分类判别,对69个待检测数据进行检验,结果误判率为4.35%。从对比分析中得出用二维的方法来分类判别更为经济实用。比较同种实例的其他几种分类方法,结果表明,该方法更适用,操作容易且识别率高。

关键词：样本分类指标组合最小覆盖

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

三元财务困境预警模型的样本分类探讨

中国管理信息化 2009年第1期12卷 34-36页

作者：王斌江苏大学财经学院江苏镇江212013

财务困境预测是评判上市公司未来经营走势的重要理论。本文对三元财务困境预警模型的样本分类提出了一些新的看法,通过多因素方差分析提取若干对经营成败具有显著影响的财务指标,并依据各财务指标与经营成败之间的相关性大小,建立函数... 详细信息

财务困境预测是评判上市公司未来经营走势的重要理论。本文对三元财务困境预警模型的样本分类提出了一些新的看法,通过多因素方差分析提取若干对经营成败具有显著影响的财务指标,并依据各财务指标与经营成败之间的相关性大小,建立函数关系式,最后根据函数值大小将非ST公司分为两类,从而将全部上市公司分为3类。

关键词：财务困境样本分类多因素方差分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

极坐标核在样本分类问题中的应用研究

太原师范学院学报（自然科学版） 2016年第1期15卷 43-46页

作者：郭金玲山西大学商务学院山西太原030031

核函数选择是支撑向量机(Support Vector Machine,SVM)研究的热点和难点.针对目前SVM核函数的选择没有统一规则的现状,探讨极坐标核在样本分类问题中的应用,提出一种结合样本分布特征进行SVM核选择的方法.首先分析极坐标核的映射原理,... 详细信息

核函数选择是支撑向量机(Support Vector Machine,SVM)研究的热点和难点.针对目前SVM核函数的选择没有统一规则的现状,探讨极坐标核在样本分类问题中的应用,提出一种结合样本分布特征进行SVM核选择的方法.首先分析极坐标核的映射原理,采用主成分分析方法(Principle Component Analysis,PCA)对高维数据集合理降维,在得到样本集分布特征的基础上进行SVM核选择,在Matlab环境中,采用四组数据集进行分类实验,验证结合样本分布特征选择SVM核函数的分类效果.实验结果表明,呈类圆形分布的样本集采用极坐标核进行分类,识别率达到100%,训练时间最短,优于采用高斯核SVM的分类效果.该方法提高了SVM的泛化能力,方案具有可行性和有效性.

关键词：支撑向量机极坐标核样本分类降维